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pdf2htmlEX 是一个值得推荐的 PDF 转 HTML 工具,https://github.com/pdf2htmlEX/pdf2htmlEX,它生成的内容还原度非常高,几乎与原 PDF 一致。

我去扒了下这个项目的历史,https://github.com/coolwanglu/pdf2htmlEX/wiki/Author%27s-Words,作者因朋友抱怨没有一个在线 PDF viewer,于是他就撸了一个将 PDF 转成 HTML 的“玩具”,时间是 2013 年,也有十年历史了。

pdf2htmlEX 背后使用的是 poppler 这个渲染库,而 poppler 背后使用的是 xpdf-3.0,它是一个免费的 PDF 查看器和工具包,包括文本提取器、图像转换器、HTML 转换器等。Chrome 自家也撸了一个 PDF 渲染引擎,叫做 pdfium,项目地址在这里:https://pdfium.googlesource.com/pdfium

项目在 2018 年就被作者归档了,为了可以让社区更好地贡献代码,新开了一个 repo 延续,在这个 repo 中,作者对打包过程做了封装,并且锁定了两个重要依赖的版本(poppler 和 Fontforge)。

我在 Mac 下一直没有成功安装,看到有人提了一个兼容的 PR,状态还是 work in progress:https://github.com/pdf2htmlEX/pdf2htmlEX/pull/18
Agently Show Case:自然语言→SQL

作为一个商业分析师或者数据科学家,你是否经常遇到你的老板、同事在不停地问你一些数据报表中根本没有预处理的数据?作为一个分析研究的专家,你当然想把时间花在“分析”而不是“提数”上,而且总是处理“提数”这件事可能把你深度思考的时间切得粉碎。但你能怎么办呢?你的老板、同事又不会写SQL,他们只能找你这个“专家”。

如果有一个Agent,能够帮你把自然语言问题转换成SQL,是不是就帮了大忙了?看看下面这个案例是如何使用Agently框架,写几行简单的代码解决这个问题的。

案例地址:https://github.com/Maplemx/Agently/blob/main/playground/sql_generator.ipynb
学习了RPA工具一周时间,多次尝试做了很多小玩具,但是这个足够好,帮朋友挖掘出了很多需求。

一键挖掘关键词需求转为赚钱项目

商机挖掘工具,快速挖掘所有关键词需求转为赚钱项目。
支持小红书/百度/必应/抖音/B站/今日头条/知乎等平台

注意:新用户注册成功赠送几天创业版,一般可以使用影刀其他用户分享的应用,如是老用户可以右上角邀请一个新人,即可成为创业版体验几天。

获取地址:
https://www.yingdao.com/share/share/?inviteKey=a6aa6db5ba0f29be
谷歌官方出的图片优化指南《Google 图片 SEO 最佳实践》很值得学习。
https://developers.google.com/search/docs/appearance/google-images?hl=zh-cn
※ 骇客松、创作大赛这类活动,往往会有大量行业know-how沉淀,很值得研究。你听完,会有一种——“哦,原来这个东西还可以这么玩”、“原来大家会喜欢这样的产品”这类惊叹。我们可以从参赛选手和评委,以及观众的反馈中,学到很多东西。这些是知识真正在实际场景中的运用,非常宝贵,书上是没有这类东西的(书上的知识都是静态的)。而且这两场活动,都是当场出结果,当场复盘,效果更好!

※ 所有的参赛选手,不管是独立开发者,还是上班族,还是学生,都有共同的特点:爱创造、爱琢磨、爱折腾、能量高。我真的很向往这样的氛围,向往和这种类型的小伙伴一起玩!这样的人是能够改变世界的!如果你恰好也是这种type的人,我想和你做朋友!

※ 我把观看两场比赛的心得记录和选手们的GPTs链接放在知识库里了,供大家参考:

效率工具专场:
https://bamz3qsih6q.feishu.cn/wiki/SchrwUTzEij90IkvtQIcl8WynVe?from=from_copylink

泛娱乐专场:
https://bamz3qsih6q.feishu.cn/wiki/OitBwlddoi1h1pkvaIZcKGpBnFh?from=from_copylink
能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了,我梳理了常见的技术手段和对应的论文:

- Zero-shot:https://arxiv.org/abs/2109.01652
- Few-shot:https://arxiv.org/abs/2005.14165
- CoT:https://arxiv.org/abs/2201.11903
- ToT:https://arxiv.org/abs/2305.10601
- GoT:https://arxiv.org/abs/2308.09687
- SC:https://arxiv.org/abs/2203.11171
- Multi Persona:https://arxiv.org/abs/2307.05300
- Least to Most:https://arxiv.org/abs/2205.10625
- Step Back:https://arxiv.org/abs/2310.06117
- ART:https://arxiv.org/abs/2303.09014
- ReAct:https://arxiv.org/abs/2210.03629
- Reflection:https://arxiv.org/abs/2303.11366
- RAG:https://arxiv.org/abs/2005.11401

以上内容在之前的分享中均详细提到过,有一些只需要在 Prompt 上做简单优化便可看到效果;有一些则需要进行框架设计,如对任务进行规划、分解、组合等,包括与外界环境的交互、让人参与交互,存在一定的设计成本,市面上很多 XXXGPT 也是对这些基础手段组合后的工程实践。

学习这些知识的原理有助于帮助我们打开 LLM 推理黑盒,感兴趣的朋友不妨花点时间研究下,也欢迎留言补充更多有趣的技术和论文。
分享几个副业粉可能感兴趣的资料

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1️⃣ https://github.com/rt-bishop/Look4Sat - 安卓版卫星追踪器。

2️⃣ https://satnogs.org - 开源的卫星网络地面站网络,发布有关卫星的各种遥测数据。

3️⃣ https://oz9aec.dk/gpredict - 跟踪卫星,并以列表、表格、地图等形式显示卫星位置和其他数据。

4️⃣ https://www.find-satellites.com - 卫星搜寻器应用。该应用可显示国际空间站、地球同步卫星等220多颗重要卫星的位置。还可跟踪Starlink卫星。

5️⃣ https://agsattrack.com - 该网站可让您在浏览器中跟踪各种卫星数据。

6️⃣ https://celestrak.org/ - 根据SGP4提供最新卫星数据。

7️⃣ https://www.n2yo.com - 协助即时追踪及预报卫星运行轨道及遥测信息的网站。

8️⃣ https://gano.name/shawn/JSatTrak/ - 一个用 Java 编写的卫星跟踪程序。它可以实时了解和预测卫星运动。该程序使用由NASA/NORAD开发的先进的SGP4/SDP4 算法。

9️⃣ https://platform.leolabs.space/visualization - 来自 LEOLab 的可视化工具,提供卫星的三维动画视图。

🔟 https://www.open-cosmos.com/ - 接收大量卫星数据和图像的web界面。
最近找产品launch站,初步成果:

一个帮你一次提交100多个目录站的目录站
affordhunt.com
发布后可获得创始人twitter免费转发,并可获得newletter展示,还可以进一步商谈合作。

launch站的目录:
1 100个lanch站点:indiehackers.com/post/relaunch-
2 40个AI产品目录站,有流量和收费说明:docs.google.com/spreadsheets/d
3 48个launch站点,包括reddit可lannch的板块,覆盖了一些偏门:launchpointzero.com/top_saas_launc…

几个重要的站点:
1 ProductHunt,多个推友证实,发布到PH后,其他目录站回来爬。
2 theresanaiforthat,theresanaiforthat.com/get-featured/#…,
3 toolify,toolify.ai/zh/submit
4 rundownAI,supertools.therundown.ai/submit/featured
5 futurepedia,futurepedia.io/submit-too
6 hacknews,news.ycombinator.com/show

reddit上允许lanuch的板块:
1 Reddit Alphaandbetausers - reddit.com/r/Alphaandbeta
发布的完美 Reddit 子版块 - 低期望,每日发布多个帖子
2 Reddit IMakethis - reddit.com/r/IMadethis
任何人都可以发布任何内容,努力程度很低,但奖励也很低,但在这里发布也没什么坏处
3 Reddit indiebiz - reddit.com/r/indiebiz/
对于初创公司来说,提供和分享的活动不多,但无论如何都要去做
4 Reddit Micro Saas - reddit.com/r/microsaas/
由非常小的团队运营的软件即服务业务,非常适合启动 SaaS
5 Reddit Plugyourproduct - reddit.com/r/plugyourprod
这里鼓励促销,但人流量稀少
6 Reddit RoastMyStartup - reddit.com/r/RoastMyStart
鼓励在这里进行促销,因此非常适合在这里启动
7 Reddit SideProject - reddit.com/r/SideProject
鼓励自我推销,而且很活跃,一定分享在这里
8 Reddit 软件即服务 - reddit.com/r/SaaS/
得到12.25-31
链接:https://pan.baidu.com/s/1HesX3MorxZXzIKspk4bttA?pwd=7g9j 
提取码:7g9j

2024新年规划【合集】
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香帅中国财富报告(2024)
链接:https://pan.baidu.com/s/1hvH8_5CO2YIimBpNlgL4OQ?pwd=7541 
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何帆中国经济报告(2024)
链接:https://pan.baidu.com/s/1PIwH4t7bZC-yRhNofUbC9g?pwd=vm92 
提取码:vm92

2023 年 AI 领域重大事件的总结
https://journal.everypixel.com/2023-the-year-of-ai

年终总结
https://www.manjusaka.blog/posts/2023/12/29/per-aspera-ad-astra/

年终盘点大赏
https://m.okjike.com/topics/56699d22f16dda1100acece0

Notion 2024布局:https://httishere666.notion.site/2024-8300d65a6a5d4ae9be7524290651aa97?pvs=4

2024年度计划模板链接
https://flowus.cn/share/6391a699-62f5-44a6-884e-039d184019c3/promotionChannel=BZ_zcl_26

跨年演讲合集!
01、刘润【进化的力量】
https://mp.weixin.qq.com/s/Pp4azSKcPM1BCsPwsEgjqA

02、罗振宇【时间的朋友】
https://mp.weixin.qq.com/s/MURS8WmEAjNunajn8I4v-Q

03、吴晓波【定力至上】
https://mp.weixin.qq.com/s/a-HdqMYvUeyDu8hIWAeNUQ

04、任泽平【点燃希望·乐观者前行】
https://mp.weixin.qq.com/s/nMI28KCgguUSsSW3n4nBgQ

05、邱震海【六大转折,看清动荡年代蕴藏的机会!】
https://mp.weixin.qq.com/s/RWNp5HFvWBBE7DlXa3ZJ7w

06、笔记侠柯洲【看,他们在风浪中崛起】
https://mp.weixin.qq.com/s/e3wDtcosqFfVRue910pd3Q

07、崔璀【优势2024,做自己喜欢又擅长的事】
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08、古典【认命不认输,回来做自己】
https://mp.weixin.qq.com/s/7GhMJo52s7ZKmfgO4gZhHQ

09、秋叶【不内卷,不直播,也能有红利】
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2023-2024跨年晚会合集
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2023年各行各业重点报告-390份
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S 三D队 剧版(2023)
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搭建一个自己的网站?看这个就够了!
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2025年考研管理类联考全程
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4次课搞定圆
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2021各科中考总复习专题知识要点
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零基础入门学用 Arduino 教程 – 总目录
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修图变现课 10秒修出高点赞照片
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经济金融公开课【合集】
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【豆瓣评分8.1】认知觉醒+认知驱动
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2023年值得关注的顶级Python库 | blog | #Python

1.LiteLLM:一个简化大型语言模型(LLM)调用和嵌入调用的开源库,支持OpenAI格式,提供统一的输入输出格式,便于在不同模型间切换。
2.PyApp:一个简化Python应用部署的工具,允许开发者创建自安装包,支持跨操作系统,并且具有自更新功能。
3.Taipy:一个低代码Python库,专为数据科学家设计,用于构建交互式Web UI,无需掌握Web堆栈工具,支持机器学习产品的可视化。
4.MLX:专为Apple Silicon设计的机器学习数组框架,提供NumPy风格的API,支持自动微分、向量化和计算图优化。
5.Unstructured:一个全面的文本预处理工具包,能够处理多种格式的文档,如PDF、HTML和Word文档,提供清洗、格式化和信息提取功能。
6.ZenMLAutoMLOps:一个开源MLOps框架,用于创建可移植的生产就绪机器学习管道,以及AutoMLOps服务,用于生成、配置和部署集成CI/CD的MLOps管线。
7.WhisperX:OpenAI的Whisper模型的增强版本,提供更准确的时间戳和多说话人检测,以及更快的处理速度和更低的内存占用。
8.AutoGen:一个框架,允许开发者使用多个agent进行对话协作,以解决任务,类似于软件工程团队的协作。
9.Guardrails:一个用于指定结构和类型、验证和纠正大型语言模型输出的库,确保模型输出符合预期。
10.Temporian:一个用于处理时间序列数据的库,支持多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。

这些库不仅展示了Python在AI领域的强大能力,也为开发者提供了更多样化的工具,以应对各种挑战。
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链接:https://pan.baidu.com/s/1O_MTODVfdHmIPJFZYDUbcQ?pwd=29dd 
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商业导师张琦【合集】
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用得上的AI商业课:不仅仅是设计,带你商业化,带你思考,带你落地 全网最全
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秋叶®工作型PPT训练营(完结)
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