🖼 Prompt: Tall white hair woman on a field of wheat. you see her from the front and from a distance. She is dressed all white like an old Slavic she is 15 years old.

مشخص کردن جزئیاتی مثل پس‌زمینه (Field of wheat) و زاویه دید (From front and from a distance) در پرامپت ساخت تصویر، به کیفیت بهتر خروجی کمک می‌کنن.

🔺 تصویر: CGDream.ai

#AI_Generated
#Prompt_Engineering

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⚫️نظارت و ارزیابی مدل‌ها با پلتفرم Evidently AI

پلتفرم Evidently AI یک ابزار برای ارزیابی، تست و نظارت به سیستم‌های یادگیری ماشینه. این پلتفرم هم به‌صورت کتابخانه متن‌باز پایتون و هم به‌صورت سرویس ابری ارائه می‌شه.

از ویژگی‌های برجسته‌اش می‌شه به ارائه بیش از ۱۰۰ معیار آماده برای ارزیابی عملکرد مدل‌ها، تولید گزارش‌های تحلیلی و قابلیت یکپارچه‌سازی با فرآیندهای CI/CD برای نظارت پیوسته اشاره کرد.

🐱 https://github.com/evidentlyai/evidently

#Data_Science
#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

💥 معرفی Turbo v2.5 توسط ElevenLabs

شرکت ElevenLabs مدل جدیدی به نام Turbo v2.5 معرفی کرده که از ۳۲ زبان، از جمله ویتنامی، مجاری و نروژی پشتیبانی می‌کنه. این مدل عملکردی سه برابر سریع‌تر داره و قابلیت‌های #هوش_مصنوعی گفتاری رو برای حدود ۸۰ درصد از جمعیت جهان بهبود می‌بخشه. همچنین، سرعت پردازش زبان انگلیسی در این نسخه ۲۵ درصد افزایش پیدا کرده.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 آموزش گام‌به‌گام پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با PyTorch

ترنسفورمرها با مکانیزم توجه قابلیت پردازش موازی داده‌ها و مدیریت وابستگی‌های بلند مدت رو دارن و PyTorch، به عنوان یک کتابخانه متن‌باز و قدرتمند، امکان پیاده‌سازی و استفاده از ترنسفورمرها رو به سادگی فراهم کرده.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:  
👉📎 ctdrs.ir/ds0298

✍️ نویسنده: مبینا پولایی

#Deep_Learning
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۵۵. چت‌جی‌پی‌تی چیست؟

چت‌جی‌پی‌تی با معماری پیشرفته و الگوریتم‌های یادگیری عمیق‌اش به یک دستیار مکالمه همه‌کاره تبدیل شده که توانایی ارائه اطلاعات، پاسخ به سؤالات و کمک به کاربران در طیف گسترده‌ای از وظایف رو داره.

🟢اینجا می‌تونین در موردش مطالعه کنین:
👉📎 https://ctdrs.ir/ds0164

🎙️صدا: نوید حقوقی

#Deep_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 مقاله شبکه عصبی الکس نت | AlexNet 2012

مقاله خوندن شاید تخصصی‌ترین کار در حوزه آکادمیک باشه. از یه جایی به بعد سرچ گوگل یا پرسیدن از ChatGPT جواب نمیده و شما باید برای یادگیری بیشتر یا پیدا کردن جواب سوالات‌تون مقاله علمی بخونین.

این پلی‌لیست با همین هدف ایجاد شده و قراره مقالاتی که روی رشد ماشین لرنینگ تاثیر زیادی داشتن یا به تازگی منتشر شدن رو بررسی کنیم. برای شروع به مقاله AlexNet پرداختیم:

👉📎 https://youtu.be/psZBKNPN9ZU

👈📎 پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

🔵 سرفصل‌های وبینار سوم: تحصیل ارشد و دکتری علم داده در غرب
🔵پوزیشن‌های دکتری علم داده و مرتبط با #هوش_مصنوعی
🔵نحوه اپلای برای پوزیشن‌های دکتری- آمریکا، کانادا، استرالیا یا اروپا
🔵چطور احتمال موفقیت برای گرفتن پوزیشن دکتری رو افزایش بدیم؟
🔵لیست پیش‌نیازهای واجب برای موفقیت
🔵انتظار چه مواردی رو در طول تحصیل داشته باشیم؟
🔵لیست مهارت‌های مهم که در طول تحصیل باید در نظر گرفت
🔵بعد از فارغ التحصیلی چه کنیم؟
🔵پنل پرسش و پاسخ

🗓 شنبه، ۶ مرداد
⏰ ساعت ۲۰

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 بهترین مدارک تحصیلات تکمیلی برای علم داده

یکی توی Reddit پرسیده: با هدف موفقیت شغلی، چه مدارکی برای دنبال کردن علم داده در صنعت مفیدتره؟ دوتا از بهترین جواب‌ها موارد زیر بودن:

🗣️ در کنار تجربه‌های کارآموزی، توصیه می‌شه که برای کارشناسی ارشد حتی به صورت به صورت پاره‌وقت اقدام شه. چون این مدرک در طولانی‌مدت به پیشرفت شغلی کمک و رقابت با دیگران رو آسون‌تر می‌کنه. علاوه بر این، شما رو با مفاهیم پیشرفته درگیر نگه می‌داره و با جامعه بزرگی از حرفه‌ای‌ها در ارتباط هستین.

🗣️ تجربه کار در اغلب موارد از مدرک کارشناسی ارشد مهم‌تره. پیدا کردن موقعیت‌های جونیور در علم داده بدون تجربه، حتی با داشتن مدرک کارشناسی ارشد، سخته. می‌شه با انجام کارآموزی ۲-۳ سال تجربه کسب کرد و بعد درباره ادامه تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد تصمیم‌گیری کرد. برای انتخاب دانشگاه کارشناسی ارشد باید به برنامه‌های معتبر که شبکه فارغ‌التحصیلان قوی‌ای دارن، توجه کرد.

#Reddit
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🐱 راهنمای دانشمند داده ۲۰۲۴

این Repository یک راهنمای جامع و مفید برای یادگیری، پیشرفت و ورود به دنیای #علم_داده است که منابع یادگیری رایگان و پولی داخلش معرفی شدن.

🔗 Data Scientist Handbook 2024

#GitHub
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 معرفی مدل زبانی DCLM-7B اپل با دقت بالا و مصرف کم منابع

شرکت اپل یک مدل زبان متن‌باز با 7 میلیارد پارامتر رو معرفی کرده که با استفاده از 2.5 تریلیون توکن از مجموعه داده‌های متن باز آموزش داده شده. برای دسترسی به این مدل در Huggingface کلیک کنین.

این مدل، DCLM-7B، بخشی از پروژه DataComp هست که با همکاری دانشگاه واشنگتن و سایر موسسات ایجاد شده و تونسته دقت 64 درصدی در ارزیابی MMLU رو به دست بیاره و با مدل‌های پیشرفته‌ای چون Mistral-7B-v0.3 رقابت کنه. همچنین، این مدل به‌طور قابل‌توجهی منابع محاسباتی کمتری نسبت به مدل‌های مشابه مصرف می‌کنه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 مقایسه جامع پایتورچ، تنسورفلو و کراس: کدوم فریم‌ورک برای یادگیری عمیق بهتره؟

پایتورچ و تنسورفلو به عنوان دو فریم‌ورک مهم و پرکاربرد شناخته می‌شن که به دلیل سهولت استفاده، قابلیت مقیاس‌پذیری و ماهیت متن‌باز، محبوبیت زیادی دارن. کراس هم که به عنوان یک رابط کاربری سطح بالا روی TensorFlow ساخته شده و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌ده به سادگی و با سرعت بالا مدل‌های یادگیری عمیق رو ایجاد و آموزش بدن.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:  
👉📎 ctdrs.ir/ds0299

✍️ نویسنده: مبینا پولایی

#Deep_Learning
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔴 صدای این مقاله تا آمریکا رفت!

یه یوتیوبر آمریکایی این مقاله جواد نجادی، از دانشجویان دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ، رو بسیار ارزشمند دونسته و در بخشی از ویدئوش به صحبت درباره این مقاله و #معماری_ترنسفورمر پرداخته.

#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 مقاله شبکه عصبی رزنت | ResNet 2015

در ادامه پلی‌لیست بررسی مقاله‌های #ماشین_لرنینگ، به بررسی مقاله معماری #رزنت پرداختیم که هم از نظر نگارش مقاله جالبیه و هم از نظر محتوا و ایده مهمه، تا اونجا که بسیاری از ایده های مطرح شده در این مقاله در مدل‌های امروزی استفاده میشن.

👉📎 https://youtu.be/PYUVw87YNMQ

👈📎 پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

💵گرون‌ترین فشن شو در جهان

این ویدئو رو امروز ایلان ماسک منتشر کرده!

#AI_Generated
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 توضیحات کارگاه آنلاین کار با داده

➕ برای مشاهده جزئیات کلیک کنید: کارگاه آنلاین کار با داده

🗓 شروع از یکشنبه ۷ مرداد، ساعت ۱۹

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:
۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔵ابزار جدید دیوار برای پاک‌کردن اثاثیه از عکس آگهی ملک

سرویس «روتوش» که به صورت رایگان به دیوار اضافه شده با استفاده از هوش‌مصنوعی اسباب و اثاثیه رو از عکس‌های آگهی ملک حذف می‌کنه.‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ تا در نتیجه باعث افزایش بازدید آگهی و تماس بیشتر برای خرید یا اجاره ملک می‌شه. این ویژگی یکی از کاربردهای #ماشین_لرنینگ در محصوله.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 چالش پیش‌بینی سن صدف در مسابقات Kaggle

در این بلاگ، تجربه همکاری تیمی‌مون در مجموعه مسابقات Kaggle رو با شما به اشتراک گذاشتیم. اگه دانشجو، دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین هستین، با مطالعه این مطلب نکاتی کاربردی برای بهبود مهارت‌های مدل‌سازی رگرسیون یاد می‌گیرین.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:  
👉📎 ctdrs.ir/ds0300

✍️ نویسنده: سمیرا علی‌پور

#Data_Science
#Kaggle_Competition

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز