🎞 اولین مدل زبانی بزرگ گوگل | BERT

قطعا یکی از مهم‌ترین و شاید اولین کاربرد جدی معماری #ترانسفورمر، مدل زبانی گوگل (BERT) هست. ایده‌های استفاده شده در این معماری، خیلی در درک درست این مدل از Context مثل پیش‌بینی جمله بعد، ماسک کردن کلمات یا حتی مدل تعبیه توکن‌ها کمک کردن.

👉📎 https://youtu.be/lCT7lwqLgBU

👈📎 پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

در این وبینار با سجاد رحیمی، دکتری دیتاساینس و سینیور دیتاساینتیست در Shell  و  Tesla، به گفت‌وگو می‌پردازیم.

🔵 سرفصل‌های وبینار سوم: تحصیل ارشد و دکتری علم داده در غرب
🔵پوزیشن‌های دکتری علم داده و مرتبط با #هوش_مصنوعی
🔵نحوه اپلای برای پوزیشن‌های دکتری- آمریکا، کانادا، استرالیا یا اروپا
🔵چطور احتمال موفقیت برای گرفتن پوزیشن دکتری رو افزایش بدیم؟
🔵لیست پیش‌نیازهای واجب برای موفقیت
🔵انتظار چه مواردی رو در طول تحصیل داشته باشیم؟
🔵لیست مهارت‌های مهم که در طول تحصیل باید در نظر گرفت
🔵بعد از فارغ التحصیلی چه کنیم؟
🔵پنل پرسش و پاسخ

🗓 شنبه، ۶ مرداد
⏰ ساعت ۲۰

🎉 در انتهای این وبینار از بین افراد آنلاین قرعه‌کشی و به ۵ نفر اعتبار ۵۰۰,۰۰۰ تومانی هدیه داده می‌شود.

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡چطور مطالب کانال رو پیدا کنیم؟‌

برای دسترسی به مطالب کانال روی هشتگ مرتبطشون کلیک کنین:

🔵دوره‌های آموزشی
#Courses

🔵پلی‌لیست‌های یوتیوب
#YouTube

🔵وبینارها
#Webinars

🔵پاسخ به سوالات متداول
#FAQs

🔵اخبار هوش‌مصنوعی
#Artificial_Intelligence

🔵پادکست
#Podcast

🔵کتاب‌ها
#Books

🔵چیت‌شیت‌ها
#Cheatsheet

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 خواندنی‌های هفته رو از دست ندین!

در ۷ روز گذشته، مطالب زیر در وبلاگ کافه تدریس پر بازدیدترین بودن:

🟠الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) چیست؟
🔴مزایا و معایب هوش مصنوعی چیست و چقدر آن‌ها را می‌شناسید؟
🟢داده یا دیتا (Data) چیست و چه انواعی دارد؟

در ۷ روز گذشته، مطالب زیر در وبلاگ کافه تدریس جدیدترین بودن:

🔵تعبیه کلمات GloVe: از ماتریس هم‌وقوعی تا پیاده‌سازی
🟠تعبیه کلمات Word2Vec: روشی برای تبدیل معنادار کلمات به بردار
🔴سیستم‌‌های توصیه‌گر و چگونگی تاثیرگذاری آن‌ها در بهبود تجربه‌ کاربری
✍️ نویسنده: مبینا پولایی

🟢چگونه با پیش‌بینی ریزش مشتری کسب‌وکار خود را مقاوم کنیم؟
🔵چگونه Spark و Hadoop تحول در پردازش داده‌های بزرگ را ممکن می‌سازند
🟠آشنایی با پکیج Requests پایتون
✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⏰ پست‌های هفته‌ای که گذشت رو این‌جا پیدا کنین!

🔺 آموزش

🔵بهبود مهارت‌های یادگیری ماشین با تمرینات Deep-ML
🔵نظارت و ارزیابی مدل‌ها با پلتفرم Evidently AI
🔵بهترین مدارک تحصیلات تکمیلی برای علم داده
🔵راهنمای دانشمند داده ۲۰۲۴
🔵پلتفرم HackerRank

🔺 اخبار

🔵عرضه GPT-4o Mini: مدل سبک و مقرون‌به‌صرفه جدید OpenAI
🔵معرفی Turbo v2.5 توسط ElevenLabs
🔵معرفی مدل زبانی DCLM-7B اپل با دقت بالا و مصرف کم منابع
🔵ابزار جدید دیوار برای پاک‌کردن اثاثیه از عکس آگهی ملک
🔵ایلان ماسک از شروع به کار قدرتمندترین ابرخوشه هوش مصنوعی خبر داد
🔵عرضه Llama 3.1: بزرگترین و پیشرفته‌ترین مدل متن‌باز هوش مصنوعی
🔵معرفی ابزارهای هوش مصنوعی جدید Adobe در Illustrator
🔵معرفی سری جدید مدل‌های زبانی کوچک انویدیا
🔵هوش مصنوعی متا حالا چند زبانه، خلاق تر و هوشمندتر شده!
🔵موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی OpenAI معرفی شد!

#Weekend

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 توضیحات وبینار رایگان تحصیل ارشد و دکتری علم داده در غرب

در این وبینار با سجاد رحیمی، دکتری دیتاساینس و سینیور دیتاساینتیست در Shell  و  Tesla، به گفت‌وگو می‌پردازیم.

🗓 شنبه، ۶ مرداد ساعت ۲۰

🎉 در انتهای این وبینار از بین افراد آنلاین قرعه‌کشی و به ۵ نفر اعتبار ۵۰۰,۰۰۰ تومانی هدیه داده می‌شود.

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 راهنمای کامل استفاده از Catboost در یادگیری ماشین

آیا تا به حال در پروژه‌های #یادگیری_ماشین به الگوریتمی نیاز داشتین که سریع و با دقت بالا باشه؟ مدل Catboost دقیقاً همون چیزیه که به دنبالش هستین.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:  
👉📎 http://ctdrs.ir/ds0313

✍️ نویسنده: مبینا پولایی

#Machine_Learning
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 گوگل نت و کانولوشن ۱ در ۱

اگه بخواهیم گوگل نت رو توی سه تا لغت خلاصه کنیم میشه Deep ،Modular و Efficient. چندتا ایده مهم در این شبکه هست، از جمله Conv1*1 که اجازه میده به تعداد قابل توجهی فیلتر با سایزهای مختلف بزنیم. همچنین ایده‌هایی مثل گرفتن چند خروجی برای جلوگیری از محوشدگی گرادیان و Average Pooling رو هم در این مقاله بررسی می‌کنیم.

👉📎 https://youtu.be/FqGihHxORtI

👈📎 پلی‌لیست دیپ لرنینگ

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔥انتشار نسخه جدید Gemini مجهز به مدل 1.5 Flash

گوگل به‌تازگی از به‌روزرسانی جدید برای Gemini خبر داد که شامل قابلیت‌های جدیدی مثل 1.5 Flash، مدل سبک‌تر از چت‌بات این شرکت، برای پاسخ‌های سریع‌تر، بهبود کیفیت پاسخ‌ها، و افزایش توانایی درک تصویر و استدلاله. همچنین امکان اضافه کردن فایل‌ها از گوگل درایو و دستگاه‌های شخصی به Gemini و قابلیت جدید نمایش محتوای مرتبط برای کاهش خطاها هم معرفی شده. Gemini حالا در بیش از ۴۰ زبان و ۲۳۰ کشور در دسترسه و برای نوجوانان هم بهینه‌سازی شده.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 ۱ ساعت تا شروع وبینار رایگان تحصیل ارشد و دکتری علم داده در غرب

در این وبینار با سجاد رحیمی، دکتری دیتاساینس و سینیور دیتاساینتیست در Shell و Tesla، به گفت‌وگو می‌پردازیم.

🗓 امشب، ساعت ۲۰

🎉 در انتهای این وبینار از بین افراد آنلاین قرعه‌کشی و به ۵ نفر اعتبار ۵۰۰,۰۰۰ تومانی هدیه داده می‌شود.

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎙 توضیحات کارگاه آنلاین کار با داده

🟢ثبت‌نام رایگان جلسه اول:‌
🔗 http://ctdrs.ir/cr15988

🟢 ثبت‌نام دوره:‌
🔗 https://ctdrs.ir/cr15892

🗓 شروع از فردا ۷ مرداد، ساعت ۱۹

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:
۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز