علم داده برای فعالان کسب و کار (برگه مرور)
از آنجایی که مدلسازی مالی ، معاملات الگوریتمی و ... ارتباط تنگاتنگی با علم داده دارد، شناخت علم داده به فعالان این حیطه ها توصیه می شود.
به زودی انشاء الله دوره علم داده برای کسب و کار رو هم شروع خواهیم کرد. (پیش ثبت نام)

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

انتخاب بهترین نوع نمودار برای اهداف مدلسازی مالی


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

آشنایی با کتابخانه pyfolio

کتابخانه pyfolio یکی از کتابخانه های قدرتمند برای محاسبه ریسک ، بازده و شاخص های معمول برای ارزیابی ارزنده بودن سهام مختلف است. این کتابخانه با zipline هم ارتباط بسیار خوبی دارد و امکان انجام محاسبات بک تست را بر روی اطلاعات سهام مختلف را به خوبی دارد.

در پست های آتی برخی کاردکردهای مهم این کتابخانه را بررسی خواهیم کرد.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

معرفی کتاب «راهنمای مقدماتی برنامه نویسی پایتون 3»

قبلا در خصوص آموزش پایتون، کتاب هایی رو معرفی کرده بوم. با توجه به اینکه خیلی برای این موضوع مجددا سوال پرسیده شده بود، یک کتاب جدید برای آموزش پایتون خدمت عزیزان معرفی می کنم.
این کتاب مربوط به انتشارات «springer» است و می توانید به صورت قانونی آن را از سایت اصلی دانلود نمایید.
https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-030-20290-3

#معرفی_کتاب
پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

معاملات الگوریتمی، دریافت اطلاعات از متاتریدر

قبلا در خصوص انواع شیوه های دریافت اطلاعات بورس تهران صحبت کرده بودیم.
روش دریافت از سایت tsetmce در اینجا و اینجا توضیح داده شد.
اما روش دوم، استفاده از متاتریدر (MetaTrader). به کمک ماژول متاتریدر به راحتی می توانید اطلاعات روزانه بورس (داخلی و خارجی) را رصد کنید و اگر در یکی از کارگزاری هایی که با این نرم افزار کار می کنند حساب واقعی داشته باشید به صورت خودکار خرید و فروش هم انجام دهید!
همچنین به اطلاعات بر اساس تایم فریم های مختلف (دقیقه، ساعت ؛ روز و ...) دسترسی خواهید داشت.
در این مثال اطلاعات مربوط به نماد سمگا برای بازه چهارماهه از سایت TSETMC و متاتریدر دریافت و رسم شده است .
در پست های آینده در خصوص روش استفاده از این ماژول توضیح خواهم داد.

#معاملات_الگوریتمی
#متاتریدر
#مدلسازی_مالی
#MQL
#MetaTrader
پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

معاملات الگوریتمی، دریافت اطلاعات از متاتریدر (بخش دوم)

قبل از ارائه کدها، نگاهی به قابلیت های اصلی این ماژول بیندازیم.
initialize
login
shutdown
version
last_error
account_info
terminal_info
symbols_total
symbols_get
symbol_info
symbol_info_tick
symbol_select
copy_rates_from
copy_rates_from_pos
copy_rates_range
copy_ticks_from
copy_ticks_range
orders_total
orders_get
order_calc_margin
order_calc_profit
order_check
order_send
positions_total
positions_get
history_orders_total
history_orders_get
history_deals_total
history_deals_get
این توابع را می توان در سه دسته توابع
1- تنظیمات اولیه مانند (initialize،login،shutdown،version،last_error،account_info،terminal_info)
2- توابع دریافت اطلاعات مانند (symbol_info،symbol_info_tick،symbol_select،copy_rates_from،copy_rates_from_pos،copy_rates_range،copy_ticks_from،copy_ticks_range) و
3- توابع مربوط به سفارشات یعنی اطلاعات و ارسال دستور خرید (orders_total،orders_get،order_calc_margin،order_calc_profit،order_check،order_send،positions_total،positions_get،history_orders_total،history_orders_get،history_deals_total،history_deals_get) تقسیم کرد.

#معاملات_الگوریتمی
#متاتریدر
#مدلسازی_مالی
#MQL
#MetaTrader
پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

معاملات الگوریتمی، دریافت اطلاعات از متاتریدر (بخش سوم)

خب ، برای ادامه کار لازم است یک اکانت در متاتریدر داشته باشید. می توانید یک اکانت آزمایشی ایجاد کنید و یا از کارگزار خود اکانت واقعی دریافت کنید. (در ایران مثلا کارگزاری مفید، نسخه متاتریدر را تحت عنوان مفید تریدر ارائه می کند که از سایت کارگزاری قابل دانلود است)
در مثال بالا کافی است account id و account password خود را جایگزین کنید. نتیجه در دو پست بالاتر نمایش داده شده است.

#معاملات_الگوریتمی
#متاتریدر
#مدلسازی_مالی
#MQL
#MetaTrader
پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

فرم پیش ثبت نام در دوره های جدید آموزشی

دوستان سلام،
امیدوارم که طاعات و عبادات همتون قبول باشه
اول یک عذر خواهی بکنم از اینکه یکم این چند وقت کمتر تونستم مطلب بگذارم و به سوالات پاسخ بدم.
دوم یک تشکر بکنم از دوستانی که محبت داشتند و در تلگرام یا تلفنی پیام های تشکر فرستاند.
سوم اینکه ان شاء الله به زودی در خصوص معاملات الگوریتمی ، خبرهای خوبی بهتون می دم. (منتظر باشید و کانال رو حتما دنبال کنید)
چهارم اینکه ان شاء الله دوره های جدید رو بعد از ماه مباک آغاز می کنیم.

فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی رو هم برای عزیزانی که پیدا نکرده بودند مجددا به اشتراک می گذارم.
(اگر قبلا اطلاعاتتان را ثبت کردید، نیازی به ثبت مجدد نیست.)

لینک پیش ثبت نام:
http://python4finance.ir/reg.htm

شیوه ثبت نام، و زمان دقیق کلاس ها از طریق ایمیل و پیامک به عزیزان اطلاع رسانی می شود.

اسلاید آموزش Numpy و Scipy

اگر با پایتون کار کرده باشید، حتما با کتابخانه های numpy و scipy سروکار داشته اید. این دو کتابخانه تقریبا کتابخانه های بنیادی برای کارهای علمی هستند.
در این اسلاید آموزشی، توضیحات کاملی در خصوص کار با این کتابخانه ها داده شده است.

#اسلاید_آموزشی
#Numpy
#SciPy
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه نسبت شارپ در پایتون

نسبت شارپ معیاری است برای اندازه‌گیری بازده تعدیل شده نسبت به ریسک . برای اندازه‌گیری این معیار، نرخ بهره بدون ریسک در یک سال را از بازده سالانه یک سهم کسر کرده، سپس حاصل را بر انحراف معیار بازده آن سهم در دوره بررسی تقسیم می‌نمایند.
در مثال بالا، نسبت شارپ برای سهم AAPL (شرکت اپل) محاسبه شده است.
#شارپ
#پایتون_مالی
#sharp

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

کار با داده های پویا و اهمیت کار با پایگاه داده

یکی از سوالاتی که ممکن است برای شما هم پیش آمده باشد، کار با داده های پویا است. یعنی ما با داده هایی سر و کار داریم که در لحظه تغییر می کنند یا اضافه و کم می شوند. هنگامی که با Pandas کار می کنیم، یک کپی از داده ها در حافظه ذخیره می شود و ارتباط ما با پایگاه داده حذف می شود. البته می توانیم با استفاده از متد DataFrame.update ، دیتا فریم ها را بروز رسانی کنیم. اما یک راه آسان تر برای کار با این داده ها ارتباط مستقیم با پایگاه داده است. خوشبختانه در پایتون کتابخانه های خوبی برای کار با پایگاه داده وجود داد. (در سایت pypi.org می توانید جستجو کنید)
فرض کنید می خواهیم ارتباط بین دو متغیر (سهم Aو سهم B) را از روش رگرسیون محاسبه کنیم. به راحتی می توانیم صرفا با استفاده از دستورات SQL رگرسیون را محاسبه کنیم. من این مثال را با استفاده از PostgreSQL انجام داده ام اما برای سایر پایگاه های داده هم شبیه همین خواهد بود.

#سری_زمانی
#داده_پویا
#مدلسازی_مالی
#پایتون_مالی
#Sql
#PostgreSQL

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

پایتون ابزاری قدرتمند برای تحلیل گران حرفه ای

🔸 آموزش مدلسازی مالی و اقتصادی از مبتدی تا حرفه ای
🔸آموزش تحلیل تکنیکال در پایتون
🔸آموزش معاملات الگورتیمی در پایتون
🔸 آموزش علم داده و کاربرد آن در اقتصاد و مالی
🔸 آموزش یادگیری ماشین و کاربرد آن در اقتصاد و مالی
🔸 آموزش کامل زبان برنامه نویسی پایتون از مبتدی تا حرفه ای
🔸 آموزش کتابخانه های پایتون (Numpy،Scipy، Pandas،Matplotlib و ...)
🔸 استفاده از پایتون در تحلیل های اقتصادی ،مالی و بورس
🔸 تحلیل ارزهای دیجیتال و بلاک چین با پایتون
و ➕
✅دانلود منابع و کتاب های آموزشی
✅ دانلود فیلم و صوت های آموزشی
✅ دانلود سورس کدهای مثال های آموزشی
✅ شرکت در وبینارهای آموزشی رایگان


عضویت در کانال پایتون برای مالی
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟



#علم_داده
#مدلسازی_مالی
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش
داده های مربوط به قیمت پایانی سهم گسترش‌سرمايه‌گذاري‌ايران‌خودرو (خگستر) را برای 10 روز آخر منتهی به 99.03.01 در نظر بگیرید
داده ها چیزی شبیه به این خواهد بود:
khgostar = [3894,4088,4292,4451,4639,4560,4471,4683,4915,5153]
می خواهیم بازده روزانه سهم را با روش های مختلف محاسبه کنیم.
روش اول
در این روش با استفاده از محاسبات عادی پایتون بازده را محاسبه می کنیم.
برنامه نوشته شده شبیه آنچه در تصویر این پست مشاهده می کنید خواهد شد.

#بازده_سهم
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش
روش دوم
در این روش از Numpy برای محاسبه بازده سهم استفاده می کنیم. کد مورد نظر چیزی شبیه تصویر این پست خواهد بود.

#بازده_سهم
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش
روش سوم
در این روش از pandas و متد iloc برای محاسبه بازده سهم استفاده می کنیم. کد مورد نظر چیزی شبیه تصویر این پست خواهد بود.

#بازده_سهم
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

دریافت دوره‌های آموزشی حرفه ای در خصوص مدلسازی مالی ، علم داده و کسب و کار با پایتون

اخیرا سایت بسیار غنی datacamp.com دوره های خود را در راستای مبارزه با کوید 19 رایگان کرده است. البته این پیشنهاد ویژه صرفا تا پایان امروز معتبر است. شما می توانید به این سایت مراجعه نموده و در دوره ها آن شرکت کنید. (اگر در دوره ای شرکت کنید دسترسی آن بعد از این مدت هم برای شما باز خواهد بود. سایت از IP های ایران قابل مشاهده نیست)

#پایتون_مالی
#معرفی_سایت

پینوشت: از آقای غفاری عزیز که این موضوع را جهت درج در کانال پیشنهاد دادند تشکر می کنم.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش
روش چهارم
در این روش از pandas و متد shift برای محاسبه بازده سهم استفاده می کنیم. کد مورد نظر چیزی شبیه تصویر این پست خواهد بود.

#بازده_سهم
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug