Компания: Цельс (celsus.ai)
Должность: Senior data scientist (cv в медицине)
Вилка: 200-350т. рублей (net)
Город: Санкт-Петербург (возможна релокация)
Занятость: full time
Контакты: @nna_nikolaev
Если вы хотите решать интересные задачи в области анализа медицинских изображений, умеете тренировать резнеты, денснеты и прочие эффишентнеты, обожаете вносить безумные кастомные изменения в существующие архитектуры - мы были бы рады видеть вас в команде Цельса!
Мы ищем тех, кто
хочет работать в энергичной, слегка чокнутой команде
не боится рисковать и принимать важные решения
умеет слушать чужие мнения и не стесняется высказывать своё
готов работать в условиях не до конца сформированного, хаотичного рынка медицинских AI-технологий
не падает в обморок при виде рентгеновских снимков и готов регулярно впитывать сакральные медицинские знания от врачей
Наши проекты:
Маммография - детектирование злокачественных и доброкачественных образований на снимках молочной железы. Мы - первая команда, прошедшая в продуктовый контур Эксперимента по использованию сервисов на основе технологий ИИ в системе здравоохранения города Москвы.
Флюорография - классификация и сегментация патологических изменений грудной клетки. Удивительно, но и здесь мы первые (и пока единственные), кто работает в рамках московского эксперимента.
КТ лёгких - сегментация злокачественных образований и признаков COVID-19.
Гистологические исследования - сегментация областей интереса
Наш основной стек:
Работа с данными - Supervisely, S3, Minio, DVC
Разработка - PyTorch, Redis, Celery
Менеджмент экспериментов - trains AI
CI/CD - Azure Pipelines, Docker, Kubernetes
Мониторинг - Sentry, Prometheus, Grafana
Мы предлагаем:
Офис в самом центре(БЦ класса А - площадь восстания), доступ 24/7, головной офис компании - в Калуге (возможны командировки при желании)
Полный рабочий день, гибкий график. Удалёнка возможна только на период пандемии, в дальнейшем предполагается офисная работа.
Рабочее место с GPU, собственный сервер для обучения (4 x RTX 8000 48GB)
Требования:
Владение Python, PyTorch, Docker на уверенном уровне
Опыт разработки, деплоя, мониторинга, дообучения DL-пайплайнов
Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах
Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей
Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов
Плюсом будет:
Опыт использования классических CV-методов
Опыт работы с медицинскими данными, знание формата DICOM
Навыки в оптимизации скорости инференса DL-моделей (TensorRT, конвертация моделей между фреймворками)
Знакомство с GANами, unsupervised learning, NLP
Должность: Senior data scientist (cv в медицине)
Вилка: 200-350т. рублей (net)
Город: Санкт-Петербург (возможна релокация)
Занятость: full time
Контакты: @nna_nikolaev
Если вы хотите решать интересные задачи в области анализа медицинских изображений, умеете тренировать резнеты, денснеты и прочие эффишентнеты, обожаете вносить безумные кастомные изменения в существующие архитектуры - мы были бы рады видеть вас в команде Цельса!
Мы ищем тех, кто
хочет работать в энергичной, слегка чокнутой команде
не боится рисковать и принимать важные решения
умеет слушать чужие мнения и не стесняется высказывать своё
готов работать в условиях не до конца сформированного, хаотичного рынка медицинских AI-технологий
не падает в обморок при виде рентгеновских снимков и готов регулярно впитывать сакральные медицинские знания от врачей
Наши проекты:
Маммография - детектирование злокачественных и доброкачественных образований на снимках молочной железы. Мы - первая команда, прошедшая в продуктовый контур Эксперимента по использованию сервисов на основе технологий ИИ в системе здравоохранения города Москвы.
Флюорография - классификация и сегментация патологических изменений грудной клетки. Удивительно, но и здесь мы первые (и пока единственные), кто работает в рамках московского эксперимента.
КТ лёгких - сегментация злокачественных образований и признаков COVID-19.
Гистологические исследования - сегментация областей интереса
Наш основной стек:
Работа с данными - Supervisely, S3, Minio, DVC
Разработка - PyTorch, Redis, Celery
Менеджмент экспериментов - trains AI
CI/CD - Azure Pipelines, Docker, Kubernetes
Мониторинг - Sentry, Prometheus, Grafana
Мы предлагаем:
Офис в самом центре(БЦ класса А - площадь восстания), доступ 24/7, головной офис компании - в Калуге (возможны командировки при желании)
Полный рабочий день, гибкий график. Удалёнка возможна только на период пандемии, в дальнейшем предполагается офисная работа.
Рабочее место с GPU, собственный сервер для обучения (4 x RTX 8000 48GB)
Требования:
Владение Python, PyTorch, Docker на уверенном уровне
Опыт разработки, деплоя, мониторинга, дообучения DL-пайплайнов
Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах
Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей
Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов
Плюсом будет:
Опыт использования классических CV-методов
Опыт работы с медицинскими данными, знание формата DICOM
Навыки в оптимизации скорости инференса DL-моделей (TensorRT, конвертация моделей между фреймворками)
Знакомство с GANами, unsupervised learning, NLP
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Код-ревьюер на курс DS/DA USA направления
Вилка: 20 000-36 000 руб/месяц
Город: удаленно
Занятость: частичная
Контакты: [email protected]/@HelenaTrishkina
Код-ревьюер в США
Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
На нашем факультете убеждены: каждый может стать аналитиком данных. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области анализа данных — вы можете стать код-ревьюером, специалистом, способным не только писать свой код, но и читать и анализировать чужой.
Что делает код-ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Я хочу стать код-ревьюером. Меня возьмут?
Скорее всего — да, если вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• готовы посвящать проекту от 6 часов в неделю.
Я подхожу. Что вы можете мне предложить?
• Удалённую работу на полную или частичную занятость;
• оклад 800-850 рублей за проверку одной работы;
• индивидуально подобранный объём задач;
• обучение анализу кода и техникам коммуникации;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• возможность расти вместе с Практикумом.
https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-27
https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-26
Должность: Код-ревьюер на курс DS/DA USA направления
Вилка: 20 000-36 000 руб/месяц
Город: удаленно
Занятость: частичная
Контакты: [email protected]/@HelenaTrishkina
Код-ревьюер в США
Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
На нашем факультете убеждены: каждый может стать аналитиком данных. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области анализа данных — вы можете стать код-ревьюером, специалистом, способным не только писать свой код, но и читать и анализировать чужой.
Что делает код-ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Я хочу стать код-ревьюером. Меня возьмут?
Скорее всего — да, если вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• готовы посвящать проекту от 6 часов в неделю.
Я подхожу. Что вы можете мне предложить?
• Удалённую работу на полную или частичную занятость;
• оклад 800-850 рублей за проверку одной работы;
• индивидуально подобранный объём задач;
• обучение анализу кода и техникам коммуникации;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• возможность расти вместе с Практикумом.
https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-27
https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-26
#вакансия #SQL #ETL #DWH #PostgreSQL #MSSQL #Oracle #Informatica #Bell_Integrator #Россия #Удаленно #fulltime
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Разработчик ETL/DWH
🔸Локация: Удаленно
💰ЗП: 200-230 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔊Компания Bell Integrator в поиске разработчиков ETL/DWH уровня Middle/Senior на проект построения КХД одного из крупных банков РФ.
🔸Требования:
•Опыт работы в ИТ от 2 лет в роли разработчика;
•Понимание принципов построения Корпоративных Хранилищ Данных;
•Опыт участия в проектах внедрения/развития КХД;
•Опыт разработки ETL, проектирования и разработки КХД;
•Уверенное владение SQL;
•Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, MSSQL, Oracle.
🔸Будет плюсом: Опыт разработки одного из видов документации: технический дизайн или техническое задание, или техническая спецификация.
🔸Обязанности:
•Полный цикл разработки по созданию и развитию КХД (проектирование и разработка функционала на Oracle PL/SQL; проектирование и разработка ETL на Informatica PC);
•Участие в проработке архитектуры решения;
•Участие в разработке технической документации по проекту;
•Выполнение работ по оптимизации работы функционала, устранение дефектов в рамках проекта.
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределённой команде профессионалов;
•Удалённая занятость.
📩 А также пишите:
[email protected]
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Разработчик ETL/DWH
🔸Локация: Удаленно
💰ЗП: 200-230 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔊Компания Bell Integrator в поиске разработчиков ETL/DWH уровня Middle/Senior на проект построения КХД одного из крупных банков РФ.
🔸Требования:
•Опыт работы в ИТ от 2 лет в роли разработчика;
•Понимание принципов построения Корпоративных Хранилищ Данных;
•Опыт участия в проектах внедрения/развития КХД;
•Опыт разработки ETL, проектирования и разработки КХД;
•Уверенное владение SQL;
•Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, MSSQL, Oracle.
🔸Будет плюсом: Опыт разработки одного из видов документации: технический дизайн или техническое задание, или техническая спецификация.
🔸Обязанности:
•Полный цикл разработки по созданию и развитию КХД (проектирование и разработка функционала на Oracle PL/SQL; проектирование и разработка ETL на Informatica PC);
•Участие в проработке архитектуры решения;
•Участие в разработке технической документации по проекту;
•Выполнение работ по оптимизации работы функционала, устранение дефектов в рамках проекта.
🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределённой команде профессионалов;
•Удалённая занятость.
📩 А также пишите:
[email protected]
#job #вакансия #remote #Data #Product #Analyst #fulltime
Должность: Data Product Analyst
Компания: Scorum
Город: удаленно
Занятость: полная
Опыт: от 2,5 лет
Вилка: 3000-3500$
Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или [email protected]
Должность: Data Product Analyst
Компания: Scorum
Город: удаленно
Занятость: полная
Опыт: от 2,5 лет
Вилка: 3000-3500$
Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или [email protected]
Forwarded from SDE Work
Название компании: BrainShells.io
Формат работы: remote
Занятость: full-time
Зарплатная вилка: от 5к$ до 15к$
Контакты: @tetrisgirl
Machine Learning Java Engineer
Зачем присоединяться к нам:
• Мы делаем нечто волшебное и уникальное – мы создаем превосходные модели автоматизации для сферы гейминга;
• Мы работаем в сложной и быстро развивающейся индустрии игр;
• Мы - это сплоченная команда энтузиастов - профессионалов, поэтому ваш вклад будет услышан, а ваша роль в проекте будет весомой;
Что мы ждем от кандидатов:
• Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Опыт работы в качестве ML Engineer/Data Scientist;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
• Английский язык для чтения технической документации;
Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам;
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей;
• Проведение исследований в области Data Science/ML;
• Статистический анализ и обработка данных;
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения;
• Интеграция ML решений в существующие продукты;
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния;
• Разработка алгоритмов искусственного интеллекта;
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта ;
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. У нас самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 5000$ до 15000$.
Формат работы: remote
Занятость: full-time
Зарплатная вилка: от 5к$ до 15к$
Контакты: @tetrisgirl
Machine Learning Java Engineer
Зачем присоединяться к нам:
• Мы делаем нечто волшебное и уникальное – мы создаем превосходные модели автоматизации для сферы гейминга;
• Мы работаем в сложной и быстро развивающейся индустрии игр;
• Мы - это сплоченная команда энтузиастов - профессионалов, поэтому ваш вклад будет услышан, а ваша роль в проекте будет весомой;
Что мы ждем от кандидатов:
• Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Опыт работы в качестве ML Engineer/Data Scientist;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
• Английский язык для чтения технической документации;
Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам;
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей;
• Проведение исследований в области Data Science/ML;
• Статистический анализ и обработка данных;
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения;
• Интеграция ML решений в существующие продукты;
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния;
• Разработка алгоритмов искусственного интеллекта;
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта ;
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. У нас самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 5000$ до 15000$.
#вакансия #ищу #москва #офис #fulltime #datascience #DS #преподаватель #ментор
📌Вакансия: Преподавателя / Ментора Data Sсience.
💵Зарплатная вилка: 150.000- 250.000р на руки.
🖊Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/).
📍Локация: г. Москва, офис.
📲Для связи: @kkulshan
В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.
❗️Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience❗️
🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.
🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;
📌Вакансия: Преподавателя / Ментора Data Sсience.
💵Зарплатная вилка: 150.000- 250.000р на руки.
🖊Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/).
📍Локация: г. Москва, офис.
📲Для связи: @kkulshan
В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.
❗️Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience❗️
🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.
🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;
Эльбрус Буткемп
Обучение IT с трудоустройством ☝ | Школа программирования Эльбрус Буткемп
Получите практические навыки и станьте востребованным специалистом в IT вместе со школой программирования Эльбрус Буткемп! ✅ обучающие курсы по веб-разработке и Data Science
Forwarded from SDE Work
Компания: CoinChange
Должность: Quantitative Developer ( Middle/ Senior)
Вилка: от 250 до 400 т. руб на руки
Город: удаленно
Занятость: Full time
Контакты: @Tania_Red
#вакансия #job #работа #Quantdeveloper #Scientist
Cтек технологий: Язык Python/C++/R
О нас:
Мы - команда трейдеров, разработчиков и исследователей, нацеленных на разработку количественных стратегий, создание платформы данных и исследований мирового класса.
Вместе с нами вы будете разрабатывать систематические торговые квант стратегии, используя математическое моделирование, машинное обучение, теорию вероятности и статистику. Вы будете работать с большим объемом данных и научитесь извлекать скрытые сигналы от финансовых рынков.
Требования :
- топовый ВУЗ Москвы или Спб (факультеты экономика, физтех, математика);
- серьезные знания хотя бы 2 дисциплин: теория вероятностей, статистика, машинное обучение, финансовый инжиниринг, экономика и эконометрика, линейной алгебры;
- английский язык;
- отличные навыки межличностной коммуникации;
- желание сделать карьеру количественного разработчика, квант-аналитика;
- желание и умение развиваться в быстром темпе и непостоянной среде;
- страсть к криптовалютам может стать большим плюсом.
От нас:
• корпоративная культура стартапа, в котором уже есть высокие результаты и чёткие дальнейшие планы;
• зарплата зависит от квалификации, нам нужны таланты, всё остальное - решаемо :)
• сильная экспертиза коллег, которой они буду рады с вами делиться;
• возможна и удаленка, и офис - как комфортно вам;
• гибкое начало рабочего дня;
• полное отсутствие бюрократии
Должность: Quantitative Developer ( Middle/ Senior)
Вилка: от 250 до 400 т. руб на руки
Город: удаленно
Занятость: Full time
Контакты: @Tania_Red
#вакансия #job #работа #Quantdeveloper #Scientist
Cтек технологий: Язык Python/C++/R
О нас:
Мы - команда трейдеров, разработчиков и исследователей, нацеленных на разработку количественных стратегий, создание платформы данных и исследований мирового класса.
Вместе с нами вы будете разрабатывать систематические торговые квант стратегии, используя математическое моделирование, машинное обучение, теорию вероятности и статистику. Вы будете работать с большим объемом данных и научитесь извлекать скрытые сигналы от финансовых рынков.
Требования :
- топовый ВУЗ Москвы или Спб (факультеты экономика, физтех, математика);
- серьезные знания хотя бы 2 дисциплин: теория вероятностей, статистика, машинное обучение, финансовый инжиниринг, экономика и эконометрика, линейной алгебры;
- английский язык;
- отличные навыки межличностной коммуникации;
- желание сделать карьеру количественного разработчика, квант-аналитика;
- желание и умение развиваться в быстром темпе и непостоянной среде;
- страсть к криптовалютам может стать большим плюсом.
От нас:
• корпоративная культура стартапа, в котором уже есть высокие результаты и чёткие дальнейшие планы;
• зарплата зависит от квалификации, нам нужны таланты, всё остальное - решаемо :)
• сильная экспертиза коллег, которой они буду рады с вами делиться;
• возможна и удаленка, и офис - как комфортно вам;
• гибкое начало рабочего дня;
• полное отсутствие бюрократии
#москва #вакансия #dataanalysis #analyst #Data_scientist #datascience
☘️Компания: Sibur Digital
☘️Должность: Data Scientist
☘️Вилка: Junior 120-170
Middle 170-250
Senior 250-300
☘️Город: Гибрид, офис в Москве
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
🎯Мы ищем аналитиков данных (data scientists) разного уровня (junior/middle/senior) с инженерной подготовкой, желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов
численному моделированию динамических систем
машинному обучению в приложении к задачам нефтехимии
Задачи, которые вы будете решать:
🟡Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства
🟡Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования технологических основных и вспомогательных процессов нефтехимического производства
🟡Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление
🟡Реализация методов машинного обучения для оптимизации численных расчетов
🟡Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.
Базовые требования:
🟣 Умение писать понятный код на Python, использовать стандартный набор библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, Scipy).
🟣 Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
🟣 Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
🟣Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
🟣Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
🟣 Опыт: от года
Будет плюсом:
➕Хорошая математическая подготовка хотя бы в одной области и представление о других: численные методы, матфизика, оптимальное управление, теория вероятностей, математическая оптимизация
➕Способность сделать самостоятельно химическую/физическую модель процесса
➕Опыт численного моделирования для задач химической кинетики, термодинамики, гидродинамики
Знание основ нефтехимических технологий переработки.
Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
☘️Компания: Sibur Digital
☘️Должность: Data Scientist
☘️Вилка: Junior 120-170
Middle 170-250
Senior 250-300
☘️Город: Гибрид, офис в Москве
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
🎯Мы ищем аналитиков данных (data scientists) разного уровня (junior/middle/senior) с инженерной подготовкой, желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов
численному моделированию динамических систем
машинному обучению в приложении к задачам нефтехимии
Задачи, которые вы будете решать:
🟡Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации нефтехимического производства
🟡Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования технологических основных и вспомогательных процессов нефтехимического производства
🟡Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление
🟡Реализация методов машинного обучения для оптимизации численных расчетов
🟡Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.
Базовые требования:
🟣 Умение писать понятный код на Python, использовать стандартный набор библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, Scipy).
🟣 Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
🟣 Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
🟣Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
🟣Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
🟣 Опыт: от года
Будет плюсом:
➕Хорошая математическая подготовка хотя бы в одной области и представление о других: численные методы, матфизика, оптимальное управление, теория вероятностей, математическая оптимизация
➕Способность сделать самостоятельно химическую/физическую модель процесса
➕Опыт численного моделирования для задач химической кинетики, термодинамики, гидродинамики
Знание основ нефтехимических технологий переработки.
Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
Компания: Сбер, Intelligent Document Processing
Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Lead: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (в офисе)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR.
Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Создание пайплайна тренировки Fusion моделей (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shr5YBHzeQyvOnX9Y
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti
Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Lead: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (в офисе)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR.
Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Создание пайплайна тренировки Fusion моделей (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shr5YBHzeQyvOnX9Y
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti
Компания: ВТБ
Должность: Data scientist
Вилка: до 320.000
Город: Москва
Контакты: @mayasamohvalova
Структура: Департамент анализа данных моделирования Управления моделирования КИБ и СМБ
Обязанности:
Разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
• Построение моделей определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit);
• Построение моделей риск мониторинга клиента для целей предупреждения раннего ухудшения финансового положения;
• Построение моделей на основе транзакционной активности клиента.
• Анализ текста
• Работа с моделями, позволяющие предсказать связи клиентов
Требования:
• Наличие сертификатов FRM/PRM/CFA/CQF как преимущество;
• Участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество;
• Опыт разработки скоринговых моделей;
• Создание графовых моделей
• Работа с моделями, позволяющие сохранить базу клиентов
Условия:
• Трудоустройство согласно Законодательству;
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
• Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.
Должность: Data scientist
Вилка: до 320.000
Город: Москва
Контакты: @mayasamohvalova
Структура: Департамент анализа данных моделирования Управления моделирования КИБ и СМБ
Обязанности:
Разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
• Построение моделей определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit);
• Построение моделей риск мониторинга клиента для целей предупреждения раннего ухудшения финансового положения;
• Построение моделей на основе транзакционной активности клиента.
• Анализ текста
• Работа с моделями, позволяющие предсказать связи клиентов
Требования:
• Наличие сертификатов FRM/PRM/CFA/CQF как преимущество;
• Участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество;
• Опыт разработки скоринговых моделей;
• Создание графовых моделей
• Работа с моделями, позволяющие сохранить базу клиентов
Условия:
• Трудоустройство согласно Законодательству;
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
• Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.
Компания: Midas Investments
Должность: Quantitative Researcher
Вилка: 120-200 т.р.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @ivango7
Ищем человека, который усилит инвестиционный отдел DeFi фонда (сейчас в нашем отделе 9 человек, среди них двое квантов). Рассмотрим и Junior, и Middle, и Senior уровни, о размере оклада договоримся в зависимости от квалификации и пожеланий кандидата.
Стек: python 3, pandas, numpy, numba
Задачи:
- разработка торговых индикаторов и стратегий
- совершенствование рабочих инструментов (бэктест, оценка стратегий, пайплайны загрузки и обработки данных)
Требования:
- отличные компетенции в математике, прежде всего в статистике и мат. анализе; ML будет плюсом
- владение pandas и numpy (приветствуются любые другие инструменты для DS/ML)
- быстрый ум
- хорошие навыки командной работы
Общаемся в телеграме, задачи ведем в notion, код пушим в github, поддерживаем дружественную и веселую атмосферу. Будет возможность узнать о децентрализованных финансах изнутри и решать сложные и интересные задачи.
Remote (но есть и офис в Москве), фуллтайм вовлеченность с гибким графиком. Оплата предпочтительно в криптовалюте.
Должность: Quantitative Researcher
Вилка: 120-200 т.р.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @ivango7
Ищем человека, который усилит инвестиционный отдел DeFi фонда (сейчас в нашем отделе 9 человек, среди них двое квантов). Рассмотрим и Junior, и Middle, и Senior уровни, о размере оклада договоримся в зависимости от квалификации и пожеланий кандидата.
Стек: python 3, pandas, numpy, numba
Задачи:
- разработка торговых индикаторов и стратегий
- совершенствование рабочих инструментов (бэктест, оценка стратегий, пайплайны загрузки и обработки данных)
Требования:
- отличные компетенции в математике, прежде всего в статистике и мат. анализе; ML будет плюсом
- владение pandas и numpy (приветствуются любые другие инструменты для DS/ML)
- быстрый ум
- хорошие навыки командной работы
Общаемся в телеграме, задачи ведем в notion, код пушим в github, поддерживаем дружественную и веселую атмосферу. Будет возможность узнать о децентрализованных финансах изнутри и решать сложные и интересные задачи.
Remote (но есть и офис в Москве), фуллтайм вовлеченность с гибким графиком. Оплата предпочтительно в криптовалюте.
#вакансия #удаленка #частичная
Компания: Нетология
Вилка: от 5000
Город: удаленно
Контакты: @heathcliff7
📍Нетология ищет эксперта на проверку практических заданий на курсе «Машинное обучение»
🎓Ищем эксперта для проверки практических заданий на все блоки курса, особенно на блок по NLP и рекомендательным системам.
🕰Важно: наличие свободного времени и желание помогать другим
📍Какие есть возможности:
▪️Поделиться знаниями и опытом с новичками в машинном обучении
▪️Кроме проверки практических заданий можно вести лекции, менторить дипломников или участвовать в обновлении контента курса
▪️Работать на part-time удаленно, совмещая преподавание с основной работой
▪️Гибкая система заработка, зависящая от объема занятости
▪️Стать частью экспертного комьюнити одной из лучших образовательных компаний
▪️Возможность бесплатно обучаться на курсах Нетологии через полгода сотрудничества
📩За подробностями пишите в телеграмм @heathcliff7 или на почту [email protected]
Компания: Нетология
Вилка: от 5000
Город: удаленно
Контакты: @heathcliff7
📍Нетология ищет эксперта на проверку практических заданий на курсе «Машинное обучение»
🎓Ищем эксперта для проверки практических заданий на все блоки курса, особенно на блок по NLP и рекомендательным системам.
🕰Важно: наличие свободного времени и желание помогать другим
📍Какие есть возможности:
▪️Поделиться знаниями и опытом с новичками в машинном обучении
▪️Кроме проверки практических заданий можно вести лекции, менторить дипломников или участвовать в обновлении контента курса
▪️Работать на part-time удаленно, совмещая преподавание с основной работой
▪️Гибкая система заработка, зависящая от объема занятости
▪️Стать частью экспертного комьюнити одной из лучших образовательных компаний
▪️Возможность бесплатно обучаться на курсах Нетологии через полгода сотрудничества
📩За подробностями пишите в телеграмм @heathcliff7 или на почту [email protected]
#job #вакансия #remote #Data #Product #Analyst #fulltime
В поиске Data Product Analyst в Scorum 🌟
🏢Компания: Scorum
🏡 Формат работы: удаленно (Беларусь, Россия, Украина)
🕘 Занятость: полная
🤗Опыт: от 2,5 лет
💰Вилка: 3000-3500$ net
👋🏻Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или [email protected]
В поиске Data Product Analyst в Scorum 🌟
🏢Компания: Scorum
🏡 Формат работы: удаленно (Беларусь, Россия, Украина)
🕘 Занятость: полная
🤗Опыт: от 2,5 лет
💰Вилка: 3000-3500$ net
👋🏻Контакт: @DarBenk
Scorum — это растущая продуктовая IT-компания, созданная в 2017 году.
Мы разрабатываем высоконагруженные B2B продукты с использованием AI в области игровых онлайн-развлечений.
О работе:
∙ Построение структуры товарных метрик;
∙ Дизайн модели данных, визуализация товарной отчетности; создание метрик для новых продуктов;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, шаблоны, последовательность, потоки), поисковые идеи / отклонения, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных;
∙ Оценка и сравнение зависимостей, отношений;
∙ Поиск и применение передовых методов анализа продуктов.
Требования:
• опыт работы product data аналитиком от 2,5 лет
• навыки работы SQL, Power BI, Visual Studio
• знание специфики, опыт в компаниях из области игровых онлайн-развлечений – будет плюсом.
📩 Буду рада ответить на все вопросы и рассказать о возможностях @DarBenk или [email protected]
#москва #вакансия #dataanalysis #analyst #Аналитик_данных #Product_analyst #SQL #Python
🚁В крупную компанию в сегменте e-commerce требуются продуктовые аналитики (аналитики данных) по нескольким направлениям работы. Вы будете решать разные и интересные задачи, связанные с моделированием и исследованием больших данных. В Авито :) 🛸
☘️Офис находится в Москве.
☘️Полная занятость, полный день.
☘️Формат работы гибридный: удаленька/офис(Возможно полная удаленька)
☘️Компания: Авито
☘️Должность: Data Analyst
☘️Вилка: от 150 000 до 300 000
☘️Город: офис в Москве/можно вакансия полностью удаленная
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
Условия:
*Официальное оформление, полностью белая ЗП;
*ДМС (включая стоматологию) на себя и на одного члена семьи;
*решение интересных задач с использованием продвинутых технологий;
*обучение за счёт компании;
*система бонусов и премий
*мощное железо и ПО;
*зарплатная вилка от 150 000 до 280 000 гросс (зависит от уровня позиций)
Обязанности:
🎯строить модели поведения юзеров, сегментировать их и выявлять потребности;
🎯определять наборы метрик для оценки различных проектов;
🎯формулировать гипотезы и проводить предварительную оценку;
🎯вместе с командой разработки принимать решения о целесообразности изменений и влиять на развитие продукта;
Требования:
🔵опыт работы с BI инструментами, (Tableau, PowerBL и т.д.);
🔵опыт анализа данных с помощью Python; ‼️
🔵знание SQL; ‼️
🔵наличие высшего образования;
🔵опыт работы "Аналитика" от 1 года ‼️
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
🚁В крупную компанию в сегменте e-commerce требуются продуктовые аналитики (аналитики данных) по нескольким направлениям работы. Вы будете решать разные и интересные задачи, связанные с моделированием и исследованием больших данных. В Авито :) 🛸
☘️Офис находится в Москве.
☘️Полная занятость, полный день.
☘️Формат работы гибридный: удаленька/офис(Возможно полная удаленька)
☘️Компания: Авито
☘️Должность: Data Analyst
☘️Вилка: от 150 000 до 300 000
☘️Город: офис в Москве/можно вакансия полностью удаленная
☘️Занятость: full time
☘️Контакты: @Ghida_hr
Условия:
*Официальное оформление, полностью белая ЗП;
*ДМС (включая стоматологию) на себя и на одного члена семьи;
*решение интересных задач с использованием продвинутых технологий;
*обучение за счёт компании;
*система бонусов и премий
*мощное железо и ПО;
*зарплатная вилка от 150 000 до 280 000 гросс (зависит от уровня позиций)
Обязанности:
🎯строить модели поведения юзеров, сегментировать их и выявлять потребности;
🎯определять наборы метрик для оценки различных проектов;
🎯формулировать гипотезы и проводить предварительную оценку;
🎯вместе с командой разработки принимать решения о целесообразности изменений и влиять на развитие продукта;
Требования:
🔵опыт работы с BI инструментами, (Tableau, PowerBL и т.д.);
🔵опыт анализа данных с помощью Python; ‼️
🔵знание SQL; ‼️
🔵наличие высшего образования;
🔵опыт работы "Аналитика" от 1 года ‼️
📲 Если вы заинтересованы, пожалуйста, отправьте свое резюме: @Ghida_hr
#вакансия #сбер #dataengineer #etl #ml
Название компании: Сбер
Формат работы: офис
Локация: Москва м. Кутузовская
Занятость: полная
Вилка: от 150 000 до 250 000 рублей + годовые премии.
Команда управления эффективностью ищет дата инженера для усиления направления создания и развития бизнес-моделей.
Сейчас мы развиваем собственную экспертизу DS с применением ML инструментов и алгоритмов.
Технологический стек: Greenplum, Hadoop, Hive, Kafka, Python
Тебе предстоит:
• работать с базами данных
• анализировать и сегментировать клиентские базы
• сопровождать разработки моделей
• строить витрины на данных из облака и готовить отчетность
• настраивать ETL процессы
• контролировать качество данных
• погружаться в бизнес смысл данных по направлениям: клиенты, продукты, финансовые показатели.
Мы ожидаем:
• знание математической статистики, методов анализа данных
• образование ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое
• опыт написания SQL-запросов
• разработка витрин данных с использованием инструментов Hadoop
• разработка ETL процессов загрузки данных в витрины
• технический английский
Базовые знания в ML будут преимуществом
Мы предлагаем:
• классный офис, с системой «умный дом», баланс бордами и снеками для сотрудников
• обучение за счет компании: курсы на Coursera, в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера
• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
• премии по итогам работы
• ДМС с первого дня в лучших клиниках города для сотрудников и льготное медицинское обслуживание для близких
• корпоративный спортзал прямо в офисе
Пиши, расскажу подробнее @aleksa1286, Александра
Название компании: Сбер
Формат работы: офис
Локация: Москва м. Кутузовская
Занятость: полная
Вилка: от 150 000 до 250 000 рублей + годовые премии.
Команда управления эффективностью ищет дата инженера для усиления направления создания и развития бизнес-моделей.
Сейчас мы развиваем собственную экспертизу DS с применением ML инструментов и алгоритмов.
Технологический стек: Greenplum, Hadoop, Hive, Kafka, Python
Тебе предстоит:
• работать с базами данных
• анализировать и сегментировать клиентские базы
• сопровождать разработки моделей
• строить витрины на данных из облака и готовить отчетность
• настраивать ETL процессы
• контролировать качество данных
• погружаться в бизнес смысл данных по направлениям: клиенты, продукты, финансовые показатели.
Мы ожидаем:
• знание математической статистики, методов анализа данных
• образование ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое
• опыт написания SQL-запросов
• разработка витрин данных с использованием инструментов Hadoop
• разработка ETL процессов загрузки данных в витрины
• технический английский
Базовые знания в ML будут преимуществом
Мы предлагаем:
• классный офис, с системой «умный дом», баланс бордами и снеками для сотрудников
• обучение за счет компании: курсы на Coursera, в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера
• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
• премии по итогам работы
• ДМС с первого дня в лучших клиниках города для сотрудников и льготное медицинское обслуживание для близких
• корпоративный спортзал прямо в офисе
Пиши, расскажу подробнее @aleksa1286, Александра
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Код-ревьюер на курсы по Дата аналитике и Data science.
Вилка: 20 000 - 36 000 Р.
Город: удаленно.
Занятость: part time.
Контакты: @HelenaTrishkina/[email protected].
Код-ревьюер на курсы по Дата аналитике и Data science
Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
В направлении анализа данных убеждены: каждый может стать аналитиком или дата саентистом. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области анализа данных — вы можете стать ревьюером, который проверяет, оценивает и комментирует самостоятельные работы студентов.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Я хочу стать ревьюером. Меня возьмут?
Скорее всего — да, если вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• готовы посвящать проекту от 15 часов в неделю;
Я подхожу. Что вы можете мне предложить?
• удаленную работу с частичной занятостью, объём работы определяется индивидуально;
• обучение азам коммуникации и грамотному подходу к проверке проектов;
• постоянную практику и углубление знаний;
• возможность стать частью сообщества аналитиков, делающих образование качественным и доступным;
• возможность помочь начинающим специалистам усвоить важные базовые вещи и поверить в себя;
Должность: Код-ревьюер на курсы по Дата аналитике и Data science.
Вилка: 20 000 - 36 000 Р.
Город: удаленно.
Занятость: part time.
Контакты: @HelenaTrishkina/[email protected].
Код-ревьюер на курсы по Дата аналитике и Data science
Яндекс.Практикум — это сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
В направлении анализа данных убеждены: каждый может стать аналитиком или дата саентистом. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области анализа данных — вы можете стать ревьюером, который проверяет, оценивает и комментирует самостоятельные работы студентов.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Я хочу стать ревьюером. Меня возьмут?
Скорее всего — да, если вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• готовы посвящать проекту от 15 часов в неделю;
Я подхожу. Что вы можете мне предложить?
• удаленную работу с частичной занятостью, объём работы определяется индивидуально;
• обучение азам коммуникации и грамотному подходу к проверке проектов;
• постоянную практику и углубление знаний;
• возможность стать частью сообщества аналитиков, делающих образование качественным и доступным;
• возможность помочь начинающим специалистам усвоить важные базовые вещи и поверить в себя;
#вакансия #ETL #PLSQL #ORACLE #Bell_Integrator #Россия #Удаленно #fulltime
📣Компания: Bell Integrator
🔹Вакансия: Разработчик ЕХД
🔹Локация: Удаленно
💰ЗП: 250-270k net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
email: [email protected]
🔊Компания Bell Integrator в поиске Разработчика ЕХД на проект внутренних задач банковских решений в рамках Центра компетенций
📣Требования:
•Стаж работы по специальности/профилю - не менее 3х лет
•❗️Знание банковских технологий❗️
•Опыт разработки банковской отчетности
•Опыт участия в разработке или внедрении хранилища данных
•Опыт работы с ORACLE, промышленными ETL-средствами
•Знание SQL\PLSQL
•Опыт оптимизации SQL запросов (ORACLE)
Желательно: опыт работы с OLAP-системами, MS PowerBI или аналогичными решениями
📣Обязанности:
🔹Выполнение задач на ЕХД по бизнес-направлению;
🔹Анализ ошибок, выявленных в рамках расчета ЕХД, разбор замечаний Качества данных (КД), оптимизация расчетов и процессов ЕХД;
🔹Участие в проектах ЕХД:
−принимать участие в планировании, в том числе в определении структуры работ на ЕХД;
🔹Выполняет разработку технической и проектной документации для платформы ЕХД;
📣Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании,
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно по всей России.
📣Компания: Bell Integrator
🔹Вакансия: Разработчик ЕХД
🔹Локация: Удаленно
💰ЗП: 250-270k net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
email: [email protected]
🔊Компания Bell Integrator в поиске Разработчика ЕХД на проект внутренних задач банковских решений в рамках Центра компетенций
📣Требования:
•Стаж работы по специальности/профилю - не менее 3х лет
•❗️Знание банковских технологий❗️
•Опыт разработки банковской отчетности
•Опыт участия в разработке или внедрении хранилища данных
•Опыт работы с ORACLE, промышленными ETL-средствами
•Знание SQL\PLSQL
•Опыт оптимизации SQL запросов (ORACLE)
Желательно: опыт работы с OLAP-системами, MS PowerBI или аналогичными решениями
📣Обязанности:
🔹Выполнение задач на ЕХД по бизнес-направлению;
🔹Анализ ошибок, выявленных в рамках расчета ЕХД, разбор замечаний Качества данных (КД), оптимизация расчетов и процессов ЕХД;
🔹Участие в проектах ЕХД:
−принимать участие в планировании, в том числе в определении структуры работ на ЕХД;
🔹Выполняет разработку технической и проектной документации для платформы ЕХД;
📣Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании,
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно по всей России.
#вакансия #job #работа #remote #Data #Analyst
Компания: iSoft Services
Должность: Data Analyst
Вилка: до 4000$
График работы: Полная занятость, гибкий график
Локация: Удалёнка
Языки: Русский
Контакты: @alexey_romanyuk
Кого мы ищем?
• Талантливого Data Analyst с опытом 2+ года
• Навыки разработки на любом ЯП(Java/Kotlin/Clojure/GO/Python)
• Хорошие навыки SQL, в частности опыт работы с MySQL
• Хорошие знания в области теории вероятностей, комбинаторики
• Опыт статического анализа
• Опыт построения математических моделей
Что нужно делать?
• Работа с реальными данными игроков из разных продуктов
• Построение запросов, выборки, создание новых объектов данных, процессинг данных
• Организация pipeline для анализа с нуля
• Работа с данными в рамках компании(не один проект, а разные)
Если тебе интересно, присылай свое резюме :)
Контакты для связи: @alexey_romanyuk
Компания: iSoft Services
Должность: Data Analyst
Вилка: до 4000$
График работы: Полная занятость, гибкий график
Локация: Удалёнка
Языки: Русский
Контакты: @alexey_romanyuk
Кого мы ищем?
• Талантливого Data Analyst с опытом 2+ года
• Навыки разработки на любом ЯП(Java/Kotlin/Clojure/GO/Python)
• Хорошие навыки SQL, в частности опыт работы с MySQL
• Хорошие знания в области теории вероятностей, комбинаторики
• Опыт статического анализа
• Опыт построения математических моделей
Что нужно делать?
• Работа с реальными данными игроков из разных продуктов
• Построение запросов, выборки, создание новых объектов данных, процессинг данных
• Организация pipeline для анализа с нуля
• Работа с данными в рамках компании(не один проект, а разные)
Если тебе интересно, присылай свое резюме :)
Контакты для связи: @alexey_romanyuk
#вакансия #SQL #BI #Power_BI #DWH #Bell_Integrator #Москва #Россия #Удаленно
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Разработчик СУБД и BI
🔸Локация: Удаленно
💰ЗП: 170 000-250 000 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔸Бэлл Интегратор в поиске разработчиков СУБД и отчетности на Проект DWH, dashboards управленческой отчетности
•Сбор дашборда оперативной отчетности для правления из бэк-офисных систем и отображение в обобщенном и детализированном виде
Требования:
•Опыт работы от 2х лет;
•Опыт работы с PowerBI от 1 года;
•Опыт построения DashBoard;
•Представление об управленческой отчетности финансовых организаций;
•Знание MS SQL (построение запросов, оптимизация)
Обязанности:
•Построение daily DashBoard управленческой отчетности по ключевым показателям стратегии
Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно.
📩 А также пишите:
[email protected]
🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: Разработчик СУБД и BI
🔸Локация: Удаленно
💰ЗП: 170 000-250 000 net
📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
🔸Бэлл Интегратор в поиске разработчиков СУБД и отчетности на Проект DWH, dashboards управленческой отчетности
•Сбор дашборда оперативной отчетности для правления из бэк-офисных систем и отображение в обобщенном и детализированном виде
Требования:
•Опыт работы от 2х лет;
•Опыт работы с PowerBI от 1 года;
•Опыт построения DashBoard;
•Представление об управленческой отчетности финансовых организаций;
•Знание MS SQL (построение запросов, оптимизация)
Обязанности:
•Построение daily DashBoard управленческой отчетности по ключевым показателям стратегии
Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно.
📩 А также пишите:
[email protected]
Компания: Ozon
Формат работы: полная/частичная удаленка
📍Город: Москва, Пресненская набережная д.10
⏳ Занятость: полная 5/2
💸Вилка: от 330K net + бонусы
Ищу Data Science Lead в новую команду Ozon.
💥 У вас будет возможность:
• Создать команду data science с нуля;
• Внедрить ML-решение для скоринга продавцов;
• Искать и проверять закономерности между ростом компании и бизнес-показателями.
🔨 Чего мы ожидаем от вас:
• Опыт - от 1 года на позиции Team Lead Data Science;
• Наличие опыта менторства/передачи знаний коллегам;
• Умение систематизировать процессы и глубокое понимание бизнес-процессов;
• Опыт общения с бизнесом, навык презентации своих идей;
• Отличное знание ML алгоритмов.
🍪 У нас круто!
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Свободу действий в принятии решений: выбор стека, формирование команды;
• Достойный уровень заработной платы;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
📲 По всем вопросам пишите @Liza_Belyavtseva
Формат работы: полная/частичная удаленка
📍Город: Москва, Пресненская набережная д.10
⏳ Занятость: полная 5/2
💸Вилка: от 330K net + бонусы
Ищу Data Science Lead в новую команду Ozon.
💥 У вас будет возможность:
• Создать команду data science с нуля;
• Внедрить ML-решение для скоринга продавцов;
• Искать и проверять закономерности между ростом компании и бизнес-показателями.
🔨 Чего мы ожидаем от вас:
• Опыт - от 1 года на позиции Team Lead Data Science;
• Наличие опыта менторства/передачи знаний коллегам;
• Умение систематизировать процессы и глубокое понимание бизнес-процессов;
• Опыт общения с бизнесом, навык презентации своих идей;
• Отличное знание ML алгоритмов.
🍪 У нас круто!
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Свободу действий в принятии решений: выбор стека, формирование команды;
• Достойный уровень заработной платы;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
📲 По всем вопросам пишите @Liza_Belyavtseva