محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش
روش پنجم
در این روش از pandas و متد pct_change برای محاسبه بازده سهم استفاده می کنیم. کد مورد نظر چیزی شبیه تصویر این پست خواهد بود.

#بازده_سهم
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

اَللّهُمَّ اَهْلَ الْکِبْرِیاَّءِ وَالْعَظَمَةِ

عید سعید فطر مبارک.

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

کتاب «تسلط بر پایتون مالی» به انگلیسی «Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python» نگارش 2
قبلا نگارش اول این کتاب را در کانال معرفی کرده بودم. نسخه جدید علاوه بر تکمیل محتوای قبلی، مطالب جذاب دیگری را نیز در برگرفته است.
آنچه در این کتاب می خوانید:
1- مبانی پایتون
2- آشنایی با مفاهیم مالی
3-اهمیت خطی سازی در مالی
4- روش های کمی برای قیمت گذاری اختیار معامله
5- مدلسازی نرخ بهره و ابزار مشتقه
6- تحلیل آماری سری های زمانی
7- تحلیل پویای مالی
8- راه اندازی پلت فرم معاملات الگوریتمی
9- بک تست
10- یادگیری ماشین برای مالی
11- یادگیری عمیق برای مالی


📌توصیه می کنم در صورتی که برایتان امکان پذیر است حتما از منابع اصلی برای یادگیری استفاده کنید.

#معرفی_کتاب
#آموزش_پایتون
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

کتاب «تسلط بر پایتون مالی» به انگلیسی «Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python» نگارش 2

#معرفی_کتاب
#آموزش_پایتون
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

آژور نوت بوک، آنلاین برنامه های پایتون بنویسید

آژور ، یکی از پلتفرم های جذاب برای برنامه نویسان است. به کمک آژور نوت بوک می توانید به راحتی برنامه های پایتون خود را بنویسید و با دیگران به اشتراک بگذارید. برای همه این کارها صرفا لازم است یک اکانت مایکروسافت داشته باشید.
برای مشاهده آژور نوت بوک سری به سایت آن بزنید:
https://notebooks.azure.com/


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

فایل های نوت بوک مربوط به درس «آشنایی با انجام محاسبات با پایتون برای مهندسی و کاربردهای علمی» به انگلیسی«Introduction to computing with Python for engineering and scientific applications» دانشگاه کمبریج

#دانلود
#پایتون_مالی
#notebook

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

معمولا در هنگامی که با داده های بزرگ کار می کنیم، Jupyter / IPython ابزارهای بسیار مناسبی هستند ، چرا که لازم نیست هر بار تعداد زیادی داده را در حافظه بارگذاری کنیم و به این ترتیب در زمان و منابع صرفه جویی می کنیم. اما گاهی پیش می اید در حین استفاده از داده های بزرگ، یک ماژولی را می خواهیم توسعه دهیم یا اصلاح کنیم. مشکل اینجاست که در Jupyter / IPython ماژول صرفا در دفعه اول در حافظه قرار می گیرد و اگر ماژول را اصلاح کنید همچنان ماژول ابتدایی در حافظه باقی می ماند و تغییرات لحاظ نمی شوند. برای حل این موضوع لازم است در ابتدای نوت بوک خود دستورات زیر را درج کنید.
In [1]: %load_ext autoreload
In [2]: %autoreload 2
حالا هر وقت تغییر جدیدی در ماژول خود بدهید می توانید به راحتی آثار آن را مشاهده نمایید.

#دانلود
#پایتون_مالی
#notebook

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

محاسبه بازده تجعمی سهام

در پست های قبلی در خصوص شیوه محاسبه بازدهی سهام با استفاده از 5 روش مختلف صحبت کردیم.
فرض کنید بازدهی یک سهم را برای 10 روز متفاوت محاسبه کرده ایم. برای محاسبه بازده تجمعی سهام نمی توانیم بازدهی های روزانه را صرفا با هم جمع کنیم، بلکه باید از فرمول زیر استفاده کنیم:
(1+simple_r1) * (1+simple_r2) *(1+simple_r3)* ... (1+simple_rn) - 1
در مثال بالا (تصویر ضمیمه شده در پست) ، بازدهی تجمعی برای دو سهم مختلف برای یک بازده 10 روزه محاسبه شده است.

#بازدهی_سهام
#بازدهی_تجمعی
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده تجعمی سهام با استفاده از تابع prod

برنامه بالا را با استفاده از تابع prod می توان به صورت فوق (تصویر بالا) باز نویسی کرد.

#بازدهی_سهام
#بازدهی_تجمعی
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

سوالات متداول

از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم.

🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟
پاسخ
🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟
پاسخ
🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟
پاسخ
🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید.
پاسخ
🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟
پاسخ
🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟
پاسخ
🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟
پاسخ
🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟
پاسخ
🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟
پاسخ
🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟)
پاسخ
🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟
لینک
🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟
پاسخ
🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟
پاسخ
🔸طریقه دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران)
پاسخ
🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران)
پاسخ
🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای علم داده و یادگیری ماشین و جادوی سری های زمانی
لینک
🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas»
لینک
🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال
#معرفی_کتاب
🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال
#اسلاید_آموزشی


🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی)
پاسخ


#پایتون_مالی
#پاسخ_سوالات
#FAQ
عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

در دوره «مدلسازی مالی با پایتون» چه می آموزیم؟
در این فایل صوتی، آنچه در دوره های مقدماتی و پیشرفته مدلسازی مالی توضیح داده می شود به اختصار بیان شده است.

عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

مرور یک مساله آماری
آمار زیر بنای علم داده و یکی از اصلی ترین زیرساخت های مدلسازی است.
حتما از دوره دبیرستان یادتون هست که همیشه می گفتیم اگر یک سکه را بی نهایت بار پرتاب کنیم نتیجه به دست آمده برای شیر یا خط دقیقا 50-50 خواهد بود. 🤔
حالا می خواهیم مسئله مشابهی را با پایتون حل کنیم. فرض کنید دو تاس را با هم پرتاب می کنیم و مجموع اعداد به دست آمده از روی تاس ها را ثبت می کنیم. (اعداد به دست آمده حتما بین 2 تا 12 خواهد بود)
حالا فرض کنید این بازی را 1000 بار انجام دهیم. بدیهی است باید به یک نمودار نرمال توزیع فراوانی برسیم.
شبیه سازی این مسئله در پایتون (صرفا با کتابخانه Pandas) و نتیجه حاصله را می توانید در تصویر این پست مشاهده کنید.

#پایتون_مالی
#آمار
#احتمال
#توزیغ_فراوانی
#مثال
#python4finance

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

برای موفق شدن در سرمایه گذاری و مدیریت سبد دارایی ، نیازی به بکار گیری روش های بسیار پیشرفته و خارق العاده نیست. عموما استراتژی های موفق سرمایه گذاری، پیاده سازی صحیح و به جای تئوری های متداول هستند. تجزیه و تحلیل داده های پیشین و انتخاب یک مدل صحیح برای پیش بینی و در نتیحه اخذ یک تصمیم صحیح، هدف اصلی در مدیریت سرمایه گذاری است. هدف از این کتاب معرفی ابزارهای یادگیری ماشینی (ML) است که می تواند به مدیران دارایی کمک کند تا تئوری های اقتصادی و مالی را کشف کنند. ابزارهای ML به جای جایگزین کردن روشهای آماری متداول، آنها را کامل می کنند. در این کتاب با ابزارهای مختلف یادگیری ماشین و کاربرد آنها برای سبدگردان ها آشنا می شوید.

#پایتون_مالی
#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

معرفی کتاب «یادگیری ماشین برای مدیران سبد(دارایی)»

#پایتون_مالی
#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

امشب اولین جلسه از 4️⃣1️⃣ همین دوره «مدلسازی مالی و اقتصادی با پایتون» - مقدماتی با حضور 27 نفر از عزیزان برگزار شد.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

نتایج نظر سنجی جلسه اول

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug