Forwarded from All I Know Is That I Don't Know Nothing
Искусственный интеллект и высшее образование: возможности, практики и будущее
«Яндекс Образование» и ВШЭ выпустилии огромный обзор практик внедрения ИИ‑технологий в российских и зарубежных вузах. Половина студентов и преподавателей уже используют ИИ, и вроде как понятно, что это необратимо. Но как именно использовать, что получается ИИ-зировать? Обзор дает ответы.
Что мне понравилось:
— есть примеры правил/принципов/рекомендаций, которые регулируют применение ИИ — где нельзя, где можно, а где нужно. Упоминания создания этических и образовательных политик; регламенты использования ИИ для написания дипломов; требования о демонстрации переноса/применения знаний или взаимодействия с людьми в физическом мире; требования размечать части работ, написанные ИИ.
— есть примеры внутренних разработок: ИИ-ассистенты для оценки качества вопросов; моделирование компетентностей студентов; чат-бот в роли Выготского; ИИ-поиск по библиотеке; автоматизированная, но индивидуальная обратная связь (сюда, кстати, я интенсивно копаю в проекте «Препод.ам»)
— много-много-много написано про обучение ИИ-грамотности среди пед. состава и студентов: про разработку методичек, путеводителей и курсов, про проведение тренингов и семинаров. Вузы активно учатся и одновременно исследуют правовые, этические и социальные аспекты, философские и гуманитарные последствия, а также влияние на педагогику и на работу вузов и кампусов в целом.
Короче, в обзоре не просто общие слова, как ИИ нас всех заменит, а живая жизнь — вузы вынуждены что-то предпринимать прямо сейчас, разбираясь по ходу пьесы. У кого-то получается лучше или хуже, у кого-то больше ресурсов или меньше, кто-то разогнался, а кто-то тормозит. Жутко интересно.
→ https://education.yandex.ru/aihighreport
- - -
А летом писал, как сотрудники СПбГУ попытались структурировать путь преподавателя среди хаоса ИИ для образования, и создали детальную карту задач/работ преподавателей, которые могут быть решены с помощью ИИ.
«Яндекс Образование» и ВШЭ выпустилии огромный обзор практик внедрения ИИ‑технологий в российских и зарубежных вузах. Половина студентов и преподавателей уже используют ИИ, и вроде как понятно, что это необратимо. Но как именно использовать, что получается ИИ-зировать? Обзор дает ответы.
Что мне понравилось:
— есть примеры правил/принципов/рекомендаций, которые регулируют применение ИИ — где нельзя, где можно, а где нужно. Упоминания создания этических и образовательных политик; регламенты использования ИИ для написания дипломов; требования о демонстрации переноса/применения знаний или взаимодействия с людьми в физическом мире; требования размечать части работ, написанные ИИ.
— есть примеры внутренних разработок: ИИ-ассистенты для оценки качества вопросов; моделирование компетентностей студентов; чат-бот в роли Выготского; ИИ-поиск по библиотеке; автоматизированная, но индивидуальная обратная связь (сюда, кстати, я интенсивно копаю в проекте «Препод.ам»)
— много-много-много написано про обучение ИИ-грамотности среди пед. состава и студентов: про разработку методичек, путеводителей и курсов, про проведение тренингов и семинаров. Вузы активно учатся и одновременно исследуют правовые, этические и социальные аспекты, философские и гуманитарные последствия, а также влияние на педагогику и на работу вузов и кампусов в целом.
Короче, в обзоре не просто общие слова, как ИИ нас всех заменит, а живая жизнь — вузы вынуждены что-то предпринимать прямо сейчас, разбираясь по ходу пьесы. У кого-то получается лучше или хуже, у кого-то больше ресурсов или меньше, кто-то разогнался, а кто-то тормозит. Жутко интересно.
→ https://education.yandex.ru/aihighreport
- - -
А летом писал, как сотрудники СПбГУ попытались структурировать путь преподавателя среди хаоса ИИ для образования, и создали детальную карту задач/работ преподавателей, которые могут быть решены с помощью ИИ.
❤9
Библиотека ИИ видео Анатомии всего на свете.
В 3D и в движении.
После долгого отсутствия постов в связи с перегрузом стараюсь исправиться :) Ловите новый инструмент с ИИ.
Как объяснить необъяснимое? Показать.
Для этого есть классный сайт - Animagraffs. Он раскладывает сложнейшие объекты и процессы на атомы понимания. С помощью детализированных 3D-анимаций он позволяет не просто узнать, а увидеть принцип работы всего: от нейрона до космической ракеты.
Интерактивные модели дают уникальную возможность исследовать мир самостоятельно. Это бесплатный и бесконечно увлекательный способ прокачать любознательность и по-настоящему разобраться в том, как всё устроено.Конечно тут также не обошлось без ИИ.
Зато представьте как это может быть применено в образовании? особенно в школьном и СПО.
Загляните внутрь привычных вещей: https://animagraffs.com/
⁉️ А как бы вы его применили?
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
В 3D и в движении.
После долгого отсутствия постов в связи с перегрузом стараюсь исправиться :) Ловите новый инструмент с ИИ.
Как объяснить необъяснимое? Показать.
Для этого есть классный сайт - Animagraffs. Он раскладывает сложнейшие объекты и процессы на атомы понимания. С помощью детализированных 3D-анимаций он позволяет не просто узнать, а увидеть принцип работы всего: от нейрона до космической ракеты.
Интерактивные модели дают уникальную возможность исследовать мир самостоятельно. Это бесплатный и бесконечно увлекательный способ прокачать любознательность и по-настоящему разобраться в том, как всё устроено.Конечно тут также не обошлось без ИИ.
Зато представьте как это может быть применено в образовании? особенно в школьном и СПО.
Загляните внутрь привычных вещей: https://animagraffs.com/
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤6👍2
Может ли ИИ уже заменить разработчиков? (Мои комментарии к статье в Ведомостях)
На днях вышла статья, где я среди прочего давал свои комментарии на тему "ии как замена разработчиков".
Рост популярности вайб-кодинга и low-code
• Вайб-кодинг позволяет описывать задачи, а ИИ генерирует код.
• Low-code использует готовые модули и настройки для разработки.
• Эти подходы сокращают IT-команды и снижают затраты.
Преимущества и недостатки вайб-кодинга
• Вайб-кодинг не требует знания программирования, но требует четкой постановки задачи.
• ИИ может проверять и улучшать качество кода.
• Основной минус — риск критических уязвимостей в сгенерированном коде.
Использование ИИ-ассистентов разработчиками
• Около 8% кода в продуктах МТС создается с помощью ИИ.
• 69% разработчиков пробовали ИИ-ассистенты, 47% используют их регулярно.
• Популярные сервисы: ChatGPT, CodeGPT, GitHub Copilot.
Влияние на рынок и спрос на специалистов
• Инструменты low-code/no-code ускоряют вывод продуктов, но не отменяют потребность в IT-специалистах.
• Спрос на опытных айтишников сохранится, особенно на middle- и senior-кадров.
• ИИ привел к росту спроса на специалистов по разворачиванию и дообучению моделей.
Примеры использования low-code/no-code
• VK использует low-code/no-code для автоматизации тестирования, снижая потребность в support-специальностях.
• Спрос на разработчиков с глубокими hard-скиллами растет, они обеспечивают устойчивость и масштабируемость платформ.
Ссылка на статью
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
На днях вышла статья, где я среди прочего давал свои комментарии на тему "ии как замена разработчиков".
Рост популярности вайб-кодинга и low-code
• Вайб-кодинг позволяет описывать задачи, а ИИ генерирует код.
• Low-code использует готовые модули и настройки для разработки.
• Эти подходы сокращают IT-команды и снижают затраты.
Преимущества и недостатки вайб-кодинга
• Вайб-кодинг не требует знания программирования, но требует четкой постановки задачи.
• ИИ может проверять и улучшать качество кода.
• Основной минус — риск критических уязвимостей в сгенерированном коде.
Использование ИИ-ассистентов разработчиками
• Около 8% кода в продуктах МТС создается с помощью ИИ.
• 69% разработчиков пробовали ИИ-ассистенты, 47% используют их регулярно.
• Популярные сервисы: ChatGPT, CodeGPT, GitHub Copilot.
Влияние на рынок и спрос на специалистов
• Инструменты low-code/no-code ускоряют вывод продуктов, но не отменяют потребность в IT-специалистах.
• Спрос на опытных айтишников сохранится, особенно на middle- и senior-кадров.
• ИИ привел к росту спроса на специалистов по разворачиванию и дообучению моделей.
Примеры использования low-code/no-code
• VK использует low-code/no-code для автоматизации тестирования, снижая потребность в support-специальностях.
• Спрос на разработчиков с глубокими hard-скиллами растет, они обеспечивают устойчивость и масштабируемость платформ.
Ссылка на статью
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Ведомости
Может ли искусственный интеллект заменить разработчиков
Сегодня low-code и no-code инструменты ускоряют вывод цифровых продуктов и снижают барьер входа, но не отменяют потребность в IT-специалистах, считают эксперты
🔥6❤2👍2
Наш проект "ИИ тьютор" занял первое место на всероссийской премии Startech awards
Друзья. у нас радостная новость! На прошлой неделе наш продукт ИИ-тьютор🔡 победил на всероссийской премии стартапов Startech Awards в номинации Образование среди 165 номинантов.
Наша команда долго шла к этой победе. Суть проекта заключалась в том, чтобы создать решение способное детально и персонализировано вести учащегося по образовательной программе, анализируя то, как именно он достигает каждого образовательного результата и адаптируя подход по мере продвижения.
Из истории и описания продукта:
- Ссылка 1
- Ссылка 2
- Ссылка 3
Содержание - любое, при апробации системы мы запускали как курсы "Работы на высоте" с Газпромнефтью так и Физика 7го класса по ФГОС. В основе решения лежит граф-RAG модель с системой промптов, настраивающих "петлю обратной связи" - правильный педагогический дизайн обеспечивающий проактивную позицию системы.
Результаты применения были наглядно продемонстрированы заслуженным учителем России Сергеем Ловягиным - прирост успеваемости составил4️⃣ 2️⃣ 🔤 (для учащихся троечников) московской школы в курсе физика.
Кстати на эту тему у нас даже вышла совместная книга‼️ с Салманом Ханом - Новые миры образования - сравнение того как рождался ИИ тьютор академии Хана и наш российский ИИ-тьютор по ФГОС.
Именно в этом направлении - максимальной персонализации в отслеживаемом достижении образовательных результатов и будет развиваться образование.
Двигаемся дальше :)🕯
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Друзья. у нас радостная новость! На прошлой неделе наш продукт ИИ-тьютор
Наша команда долго шла к этой победе. Суть проекта заключалась в том, чтобы создать решение способное детально и персонализировано вести учащегося по образовательной программе, анализируя то, как именно он достигает каждого образовательного результата и адаптируя подход по мере продвижения.
Из истории и описания продукта:
- Ссылка 1
- Ссылка 2
- Ссылка 3
Содержание - любое, при апробации системы мы запускали как курсы "Работы на высоте" с Газпромнефтью так и Физика 7го класса по ФГОС. В основе решения лежит граф-RAG модель с системой промптов, настраивающих "петлю обратной связи" - правильный педагогический дизайн обеспечивающий проактивную позицию системы.
Результаты применения были наглядно продемонстрированы заслуженным учителем России Сергеем Ловягиным - прирост успеваемости составил
Кстати на эту тему у нас даже вышла совместная книга‼️ с Салманом Ханом - Новые миры образования - сравнение того как рождался ИИ тьютор академии Хана и наш российский ИИ-тьютор по ФГОС.
Именно в этом направлении - максимальной персонализации в отслеживаемом достижении образовательных результатов и будет развиваться образование.
Двигаемся дальше :)
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥69❤17👍6
О природе галлюцинаций ИИ или как "технари" обучают думающую машину уверенно врать, и что с этим делать.
Современные Llm галлюцинируют. Все пользователи ИИ так или иначе сталкиваются с уверенным ответом модели, содержащим случайное (подчас бредовое) сочетание информации в выдаче. Особенно заметно это в образовании, где для нас так важны точные знания.
Неверные выдачи модели как таковые являются прямым следствием специфики ее архитектуры. Но вот ученые из Georgia Institute of Technology в своем исследовании📄 "Why Language Models Hallucinate" обратили внимание на интересную деталь.
Нам вредят не сами галлюцинации а та уверенность с которой модель их выдает. Модели "не умеют говорить нет" не могут признаться в собственном незнании или недостатке компетености, и именно эта "ложная уверенность" и создает основные проблемы (в основном потому что мы ей слепо верим).
Ложная уверенность модели, считают авторы статьи, является следствием того как именно модели дообучают. Занимаются этим ML DS специалисты(по образованию как правило математики) и вот за каждую верную генерацию модель поощряют (лайками) а за каждую неверную - наказывают. Что же происходит если модель колеблется и выдает неуверенный ответ? - ее не поощряют а иногда наказывают. И происходит так абсолютно везде, потому что у "специалистов высокого класса" в части DS есть четкое понимание того - как правильно.
То есть в результате все модели учатся тому что уверенная выдача с 50% вероятностью дает поощрение а неуверенная, колебание, подтверждение недостатка информации со 100% ВЕРОЯТНОСТЬЮ ПООЩРЕНИЯ НЕ ДАЕТ...
При этом другое крайне интересное исследование доказывает что несмотря на совершенно разное устройство мозга человека и архитектуры модели в вопросах абстрактного мышления они показывают удивительное сходство.
➖ Крупные LLM (70B параметров) справлялись со сложной абстрактной задачей почти так же, как люди, тогда как мелкие модели показывали значительно худший результат.
➖ Те же правила, которые вызывали трудности у людей, оказывались трудными и для LLM.
➖ Внутренние состояния LLM группировались по смыслу правил, а не случайным образом: чем более выраженной была группировка, тем лучше модель справлялась.
Что в итоге:
В своем исследовании авторы статьи приходят к выводу, что вред от галлюцинаций можно снизить если учить модель тому что быть неуверенной, колебаться и честно говорить об этом - нормально.
Пример: модели будут «наказаны» за ложную уверенность и вознаграждены за честное признание неопределённости («не знаю», «вероятно», «есть несколько версий»).
Галлюцинации не исчезнут, так как языковая модель работает по принципу вероятностного распределения слов, но уверенных ложных ответов от ИИ-всезнайки должно быть меньше.
🔤 🔤 Правда есть нюанс. Это приведет к тому что мы будем еще больше доверять ии и еще меньше использовать критическое мышление. Может пусть лучше врут и бредят дальше? как вы считаете❓ :))
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Современные Llm галлюцинируют. Все пользователи ИИ так или иначе сталкиваются с уверенным ответом модели, содержащим случайное (подчас бредовое) сочетание информации в выдаче. Особенно заметно это в образовании, где для нас так важны точные знания.
Неверные выдачи модели как таковые являются прямым следствием специфики ее архитектуры. Но вот ученые из Georgia Institute of Technology в своем исследовании
Нам вредят не сами галлюцинации а та уверенность с которой модель их выдает. Модели "не умеют говорить нет" не могут признаться в собственном незнании или недостатке компетености, и именно эта "ложная уверенность" и создает основные проблемы
Ложная уверенность модели, считают авторы статьи, является следствием того как именно модели дообучают. Занимаются этим ML DS специалисты
То есть в результате все модели учатся тому что уверенная выдача с 50% вероятностью дает поощрение а неуверенная, колебание, подтверждение недостатка информации со 100% ВЕРОЯТНОСТЬЮ ПООЩРЕНИЯ НЕ ДАЕТ...
При этом другое крайне интересное исследование доказывает что несмотря на совершенно разное устройство мозга человека и архитектуры модели в вопросах абстрактного мышления они показывают удивительное сходство.
Что в итоге:
Сложная машинная модель думает очень похоже на человека (как минимум в плане абстрактного мышления). но при дообучении ее "направляют" и формируют совершенно иначе чем человека. Напомню нас с вами учат практически 95% гуманитарии, понимающие то что человеку свойственно колебаться и испытывать неуверенность, а абсолютным знанием обладает лишь Господь Бог.
В своем исследовании авторы статьи приходят к выводу, что вред от галлюцинаций можно снизить если учить модель тому что быть неуверенной, колебаться и честно говорить об этом - нормально.
Пример: модели будут «наказаны» за ложную уверенность и вознаграждены за честное признание неопределённости («не знаю», «вероятно», «есть несколько версий»).
Галлюцинации не исчезнут, так как языковая модель работает по принципу вероятностного распределения слов, но уверенных ложных ответов от ИИ-всезнайки должно быть меньше.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22❤10👍2
О волевых импульсах и методах борьбы с "модным dead inside(ом)".
Знаете ли вы про такое весьма модное нынче молодежное веяние как "dead inside" ? Буквально с английского это переводится «мертвый внутри». В молодежном сленге и в контексте мемов это означает психологическое состояние эмоционального опустошения, апатии и внутренней пустоты, безразличие к жизни или ощущение бессмысленности существования. По факту речь идет о потере "волевого импульса".
Субкультура включает подростков геймеров, анимешников (особенно «Токийский гуль»), слушающих грустный рэп, тяжелый альтернатив рок. Одежда с характерным стилем, например, подражание персонажам аниме с окраской волос и специфическими прическами, а также использование мемных фраз типа «Мне плевать, я дед инсайд». В своем образе они подчеркивают внутреннее опустошение и склонность к апатии, иронию на тему печали и смерти.
Демонстративное выражение подобного отношения стало достаточно модным среди молодежи. Оно в частности активно культивируется глобальной поп культурой. Вокруг концепции создается ироничный мемный контекст, который делает «мертвость внутри» одновременно приступом депрессии и способом самоидентификации. Тикток, инстаграм и стриминговые платформы распространяют контент с этим образом, делая его привлекательным для подростков, которые испытывают трудности и ищут свое место в обществе.
Благодаря такой популяризации молодежь чаще примеряет на себя этот образ как некий культурный код, выражающий внутреннюю борьбу и эмоциональный кризис и становящийся синонимом переходного возраста. Вы не обращали внимания сколько на улицах стало девочек в черном с черными ногтями ив волосами?..
Для образования, которое строится на вовлечении и познавательном интересе (любопытстве), это особенно вредно. Причем один единственный ученик, демонстрирующий такое поведение и отношение способен заразить целый класс (особенно в частных школах) и пассивно выводить учителей (а также способствовать их выгоранию).
В советское время эта проблема уже была актуально и с ней боролись через мультфильмы и детское кино - "Молодец, будешь как великий нехочуха".
В Китае серьезно отнеслись к этой проблеме и подошли радикально.
Китайским зумерам ЗАПРЕТИЛИ НЫТЬ в интернете — за нарушение сразу прилетит бан в соцсетях.
Так компартия борется с вечно недовольными жизнью нехочунами,
с 1 октября в Китае нельзя:
• Писать о грустном настроении
• Распространять пессимизм
• Жаловаться на тяжёлую работу
• Говорить, что учёба не имеет смысла
Что еще можно сделать:
1️⃣ 🔤 Выявление и устранение причин:
Первый шаг — понять, что стало источником апатии (стресс, конфликты в семье, учебе, проблемы со здоровьем или у нее вовсе нет причины и ребенок копирует сверстников).
2️⃣ 🔤 Психологическая поддержка:
Зумеры любят психологов именно потому что им можно вдоволь поныть... Лучшая психологическая поддержка это качественное время проведенное с родителями и сверстниками лишенными данного симптома.
3️⃣ 🔤 Физическая активность и режим:
Регулярные занятия спортом, танцами или просто труд прогулки на свежем воздухе с хорошим питанием способствуют выработке эндорфинов — «гормонов счастья», улучшающих настроение. Важен также полноценный сон.
4️⃣ 🔤 Участие в ответственности:
Наличие домашних животных, занятия хобби, которые требуют ответственности и вовлеченности.
5️⃣ 🔤 Постановка достижимых целей:
Помогает в восстановлении мотивации, преодолении безразличия и лени. Маленькие успехи способствуют положительным изменениям в самочувствии.
6️⃣ 🔤 Практики самоценности:
Работа по формированию бережного отношения к себе, формирование привычки замечать и ценить свои достижения, позволять ребенку реально достигать значимых успехов и хвалить за это.
7️⃣ 🔤 Совместные (правильные) компьютерные игры:
Как ни странно это работает лучше всего. Когда взрослый сам предлагает ребенку вместе играть в компьютерные игры - сложные, интересные, красочные. Но культивировать такое взаимодействие надо лет с 8, иначе будет поздно.
А как эту проблему решаете вы❓
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Знаете ли вы про такое весьма модное нынче молодежное веяние как "dead inside" ? Буквально с английского это переводится «мертвый внутри». В молодежном сленге и в контексте мемов это означает психологическое состояние эмоционального опустошения, апатии и внутренней пустоты, безразличие к жизни или ощущение бессмысленности существования. По факту речь идет о потере "волевого импульса".
Субкультура включает подростков геймеров, анимешников (особенно «Токийский гуль»), слушающих грустный рэп, тяжелый альтернатив рок. Одежда с характерным стилем, например, подражание персонажам аниме с окраской волос и специфическими прическами, а также использование мемных фраз типа «Мне плевать, я дед инсайд». В своем образе они подчеркивают внутреннее опустошение и склонность к апатии, иронию на тему печали и смерти.
Демонстративное выражение подобного отношения стало достаточно модным среди молодежи. Оно в частности активно культивируется глобальной поп культурой. Вокруг концепции создается ироничный мемный контекст, который делает «мертвость внутри» одновременно приступом депрессии и способом самоидентификации. Тикток, инстаграм и стриминговые платформы распространяют контент с этим образом, делая его привлекательным для подростков, которые испытывают трудности и ищут свое место в обществе.
Благодаря такой популяризации молодежь чаще примеряет на себя этот образ как некий культурный код, выражающий внутреннюю борьбу и эмоциональный кризис и становящийся синонимом переходного возраста. Вы не обращали внимания сколько на улицах стало девочек в черном с черными ногтями ив волосами?..
Для образования, которое строится на вовлечении и познавательном интересе (любопытстве), это особенно вредно. Причем один единственный ученик, демонстрирующий такое поведение и отношение способен заразить целый класс (особенно в частных школах) и пассивно выводить учителей (а также способствовать их выгоранию).
В советское время эта проблема уже была актуально и с ней боролись через мультфильмы и детское кино - "Молодец, будешь как великий нехочуха".
В Китае серьезно отнеслись к этой проблеме и подошли радикально.
Китайским зумерам ЗАПРЕТИЛИ НЫТЬ в интернете — за нарушение сразу прилетит бан в соцсетях.
Так компартия борется с вечно недовольными жизнью нехочунами,
с 1 октября в Китае нельзя:
• Писать о грустном настроении
• Распространять пессимизм
• Жаловаться на тяжёлую работу
• Говорить, что учёба не имеет смысла
Что еще можно сделать:
Первый шаг — понять, что стало источником апатии (стресс, конфликты в семье, учебе, проблемы со здоровьем или у нее вовсе нет причины и ребенок копирует сверстников).
Зумеры любят психологов именно потому что им можно вдоволь поныть... Лучшая психологическая поддержка это качественное время проведенное с родителями и сверстниками лишенными данного симптома.
Регулярные занятия спортом, танцами или просто труд прогулки на свежем воздухе с хорошим питанием способствуют выработке эндорфинов — «гормонов счастья», улучшающих настроение. Важен также полноценный сон.
Наличие домашних животных, занятия хобби, которые требуют ответственности и вовлеченности.
Помогает в восстановлении мотивации, преодолении безразличия и лени. Маленькие успехи способствуют положительным изменениям в самочувствии.
Работа по формированию бережного отношения к себе, формирование привычки замечать и ценить свои достижения, позволять ребенку реально достигать значимых успехов и хвалить за это.
Как ни странно это работает лучше всего. Когда взрослый сам предлагает ребенку вместе играть в компьютерные игры - сложные, интересные, красочные. Но культивировать такое взаимодействие надо лет с 8, иначе будет поздно.
А как эту проблему решаете вы
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥9🤔2🤯1
🤖 3 кейса, где AI перестроил EdTech от и до
И это уже не фантастика!
Международные компании внедряют AI так глубоко, что меняются сами процессы: от контента до сопровождения учеников.
📌 Docebo — LMS, которой пользуются Dior, Zoom и Booking.
ИИ помогает назначать обучение в один клик, создавать курсы по запросу и даже менять обложки. Похоже на замену продюсеров и методистов, но до нас ещё не докатилось.
📌 Khanmigo — экосистема для учителей, родителей и школьников.
ИИ планирует уроки, делает интерактивы и объясняет сложное на языке детей (хоть через Тейлор Свифт, хоть через Roblox). 6 млн учителей уже пользуются, и всё бесплатно.
📌 Minecraft Education — игровая метавселенная для изучения науки, искусства и computer science. Учителя проходят тренинги, а курсы встроены в сам геймплей. Это уже LMS нового поколения.
🗓 А что в России? Узнаем завтра, 30 сентября, 12:00 МСК на митапе от Lerna, easycode и livedigital.
В программе:
— автоматизация контента и сопровождения с ИИ
— сокращение издержек и рост выручки без лишних расходов
— сегментация и поддержка клиентов на базе AI
🎁 Бонус для участников — подборка инструментов: чем реально пользуются российские EdTech-компании.
👉 Регистрация: https://clck.ru/3PLNx2
И это уже не фантастика!
Международные компании внедряют AI так глубоко, что меняются сами процессы: от контента до сопровождения учеников.
📌 Docebo — LMS, которой пользуются Dior, Zoom и Booking.
ИИ помогает назначать обучение в один клик, создавать курсы по запросу и даже менять обложки. Похоже на замену продюсеров и методистов, но до нас ещё не докатилось.
📌 Khanmigo — экосистема для учителей, родителей и школьников.
ИИ планирует уроки, делает интерактивы и объясняет сложное на языке детей (хоть через Тейлор Свифт, хоть через Roblox). 6 млн учителей уже пользуются, и всё бесплатно.
📌 Minecraft Education — игровая метавселенная для изучения науки, искусства и computer science. Учителя проходят тренинги, а курсы встроены в сам геймплей. Это уже LMS нового поколения.
🗓 А что в России? Узнаем завтра, 30 сентября, 12:00 МСК на митапе от Lerna, easycode и livedigital.
В программе:
— автоматизация контента и сопровождения с ИИ
— сокращение издержек и рост выручки без лишних расходов
— сегментация и поддержка клиентов на базе AI
🎁 Бонус для участников — подборка инструментов: чем реально пользуются российские EdTech-компании.
👉 Регистрация: https://clck.ru/3PLNx2
❤3
По следам панельной сессии на РИФ: Миссии ИИ спецагентов в современных корпорациях
На прошлой неделе на РИФ поучаствовал в весьма интересной панельной дискуссии. организованной командой "Ведомостей". Вот полное видео (Ссылка ). Участвовали Директор по ИИ Яндексклауда, Альфа Банка, Авито и еще много прекрасных спикеров. В живой эмоциональной дискуссии(несмотря на лютый холод ) обсудили следующие темы:
Координируемые системы ИИ-агентов
Создание не одиночных ИИ-помощников, а целых экосистем из узкоспециализированных агентов, которые управляются "координатором". Это позволяет автоматизировать сложные, многоэтапные бизнес-процессы, такие как управление запасами и логистика, как в примере с Walmart.
ИИ с "эмоциональным интеллектом" для клиентского сервиса
Разработка чат-ботов и голосовых помощников, которые настолько точно имитируют человеческое общение, что клиенты не отличают их от живого оператора. Это приводит к более высокому уровню удовлетворенности (NPS), когда клиент считает, что общался с человеком.
Естественный интеллектуальный поиск вместо навигации по меню
Внедрение в мобильные приложения (например, банков) "умного" поиска, где пользователь может просто описать свою потребность естественным языком, а ИИ предложит точные и персонализированные решения, например, подбор подходящего типа кредита.
ИИ-ассистенты реального времени для сотрудников
Интеллектуальные помощники, которые в режиме реального времени предоставляют сотрудникам (например, банковским менеджерам) сводную информацию из множества внутренних баз данных, экономя время на поиск и анализ информации и повышая качество консультации.
Сокращение "цикла разработки" бизнес-процессов
Использование ИИ для радикального ускорения и повышения эффективности жизненного цикла разработки программного обеспечения и бизнес-процессов, помогая на всех этапах — от аналитиков до тестировщиков.
Сдвиг от личных к корпоративным ИИ-решениям
Компании переходят от использования публичных чат-ботов для личных нужд к внедрению собственных или проприетарных моделей, настроенных на внутренние данные и процессы, что значительно повышает их ценность для бизнеса.
Мультимодальные ИИ-решения для комплексного анализа
Использование моделей, способных одновременно обрабатывать и анализировать разные типы данных (текст, изображение, видео) в рамках одной задачи, что позволяет создавать более комплексные и точные решения для бизнеса.
Набор образовательных ИИ решений для современного бизнеса
Какие ИИ решения родом из образования применяются в корпоративной среде. Траекттории развития, анализ и развитие речи, анализ чатов , корпоративный ии тьютор, разработка образовательного содержания
Коллеги делились реальным опытом из своих компаний. получилось достаточно живо и весьма полезно (на мой взгляд)
🎬Ссылка на видео 🎬
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
На прошлой неделе на РИФ поучаствовал в весьма интересной панельной дискуссии. организованной командой "Ведомостей". Вот полное видео (Ссылка ). Участвовали Директор по ИИ Яндексклауда, Альфа Банка, Авито и еще много прекрасных спикеров. В живой эмоциональной дискуссии
Координируемые системы ИИ-агентов
Создание не одиночных ИИ-помощников, а целых экосистем из узкоспециализированных агентов, которые управляются "координатором". Это позволяет автоматизировать сложные, многоэтапные бизнес-процессы, такие как управление запасами и логистика, как в примере с Walmart.
ИИ с "эмоциональным интеллектом" для клиентского сервиса
Разработка чат-ботов и голосовых помощников, которые настолько точно имитируют человеческое общение, что клиенты не отличают их от живого оператора. Это приводит к более высокому уровню удовлетворенности (NPS), когда клиент считает, что общался с человеком.
Естественный интеллектуальный поиск вместо навигации по меню
Внедрение в мобильные приложения (например, банков) "умного" поиска, где пользователь может просто описать свою потребность естественным языком, а ИИ предложит точные и персонализированные решения, например, подбор подходящего типа кредита.
ИИ-ассистенты реального времени для сотрудников
Интеллектуальные помощники, которые в режиме реального времени предоставляют сотрудникам (например, банковским менеджерам) сводную информацию из множества внутренних баз данных, экономя время на поиск и анализ информации и повышая качество консультации.
Сокращение "цикла разработки" бизнес-процессов
Использование ИИ для радикального ускорения и повышения эффективности жизненного цикла разработки программного обеспечения и бизнес-процессов, помогая на всех этапах — от аналитиков до тестировщиков.
Сдвиг от личных к корпоративным ИИ-решениям
Компании переходят от использования публичных чат-ботов для личных нужд к внедрению собственных или проприетарных моделей, настроенных на внутренние данные и процессы, что значительно повышает их ценность для бизнеса.
Мультимодальные ИИ-решения для комплексного анализа
Использование моделей, способных одновременно обрабатывать и анализировать разные типы данных (текст, изображение, видео) в рамках одной задачи, что позволяет создавать более комплексные и точные решения для бизнеса.
Набор образовательных ИИ решений для современного бизнеса
Какие ИИ решения родом из образования применяются в корпоративной среде. Траекттории развития, анализ и развитие речи, анализ чатов , корпоративный ии тьютор, разработка образовательного содержания
Коллеги делились реальным опытом из своих компаний. получилось достаточно живо и весьма полезно (на мой взгляд)
🎬Ссылка на видео 🎬
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
🔥3❤2
Новости из мира роботов
Вот мы с вами все про ИИ да нейросети, а тем временем роботы тоже не сидят сложа руки:) Вот вам три новости.
1️⃣ Роботы получили самосознание — исследование Колумбийского университета
После 20 лет работы инженеры смогли объединить нейросети и физическое тело в единую систему, которая обрела признаки самосознания. Новые роботы изучают своё отражение, отслеживают симуляции и проводят диагностику состояния своего корпуса без участия человека.
