#вакансия

Вакансия: Data Scientist
Компания: Сбербанк, Операционный центр.
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада.
Офис: Москва, м. Кожуховская.
Сильная команда (ВМК, мехмат МГУ), большое количество размеченных данных и мощный сервер с GPU (tesla v100).

Что делаем:
Оптимизируем работу бэк-офиса сбербанка. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим кол-вом ошибок.

Задачи:
• Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
• Ранжирование клиентов
• Поиск аномалий и выбросов
• Прогноз потока обращений
• Визуализация графов передвижения заявок по системам

Требования:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn, dask
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее знание git, docker

Из плюшек:
Белая ЗП и приятные годовые бонусы
Комфортный отдельный кабинет
Тренажерный зал в офисе
Столовая с вкусной и недорогой едой
Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции

Резюме и все вопросы @lenadodoka

Компания: Почтовые Технологии
Должность: Data Ops инженер (Data Science)
Вилка: 200k +
Город: Москва, можно удалённо
Контакты: @irina_shishnina

Какие задачи ждут именно тебя:
- Участие в жизненном цикле проектов Data Science на всех этапах;
- Автоматизация построения пайплайнов обработки данных;
- Автоматизация процессов сборки моделей;
- Поддержка и развитие инфраструктуры Data Science (Kubernetes, Airflow, Docker, Teamcity, git, dvc);
- Взаимодействие с командой DEVOPS в части организации единых процессов разработки.

Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы DevOps от 1 года;
- Понимание принципов CI/CD;
- Хорошее понимание архитектуры Hadoop, БД (Hive, Vertica, PostgreSQL);
- Быть знакомым с инструментами и методами ML;
- Готовность разбираться в новых инструментах, участвовать в их продвижении и популяризации.

Условия:
- Возможность проявить себя в социально-значимых проектах федерального уровня;
- Гибкий график и удаленную работу;
- Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодное премирование;
- ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы в компании;
- Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
- Полное соблюдение ТК РФ;
- Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
Demo-дни каждый месяц.

Ищем мидл DS в департамент продвинутой аналитики в розничный хаб.

Компания: Альфа-Банк 
Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости

Вилка middle: 250 000 - 300 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Контакт: @johnotanovna
Кандидатам предстоит решать различные задачи для розничного бизнеса Альфы:

▫️ умное ценообразование для кредитных продуктов и пассивов.
▫️Uplift-модели для противодействия оттока клиентов.
▫️Модели рекомендаций для мобильного приложения по партнёрам.
▫️Обновление моделей склонности при добавлении новых внешних источников.

Бэклог задач просто огромный, заинтересованность у бизнес-заказчика ещё больше!

Если интересно решать задачи прикладного ML с большим влиянием на бизнес и уверенностью, что модели точно пойдут в прод, то вам точно к нам:)

Наши пожелания к кандидатам:
▫️Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git.
▫️Знание Spark, Hadoop, Hive.
▫️Знание основных принципов и алгоритмов классического ML, опыт перевода бизнес-задач в термины ml.

Будет плюсом:
▫️опыт работы с pyspark и airflow.
▫️опыт с mlflow, dvc.
▫️Участие в соревнованиях по машинному обучению.
▫️опыт работы в крупных ит-компаниях, Банках, Телеком, финтех на аналогичных позициях.


Помимо ежемесячной оплаты труда вас ждет:
▫️оплата участия в конференциях + оплата обучающих курсов.
▫️работа в сильной команде (выпускников Физтех, ШАД, МГУ, ВШЭ).
▫️постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции.
▫️ДМС + стоматология, страхование жизни и выезжающих за рубеж.
▫️Льготная процентная ставка по ипотеке.
▫️бесплатный фитнес

Ваши резюме прошу направлять на почту: [email protected] или в ЛС @johnotanovna

#вакансия #парттайм #удалённо #data
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Ревьюер проектов на курсах по анализу данных и Data Science
Вилка: 20 000-36 000 руб/месяц при проверке 10 работ в неделю
Город: удаленно
Занятость: part time
Контакты: [email protected]

Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.

Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.

Мы ожидаем, что вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.

📝Вакансия: Ведущий специалист по поддержке модельной обработки данных

📍Компания: Альфа-Банк 
Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости

📌Вилка: 250 000 - 300 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Контакт: @korabliik

Цель: создание и поддержка непромышленных решений на больших данных Банка в целях развития Продвинутой Аналитики.

Обязанности:

- создание непромышленных витрин, в том числе витрин для мониторинга моделей машинного обучения и непромышленных витрин тестовых признаков для специалистов по признакам (feature engineers);
- подготовка данных для задач ПА (загрузка, распределённая обработка, подготовка требований к промышленной обработке и т.п.);
- поддержка процессов до передачи на постоянную поддержку в BI (ДпУД);
- развитие компетенций других специалистов ЦПА;
- формирование экспертных заключений в рамках компетенций подразделения;
- развитие информационного ландшафта ЦПА.

Требования:

- Опыт построения инфраструктуры данных и внутренней автоматизации. Опыт работы с ETL-инструментами
- Опыт построения витрин на неструктурированных данных, создания систем отчётности по витринам и мониторингу качества работы с ними
- Опыт написания документации на доработку баз данных. Опыт выявления, сбора, анализа и формализация бизнес-требований заказчика, формирования и формализации SLA
- Экспертное владение SQL
- Уверенное владение NoSQL (Cassandra)
- Знание стека Hadoop (Hive, Impala); опыт работы с колоночными хранилищами (желательно - Greenplum)
- Владение Python/Java/Scala
- Опыт управления командами разарботчиков/аналитиков, хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами; многозадачность; стрессоустойчивость
- Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
- Наличие высшего образования
- Опыт работы на аналогичной должности в технологическом консалтинге / банках / телеком-операторах / IT-интеграторах / крупных технологических компаниях - от 3 лет
- Владение английским языком - читает техническую литературу без словаря

Условия:

- Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11
- Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
- 10 дней 100% оплаты больничного
- Бесплатный спортивный зал в офисе
- Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров
- Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции

Резюме присылайте на почту [email protected] или в личные сообщения

#vacancy #remote #DataEngineer

Компания: Entexa
Должность: Дата Инженер|Data Integration Developer
Вилка: 250 000 - 350 000 + бонусы
Город: 100% удалённо
Контакты: @dgtl7 (Андрей)

Data Integration Developer/Data Engineer (100% Remote)

Мы являемся аутсорсинговой фирмой по разработке и поддержке программного обеспечения, специализирующейся на интеграции данных. Нашими клиентами являются в основном крупные западноевропейские и североамериканские фирмы. Мы предлагаем очень конкурентоспособную зарплату, соизмеримую с опытом.

Мы ищем специалистов среднего и старшего звена для интеграции данных, имеющих опыт работы со следующими инструментами:

Необходимые навыки:

1. Высшее образование в области Информатики;
2. .Net + .NET core;
3. Docker + K8S;
4. SQL. Умение читать и писать запросы;
5. Apache Kafka;
6. Jenkins. Опыт создания и обслуживания pipelines;
7. Git/Git flow;
8. MS SQL server;
9. Angular 2+;
10. Unit testing. Nunit framework;
11. Опыт с Azure будет плюсом.
12. English - Intermediate

Необходимые умения:

1. Создание конфигурируемых, универсальных .Net core приложений, которые могут работать как контейнеры Docker;
2. Написание кода для максимальной гибкости и расширяемости;
3. Готовность проводить контроль качества разработанной функциональности в условиях низкой производительности.

Необходимый опыт

1. Уверенное знание .NET or .NET core, предпочтительно в контексте микросервисов;
2. Опыт работы с pub/sub архитектурой;
3. Создание высококачественных .Net приложений.

Обязанности:

1. Разработка интеграций;
2. Расширение инфраструктуры.

Ваши резюме прошу направлять на почту [email protected] или в ЛС @dgtl7

#vacancy #office
Компания: Исследовательский центр Huawei в СПб
Должность: Ведущий исследователь в области управления данными
Город: Санкт-Петербург, комбинированный график офис+удаленка
Занятость: full time
Контакты: @Natalie585

Описание проекта:
Интеллектуальный модуль управления телекоммуникационной сетью, который мы разрабатываем, является её мозгом. Мы стремимся повысить уровень сервиса за счет высококачественного и эффективного управления данными. Наши задачи заключаются в следующем:
1. Защита крупномасштабных данных от потерь и гарантия низких RPO и RTO в случае аварийного восстановления.
2. Сжатие массивных структурированных данных, чтобы преодолеть ограничения емкости хранилища.
3. Оптимизация производительности системы управления сетью за счет эффективных запросов к накопленным данным и их обработки.

Основные обязанности:
1. Стратегическое планирование и бизнес-планирование исследовательской группы на основе ключевых показателей продукта, позиционирование команды.
2. Создание и управление исследовательской группой для проведения исследований в области управления данными, достижения задач проекта, технических прорывов, улучшения возможностей команды и наращивания опыта.
3. Использование внешних академических сил для осуществления технического сотрудничества и привлечения большего числа экспертов из академических кругов и промышленности.
4. Участие в отраслевых научных конференциях, получение передового опыты исследований в научных кругах и расширение влияние продукта.

Необходимые навыки и опыт:
1. Аспирантура или магистратура в математике, информатике, физике и смежных областях, понимание последних достижений исследований и тенденции развития.
2. Опыт работы не менее 5 лет в смежных областях, успешные коммерческие проекты, использующие IT технологии (такие как эффективное сжатие данных, передача данных, работа с БД, и т.д.). Опубликованные научные работы в крупных конференциях или журналах.
3. Знание по крайней мере двух основных языков программирования (таких как Python, C/C++ или Java), знание алгоритмов, умение отлаживать код.
4. Умение анализировать и внедрять новые алгоритмы и решения из сообществ с открытым исходным кодом и академических работ. Решение вопросов адаптивности и расширяемости алгоритма.
5. Свободный английский, хорошие коммуникативные навыки и хорошая рабочая этика.

Что мы предлагаем:
1. Достойный оклад по результатам собеседования
2. Работа с передовыми технологиями и сложными задачами в высококвалифицированной международной команде
3. Возможность сотрудничать с мировыми академическими организациями, участвовать в топовых международных конференциях
4. Гибкий график работы
5. Медицинская страховка
6. Современный комфортабельный офис в центре города/удаленная работа в период пандемии
7. Спортивный зал в офисе

📝Вакансия: Старший специалист по интеллектуальному анализу данных (Data Scientist)

📌Компания: Альфа-Банк 
Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости

📌Вилка: 200 000 - 250 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Контакт: @korablliik

Ищем людей с опытом в DataScience-проектах, кому интересно погрузиться в бизнес-процессы Альфа-Банка и развивать их с помощью продвинутой аналитики и машинного обучения. Погружение предполагает полный цикл DS-проектов, включая общение с бизнес-заказчиками, продумывание архитектур моделей и их реализацию, запуск пилотных проектов.


Что нужно делать:

- Прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн и проводить A/A/B-тестирование, пилотные проекты
- Продумывать архитектуру, разрабатывать и далее улучшать модели машинного обучения
- Тестировать новые/внешние источники данных на наличие uplift'а, искать их эффективное применение в моделях и бизнес-процессах
- Участвовать в поддержке и развитии внутренних инструментов по автоматизации разработки моделей (CRISP-DM pipeline) и проверке гипотез (A/A/B-тестов)
- Участвовать в изучении новых подходов, статей, перекладывать статьи на прикладную плоскость бизнес-процессов Альфа-Банка

Что ожидаем от кандидата:

- Владение стеком data mining + machine learning: Python 3 для обработки данных и моделирования, SQL и Hadoop (Hive, Impala, Spark) для обработки данных, JIRA+Confluence+Git
- Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения и продвинутой аналитики, опыт ведения DS-проектов
- Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, статистики, теорвера
- Развитые soft skills: проактивность, нацеленность на бизнес-результат, системное мышление, внимание к деталям, желание постоянно совершенствоваться и способность быстро учиться

Будет плюсом:

- Успешный диверсифицированный опыт работы в банковской сфере, телекоме, IT-компании, связанный с построением и внедрением вероятностных моделей (фокус на оптимизацию затрат и максимизацию выручки)
- Опыт дизайна и проведения A/B-тестов
- Опыт обучения reinforcement learning моделей и успешное применение их в боевых задачах
База программиста: понимание структур данных, сложности вычислений и алгоритмов с использованием контейнеров
Культура ведения работы в JIRA/Confluence/Git, описание повторимых решений REPA, культура быстрого прототипирования fast-fail

Что предлагаем:

- Интересные ds-проекты на Classic ML (cls/reg/clust), boosting, Next Best Action, Propensity scoring, Uplift evaluating & modeling, anomaly detection, active learning, reinforcement learning, pd-scoring, etc.
- Непрерывное развитие: понятные цели и возможность реализовать себя; регулярный внутренний и внешний обмен знаниями, совместные митапы с X5 и Beeline, тренинги и оплачиваемые конференции
- Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и сильной командой, возможность изучить новые подходы, быстро проверить новые гипотезы и внедрить решения в продакшен с существенным фин. эффектом
- Гибкий комбинированный график работы, комфортные рабочие места, бесплатный спорт. зал, возможность летом/зимой сменить обстановку и поработать из коворкинга в Сочи
- Персональные вычислительные мощности под команду: сервера с Tesla и 1.5 Тб RAM
- ДМС со стоматологией, страхование жизни + выезжающих за рубеж, бонусы от партнёров

Друзья, мы создали отдельный чат с вакансиями для программистов @sdework
Для публикации вакансии писать @irinochka_ch
https://www.tg-me.com/sdework

Хотите получить предложение о работе уже в эти выходные? Тогда приходите на Weekend Offer в Авито для аналитиков. Приглашаются middle- и senior-специалисты.

И вот пять причин отправить заявку:
— Возможность влиять на продукт: приложением Авито пользуются 40 млн человек ежемесячно.
— Работа с более 1000 разных сервисов: вы будете обсуждать продуктовые решения с командой, предлагать идеи и внедрять их.
— Комфортные условия: бюджет на обучение, уютный офис на «Белорусской», ДМС, техника Apple и другие возможности.
— Разные задачи: вы займетесь созданием аналитических фреймворков, формулированием и проверкой гипотез, а также созданием операционной отчетности с выбором ключевых метрик.
— Готовые инструменты: надежное DWH на базе HP Vertica + Clickhouse и собственная платформа для AB-тестов.

Успейте занять позицию в компании — подавайте заявку до 1 декабря включительно: https://clck.ru/Yx6WG

Компания: Snapchat
Должность: Senior ML Ranking Engineer
Город: Лондон
Занятость: full time
Контакты: @amashrabov

Команда Cameos ищет крутого Senior ML Ranking Engineer в лондонский офис Snapchat. Полагаются все плюшки работы в большой компании, при этом мы еще сохраняем дух стартапа внутри (компания AI Factory была недавно куплена Snap). Через год возможен relocation в Лос-Анджелес 😎🌴
Желающие попробовать свои силы пишите @amashrabov

Компания: Сбер, Intelligent Document Processing
Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (офис)
Контакты: @Igeti


Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.

У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR.
Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет

Стек: DL, CV

Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Создание пайплайна тренировки Fusion моделей (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC

Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения

Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии

Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS

Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrlsrEHhgNVg5Xoi
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti

#вакансия #datascience #senior #teamlead

Вакансия: Data Scientist
Название компании: Skipp.pro
ЗП: 1500/час - senior, 2000/час - team lead
Страна, город: Россия, Москва
Формат работы: удаленный формат работы, full-time
Список языков: русский, английский

Кого мы ищем?

Сейчас мы находимся в активном поиске Team Lead/ Senior Data Scientist.
Будущему data scientist необходимо будет не только автономно работать, но и руководить командой, состоящей из двух data scientist и двух data analyst.

👓 Требования к будущему члену нашей команды:

• Опыт работы на Python Pandas;
• Отличное знание NLP (Natural Language Processing);
• Умение определять тренды;
• Опыт анализа табличных данных;
• Опыт работы с графовыми моделями;
• Times service, experiment tracking

➕Большим плюсом будет личный опыт принятия решений и наличие отличного уровня английского языка

🧑🏻‍💻Чем предстоит заниматься?

• Тестирование новых платформ для Big Data;
• Ускорение сервисов;
• Управление командой;
• Участие в сборе и обсуждении требований с заказчиками

Мы ждем тебя в нашей команде!

Откликнуться: @tatbokareva

Компания: Ozon
Должность: Team Lead Data Scientist
Вилка: от 310K gross + бонусы
Город: Москва частично удаленно
Занятость: full time
Контакты: @Liza_Belyavtseva

Ищу Data Science Lead в новую команду Ozon.

💥 У вас будет возможность:

• Создать команду data science с нуля;
• Внедрить ML-решение для скоринга продавцов;
• Искать и проверять закономерности между ростом компании и бизнес-показателями.


🔨 Чего мы ожидаем от вас:

• Опыт - от 1 года на позиции Team Lead Data Science;
• Наличие опыта менторства/передачи знаний коллегам;
• Умение систематизировать процессы и глубокое понимание бизнес-процессов;
• Опыт общения с бизнесом, навык презентации своих идей;
• Отличное знание ML алгоритмов.


🍪 У нас круто!

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

• Свободу действий в принятии решений: выбор стека, формирование команды;

• Достойный уровень заработной платы;

• Профессиональную команду, которой мы гордимся;

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

#вакансия #фуллтайм #парттайм #удалённо #data #analytics #math
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Автор на тренажёр «Основы математики для цифровых профессий»
Вилка: 150 000-200 000 руб/месяц при полной занятости
Город: удаленно
Занятость: полная/частичная (мы готовы обсуждать)
Контакты: [email protected] / @ira_kozlikina

Недавно Яндекс.Практикум выпустил новый продукт — тренажёр «Основы математики для цифровых профессий». С его помощью можно повторить школьную программу и освоить математические навыки для работы или учёбы.

Пока тренажёр состоит из трёх модулей по самым основам математики. Сейчас мы ищем автора, который поможет подготовить модуль по теории вероятностей и/или математической статистике.

Что пригодится в работе:
→ Уверенное владение школьной и вузовской математикой (математической статистике, теории вероятностей, линейной алгебре, математическом анализе).
→ Знание Python.
→ Высшее математическое образование или опыт преподавания математики/опыт работы аналитиком данных или data scientist.

Мы предлагаем:
→ Проектную работу на полную или частичную занятость.
→ Удалённую работу, удобный цифровой офис.
→ Профессиональная свобода. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.

Подробнее по ссылке.

Компания: Neuro.net
Должность: Data Scientist NLP (Middle+)
Вилка: до 3000 USD
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @kuzina_iuliiaHR

Neuro.net — международный IT-проект, который предоставляет услуги контакт-центра на базе искусственного интеллекта. https://neuro.net/ru/ - здесь можно почитать о нас подробнее.
Сейчас мы ищем Data Scientist NLP (Middle+) в наш молодой и развивающийся проект :)

Задачи:
- Работа над задачей распознавания именованных сущностей (NER), задачами семантической классификации;
- Работа над диалоговой системой;
- Обработка "сырых" текстовых данных

Необходимые навыки:
- Хорошее понимание принципов обработки естественного языка (NLP);
- Знакомство с задачами синтаксического анализа, распознавания именованных сущностей, задач построения диалоговых систем, семантического анализа и методов их решения.
- Понимание моделей глубокого обучения (CNN, RNN, Transformers, Autoencoders);
- Опыт работы с фреймворками: transformers, natasha, spacy/udpipe, tensorflow/PyTorch;
- Обязательно: опыт обработки русского языка;

Будет плюсом:
- Знакомство с Docker;
- Знакомство c фреймворками rasa, deepPavlov;
- Понимание принципов Active Learning.

Что предлагаем:
- Классный современный офис в центре города (Москва и Нижний Новгород)
- Работу над интересным проектом со сложными задачами
- Достойную, стабильную и прозрачную компенсацию труда
- Официальное трудоустройство, полностью "белая" зарплата
- Возможность удаленной работы

Приятные бонусы:
- Молодой и дружный коллектив
- Гибкий график работы
- Отсутствие дресс-кода
- ДМС со стоматологией
- Чай, кофе, печеньки
- Курсы английского
- Компенсация спорта

#вакансия #сбер #dataengineer #etl #ml
Название компании: Сбер
Формат работы: офис
Локация: Москва м. Кутузовская
Занятость: полная
Вилка: от 150 000 до 250 000 рублей + годовые премии.

Команда управления эффективностью ищет дата инженера для усиления направления создания и развития бизнес-моделей.
Сейчас мы развиваем собственную экспертизу DS с применением ML инструментов и алгоритмов.
Технологический стек: Greenplum, Hadoop, Hive, Kafka, Python
Тебе предстоит:
• работать с базами данных
• анализировать и сегментировать клиентские базы
• сопровождать разработки моделей
• строить витрины на данных из облака и готовить отчетность
• настраивать ETL процессы
• контролировать качество данных
• погружаться в бизнес смысл данных по направлениям: клиенты, продукты, финансовые показатели.

Мы ожидаем:
• знание математической статистики, методов анализа данных
• образование ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое
• опыт написания SQL-запросов
• разработка витрин данных с использованием инструментов Hadoop
• разработка ETL процессов загрузки данных в витрины
• технический английский
Базовые знания в ML будут преимуществом


Мы предлагаем:
• классный офис, с системой «умный дом», баланс бордами и снеками для сотрудников
• обучение за счет компании: курсы на Coursera, в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера
• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
• премии по итогам работы
• ДМС с первого дня в лучших клиниках города для сотрудников и льготное медицинское обслуживание для близких
• корпоративный спортзал прямо в офисе
Пиши, расскажу подробнее @aleksa1286, Александра

#вакансия #Москва #NLP #ML #DataScience

Компания: Pheon
Должность: Deep learning engineer (NLP)
Вилка: 4000$-6000$
Город: Москва или Харьков (в Москве ~ полгода удаленка, потом офис)
Занятость: full time
Контакты: @yana_pheon

Мы - молодой стартап Pheon, спонсируемый американским фондом Botan Investments. Делаем приложение с искусственным интеллектом Digital celebrities, собираем сильную команду и ищем Senior Deep learning engineer (NLP).
Подробнее можно посмотреть здесь. И небольшой лендинг нашего продукта здесь.
Часть команды находится в Харькове, но скоро планируем открывать офис в Москве (сейчас пока удаленка).

Требования
- Опыт в Deep Learning от 3 лет;
- Опыт работы с распознаванием и генерацией текста (NLP);
- Опыт работы с чат-ботами и диалоговыми системами будет большим плюсом.

Условия работы
- Сильная команда;
- З/п + стоки;
- Ежемесячная компенсация питания;
- Выдаем всю необходимую технику для работы;
- Офис в Харькове или Москве.

Должность: Data Scientist
Компания: Уральский Банк ( https://www.ubrr.ru)
Вилка по окладу: 170-200 тыс. руб. (net)
Формат работы: фуллтайм, удаленный формат
Контакты: @Liliya_Grishenkova

Чем предстоит заниматься:
-Ведение и стратегическое развитие ML-направления в сфере рисков физических лиц;
-Систематизация ML-pipelineов команды;
-Коммуникация с внутренними и внешними заказчиками, контрагентами по источникам BigData

Технологический стек:

Python 3: Pandas, NumPy, OpenCV, Bash, SQL, математическая статиска.
Плюсом будет:
Понимание NLP на уровне Junior;
Docker-compose, DVC, SAS base.

Мы предлагаем:
-Белый оклад и комплексный ДМС, оплата спортивных занятий, школ и детских садиков.
-Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты;
-Сильный, молодой коллектив и адекватное руководство.
-Быстрый процесс внедрения любых аналитических инициатив.

По всем вопросам в телеграм или почте:
@Liliya_Grishenkova
[email protected]