Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#AI_Generated
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
درک ساختار U-Net به درک مفهوم AutoEncodrs کمک میکنه و در این ویدیو به بهونه بررسی مقاله U-Net، با فرآیند down/up sampling که در ساختار encode/decoderها استفاده میشه آشنا خواهیم شد.
👈
#YouTube
#Deep_Learning
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
مقاله شبکه عصبی یونت | U-Net 2015
شبکههای عصبی کانولوشنی و بازگشتی خیلی ساختار متفاوتی دارند و تقریبا ربطی به هم ندارن. از یه جا با هم یک چیزی رو مشترک وارد ساختارهاشون کردن اون هم مفهوم autoencoders هست. CNNs ها با U-net این و RNNs ها با Transformers از ساختار AutoEncoders بهره بردن.
درک…
درک…
ایلان ماسک در توییتی اعلام کرد که شب گذشته آموزش روی ابرخوشه تازهساخته شده X.AI شروع شده. این مرکز داده با ۱۰۰,۰۰۰ واحد GPU مدل H100 مجهز شده که بهطور قابلتوجهی بیشتر و قویتر از خوشههای اخیر META و سیستم آموزشی GPT-4 هست. این سیستم میتونه ده برابر قویتر از سیستمهای فعلی باشه. همچنین در پست دیگهای گفته شرکتش قصد داره قدرتمندترین هوش مصنوعی جهان رو آموزش بده و این کار تا دسامبر ۲۰۲۴ انجام میشه.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
در این وبینار با سجاد رحیمی، دکتری دیتاساینس و سینیور دیتاساینتیست در Shell و Tesla، به گفتوگو میپردازیم.
#Webinars
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
شرکت متا از انتشار مدل هوش مصنوعی متنباز Llama 3.1 خبر داد که جدیدترین و پیشرفتهترین مدل در سری Llama است. این مدل در سه نسخه و وزنهای 8 میلیارد پارامتری (8B)، 70 میلیارد پارامتری (70B) و 405 میلیارد پارامتری (405B) عرضه شده.
مدل 405B در این سری، یک پیشرفت چشمگیر در تواناییهای هوش مصنوعی متنباز به شمار میره و متا رو در صدر نوآوریهای هوش مصنوعی قرار میده. همچنین با انعطافپذیری، کنترل و عملکرد برجستهای که داره، حتی با پیشرفتهترین مدلهای بسته هم رقابت میکنه.
با پشتیبانی از هشت زبان و Context Window به طول 128 هزار کاراکتر، Llama 3.1 برای مواردی مثل خلاصهسازی متنهای بلند و عاملهای گفتگوی چندزبانه بسیار مناسبه.
ویژگیهای کلیدی Llama 3.1:
- امتیاز MMLU برای مدل 405B برابر 85.2، برای مدل 70B برابر 79.3 و برای مدل 8B برابر 66.7 بوده که نشون دهنده عملکرد برتر این مدله.
- آموزش روی 15 تریلیون توکن و 25 میلیون خروجی تولید شده به صورت مصنوعی.
- استفاده از 39.3 میلیون ساعت GPU با 16,000 پردازنده گرافیکی H100 برای مدل 405B.
- توانایی برجسته در انجام وظایف مرتبط با تولید کد.
- انتشار ابزار Prompt Guard که یک طبقهبند مبتنی بر BERT برای تشخیص حملات، کدهای مخرب و غیره هست.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
همچنین، گواهینامههای شناختهشدهای برای زبانهای برنامهنویسی مختلف ارائه میکنه و شامل کیتهای مصاحبههای شبیهسازی شده است که به کاربران برای آمادگی مصاحبههای شغلی کمک میکنه.
#Programming
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
روند مقایسه مدلهای #هوش_مصنوعی با وزنهای بسته و باز رو میتونین در این تصویر مشاهده کنین. مدل Llama 3.1 با 405 میلیارد پارامتر، برای اولین بار به سطح عملکرد مدلهای بستهوزن نزدیک شده. محور افقی زمان رو نشون میده و محور عمودی دقت مدلها بر اساس معیار MMLU (5-shot) است.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
بهینهسازی، شامل فرآیند دقیق پیدا کردن بهترین راهحل از بین مجموعهای از راهحلهای ممکنه که مستقیم روی دقت، سرعت و قابلیت اطمینان الگوریتمها تأثیر میگذاره. تکنیکهای بهینهسازی آموزش مدلها رو با به حداقل رسوندن یا به حداکثر رساندن توابع هدف، که معمولاً توابع زیان هستن، هدایت میکنن.
#Data_Science
#Machine_Learning
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
شاید بشه گفت ایده transformerها که تو مقاله Attention is all you need اومده، از جذابترین و پرکاربردترین معماریهای شبکه عصبی بودن تا جایی که اکثر مدلهای زبانی بزرگی که امروز میشناسیم، از جمله #ChatGPT، از این معماری استفاده میکنن. توی این ویدیو با ساختار و جزییات این مدل آشنا میشیم.
👈
#YouTube
#Deep_Learning
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
ترانسفورمر و مکانیزم توجه | Transformer and Attention
شاید بشه گفت ایده transformer ها که تو مقاله Attention is all you need اومده، از جذابترین و پرکاربردترین معماریهای شبکه عصبی بودن تا جایی که اکثر مدلهای زبانی بزرگی که امروز میشناسیم از جمله ChatGPT و حتی بخش عمده ای از کاربردهای پردازش تصویر و ویدیو از…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت Adobe در Illustrator، ابزار Generative Shape Fill رو معرفی کرد که به کاربران امکان میده با استفاده از دستورات متنی، اشکال رو با تصاویر مقیاسپذیر پر کنن. همچنین، ویژگی Text to Pattern الگوهای برداری سفارشی ایجاد میکنه.
علاوه بر این، ابزار Dimension برای اضافه کردن اطلاعات اندازهگیری و ویژگی Mockup برای پیشنمایش طراحیها روی محصولات سهبعدی اضافه شده. Adobe تأکید میکنه که این ابزارها برای تقویت خلاقیت انسانی طراحی شدن و مدلهای Firefly بهطور اخلاقی با محتوای دارای مجوز آموزش دیدن.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
Audio
۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30
#Courses
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
حیواناتمون تو همین لحظه:
#AI_Generated
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Books
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
انویدیا سری جدیدی از مدلهای زبان کوچک به نامهای Minitron 4B و 8B رو معرفی کرده که به واسطه هرس کردن و فشردهسازی اطلاعات، فرآیند آموزش مدلها رو تا ۴۰ برابر سریعتر کرده. این روش جدید روی هرس ساختاری تمرکز داره و به صورت سیستماتیک نورونها، لایهها یا سرهای توجه (Attention) رو براساس اهمیت محاسبهشده اونها حذف میکنه. هدف این روش حفظ عملکرد مدل اصلی با کاهش چشمگیر هزینه و زمان آموزشه.
#Deep_Learning
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Deep_Learning
#Data_Science
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویژگی Imagine Me از Meta AI، ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعیه که به کاربران امکان میده تصاویر شخصیسازیشدهای از خودشون رو بخ سادگی ایجاد کنن و با استفاده از پرامپتی مثل Imagine me as astronaut میشه از این قابلیت استفاده کرد.
حالا کیفیت خروجیهای Imagine Me، به لطف Llama 3.1 بهبود پیدا کرده و در این ویدئو مارک زاکربرگ در حالا تست این قابلیته. این قابلیت فعلا فقط در آمریکا در دسترسه.
#Generative_AI
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM