优选资源 19715 - Telegram Web

推荐一个内容比较全面的 Python 免费在线学习资料，《Python Cookbook in Chinese》 3rd Edition，https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh-cn/latest/index.html，它的受众是想深入理解 Python 语言机制和现代编程风格的有经验的 Python 程序员；原作者是 David Beazley ，https://www.dabeaz.com，有着接近 40 年的开发经验。

这本书大部分内容集中于标准库、框架和应用程序中广泛使用的高级技术，包括元编程、并发编程、测试和调试、C语言拓展等等（如图一）。

你也可以把它的项目代码克隆下来，https://github.com/yidao620c/python3-cookbook，直接进入到 notebook/ipynb 目录，在 VSCode 上一边看书，一边执行代码，Jupyter notebook 的学习体验做的还是非常不错的（如图二）。

如果你对 Python 基础知识还不够了解，推荐先看看《Python 语言基础 50 课》，https://github.com/jackfrued/Python-Core-50-Courses，跟着文档或视频把代码敲一遍，差不多也就入门了（如图三）。

我陆陆续续学习了一周，内容差不多都看完了。对有足够编程经验的人来说，Python 的学习门槛并不高。

在探索了一圈后发现，Python 社区的建设是真的相当完善，尤其是文档，内容丰富且质量非常高，我觉得这跟 Python 之父 Guido 有着莫大的关系，Python 的发展基本都围绕高质量的文档和讨论进行的（如图四）。

如果有对 Python 的发展做贡献的想法，可以关注 Python Enhancement Proposals (PEPs)，https://peps.python.org/，这里列举了 Python 社区从 2000 年至今的所有新特性、变更和改进的标准文档，参与 PEP 的讨论和实现，可以对 Python 语言的发展产生实质性的影响。

221 views11:33

优选资源

强烈推荐这本在线免费的电子书，《动手学深度学习》，https://zh.d2l.ai，上线一年多时间，已经更新到了第二版，光看作者阵容就已经十分强大了，这本书也被上百所名校列为教材或参考书，当前也出版了实体书。

本书的每个章节都是可以直接运行的 Jupyter 记事本，你可以在本地直接跑，也可以克隆到 Google Colab 在云端跑；讲解的时候，不仅结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法，还提供代码来演示如何从零开始实现它们，并使用真实数据来提供一个交互式的学习体验。

第二版的内容是 2023 年更新的，手把手教你搭建 Bert/Transformer，各种语言框架都有，包括 Pytorch/Tensorflow/JAX 等，而且还支持中英文对照，英文域名是 https://d2l.ai，它对于初学者和有经验的深度学习从业者都是一份宝贵的资源。

209 views11:36

优选资源

整理了一些目前可用的国内外ChatGPT人工智能语言大模型站点
国外
-
https://6ai.me/chat
https://chat18.aichatos.xyz/
https://chat-a.nbclass.me/
https://chat.pinkfong.cn/#/chat
http://wlyserver.extnav.cn/web/#/
https://ai.hxkj.vip/
http://bamboochat.kebakeba.com/
https://chat.zaore.net/?axutongxue#/chat/1002
https://varmsg.com/ (免费额度10000条）
https://ai.7rp.cn/mobile/
https://ai.aiyou.cloud/
https://chat.xn--9kq011n.com/
https://freeai.zeabur.app/#/chat/1002
https://poe.com/ （GPT-3.5免费，需翻墙）
https://chat.lmsys.org/ （多模型，免登陆，需出国）
-
AI探索指南
https://www.tg-me.com/aigc1024
-
国内

文心一言：https://yiyan.baidu.com/
讯飞星火大模型：https://xinghuo.xfyun.cn/desk
阿里通义千问：https://tongyi.aliyun.com/
混元大模型：https://hunyuan.tencent.com/
字节豆包：https://www.doubao.com/
360智障：https://ai.360.com/
WPS AI ：https://ai.wps.cn/
百川大模型：https://www.baichuan-ai.com/home
清华大学智谱青言（ChatGLM）：https://chatglm.cn/
华为盘古AI大模型：https://openi.cn/sites/11157.html
昆仑天工：https://search.tiangong.cn/
京东言犀：https://yanxi.jd.com/login/public/enter
中科院自动化研究所：紫东太初：http://taichu.ia.ac.cn/
-
AI探索指南
https://www.tg-me.com/aigc1024

223 views11:36

优选资源

Bilidown 简洁好用的B站视频下载工具 (https://zhouql.vip/bilibili/pc/)
支持由UP主上传的单集，多集及相关封面，弹幕，字幕，音乐，刮削等等。
支持任意粒度批量组合，登录后支持到1080P，大会员可获取所有音质及画质
https://zhouql.vip/bilibili/pc/

