«Переосмысление истории». Игра + сбор данных + обработка с помощью ИИ.

Много шума в сфере образования в последнее время надело появление ChatGPT и других генеративных нейросетей. Какой ответ могут дать современные педагоги и методисты? Одним из таких ответов может стать подход дата-центричного педдизайна.

В беседе двух известных Российских образовательных методологов, непосредственно связанными с развитием инновационных школ – Андрея Комиссарова (директора направления «развитие на основе данных Университета 2035 и консультанта ряда частных школ) и Марка Сартана (директора школы 800) рассматривается пример интерактивного (игровой подход + групповая работа) урока Истории по тематике «Куликовская Битва» в дата-центричном залоге.

По сути то, что получилось – это пример интерактивного урока построенного на данных, который неплохо отвечает на «угрозы» искусственных интеллектов типа ChatGPT.

1️⃣ Как помимо стандартных образовательных результатов по ФГОС сделать упор еще и на Софт скиллз?

2️⃣ Как собрать данные образовательного опыта учащегося (особенно с учетом того что все происходит «в оффлайн» в реальной среде урока?

3️⃣ Как на основе обработки собранных данных предложить учащимся индивидуальные пути дальнейшего развития?

4️⃣ Как обеспечить работу с текстами и предварительную подготовку учащихся?

5️⃣ И наконец как сделать все это увлекательным динамичным и драйвовым?

Андрей исходит из позиций образовательной игропрактики и дата центричного пед дизайна. Марк старается обобщить и суммировать практику с точки зрения системного мышления.

В общем и целом получилось довольно таки интересно.

🏳️ Создание и разбор игр, игропрактика и гейм дизайн на канале Игрострой

🏳️ИИ,и новые технологии в обучении, дата-центричный педдизайн и когнитивистика на канале Дизайн Образования

#predmet #lxpd #eddata #edupeople

Прочитал отчёт про разработку AI-ассистента для студентов именитого курса CS50 в Harvard University. Процесс происходил итеративно, мини-группа из 70 тестировщиков летом -> 500 студентов на кампусе -> тысячи студентов в онлайне.

Всего было разработано 3 AI-based продукта:
1. Плагин для IDE, объясняющий код (в том числе разницу форматтирования, чтобы студенты сразу учились писать красиво удобно)

2. Автоответчик на форуме поддержки, где в асинхронном режиме студенты могут общаться между собой (и иногда с преподами), чтобы разрулить свои проблемы. Теперь бот на основе GPT-4 и с материалом всех лекций в памяти писал ответы (которые в течение определенного времени верифицировались или удалялись ассистентами)

3. Главная фишка — AI-duck. У программистов есть такой концепт, резиновая уточка: если вдруг попал в просак и не можешь понять, где баг или другая проблема, то нужно начать объяснять в слух кому-то пошагово, что происходит. Обычно помогает поймать себя на описании проблемы в логике и получить aha-moment. Собственно, AI-уточка тут — это GPT-4 + набор инструкций + все конспекты в памяти, и неистовое желание помочь студенту. Можно как помочь разобраться в одной задаче, так и в целом пояснить материал лекций, если вдруг не понял. А чтобы студенты не абьюзили GPT-4, авторы ввели систему жизней: 10 сердечек ❤️, каждое сообщение вычитает одно. На восстановление ❤️ нужно 3 минуты. Это как экономит деньги на API OpenAI, так и заставляет студента думать своей головой, а не по каждому чиху дергать «ментора».

Основная цель всех приседаний, конечно, приблизиться к соотношению студент:учитель как 1-к-1. Как показывали исследования (про которые я уже писал), при таком персональном подходе существенно увеличивается качество образования. И, согласно опросу, студенты чувствовали, что они имеют персонального преподавателя — 47% отметили, что бот very helpful (26% — просто helpful), и 53% сказали что love бота (33% просто like, чуть менее серьёзно, чем love 😈).

Интересно, что качество ответов на вопросы на платформе в сценарии 2 просело относительно людей. «Тупые машины галлюцинируют, ха-ха, как их в образование то тащить!» — скажут одни. Правильный ответ: все простые вопросы на себя взяла уточка, а те, с которыми она не справилась, студенты выкладывали на форум, где получали ответы — среднее количество уменьшилось с 1.1 (на студента) до 0.28 (!).

И немного про деньги: в среднем один студент обходился в $1.9 в месяц, что с лихвой окупилось по мнению авторов. Проект признан успешным, его теперь будут раскатывать на ещё 10 других курсов, и рекомендуют другим учебным заведениям делать то же самое!

Выступление в РЭУ им Плеханова и пожалуй самый глубокий вопрос, который мне задавали за все время...

Прошедшая неделя была богата на выступления про искусственный интеллект, Наша команда разрабатывает новые продукты и сервисы и слайды моих презентаций постепенно меняются, но весьма небыстро. И при таком их количестве все превратилось бы в день сурка если бы не вопросы из зала...

В выступлении я рассказал о наших проектах в Альянсе Искусственного Интеллекта (меня неожиданно почему то назвали его "создателем" ) , о том как работает ИИ тьютор (Нейротьютор) и какие принципы важны для грамотного применения LLM (GPT) в образовании, о недостатках и проблемах GPT и еще много о чем (всего вещание на полчаса). В целом вышло вполне неплохо.

В этот раз вопросы были особо хороши:

🔣 Этика искусственного интеллекта
🔣 На ком лежит ответственность за ошибки нейросетей
🔣 Как искусственные интеллекты могут оценить сложность понятийного аппарата
🔣 Но супер приз достается Андрею Игнатьеву за вопрос, основанный на трудах Майкла Поланьи, спойлерить не буду, он там ближе к концу - прям бомба а не вопрос!

PS. Горло сильно болело с трудом удерживался от кашля но зато голос звучал глубже и серьезнее :)

🏳️ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

📈 Мировые тренды образования в российском контексте-2024

Лаборатория инноваций в образовании НИУ ВШЭ и образовательный холдинг Ultimate Education опросили более 700 инноваторов, студентов онлайн-школ, а также 25 экспертов образовательной сферы и выявили основные образовательные тренды.

Тренд 1️⃣ Мультимодальная педагогика. Согласны 58% инноваторов и 34% студентов
Эксперты в свою очередь отмечают, что представление материала исключительно в одном-двух форматах ограничивает образовательные возможности. Тема изучается глубже, если контент оформлен с использованием иллюстраций.

Тренд 2️⃣ Взаимопроникновение учебных сред. Согласны 50% инноваторов и 48% студентов
Пандемия коронавируса изменила традиционный процесс обучения. Бум нейросетей, произошедший в 2023 году и технологии AR/VR открывают педагогам новые возможности.

Тренд 3️⃣ Обучение через вызов как образовательный формат. Согласны 31% инноваторов и 56% студентов
Такая механика не только способствует лучшему усвоению материала, но и позволяет развить soft-skills: problem-solving, креативность и умение работать в команде.

Тренд 4️⃣ Педагогика отношений. Согласны 48% инноваторов и 29% студентов
Педагогика отношений в среде онлайн-образования развивается, опережая другие сегменты — потребность в ней у студентов закрыта, у них есть возможность выбирать менторов и адаптировать учебную программу под свои потребности и нагрузку.

Тренд 5️⃣ Предпринимательское образование. Согласны 39% инноваторов и 29% студентов
Около половины инноваторов, выбравших этот тренд, представляют не классическое образование, а сектор НКО, edtech и бизнес. Навыки управления и развития бизнеса являются «мета-скиллами», на них заметен рост спроса.

Тренд 6️⃣ Педагогика заботы в опосредованной цифровыми технологиями среде. Согласны 35% инноваторов и 36% студентов
Эксперты подчеркивают, что внимание к ментальному здоровью учащихся напрямую влияет на их вовлеченность в процесс и эффективность усвоения информации.

Тренд 7️⃣ Педагогика с использованием генеративного искусственного интеллекта. Согласны 37% инноваторов и 29% студентов
С внедрением правил использования ИИ в университетах в перспективе возможен рост интереса со стороны обучающихся и государственных учреждений.

Тренд 8️⃣ Сближение контекстов обучения и обучающегося. Согласны 30% инноваторов и 25% студентов
Эксперты отмечают, что адаптация материалов под культурный бэкграунд и интересы учащихся стимулирует их вовлеченность в образовательный процесс.

Тренд 9️⃣ Подкасты как педагогическая технология. Согласны 29% инноваторов и 15% студентов
Некоторые эксперты признают потенциал аудиоформата в обучении и видят больший потенциал в видеоподкастах, другие — отрицают целесообразность формата. В образовании подкасты могут выступать в качестве дополнения к другим видам представления контента.

Тренд 🔟 Метавселенная для образования. Согласны 19% инноваторов и 24% студентов
Виртуальные миры — новый тренд не только в сфере образования, но и в отрасли высокотехнологичных инноваций, поэтому результаты опроса инноваторов и студентов демонстрируют невысокие значения.

Источник

Новый учИИтель в классе - исследование ВШЭ

Искусственный интеллект может помочь в создании полезных учебных материалов — к такому выводу пришла группа экспертов в сфере AI Евгения Патаракина, Василия Бурова и Дмитрия Сошникова.

Их обзорное исследование показало, что интеллектуальные системы способны самостоятельно генерировать разнообразные проверочные задания для обучаемых — от тестов с выбором ответа до открытых вопросов и тем для написания эссе. При этом сгенерированные задания и вопросы получаются достаточно грамотными и соответствуют заданной теме или учебным материалам.

В ходе экспериментов ученые протестировали несколько передовых образовательных моделей ИИ от ведущих Российских и зарубежных компаний. На вход им был подан фрагмент реального школьного учебника биологии на тему «Живая и неживая природа». В итоге нейросетевые алгоритмы в автоматическом режиме сгенерировали разнообразные учебные и проверочные задания.

На основе фрагмента школьного учебника по биологии нейросети сгенерировали различные учебные и проверочные задания: тесты, открытые вопросы, темы для эссе.

Чтобы оценить качество полученных заданий, были приглашены опытные педагоги и методисты. Они проанализировали контент от ИИ по таким критериям, как грамотность, соответствие программе, педагогическая ценность.

Эксперты высоко оценили результаты большинства моделей, чатGPT 3.5 получил отличные оценки по всем показателям.
По мнению экспертов, ИИ можно использовать для автоматической генерации полезных учебных заданий, что позволит разгрузить учителей от рутины.

PS. Добаляю от себя (Андрей Комиссаров) что здесь скорее всего речь не о том чтобы использовать большие языковые модели в чистом виде, а о мультиагентных истемах типа нашего ИИ-тьютора (Нейротьютора). В чистом виде большие языковые модели дают слишком много галлюцинаций.

Больше новостей об образовании и технологиях в телеграм-канале Института образования ВШЭ

Подписывайтесь, читайте, комментируйте:
https://www.tg-me.com/inobrhse ☄️