Самое важное: машины становятся независимыми от людей. Они уже способны чинить себя сами и обслуживать других роботов. Инженеры обещают, что скоро такие технологии появятся в домашних, медицинских и промышленных устройствах.
Уже успели порадоваться, но еще не осознали насколько это действительно полезно на круг.
2️⃣ Андроид (гуманоидный робот) в Китае впервые в мире поступил в аспирантуру,
Его зовут Xueba, (на китайском это значит отличник) он будет изучать театр, кино и китайскую оперу, пишет South China Morning Post. Разработали робота Шанхайский университет науки и техники совместно с компанией DroidUp Robotics. Зачислили Отличника в аспирантуру в рамках исследовательской программы местного театрального института, нацеленной на слияние искусства и технологий. Ожидается, что по окончании программы андроид напишет диссертацию.
Эх и тут китайцы стали первыми :) Хотя какую именно диссертацию напишет робот с таким именем пока непонятно:)
3️⃣ На выставке в Шанхае были представлены первые роботы-девушки
Очень человекообразных роботов представила компания Shenzhen Robotics. Роботы девушки предоставлены "для снятия стресса членов компартии Китая после тяжелого рабочего дня". Чтобы практически ничем не отличаться от людей разработчики научили их кусать еду, которая заем хранится в отдельном контейнере, требующем очистки.
И да эта новость целиком фейк, созданный нейросетью Veo3. %)
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Вот мы с вами все про ИИ да нейросети, а тем временем роботы тоже не сидят сложа руки:) Вот вам три новости.
После 20 лет работы инженеры смогли объединить нейросети и физическое тело в единую систему, которая обрела признаки самосознания. Новые роботы изучают своё отражение, отслеживают симуляции и проводят диагностику состояния своего корпуса без участия человека.
Самое важное: машины становятся независимыми от людей. Они уже способны чинить себя сами и обслуживать других роботов. Инженеры обещают, что скоро такие технологии появятся в домашних, медицинских и промышленных устройствах.
Уже успели порадоваться, но еще не осознали насколько это действительно полезно на круг.
Его зовут Xueba, (на китайском это значит отличник) он будет изучать театр, кино и китайскую оперу, пишет South China Morning Post. Разработали робота Шанхайский университет науки и техники совместно с компанией DroidUp Robotics. Зачислили Отличника в аспирантуру в рамках исследовательской программы местного театрального института, нацеленной на слияние искусства и технологий. Ожидается, что по окончании программы андроид напишет диссертацию.
Эх и тут китайцы стали первыми :) Хотя какую именно диссертацию напишет робот с таким именем пока непонятно:)
Очень человекообразных роботов представила компания Shenzhen Robotics. Роботы девушки предоставлены "для снятия стресса членов компартии Китая после тяжелого рабочего дня". Чтобы практически ничем не отличаться от людей разработчики научили их кусать еду, которая заем хранится в отдельном контейнере, требующем очистки.
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤3🤔3
Яндекс проведет бесплатные онлайн-сборы для подготовки к Всероссийской олимпиаде школьников
Участие во ВсОШ — одна из лучших возможностей поступить в престижный вуз без экзаменов. Онлайн-сборы Яндекса помогут школьникам 7-11 классам с любым уровнем знаний подготовиться ко всем этапам Всероса по математике и информатике.
Сборы это:
— 6 дней практики
— Ежедневные подборки задач, а также подробный видеоразбор олимпиадных заданий.
— Пробная олимпиада для закрепления знаний
Участие в сборах бесплатное и без вступительных испытаний. Также приглашаются учителя, которые смогут использовать материалы сборов в своих уроках.
Когда:
6–12 октября пройдут сборы к школьному этапу Всероса по математике, а 13–19 октября — по информатике.
Для участия в сборах регистрируйтесь по ссылкам: математика или информатика.
Участие во ВсОШ — одна из лучших возможностей поступить в престижный вуз без экзаменов. Онлайн-сборы Яндекса помогут школьникам 7-11 классам с любым уровнем знаний подготовиться ко всем этапам Всероса по математике и информатике.
Сборы это:
— 6 дней практики
— Ежедневные подборки задач, а также подробный видеоразбор олимпиадных заданий.
— Пробная олимпиада для закрепления знаний
Участие в сборах бесплатное и без вступительных испытаний. Также приглашаются учителя, которые смогут использовать материалы сборов в своих уроках.
Когда:
6–12 октября пройдут сборы к школьному этапу Всероса по математике, а 13–19 октября — по информатике.
Для участия в сборах регистрируйтесь по ссылкам: математика или информатика.
🔥8❤2👍1