204 views11:37

优选资源

电子书：动手学大模型应用开发
地址：datawhalechina.github.io/llm-universe/
datawhale出品。
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门，主要内容包括：
----大模型简介，何为大模型、大模型特点是什么、LangChain 是什么，针对小白开发者的简单介绍；
----如何调用大模型 API，本节介绍了国内外知名大模型产品 API 的多种调用方式，包括调用原生 API、封装为 LangChain LLM、封装为 Fastapi 等调用方式，同时将包括百度文心、讯飞星火、智谱AI等多种大模型 API 进行了统一形式封装；
----大模型开发流程及架构，大模型应用开发的基本流程、一般思想和本项目的架构分析；
----数据库搭建，不同类型知识库文档的加载、处理，向量数据库的搭建；
----Prompt 设计，如何设计 Prompt 来让大模型完成特定任务，Prompt Engineering 的原则和技巧有哪些；
----验证迭代，大模型开发如何实现验证迭代，一般的评估方法有什么；
----前后端开发，如何使用 Gradio、FastAPI 等框架快速开发大模型 Demo，展示应用能力。

235 views11:38

优选资源

10 个帮助你更好入门编程的网站和工具--很全面！

1）devv AI
是一款专门面向于开发者的搜索引擎，目的是代替开发者日常使用 Google / StackOverflow / 文档的场景。
http://devv.ai

2）Immersive Translate（沉浸式翻译）
这个插件基本上已经成为了日常使用次数最多工具之一，支持沉浸式翻译网页，并且背后可以选择多个翻译引擎（日常使用最多的是 DeepL 和 ChatGPT）。因为后面推荐的大部分内容均为英文内容，可以借助这个工具来进行翻译对照学习。
https://immersivetranslate.com/?force=1

3）Python Tutor
这个网站可以非常直观地把 Python / Java / C / C++ / JavaScript 等语言的运行过程以可视化的方式展示出来，方便初学者理解整个程序的每一步状态。图为快速排序的运行流程。
https://pythontutor.com

4）freeCodeCamp freeCodeCamp
应该是最大的编程教程网站，上面几乎有你想要了解的任何编程资源，从编程语言到各种从零到一的 Project，有接近 10000 篇教程。对于一门技术不熟悉就可以先到这里搜索一下。
https://freecodecamp.org/chinese/

5）Replit Replit
是一个在线的 IDE 和代码社区，可以直接在线运行多种语言的代码。并且社区中拥有大量的开源项目，可以在其他人的项目上进行二次开发，并直接在线上编译运行发布。
https://replit.com

6）GitHub
聊到开发就可能绕过世界上最大的开源项目平台 GitHub。在使用这个网站之前可以先学习一下 git 这个版本控制系统的使用。熟悉了 GitHub 之后可以每天了解 trending 项目，并且也可以参与到其他人的开源项目中去。
https://github.com

7）Awesome First PR Opportunities 熟悉了 git 和 GitHub 之后就可以开始你的第一个开源项目贡献了。想象一下，如果在求职的时候，简历中有过 Python, React, k8s 等知名开源项目的经验，肯定会脱颖而出。
https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners

8）计算机自学指南
很多同学可能并不是科班出生，但是没有关系，计算机和编程是最不需要在学校里学习的一门专业了。这个网站列出了几乎 CS 所有领域的网上课程，并且每个课程都包含相关介绍。
https://csdiy.wiki

9）Build Your Own X
有了一定的编程基础之后，是时候来写一些大型的项目了。
比如： - 实现一个虚拟机（Docker） - 实现一个操作系统 - 实现一个 3D 渲染器
https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x

10）Hacker News & /r/programming
有了编程技能还不够，编程是一门发展非常快速的行业，所以如果需要了解最新的技术咨询、行业动态，查看最一手的资讯是最重要的。
只看这两个信息源就足够了：
Hacker News: https://news.ycombinator.com
Reddit Programming: https://reddit.com/r/programming/

Immersivetranslate

Bilingual Web Translation Extension_PDF Document Translation Tool | Immersive Translate

Immersive Translate is a free-to-use website translation extension that provides you with online bilingual web page translation. It can be used to translate websites to English or other languages, documents in various formats including PDF and EPUB eBooks…

233 views11:39

优选资源

📺TikTokDownloader - 一个开源的 TikTok/抖音数据采集工具

📖文档

📄该工具支持采集数据：

▫️TikTok 主页/视频/图集/原声
▫️抖音主页/视频/图集/收藏/直播/原声/合集/评论/账号/搜索/热榜

同时支持批量采集，功能比较全面

📑相关阅读

▫️一个开源的小红书作品采集工具（同作者）
▫️TikTokWeb - 一个开源的网页版 Tiktok 下载工具
▫️SnapTik - 免费在线下载无水印、高画质 Tiktok 视频
▫️Proxitok - 一个开源的 TikTok 的替代前端

236 views11:41

259 views11:53

自动抓取更新iptv源 Autoupdate iptv sources
https://github.com/HerbertHe/iptv-sources

GitHub

GitHub - HerbertHe/iptv-sources: Autoupdate iptv sources

Autoupdate iptv sources. Contribute to HerbertHe/iptv-sources development by creating an account on GitHub.

278 views11:59

优选资源

免费，快速AI生成网页
介绍
这个简单的应用程序将屏幕截图转换为代码（HTML/Tailwind CSS，或React或Bootstrap）。它使用 GPT-4 Vision 生成代码，使用 DALL-E 3 生成外观相似的图像。您现在还可以输入 URL 来克隆实时网站！
项目地址， https://github.com/abi/screenshot-to-code
如果你没有安装过Python或者Yarn，那就用下面两条命令来安装Python，Node或者Yarn
brew install python
brew install node
brew install yarn
brew install git
并且通过一下两个命令来确认，安装是否成功
node --version
npm --version
python --version
yarn --version
Node: v18.12.1
npm: 8.19.2
Python: 3.11.5
Yarn: 1.22.19
这个软件对版本要求并不高，所以最新版的就行，我用的版本如下，你可以对照一下
然后Clone这个软件包
git clone
# 进入软件目录
cd screenshot-to-code
# 进入后台目录…

GitHub

GitHub - abi/screenshot-to-code: Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue)

Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue) - abi/screenshot-to-code

300 views12:02

优选资源

目前国内站长常用的网站统计工具一般为：百度统计/51la/cnzz，其中百度统计对没有备案的域名在功能上做了很多限制，51la口碑很差，cnzz需要收费，下方罗列了目前国内好用的免费网站流量统计工具，可作为替代品或备选。

统计鸟

http://www.tongjiniao.com

2023年中旬新出的一款免费网站流量统计，刚刚成立不久是否长期稳定还未可知。统计鸟的口号是“免费、稳定、专业、安全的数据分析工具！

统计鸟免费网站统计和51LA的界面和功能上差不多，像实时概况、访客明细、流量趋势、来路分析、搜索引擎、关键词、入口页面、受访页面、吸引力分析、地域分布、系统环境等功能都具备。统计鸟对于网站是否备案没有要求，功能上也比较全面，更像是稳定版的51la。

360分析

https://fenxi.360.cn

360分析是由360推出的免费网站流量统计服务，提供有网站实时访客、基础流量趋势、流量来源、搜索关键词分析、访客信息、访客行为、热门页面分析、热力图（最多10个页面）、关联页分析、路径分析、转化分析等网站流量统计的数据分析。

360分析目前没有对于网站ICP备案有硬性要求，也没有数据存储时间最长1年的限制。但是功能方面弱于百度统计，如无法统计百度搜索关键词，统计数据只能在线查看而不能下载等。

微软Clarity

https://clarity.microsoft.com

Clarity 是微软推出的永久免费的用户体验分析工具，可以在数分钟内开始获取数据，访问路径录制功能很强大。以绝对零成本享受 Clarity 的所有功能，永远不会遇到流量限制或被迫升级到付费版本。

Clarity更适合商业网站分析用户行为，以及移动应用的热点分析，并不算传统意义上的统计工具，但可以集成谷歌统计。

fenxi.360.cn

360分析

实时网站分析工具，为您的网站推广、优化提供安全可信赖的数据支撑。

237 views12:00

优选资源

Screenshot to Code 只需要一张截图，AI就能免费帮你快速把网页截图变成代码，非常神奇🐮

Github 霸榜第一，单日2500+ Star🌟

只需上传截图，就能轻松获得前端代码，包括HTML、Tailwind CSS 和 JavaScript，这极大地提高了开发效率和体验

该项目可借助 GPT-4 Vision 的能力，并利用 DALL-E 3 的图像生成能力，生成外观相似的图像

项目地址：https://github.com/abi/screenshot-to-code

GitHub

GitHub - abi/screenshot-to-code: Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue)

Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue) - abi/screenshot-to-code

233 views12:20

优选资源

心理陪伴类的产品，难免要对声音进行分析。
之前的经历都在 NLP，LLMs 上，搞了声音才发现，声音的数据分析更有空间。

推荐一个软件：Praat，是开源的。功能强大，且得研究。

链接：https://github.com/praat/praat

GitHub

GitHub - praat/praat: Praat: Doing Phonetics By Computer

Praat: Doing Phonetics By Computer. Contribute to praat/praat development by creating an account on GitHub.

229 views12:27

优选资源

AI套壳产品，不会改变世界，但可以成为一个生意，养活一个小团队。
https://bensbites.beehiiv.com/p/ai-wrappers-get-bad-wrap

文中举了三个例子：
1. Formula Bot
年收入20～30万美元，最开始只是一个单页工具，后来在 Reddit 火了，发展起来了

2. Photo AI
月收入8万美元，最开始只是特别简单的页面，用户上传照片并付费后，创始人Levels手动生成照片后发邮件给用户，后来发展成完整的产品，有了网页端和手机端。

3. PDF.ai
年收入50万美元左右，最开始是创始人看到 ChatPDF 爆火后，收购了一个类似产品，换了新域名 pdf.ai 来运营。

Ben's Bites

Why do AI Wrappers get a bad (w)rap?

Learn about AI. Curated news and product launches, daily. Deep dives on business use cases, weekly. Over 100,000 subscribers

238 views12:28

2024/11/14 14:23:59
Back to Top

HTML Embed Code:

<iframe width="100%" src="https://www.bootg.com/buyppe/web?embed=1" title="Telegram Web" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>