Компания: Сбер, Intelligent Document Processing
Должность: Junior/Middle/Senior CV Engineer
Вилки:
Junior: 100-150 net (+ годовая премия х5-х7)
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (офис)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
В данный момент, мы приступили к созданию No-code платформы по обработке неструктурированного контента, где бизнес сможет самостоятельно выстраивать пайплайны обработки и интеграции из готовых модулей (маркетплейс моделей), настраивать процесс ручной верификации и разметки, а также создавать свои модели с помощью наших фреймворков через UI.
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Детекция и распознавания таблиц, в том числе искаженных и без видимых границ
- Определения языка текста, поворота, типа шрифта и т.д.
- Прототипирование No-code платформы для обработки неструктурированного контента (картинки, тексты)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Также готовы рассмотреть Lead с расширением вилки;
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrlsrEHhgNVg5Xoi
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti
Должность: Junior/Middle/Senior CV Engineer
Вилки:
Junior: 100-150 net (+ годовая премия х5-х7)
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (офис)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
В данный момент, мы приступили к созданию No-code платформы по обработке неструктурированного контента, где бизнес сможет самостоятельно выстраивать пайплайны обработки и интеграции из готовых модулей (маркетплейс моделей), настраивать процесс ручной верификации и разметки, а также создавать свои модели с помощью наших фреймворков через UI.
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Детекция и распознавания таблиц, в том числе искаженных и без видимых границ
- Определения языка текста, поворота, типа шрифта и т.д.
- Прототипирование No-code платформы для обработки неструктурированного контента (картинки, тексты)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Также готовы рассмотреть Lead с расширением вилки;
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrlsrEHhgNVg5Xoi
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti
Airtable
Airtable | Everyone's app platform
Airtable is a low-code platform for building collaborative apps. Customize your workflow, collaborate, and achieve ambitious outcomes. Get started for free.
Компания: Bnovo
Должность: Data Scientist
Вилка: 120 - 150К
Город: Санкт-Петербург
Контакты: @Oxana_Fedyukhina
Компания Bnovo - один из лидеров разработки ПО для гостиничной индустрии ищет в свою команду Data scientist, специалиста, который готов полностью взять на себя проект и довести его до качественного результата.
Задачи:
Участие в постановке целей проекта и его бизнес-применения;
Анализ данных гостиничной отрасли и построение моделей эффективного ценообразования;
Построение рекомендательной модели для гостиниц;
Формирование гипотез и их тестирование совместно с командой;
Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы;
Обеспечение четкого и подробного документирования результатов эффективных гипотез для передачи на автоматизацию;
Требования:
Опыт работы в области Data science от 3 лет;
SQL, Data Mining, машинное обучение, статистический анализ;
Язык программирования Python.
Офис компании находится в Санкт-Петербурге. Удаленный формат.
Должность: Data Scientist
Вилка: 120 - 150К
Город: Санкт-Петербург
Контакты: @Oxana_Fedyukhina
Компания Bnovo - один из лидеров разработки ПО для гостиничной индустрии ищет в свою команду Data scientist, специалиста, который готов полностью взять на себя проект и довести его до качественного результата.
Задачи:
Участие в постановке целей проекта и его бизнес-применения;
Анализ данных гостиничной отрасли и построение моделей эффективного ценообразования;
Построение рекомендательной модели для гостиниц;
Формирование гипотез и их тестирование совместно с командой;
Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы;
Обеспечение четкого и подробного документирования результатов эффективных гипотез для передачи на автоматизацию;
Требования:
Опыт работы в области Data science от 3 лет;
SQL, Data Mining, машинное обучение, статистический анализ;
Язык программирования Python.
Офис компании находится в Санкт-Петербурге. Удаленный формат.
Компания: ВТБ
Должность: Data scientist
Вилка: до 320.000
Город: Москва
Контакты: @zhilari4
Структура: Департамент анализа данных моделирования Управления моделирования КИБ и СМБ
Обязанности:
Разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
• Построение моделей определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit);
• Построение моделей риск мониторинга клиента для целей предупреждения раннего ухудшения финансового положения;
• Построение моделей на основе транзакционной активности клиента.
• Анализ текста
• Работа с моделями, позволяющие предсказать связи клиентов
Требования:
• Наличие сертификатов FRM/PRM/CFA/CQF как преимущество;
• Участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество;
• Опыт разработки скоринговых моделей;
• Создание графовых моделей
• Работа с моделями, позволяющие сохранить базу клиентов
Условия:
• Трудоустройство согласно Законодательству;
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
• Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.
Должность: Data scientist
Вилка: до 320.000
Город: Москва
Контакты: @zhilari4
Структура: Департамент анализа данных моделирования Управления моделирования КИБ и СМБ
Обязанности:
Разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
• Построение моделей определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit);
• Построение моделей риск мониторинга клиента для целей предупреждения раннего ухудшения финансового положения;
• Построение моделей на основе транзакционной активности клиента.
• Анализ текста
• Работа с моделями, позволяющие предсказать связи клиентов
Требования:
• Наличие сертификатов FRM/PRM/CFA/CQF как преимущество;
• Участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество;
• Опыт разработки скоринговых моделей;
• Создание графовых моделей
• Работа с моделями, позволяющие сохранить базу клиентов
Условия:
• Трудоустройство согласно Законодательству;
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
• Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.
#вакансия #занятостьполная #DS #ML #нейросети #python
Ищем главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео.
📍ЗП: 300 000 - 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва-Сити, башня Федерация.
О компании:
Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт-ТВ.
Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ - мы единственные.
За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.
📍Что предстоит делать:
🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;
🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео-потоков.
📍Мы ожидаем:
🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.
🔸Опыт работы на Python.
📍Будет плюсом:
🔸Опыт работы с алгоритмами вида Function4D или другими подобными нейросетями.
📍Мы предлагаем:
🔸Работа в команде на пике индустрии, мы создаем технологию которой занимаются единицы по миру, и только ТОП-компании.
🔸Шанс попасть в “ядро” проекта перед бурным ростом.
🔸Первое время придется поработать в офисе в деловом центре Москвы.
🔸Полное и качественное техническое обеспечение.
🔸Гибкое начало дня и лояльный коллектив.
🔸Профессиональное и карьерное развитие.
🔸Оформление с “белой” заработной платой.
🔸Высокая заработная плата с квартальными бонусами по итогам собеседования.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
Ищем главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео.
📍ЗП: 300 000 - 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва-Сити, башня Федерация.
О компании:
Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт-ТВ.
Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ - мы единственные.
За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.
📍Что предстоит делать:
🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;
🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео-потоков.
📍Мы ожидаем:
🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.
🔸Опыт работы на Python.
📍Будет плюсом:
🔸Опыт работы с алгоритмами вида Function4D или другими подобными нейросетями.
📍Мы предлагаем:
🔸Работа в команде на пике индустрии, мы создаем технологию которой занимаются единицы по миру, и только ТОП-компании.
🔸Шанс попасть в “ядро” проекта перед бурным ростом.
🔸Первое время придется поработать в офисе в деловом центре Москвы.
🔸Полное и качественное техническое обеспечение.
🔸Гибкое начало дня и лояльный коллектив.
🔸Профессиональное и карьерное развитие.
🔸Оформление с “белой” заработной платой.
🔸Высокая заработная плата с квартальными бонусами по итогам собеседования.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
#вакансия #InStat #спорт #IT #анализданных #работа #удаленка
Компания: InStat
Вакансия: Руководитель отдела Анализа данных для удаленного сотрудничества.
Требуемый опыт работы: от 3 лет
Формат работы: удаленная работа.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 150т до 200т рублей
InStat – это мировой лидер в области спортивной статистики (Футбол, Хоккей, Баскетбол и другие командные виды спорта). Наши клиенты – это более 2000 клубов со всего мира, получающие статистический отчет и видеоанализ. С нами работают президенты лиг и федераций, спортивные директора и тренеры ведущих клубов мира, в том числе мадридского Реала, лондонского Челси, московского Спартака, чемпионы мира по футболу – сборная Франции и многие другие.
Вас ждут следующие обязанности:
- выстраивание процессов работы аналитического отдела;
- непосредственное взаимодействие с CEO компании и участие в решении вопросов связанных с оценкой новых вариантов подсчета данных;
- построение эффективной работы отдела: найм сотрудников, организация рабочего процесса, постановка целей и задач;
- выгрузка данных для дальнейшей работы с массивом;
- создание коррелирующих таблиц;
- самостоятельное выдвижение гипотезы и ее проверка;
- мониторинг и анализ действий пользователей;
- анализ действий игроков на поле в течение матча и от матча к матчу.
Что мы ждем от вас:
- высшее техническое образование;
- уровень владения английским (разговорный и письменный) от Intermediate-обязательно!
- опыт руководства командой;
- опыт построения и налаживания процессов;
- умение ставить задачи;
- инициативность;
- знание PostgreSQL на среднем уровне (соединения таблиц, подзапросы, агрегатные функции);
- умение работать в режиме многозадачности;
- непреодолимая любовь к точности своих результатов;
- глубокое погружение в предметную область и анализ, анализ, анализ...
- интерес к командным видам спорта (футбол, хоккей, баскетбол, гандбол).
Условия:
- уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании после выполнения тестового задания;
- дружный, молодой, профессиональный, интернациональный коллектив;
- работа в интересной сфере – футбол, хоккей, баскетбол, гандбол;
- широкие возможности для профессионального роста и развития;
- 8-часовой рабочий день, 5/2;
- испытательный срок в течение 3 месяцев;
- удаленное сотрудничество;
- оформление по ТК РФ.
Контакты:
Почта - [email protected]
Telegram - @Larina21
Компания: InStat
Вакансия: Руководитель отдела Анализа данных для удаленного сотрудничества.
Требуемый опыт работы: от 3 лет
Формат работы: удаленная работа.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 150т до 200т рублей
InStat – это мировой лидер в области спортивной статистики (Футбол, Хоккей, Баскетбол и другие командные виды спорта). Наши клиенты – это более 2000 клубов со всего мира, получающие статистический отчет и видеоанализ. С нами работают президенты лиг и федераций, спортивные директора и тренеры ведущих клубов мира, в том числе мадридского Реала, лондонского Челси, московского Спартака, чемпионы мира по футболу – сборная Франции и многие другие.
Вас ждут следующие обязанности:
- выстраивание процессов работы аналитического отдела;
- непосредственное взаимодействие с CEO компании и участие в решении вопросов связанных с оценкой новых вариантов подсчета данных;
- построение эффективной работы отдела: найм сотрудников, организация рабочего процесса, постановка целей и задач;
- выгрузка данных для дальнейшей работы с массивом;
- создание коррелирующих таблиц;
- самостоятельное выдвижение гипотезы и ее проверка;
- мониторинг и анализ действий пользователей;
- анализ действий игроков на поле в течение матча и от матча к матчу.
Что мы ждем от вас:
- высшее техническое образование;
- уровень владения английским (разговорный и письменный) от Intermediate-обязательно!
- опыт руководства командой;
- опыт построения и налаживания процессов;
- умение ставить задачи;
- инициативность;
- знание PostgreSQL на среднем уровне (соединения таблиц, подзапросы, агрегатные функции);
- умение работать в режиме многозадачности;
- непреодолимая любовь к точности своих результатов;
- глубокое погружение в предметную область и анализ, анализ, анализ...
- интерес к командным видам спорта (футбол, хоккей, баскетбол, гандбол).
Условия:
- уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании после выполнения тестового задания;
- дружный, молодой, профессиональный, интернациональный коллектив;
- работа в интересной сфере – футбол, хоккей, баскетбол, гандбол;
- широкие возможности для профессионального роста и развития;
- 8-часовой рабочий день, 5/2;
- испытательный срок в течение 3 месяцев;
- удаленное сотрудничество;
- оформление по ТК РФ.
Контакты:
Почта - [email protected]
Telegram - @Larina21
Вакансия: Разработчик-Алгоритмист
Формат: удаленно
Компания: Российский квантовый центр
Вилка: 100 до 150 т. р. gross или выше по результатам интервью
О центре: Мы занимаемся развитием вычислительной экосистемы для ускорения задач машинного обучения, оптимизации и моделирования в приложении к актуальным индустриальным вызовам. Наша деятельность находится на стыке науки и разработки.
Проект: Платформа QBoard является унифицированным интерфейсом для квантовых компьютеров и квантовых алгоритмов, она позволяет ускорить решение задач оптимизации, обработки больших данных и проведения сравнительных тестов перспективных вычислительных архитектур.
Основные задачи:
● Разработка алгоритмов на Python и C++ с использованием квантовых фреймворков;
● Интеграция новых вычислительных модулей и оптимизация производительности;
● Проведение сравнительных экспериментов, оценка вычислительной сложности;
● Подготовка публикаций и докладов по результатам экспериментов.
Требования:
● Высшее образование в области ИТ или смежных наук (математика, физика);
● Опыт работы программистом на Python или C++ от 3 лет;
● Уверенные знания алгоритмов и структур данных (графы, динамическое программирование, рекурсия и пр.);
● Опыт работы с научными пакетами (numpy, scipy, pandas, scikit-learn);
● Знания линейной алгебры, мат. статистики и теории вероятностей;
● Знание английского языка для работы с научными публикациями.
Будет плюсом:
● Опыт работы с машинным обучением (Tensorflow, Pytorch);
● Опыт разработки на GPU, понимание архитектуры CUDA/OpenCL;
● Наличие собственных open-source проектов;
● Опыт написания научных статей.
Условия:
● Удаленная занятость;
● Гибкое начало рабочего дня с 9 до 11 (40 часов в неделю);
● Команда умных, опытных коллег, увлеченных своей деятельностью;
● Возможность писать научные публикации по результатам экспериментов;
● Отсутствие стресса и поджимающих сроков, простор для творчества;
● Отсутствие бюрократии, быстрота реализации собственных идей;
● Участие в международной конференции по квантовым вычислениям.
Контакты: @rudenko_telegram
#Вакансия #Python #Алгоритмы
Формат: удаленно
Компания: Российский квантовый центр
Вилка: 100 до 150 т. р. gross или выше по результатам интервью
О центре: Мы занимаемся развитием вычислительной экосистемы для ускорения задач машинного обучения, оптимизации и моделирования в приложении к актуальным индустриальным вызовам. Наша деятельность находится на стыке науки и разработки.
Проект: Платформа QBoard является унифицированным интерфейсом для квантовых компьютеров и квантовых алгоритмов, она позволяет ускорить решение задач оптимизации, обработки больших данных и проведения сравнительных тестов перспективных вычислительных архитектур.
Основные задачи:
● Разработка алгоритмов на Python и C++ с использованием квантовых фреймворков;
● Интеграция новых вычислительных модулей и оптимизация производительности;
● Проведение сравнительных экспериментов, оценка вычислительной сложности;
● Подготовка публикаций и докладов по результатам экспериментов.
Требования:
● Высшее образование в области ИТ или смежных наук (математика, физика);
● Опыт работы программистом на Python или C++ от 3 лет;
● Уверенные знания алгоритмов и структур данных (графы, динамическое программирование, рекурсия и пр.);
● Опыт работы с научными пакетами (numpy, scipy, pandas, scikit-learn);
● Знания линейной алгебры, мат. статистики и теории вероятностей;
● Знание английского языка для работы с научными публикациями.
Будет плюсом:
● Опыт работы с машинным обучением (Tensorflow, Pytorch);
● Опыт разработки на GPU, понимание архитектуры CUDA/OpenCL;
● Наличие собственных open-source проектов;
● Опыт написания научных статей.
Условия:
● Удаленная занятость;
● Гибкое начало рабочего дня с 9 до 11 (40 часов в неделю);
● Команда умных, опытных коллег, увлеченных своей деятельностью;
● Возможность писать научные публикации по результатам экспериментов;
● Отсутствие стресса и поджимающих сроков, простор для творчества;
● Отсутствие бюрократии, быстрота реализации собственных идей;
● Участие в международной конференции по квантовым вычислениям.
Контакты: @rudenko_telegram
#Вакансия #Python #Алгоритмы
Компания: VK (бывш. Mail.ru Group)
Должность: Deep Learning Engineer в голосовой помощник Маруся
Вилка: отталкиваемся от ваших ожиданий
Город: Москва, можно удаленку
Контакты: @oa_panina
Ссылка на хх: https://hh.ru/vacancy/44531061
Задачи:
- Обучение и адаптация системы распознавания речи(акустические, языковые модели) для работы с новыми доменами;
- Развитие системы каскадного ASR;
- Построение ансамблей языковых моделей;
- Развитие системы онлайн распознавания речи;
- Оптимизация(квантизация, дистилляция и не только) моделей ASR для инференса на различных устройствах (GPU, CPU, Mobile);
- Создание моделей детекции КС для новых платформ;
- Улучшение качества существующих моделей детекции КС;
- Развитие многоконтурной системы детекции КС;
- Оптимизация работы моделей КС на конечных пользовательских устройствах;
- Разработка алгоритмов обработки входящего аудиосигнала(как классика, так и ML/E2E)
и их адаптация под особенности конкретного железа/устройства.
- Развитие систем непрервыной онлайн оценки качества всех компонент и моделей: постановка экспериментов, замеры, стат. тестирование и т.д.
Предлагаем:
- Крутые challenge'вые задачи;
- Топовое железо: у нас Turing/Ampere-based кластер из 100+ промышленных GPU.
- Комфортные условия для работы и исследований: k8s, dvc, ci/cd и вот это вот все
- Стабильная з/п, ДМС и т.д.
Что ждем от кандидата:
- Уверенные знания ML/DL, алгоритмов и CS;
- Хорошие знания и опыт программирования на одном из языков: C/C++, Python, Java;
- Базовые знания bash-stack: awk, grep, sed, rsync и т.д.;
- Базовое понимание и умение работать с распределенными системами хранения и обр-ки данных: hadoop, dvc;
- Опыт работы с vcs: git, svn;
- Опыт обучения моделей на одном из поп-фреймворков: Tensorflow, Keras, Pytorch, mxnet
- Жирным плюсом будет опыт внедрения нейросетевых моделей в продакшен (особенности выкатки, метрики кач-ва, онлайн эксперименты, и т.д.)
Должность: Deep Learning Engineer в голосовой помощник Маруся
Вилка: отталкиваемся от ваших ожиданий
Город: Москва, можно удаленку
Контакты: @oa_panina
Ссылка на хх: https://hh.ru/vacancy/44531061
Задачи:
- Обучение и адаптация системы распознавания речи(акустические, языковые модели) для работы с новыми доменами;
- Развитие системы каскадного ASR;
- Построение ансамблей языковых моделей;
- Развитие системы онлайн распознавания речи;
- Оптимизация(квантизация, дистилляция и не только) моделей ASR для инференса на различных устройствах (GPU, CPU, Mobile);
- Создание моделей детекции КС для новых платформ;
- Улучшение качества существующих моделей детекции КС;
- Развитие многоконтурной системы детекции КС;
- Оптимизация работы моделей КС на конечных пользовательских устройствах;
- Разработка алгоритмов обработки входящего аудиосигнала(как классика, так и ML/E2E)
и их адаптация под особенности конкретного железа/устройства.
- Развитие систем непрервыной онлайн оценки качества всех компонент и моделей: постановка экспериментов, замеры, стат. тестирование и т.д.
Предлагаем:
- Крутые challenge'вые задачи;
- Топовое железо: у нас Turing/Ampere-based кластер из 100+ промышленных GPU.
- Комфортные условия для работы и исследований: k8s, dvc, ci/cd и вот это вот все
- Стабильная з/п, ДМС и т.д.
Что ждем от кандидата:
- Уверенные знания ML/DL, алгоритмов и CS;
- Хорошие знания и опыт программирования на одном из языков: C/C++, Python, Java;
- Базовые знания bash-stack: awk, grep, sed, rsync и т.д.;
- Базовое понимание и умение работать с распределенными системами хранения и обр-ки данных: hadoop, dvc;
- Опыт работы с vcs: git, svn;
- Опыт обучения моделей на одном из поп-фреймворков: Tensorflow, Keras, Pytorch, mxnet
- Жирным плюсом будет опыт внедрения нейросетевых моделей в продакшен (особенности выкатки, метрики кач-ва, онлайн эксперименты, и т.д.)
mail.ru
Mail: почта, поиск в интернете, новости, игры
Mail — крупнейшая бесплатная почта, быстрый и удобный интерфейс, неограниченный объем ящика, надежная защита от спама и вирусов, мобильная версия и приложения для смартфонов. Также на Mail: новости, поиск в интернете, игры, авто, спорт, знакомства, погода…
Компания: Яндекс
Должность: ML/DL-разработчик
Вилка: от 2.5 до 5 млн руб. gross в год
Город: Москва
Контакты: @Juliaaa_D
Команда нейросетевых технологий поиска учит компьютер решать, какие из известных Яндексу документов будут более интересны пользователю по текущему запросу. Для этого применяются передовые технологии обработки естественного языка (NLP), глубокие нейросети, а также другие подходы из области машинного обучения.
Наши алгоритмы ранжирования постоянно совершенствуются — добавляются новые факторы (источники дополнительной информации о запросах и документах), проводятся эксперименты с архитектурой нейросетевых моделей, оптимизируются сложные алгоритмы.
Наши разработчики целиком отвечают за реализацию идей — от продумывания экспериментов и создания прототипов до оценки внедряемости и написания продуктового кода. Решаемые задачи часто связаны с обработкой больших данных в модели вычислений MapReduce. Разработка ведется на языке Python (фреймворк TensorFlow, PyTorch) и иногда на C++.
Что нужно делать:
- ставить эксперименты с тяжелыми моделями и большими объемами данных;
- развивать базовую архитектуру моделей;
- следить за новыми идеями и подходами в области NLP;
- доводить модели до production-ready состояния и выкатывать.
Мы ждем, что вы:
- понимаете принципы машинного обучения;
- умеете обучать и дебажить DL-модели;
- хорошо разбираетесь в NLP;
- знакомы хотя бы с одним из фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и использовали его в практических задачах в областях NLP или ранжирования;
- программируете на Python.
Будет плюсом, если вы:
- знаете C++;
- умеете работать с большими объемами данных (мы считаем, что набор репрезентативного и как можно более чистого обучающего множества — это один из ключей к успеху).
Должность: ML/DL-разработчик
Вилка: от 2.5 до 5 млн руб. gross в год
Город: Москва
Контакты: @Juliaaa_D
Команда нейросетевых технологий поиска учит компьютер решать, какие из известных Яндексу документов будут более интересны пользователю по текущему запросу. Для этого применяются передовые технологии обработки естественного языка (NLP), глубокие нейросети, а также другие подходы из области машинного обучения.
Наши алгоритмы ранжирования постоянно совершенствуются — добавляются новые факторы (источники дополнительной информации о запросах и документах), проводятся эксперименты с архитектурой нейросетевых моделей, оптимизируются сложные алгоритмы.
Наши разработчики целиком отвечают за реализацию идей — от продумывания экспериментов и создания прототипов до оценки внедряемости и написания продуктового кода. Решаемые задачи часто связаны с обработкой больших данных в модели вычислений MapReduce. Разработка ведется на языке Python (фреймворк TensorFlow, PyTorch) и иногда на C++.
Что нужно делать:
- ставить эксперименты с тяжелыми моделями и большими объемами данных;
- развивать базовую архитектуру моделей;
- следить за новыми идеями и подходами в области NLP;
- доводить модели до production-ready состояния и выкатывать.
Мы ждем, что вы:
- понимаете принципы машинного обучения;
- умеете обучать и дебажить DL-модели;
- хорошо разбираетесь в NLP;
- знакомы хотя бы с одним из фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и использовали его в практических задачах в областях NLP или ранжирования;
- программируете на Python.
Будет плюсом, если вы:
- знаете C++;
- умеете работать с большими объемами данных (мы считаем, что набор репрезентативного и как можно более чистого обучающего множества — это один из ключей к успеху).
#NLP #CV #ML #MachineLearning
Компания: Reallm Limited
Должность: Machine Learning Engineer
Вилка: 1400- 4000 USD
Город: удаленно
Контакты: @sacherepanova
Наша команда занимается разработкой алгоритмов машинного обучения для оптимизации ликвидности рынков как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.
Мы активно растем и расширяемся, в связи с этим ищем в нашу команду талантливого ML инженера!:)
Что мы гарантируем нашему будущему коллеге:
- Высокую, конкурентоспособную, полностью белую заработную плату;
- Гибкий график работы;
- Полностью удаленный формат работы;
- Работу в команде высококвалифицированных специалистов
Что мы ждем от Вас:
- Опыт работы в роли ML инженера от 3-х лет;
- Знание вероятностных языков программирования (pyro)
Что нужно будет делать:
- Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для оптимизации ликвидности рынков
Если все это про Вас - добро пожаловать в команду!:)
Компания: Reallm Limited
Должность: Machine Learning Engineer
Вилка: 1400- 4000 USD
Город: удаленно
Контакты: @sacherepanova
Наша команда занимается разработкой алгоритмов машинного обучения для оптимизации ликвидности рынков как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.
Мы активно растем и расширяемся, в связи с этим ищем в нашу команду талантливого ML инженера!:)
Что мы гарантируем нашему будущему коллеге:
- Высокую, конкурентоспособную, полностью белую заработную плату;
- Гибкий график работы;
- Полностью удаленный формат работы;
- Работу в команде высококвалифицированных специалистов
Что мы ждем от Вас:
- Опыт работы в роли ML инженера от 3-х лет;
- Знание вероятностных языков программирования (pyro)
Что нужно будет делать:
- Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для оптимизации ликвидности рынков
Если все это про Вас - добро пожаловать в команду!:)
#вакансия #BI #Qlik #QlikView #QlikSense #Bell_Integrator #Россия #Удаленно #fulltime
🔹Компания: Bell Integrator
🔹Вакансия: Разработчик QlikView/ QlikSense
🔹Локация: Удаленно
💰ЗП: 180k-280k net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
email: [email protected]
🔊Компания Bell Integrator в поиске разработчиков QlikView/QlikSense уровней Middle-Lead на проекты по разработке и внедрению цифровых решений.
🔹Требования:
•Уровень технических основ Qlik разработки (1-3г); для Лида от 3 до 5лет
•Опыт управления командой для Лида
•Навыки системного и бизнес-анализа для Лида
•Понимание принципов построениеИТ-архитектуры для Лида
•Понимание принципов построения дашборда (основные типы диаграмм);
•Опыт работы СУБД (SQL-скрипт);
•Умение выявлять проблемы в коде скриптов загрузки данных приложения (касательно QlikView/QlikSense);
•Визуализация данных с помощью Qliksense для self service аналитики
•Средний уровень владения VSCode (или аналогами);
•Владение GIT;
•Уверенное владение методиками гибкой разработки (Agile, Scrum) и таск-трекерами (Jira и др).
🔹Обязанности:
•Разработка в BI-системе отчетов, диаграмм и пр.;
•Проведение нагрузочного, функционального тестирования, реализованных алгоритмов BI систем на платформе Qlik;
•Участие в проектной и сервисной деятельности.
•Разработка моделей и отчетов Qlick.
•Разработка процедур ETL процессов.
🔹Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно по всей России.
🔹Компания: Bell Integrator
🔹Вакансия: Разработчик QlikView/ QlikSense
🔹Локация: Удаленно
💰ЗП: 180k-280k net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
email: [email protected]
🔊Компания Bell Integrator в поиске разработчиков QlikView/QlikSense уровней Middle-Lead на проекты по разработке и внедрению цифровых решений.
🔹Требования:
•Уровень технических основ Qlik разработки (1-3г); для Лида от 3 до 5лет
•Опыт управления командой для Лида
•Навыки системного и бизнес-анализа для Лида
•Понимание принципов построениеИТ-архитектуры для Лида
•Понимание принципов построения дашборда (основные типы диаграмм);
•Опыт работы СУБД (SQL-скрипт);
•Умение выявлять проблемы в коде скриптов загрузки данных приложения (касательно QlikView/QlikSense);
•Визуализация данных с помощью Qliksense для self service аналитики
•Средний уровень владения VSCode (или аналогами);
•Владение GIT;
•Уверенное владение методиками гибкой разработки (Agile, Scrum) и таск-трекерами (Jira и др).
🔹Обязанности:
•Разработка в BI-системе отчетов, диаграмм и пр.;
•Проведение нагрузочного, функционального тестирования, реализованных алгоритмов BI систем на платформе Qlik;
•Участие в проектной и сервисной деятельности.
•Разработка моделей и отчетов Qlick.
•Разработка процедур ETL процессов.
🔹Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно по всей России.
Компания: Эмекс.Ру www.emex.ru
Должность: продуктовый аналитик
Вилка: от 200 gross
Город: удаленка, можно работать в офисе в Москве по желанию
Контакты: @romevgeniya
Меня зовут Женя, я отвечаю в Эмексе https://emex.ru/about за найм. Мы с продуктовой командой ищем аналитика, который погрузится в бизнес-процессы, систематизирует данные, проверит их на достоверность, сделает дашборды ключевых метрик и поможет проводить эксперименты в одном из наших продуктов - Смартби http://smartbe.ru
Смартби — новый взгляд на покупку автозапчастей в интернете. На нашем сайте магазины запчастей размещают свои предложения, а независимые эксперты в удобном чате помогают покупателям подобрать запчасти и оформить заказ в ближайшем магазине. Мы запустили Смартби в 50 городах, подтвердили востребованность продукта и теперь развиваем его.
Вам предстоит:
- Выстроить сбор и визуализацию ключевых данных продукта;
- Настраивать, анализировать и визуализировать АВ-тесты;
- Вместе с командой развивать продукт, опираясь на данные. Влиять на принятие стратегических решений.
Навыки, без которых будет сложно:
- Навыки анализа и визуализации данных, умение находить точки роста, инсайты в данных, умение простым языком объяснять сложные вещи;
- Умение решать нестандартные задачи с минимальной себестоимостью;
- Опыт выстраивания системы метрик продукта совместно с владельцем продукта;
- Знание Python, Clickhouse, создание ETL/ELT Pipeline и др.;
- Навыки построения запросов SQL (MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse);
- Опыт проведения АВ-тестов, сбора и интерпретации результатов;
- Опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Redash, Apache superset и др.)
- Знание React и Node.js будет плюсом
Мы предлагаем:
- Удаленную работу с гибким графиком, коммуникация — 9:00-18:00 по МСК
- Ежемесячный доход от 200 тыс. рублей до вычета налогов. Размер дохода обсуждается с кандидатом индивидуально
Должность: продуктовый аналитик
Вилка: от 200 gross
Город: удаленка, можно работать в офисе в Москве по желанию
Контакты: @romevgeniya
Меня зовут Женя, я отвечаю в Эмексе https://emex.ru/about за найм. Мы с продуктовой командой ищем аналитика, который погрузится в бизнес-процессы, систематизирует данные, проверит их на достоверность, сделает дашборды ключевых метрик и поможет проводить эксперименты в одном из наших продуктов - Смартби http://smartbe.ru
Смартби — новый взгляд на покупку автозапчастей в интернете. На нашем сайте магазины запчастей размещают свои предложения, а независимые эксперты в удобном чате помогают покупателям подобрать запчасти и оформить заказ в ближайшем магазине. Мы запустили Смартби в 50 городах, подтвердили востребованность продукта и теперь развиваем его.
Вам предстоит:
- Выстроить сбор и визуализацию ключевых данных продукта;
- Настраивать, анализировать и визуализировать АВ-тесты;
- Вместе с командой развивать продукт, опираясь на данные. Влиять на принятие стратегических решений.
Навыки, без которых будет сложно:
- Навыки анализа и визуализации данных, умение находить точки роста, инсайты в данных, умение простым языком объяснять сложные вещи;
- Умение решать нестандартные задачи с минимальной себестоимостью;
- Опыт выстраивания системы метрик продукта совместно с владельцем продукта;
- Знание Python, Clickhouse, создание ETL/ELT Pipeline и др.;
- Навыки построения запросов SQL (MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse);
- Опыт проведения АВ-тестов, сбора и интерпретации результатов;
- Опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Redash, Apache superset и др.)
- Знание React и Node.js будет плюсом
Мы предлагаем:
- Удаленную работу с гибким графиком, коммуникация — 9:00-18:00 по МСК
- Ежемесячный доход от 200 тыс. рублей до вычета налогов. Размер дохода обсуждается с кандидатом индивидуально
smartbe.ru
Смартби — интернет-магазин автозапчастей с бесплатной онлайн-консультацией
Купить автозапчасти для иномарок и грузовых авто онлайн. Поиск и подбор автомобильных запчастей (оригинал и аналоги) по марке, модели или VIN. Бесплатная консультация автоэксперта. Низкие цены, продажа и доставка заказов по всей России.
Компания: Ростелеком Информационные системы
Должность: Data аналитик
Вилка: 140 000 - 200 000 (+премии)
Город: Удаленная занятость
Контакты: @aver389
Проект: Робот Макс (цифровой ассистент портала Госуслуг)
Обязанности:
• Разработка и анализ ключевых метрик, формирование выводов на основе данных
• Планирование, проведение и анализ результатов A/B-тестирования
• Составление дэшбордов и отчётов о состоянии продукта
• Сегментирование пользователей, проведение когортного анализа
• Формирование требований к логированию и проверка корректности сбора данных
• Помощь заказчику в выборе и проверке гипотез, генерирование гипотез
Требования:
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет
• Опыт разработки продуктовых метрик
• Опыт полного цикла проведения A/B-тестирования (выбор метрик; построение дэшбордов; анализ результатов)
• Опыт проведения когортного анализа и сегментации пользователей
• Навыки работы на Python (pandas, numpy, scipy, sklearn) для анализа данных
• Знание статистики, теории вероятности
• Навыки визуализации данных
• Будет плюсом: Знание языка SQL, опыт написания запросов к БД
Условия:
• Крупный долгосрочный проект, в котором задействуется нейронная сеть, семантические индексы, алгоритмизация и можно стать частью его развития на самом старте
• Стабильность и официальное трудоустройство, в соответствии с ТК РФ
• Заработная плата до 200 000, премии
• ДМС (после испытательного срока)
Должность: Data аналитик
Вилка: 140 000 - 200 000 (+премии)
Город: Удаленная занятость
Контакты: @aver389
Проект: Робот Макс (цифровой ассистент портала Госуслуг)
Обязанности:
• Разработка и анализ ключевых метрик, формирование выводов на основе данных
• Планирование, проведение и анализ результатов A/B-тестирования
• Составление дэшбордов и отчётов о состоянии продукта
• Сегментирование пользователей, проведение когортного анализа
• Формирование требований к логированию и проверка корректности сбора данных
• Помощь заказчику в выборе и проверке гипотез, генерирование гипотез
Требования:
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет
• Опыт разработки продуктовых метрик
• Опыт полного цикла проведения A/B-тестирования (выбор метрик; построение дэшбордов; анализ результатов)
• Опыт проведения когортного анализа и сегментации пользователей
• Навыки работы на Python (pandas, numpy, scipy, sklearn) для анализа данных
• Знание статистики, теории вероятности
• Навыки визуализации данных
• Будет плюсом: Знание языка SQL, опыт написания запросов к БД
Условия:
• Крупный долгосрочный проект, в котором задействуется нейронная сеть, семантические индексы, алгоритмизация и можно стать частью его развития на самом старте
• Стабильность и официальное трудоустройство, в соответствии с ТК РФ
• Заработная плата до 200 000, премии
• ДМС (после испытательного срока)
#вакансия #удаленка #частичная #подработка
Компания: Нетология
Вилка: от 5000р
Город: удаленно
Контакты: @heathcliff7
📍Нетология ищет эксперта на проверку практических заданий по DWH на курсе "Дата-инженер с нуля до middle"
🎓Опыт работы Pentaho
🕰Важно: наличие свободного времени и желание помогать другим
📍Какие есть возможности:
▪️Поделиться знаниями и опытом с новичками в дата инжиниринге
▪️Работать на part-time удаленно, совмещая преподавание с основной работой
▪️Гибкая система заработка, зависящая от объема занятости
▪️Стать частью экспертного комьюнити одной из лучших образовательных компаний
▪️Возможность бесплатно обучаться на курсах Нетологии через полгода сотрудничества
📩За подробностями пишите в телеграмм @heathcliff7 или на почту [email protected]
Компания: Нетология
Вилка: от 5000р
Город: удаленно
Контакты: @heathcliff7
📍Нетология ищет эксперта на проверку практических заданий по DWH на курсе "Дата-инженер с нуля до middle"
🎓Опыт работы Pentaho
🕰Важно: наличие свободного времени и желание помогать другим
📍Какие есть возможности:
▪️Поделиться знаниями и опытом с новичками в дата инжиниринге
▪️Работать на part-time удаленно, совмещая преподавание с основной работой
▪️Гибкая система заработка, зависящая от объема занятости
▪️Стать частью экспертного комьюнити одной из лучших образовательных компаний
▪️Возможность бесплатно обучаться на курсах Нетологии через полгода сотрудничества
📩За подробностями пишите в телеграмм @heathcliff7 или на почту [email protected]
Компания: Авиасейлс
Должность: Data Engineer
Вилка: от 2000$
Город: удаленно или Москва/Питер/Пхукет
Контакты: @tankiash
Ищем Data Engineer в Авиасейлс.
Мы запустили новый продукт Aviastats — это помощник в планировании маршрутов и управлении доходностью для авиакомпаний. Задача Aviastats — предоставлять авиакомпаниям и тревел-агентствам наши данные, чтобы они лучше понимали рынок.
Пока продукт вертится в одном DWH с аналитикой. Стек: Apache Impala + Redash + Python для ETL и оркестрации (Airflow не используем, самописная штука).
Интерес вакансии в том, что это DWH, который зарабатывает деньги напрямую, без длинной цепочки аналитиков/менеджеров/других команд.
Конкретные задачи будут зависеть от твоего опыта, но общее направление такое:
- развернуть отдельную инфраструктуру для нового продукта (сейчас база находится на общем аналитическом хранилище, а так как это сервис, который мы предоставляем другим компаниям, мы не хотим мешать его с нагрузкой от аналитики);
уйти с Impala из-за политики Cloudera;
- разработать API, которое позволит желающим компаниям плотнее интегрировать наши данные;
- помимо задач на классический DWH, есть задачи и на выведение ML в прод (например, модели на предсказание пассажиропотока).
У нас классно!
Здесь можно почитать более подробное описание: https://www.aviasales.ru/about/vacancies/2659667
А здесь о работе в Авиасейлс: https://www.aviasales.ru/about/work
Должность: Data Engineer
Вилка: от 2000$
Город: удаленно или Москва/Питер/Пхукет
Контакты: @tankiash
Ищем Data Engineer в Авиасейлс.
Мы запустили новый продукт Aviastats — это помощник в планировании маршрутов и управлении доходностью для авиакомпаний. Задача Aviastats — предоставлять авиакомпаниям и тревел-агентствам наши данные, чтобы они лучше понимали рынок.
Пока продукт вертится в одном DWH с аналитикой. Стек: Apache Impala + Redash + Python для ETL и оркестрации (Airflow не используем, самописная штука).
Интерес вакансии в том, что это DWH, который зарабатывает деньги напрямую, без длинной цепочки аналитиков/менеджеров/других команд.
Конкретные задачи будут зависеть от твоего опыта, но общее направление такое:
- развернуть отдельную инфраструктуру для нового продукта (сейчас база находится на общем аналитическом хранилище, а так как это сервис, который мы предоставляем другим компаниям, мы не хотим мешать его с нагрузкой от аналитики);
уйти с Impala из-за политики Cloudera;
- разработать API, которое позволит желающим компаниям плотнее интегрировать наши данные;
- помимо задач на классический DWH, есть задачи и на выведение ML в прод (например, модели на предсказание пассажиропотока).
У нас классно!
Здесь можно почитать более подробное описание: https://www.aviasales.ru/about/vacancies/2659667
А здесь о работе в Авиасейлс: https://www.aviasales.ru/about/work
Вакансии в Авиасейлс
А вот самые крутые вакансии в Москве, Санкт-Петербурге и на Пхукете!
#вакансия #BI #Tableau #DWH #ETL #Bell_Integrator #Россия #Удаленно
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: BI Tableau разработчик
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 220-270k net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔸Bell Integrator ищет в свою команду Разработчика BI Tableau
🔸Команда DWH Business&Customer, ориентированная на работу с Agile сектором Банка.
Сейчас находимся в поисках BI/ETL разработчика, который примет участие в проекте по развитию BI-отчетности и рефакторингу хранилища данных.
🔺Требования:
•Опыт BI-разработки – Tableau от 2х лет
•Опыт создания сложных визуализаций, оптимизация дашбордов
•Отличное знание SQL
•Понимание принципов проектирования хранилищ данных.
🔺Обязанности:
•Разработка и поддержка BI-отчетности;
•Разработка/доработка ETL-процессов в Informatica PC, PL/SQL;
•Проектирование и разработка аналитических витрин в DWH.
🔺Что мы предлагаем:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
•Возможность поучаствовать в значимых проектах компании;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно.
📩 А также пишите: [email protected]
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: BI Tableau разработчик
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 220-270k net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔸Bell Integrator ищет в свою команду Разработчика BI Tableau
🔸Команда DWH Business&Customer, ориентированная на работу с Agile сектором Банка.
Сейчас находимся в поисках BI/ETL разработчика, который примет участие в проекте по развитию BI-отчетности и рефакторингу хранилища данных.
🔺Требования:
•Опыт BI-разработки – Tableau от 2х лет
•Опыт создания сложных визуализаций, оптимизация дашбордов
•Отличное знание SQL
•Понимание принципов проектирования хранилищ данных.
🔺Обязанности:
•Разработка и поддержка BI-отчетности;
•Разработка/доработка ETL-процессов в Informatica PC, PL/SQL;
•Проектирование и разработка аналитических витрин в DWH.
🔺Что мы предлагаем:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
•Возможность поучаствовать в значимых проектах компании;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно.
📩 А также пишите: [email protected]
Компания: Альфа-Банк
Должность: Product Owner для подключения источников данных
Вилка: 300 000 - 400 000 gross + квартальный бонус
Город: Москва, м. Комсомольская. удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna (Евгения)
Ищем в нашу команду Product owner по подключению внешних источников данных.
Внешние источники данных позволяют существенно улучшать множество моделей, построенных только на внутренних данных банка.
Новому члену команду предстоит организовывать и обеспечивать процесс подключения внешних источников данных для их использования в моделях и бизнес-процессах банка.
Чем предстоит заниматься:
◽Управлять проектами по подключению новых внешних источников данных физических/ юридических лиц.
◽Быть владельцем продукта по предоставлению внешних данных внутренним бизнес-заказчикам.
◽Обеспечивать текущую деятельность Банка в части получения данных из информационных источников.
◽Повышать эффективность использования внешних источников данных.
◽Управлять командой функциональных подчиненных по работе с источниками данных (планирование работ, постановка задач; контроль качества и сроков выполнения работ; подбор и развитие команды).
Наши пожелания к кандидатам:
◽Высшее техническое образование.
◽Опыт управления сложными проектами, программой проектов.
◽Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками.
◽Глубокое понимание бизнес-процессов в банках/телеком-операторах;
◽Умение управлять большим потоком задач.
◽Внимательность к деталям.
Дополнительным преимуществом будет:
◽опыт работы с направлением малого бизнеса (решение задач привлечения/ оценки риска и т.п.);
◽знание рыночного ландшафта, основных участников организации обмена данными в России;
◽понимание принципов функционирования промышленного ML, прикладной аналитики, современных систем хранения и обработки данных.
Мы предлагаем:
◽Возможность совмещать удаленную работу и работу в офисе.
◽Работа в офисном пространстве нового поколения - фитнес в здании (бесплатный для сотрудников), новый фуд-корт, starbucks, массажные кресла и много другое.
◽Корпоративные и внешние программы обучения.
◽Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
◽Предложения от банка только для сотрудников: ипотека на льготных условиях и другие льготные условия обслуживания
Ваши резюме прошу направлять на почту [email protected] или в ЛС @johnotanovna
Должность: Product Owner для подключения источников данных
Вилка: 300 000 - 400 000 gross + квартальный бонус
Город: Москва, м. Комсомольская. удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna (Евгения)
Ищем в нашу команду Product owner по подключению внешних источников данных.
Внешние источники данных позволяют существенно улучшать множество моделей, построенных только на внутренних данных банка.
Новому члену команду предстоит организовывать и обеспечивать процесс подключения внешних источников данных для их использования в моделях и бизнес-процессах банка.
Чем предстоит заниматься:
◽Управлять проектами по подключению новых внешних источников данных физических/ юридических лиц.
◽Быть владельцем продукта по предоставлению внешних данных внутренним бизнес-заказчикам.
◽Обеспечивать текущую деятельность Банка в части получения данных из информационных источников.
◽Повышать эффективность использования внешних источников данных.
◽Управлять командой функциональных подчиненных по работе с источниками данных (планирование работ, постановка задач; контроль качества и сроков выполнения работ; подбор и развитие команды).
Наши пожелания к кандидатам:
◽Высшее техническое образование.
◽Опыт управления сложными проектами, программой проектов.
◽Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками.
◽Глубокое понимание бизнес-процессов в банках/телеком-операторах;
◽Умение управлять большим потоком задач.
◽Внимательность к деталям.
Дополнительным преимуществом будет:
◽опыт работы с направлением малого бизнеса (решение задач привлечения/ оценки риска и т.п.);
◽знание рыночного ландшафта, основных участников организации обмена данными в России;
◽понимание принципов функционирования промышленного ML, прикладной аналитики, современных систем хранения и обработки данных.
Мы предлагаем:
◽Возможность совмещать удаленную работу и работу в офисе.
◽Работа в офисном пространстве нового поколения - фитнес в здании (бесплатный для сотрудников), новый фуд-корт, starbucks, массажные кресла и много другое.
◽Корпоративные и внешние программы обучения.
◽Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
◽Предложения от банка только для сотрудников: ипотека на льготных условиях и другие льготные условия обслуживания
Ваши резюме прошу направлять на почту [email protected] или в ЛС @johnotanovna
Компания: Почтовые Технологии
Должность: Дата-инженер
Вилка: отталкиваемся от ваших ожиданий
Город: Москва
Контакты: @Kutuzova_Vika
Полная занятость, удаленная работа
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Какие задачи ждут именно тебя:
- Проектирование и разработка витрин данных для моделирования и аналитики.
- Участие в задачах по миграции и рефакторингу витрин данных на целевые платформы.
- Оптимизация процессов загрузки, преобразования данных, мониторинг сборки витрин.
- Предоставление экспертной поддержки по логике расчета витрин, атрибутов.
- Поддержка сопроводительной документации, развитием базы знаний.
Мы ожидаем от тебя:
- Не менее 2 лет работы в качестве Data Engineer/ETL Developer/ Data Analyst.
- Знание SQL на продвинутом уровне.
- Опыт работы с различными базами данных Google Big Query, ClickHouse, Hadoop (Spark, Hive, Scoop, HDFS, Kafka,и тд)
- Как плюс: Практический опыт внедрения моделей продвинутой аналитики
Мы рады предложить:
- Возможность проявить себя в социально-значимых проектах федерального уровня;
- Гибкий график и удаленную работу;
- Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодное премирование;
- ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы в компании;
- Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
- Полное соблюдение ТК РФ;
- Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
- Demo-дни каждый месяц.
Должность: Дата-инженер
Вилка: отталкиваемся от ваших ожиданий
Город: Москва
Контакты: @Kutuzova_Vika
Полная занятость, удаленная работа
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Какие задачи ждут именно тебя:
- Проектирование и разработка витрин данных для моделирования и аналитики.
- Участие в задачах по миграции и рефакторингу витрин данных на целевые платформы.
- Оптимизация процессов загрузки, преобразования данных, мониторинг сборки витрин.
- Предоставление экспертной поддержки по логике расчета витрин, атрибутов.
- Поддержка сопроводительной документации, развитием базы знаний.
Мы ожидаем от тебя:
- Не менее 2 лет работы в качестве Data Engineer/ETL Developer/ Data Analyst.
- Знание SQL на продвинутом уровне.
- Опыт работы с различными базами данных Google Big Query, ClickHouse, Hadoop (Spark, Hive, Scoop, HDFS, Kafka,и тд)
- Как плюс: Практический опыт внедрения моделей продвинутой аналитики
Мы рады предложить:
- Возможность проявить себя в социально-значимых проектах федерального уровня;
- Гибкий график и удаленную работу;
- Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодное премирование;
- ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы в компании;
- Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
- Полное соблюдение ТК РФ;
- Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
- Demo-дни каждый месяц.
Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!
Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.
Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.
Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.
От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.
Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.
Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS
Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.
Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.
Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.
От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.
Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.
Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS
Стажировка в Яндексе - круглый год!
Ждём студентов и выпускников вузов, которым интересна стажировка по направлениям: бэкенд- или фронтенд-разработка, аналитика, машинное обучение, мобильная разработка, DevOps и информационная безопасность.
#вакансия #ETL #SQL #Informatica #Bell_Integrator #Россия #Удаленно
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: ETL SQL Разработчик
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 220-250k net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
📢Bell Integrator ищет в свою команду Разработчика ETL SQL.
❗️Цель проекта: Разработка объектов баз данных и ETL процессов в крупном банке РФ.
🔸Обязательные требования:
•Опыт работы аналитиком/разработчиком на проектах внедрения хранилища данных от 1 года;
•Знание SQL на хорошем уровне;
•Знание Informatica Power Center (или других ETL инструментов IBM Data Stage, MS SSIS, Pentaho и др.);
•Опыт работы с *nix системами, установка и настройка ПО, написание скриптов;
•Опыт работы с BI инструментами Cognos/Tableau (или Power BI, QlikView, Oracle BI и др.);
•Опыт работы с Oracle (MS SQL, Sybase и др.).
🔸Желательно:
•Опыт работы с инструментами SAS CM/EG/VI/ESP;
•Опыт работы с Hadoop;
•Знание python.
Знание программ: Jira, Confluence, MS Office.
🔸Обязанности:
Разработка в соответствии с техническим заданием:
•Создание/изменение объектов в БД Oracle;
•Оптимизация запросов;
•Разработка ETL процессов в Informatica Power Center;
•Создание отчетности Cognos/Tableau;
•Тестирование на предмет работоспособности разработанного функционала;
•Написание bash скриптов;
•Загрузка функционала в репозиторий;
•Создание merge request;
•Создание заявки на вынос функционала между средами;
Анализ и исправление возникающих багов и проблем:
•Анализ логов Informatica Power Center;
•Исправление багов и проблем;
Работа с репозиторием кода и код ревью:
•Ревью кода других разработчиков;
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно по всей России.
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: ETL SQL Разработчик
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 220-250k net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
📢Bell Integrator ищет в свою команду Разработчика ETL SQL.
❗️Цель проекта: Разработка объектов баз данных и ETL процессов в крупном банке РФ.
🔸Обязательные требования:
•Опыт работы аналитиком/разработчиком на проектах внедрения хранилища данных от 1 года;
•Знание SQL на хорошем уровне;
•Знание Informatica Power Center (или других ETL инструментов IBM Data Stage, MS SSIS, Pentaho и др.);
•Опыт работы с *nix системами, установка и настройка ПО, написание скриптов;
•Опыт работы с BI инструментами Cognos/Tableau (или Power BI, QlikView, Oracle BI и др.);
•Опыт работы с Oracle (MS SQL, Sybase и др.).
🔸Желательно:
•Опыт работы с инструментами SAS CM/EG/VI/ESP;
•Опыт работы с Hadoop;
•Знание python.
Знание программ: Jira, Confluence, MS Office.
🔸Обязанности:
Разработка в соответствии с техническим заданием:
•Создание/изменение объектов в БД Oracle;
•Оптимизация запросов;
•Разработка ETL процессов в Informatica Power Center;
•Создание отчетности Cognos/Tableau;
•Тестирование на предмет работоспособности разработанного функционала;
•Написание bash скриптов;
•Загрузка функционала в репозиторий;
•Создание merge request;
•Создание заявки на вынос функционала между средами;
Анализ и исправление возникающих багов и проблем:
•Анализ логов Informatica Power Center;
•Исправление багов и проблем;
Работа с репозиторием кода и код ревью:
•Ревью кода других разработчиков;
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно по всей России.
#вакансия #удаленка #lead #head
Компания: РА Селекти
Должность: Team Lead ML Engineer
Вилка: 300000 - 400000 руб. gross
Город: удаленно или офис в Москве
Контакты: @papabooo
В команду топ-3 крупнейших частных банков РФ, мы ищем Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead ML Engineer).
Задачи:
- Выстраивать процесс по выводу моделей машинного обучения;
- Обсуждение конечных endpoints для моделей с DS, DE и IT;
- Разработка высоконагруженных end-to-end web-сервисов на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами;
- Умение разработать базовые ML-модели и бейзлайны, взятые из туториалов или пейперов, при отсутствии прототипов;
- Построение DAGов;
- Оптимизация существующих web-сервисов и ML-моделей внутри них;
- Автоматизация ETL-процессов сбора данных для ML-сервисов (самостоятельно и совместно с DE);
- Контроль за CI/CD приложений, помощь в реагировании на инциденты.
Пожелания к кандидату:
- Опыт управление командой из 2-3 человек от 1 года
- Опыт внедрения ML моделей в прод;
- Pipeline-friendly - опыт выстраивания многостадийных DAGов - Airflow, MLFlow, DVC;
- Знание Faiss/Annoy/NMSLIB/Milvus;
- Dl-friendly: знание фреймворков для deep learning (PyTorch, TensorFlow);
- Dl-inference-friendly: знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT);
- Ml-friendly: знание python-стека, Numpy, Scipy, Sklearn, Pandas, XGBoost/CatBoost;
- Опыт с одной или несколькими Hadoop/spark/hive/NoSQL/Key-Value (PostgreSQL, Cassandra, Redis), написание SQL-запросов;
- Опыт работы с Kafka/RabbitMQ;
- Docker-friendly: базовое понимание работы с контейнерами;
- Unix-friendly: bash, sed, awk, find, grep, ssh;
- Git-friendly: знание git, командная работа с репозиторием, понимание различных
Компания: РА Селекти
Должность: Team Lead ML Engineer
Вилка: 300000 - 400000 руб. gross
Город: удаленно или офис в Москве
Контакты: @papabooo
В команду топ-3 крупнейших частных банков РФ, мы ищем Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead ML Engineer).
Задачи:
- Выстраивать процесс по выводу моделей машинного обучения;
- Обсуждение конечных endpoints для моделей с DS, DE и IT;
- Разработка высоконагруженных end-to-end web-сервисов на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами;
- Умение разработать базовые ML-модели и бейзлайны, взятые из туториалов или пейперов, при отсутствии прототипов;
- Построение DAGов;
- Оптимизация существующих web-сервисов и ML-моделей внутри них;
- Автоматизация ETL-процессов сбора данных для ML-сервисов (самостоятельно и совместно с DE);
- Контроль за CI/CD приложений, помощь в реагировании на инциденты.
Пожелания к кандидату:
- Опыт управление командой из 2-3 человек от 1 года
- Опыт внедрения ML моделей в прод;
- Pipeline-friendly - опыт выстраивания многостадийных DAGов - Airflow, MLFlow, DVC;
- Знание Faiss/Annoy/NMSLIB/Milvus;
- Dl-friendly: знание фреймворков для deep learning (PyTorch, TensorFlow);
- Dl-inference-friendly: знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT);
- Ml-friendly: знание python-стека, Numpy, Scipy, Sklearn, Pandas, XGBoost/CatBoost;
- Опыт с одной или несколькими Hadoop/spark/hive/NoSQL/Key-Value (PostgreSQL, Cassandra, Redis), написание SQL-запросов;
- Опыт работы с Kafka/RabbitMQ;
- Docker-friendly: базовое понимание работы с контейнерами;
- Unix-friendly: bash, sed, awk, find, grep, ssh;
- Git-friendly: знание git, командная работа с репозиторием, понимание различных