چند سوال راجع به معاملات الگوریتمی که دوستان خیلی در این مدت پرسیده اند.

1️⃣برای انجام معاملات الگوریتمی چکار کنیم؟
به طور کلی برای انجام معاملات الگوریتمی و خودکار چند راه وجود دارد.
اول اینکه کاملا خودکار و از طریق api عمل کنیم.
دوم اینکه از طریق کتابخانه های beautifulsoup و selenium (واکشی داده ها از وب و انجام تصمیمات) عمل کنیم . این روش پیچیده تر است ولی در زمانی که api نداریم قابل انجام است.
سوم اینکه از طریق متاتریدر و کتابخانه های ارتباطی بین پایتون و متاتریدر عمل کنیم.

2️⃣آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟
پاسخ : بله ، (در حال حاضر به صورت موقت روش های رسمی بسته شده است)

3️⃣آیا امکان استفاده از api برای معاملات الگوریتمی وجود دارد؟
پاسخ: بله برخی کارگزاری ها امکان فوق را در اختیار مشتریان خود قرار می دهند.

4️⃣شما کدام کارگزاری را توصیه می کنید؟
پاسخ: در حال مذاکره هستیم. کارگزاری که بتوان به راحتی با آن معاملات الگورتیمی انجام داد را معرفی خواهم کرد.

5️⃣ دوره آموزشی معاملات الگوریتمی کی برگزار می شود؟
پاسخ: لطفا فرم پیش ثبت نام را تکمیل نمایید. زمان و مکان کلاس ها به اطلاع شما خواهد رسید.
لینک فرم پیش ثبت نام: http://www.python4finance.ir/reg.htm

آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟

یکی دیگر از سوالاتی که خیلی از من پرسیده شده است این است که آیا در معاملات الگوریتمی از همان روش های تحلیل تکنیکال سنتی استفاده می شود؟
پاسخ این است که این دو ، دو دنیای متفاوت هستند که البته با هم مرتبط هم هستند.
1️⃣ در تکنیکال معمولی عمده تمرکز بر روی قیمت و حجم است در صورتی که در معاملات الگوریتمی علاوه بر اینها از اطلاعات دیگر بازار مانند میزان سفارشات، حقوقی یا حقیقی بودن سفارش دهنده، سرعت بازار و ... برای انجام تحلیل استفاده می شود.
2️⃣ تکنیکال صرفا بر داده های بازار متمرکز است در صورتی که در معاملات الگوریتمی از داده های خارج بازار مانند اخبار و اطلاعات شبکه های اجتماعی، آمار و اطلاعات سایر بازارها و ... هم استفاده می شود.
3️⃣ تکنیکال صرفا بررسی گذشته با هدف پیش بینی آینده است اما در معاملات الگوریتمی می توان در لحظه داده های بزرگی را تحلیل کرد و نتیجه گرفت.
4️⃣تحلیل تکنیکال به عنوان یک روش در میان روش هایی که در معاملات الگوریتمی استفاده می شود قابل استفاده است.


پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance

سوالات متداول

از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم.

🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟
پاسخ
🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟
پاسخ
🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟
پاسخ
🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید.
پاسخ
🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟
پاسخ
🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟
پاسخ
🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟
پاسخ
🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟
پاسخ
🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟
پاسخ
🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟)
پاسخ
🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟
لینک
🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟
پاسخ
🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟
پاسخ
🔸طریقه دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران)
پاسخ
🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران)
پاسخ
🔸معاملات الگوریتمی، دریافت اطلاعات از متاتریدر
پاسخ
🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای علم داده و یادگیری ماشین و جادوی سری های زمانی
لینک
🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas»
لینک
🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال
#معرفی_کتاب
🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال
#اسلاید_آموزشی


🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی)
پاسخ


#سوالات_متداول
#پایتون_مالی
#پاسخ_سوالات
#FAQ
عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

رسم نمودار میله ای در پایتون
یکی از نمودارهای مطرح در پایتون که در تحلیل های مالی و اقتصادی خیلی از آن استفاده می کنیم نمودار میله ای است. در این مثال، نمودار میله ای برای چند سهم نمونه رسم شده است.

#پایتون_مالی
#مصور_سازی
#نمودار
#Matplotlib
عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

دوشنبه 21 بهمن 1398 گفتگویی با دکتر محمدرضا زرگر و مهندس حسین اسلامی در رادیو اقتصاد داشتیم در خصوص «ظرفیت های استفاده از فناوری های نوین در مولدسازی دارایی های دولت »
در این گفتگو نکات قابل توجهی مطرح شد و من به نقش علم داده و یادگیری ماشین در این امر مهم اشاراتی داشتم.
لینک گفتگو را با شما به اشتراک می گذارم. همچنین خیلی خوشحال می شوم اگر نکاتی که به ذهنتان رسید را با من در میان بگذارید.

#مصاحبه

لینک گفتگو در رادیو اقتصاد:
http://webapp.iranseda.ir/EpgRecordArchive.aspx?VALID=TRUE&epgId=146528213&chid=19

فرم پیش ثبت نام در دوره های جدید آموزشی

دوستان سلام، فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی برای ترم بهار و تابستان سال 99 اعلام می گردد. (6 دوره جدید اضافه شد)

لینک ثبت نام:
http://python4finance.ir/reg.htm

شیوه ثبت نام، و زمان دقیق کلاس ها از طریق ایمیل و پیامک به عزیزان اطلاع رسانی می شود.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python

چند جمله ای های شگفت انگیز
توابع با درجه های مختلف و چند جمله ای ها یکی از مهترین ابزارهای ما در مدلسازی مالی و اقتصادی هستند. در خصوص ساخت توابع قبلا صحبت کرده ایم. فرض کنید می خواهیم تابع x^2+8x+15 را ایجاد کنیم و از آن استفاده کنیم. یک راه ساخت تابع به روش سنتی با استفاده از دستور def است. اما راه آسان تر استفاده از تابع poly1d از ماژول Numpy است. شما در این روش هم می توانید به صورت صحیح مقادیر پارمترهای معادله را مشخص کنید و هم با استفاده از ریشه های معادله آن را ایجاد کنید. برای توضیح بیشتر به مثالی که در شکل بالا آمده است مراجعه نمایید.
#پایتون_مالی
#چند_جمله ای
#تابع
#Numpy
#Poly1d

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python

معرفی کتاب «پایتون برای مالی - 50 دستورالعمل برای به کارگیری کتابخانه های پایتون برای تحلیل داده های مالی» به انگلیسی «Python for Finance Cookbook-Over 50 recipes for applying modern Python libraries tofinancial data analysis»

معالعه این کتاب ارزشمند را به همه عزیزان توصیه می کنم.
#Financial_modeling
#مدلسازی_مالی
#معرفی_کتاب

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

معرفی کتاب «پایتون برای مالی - 50 دستورالعمل برای به کارگیری کتابخانه های پایتون برای تحلیل داده های مالی» به انگلیسی «Python for Finance Cookbook-Over 50 recipes for applying modern Python libraries tofinancial data analysis»

معالعه این کتاب ارزشمند را به همه عزیزان توصیه می کنم.
#Financial_modeling
#مدلسازی_مالی
#معرفی_کتاب

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

رسم نمودار کندل استیک (candlestick ) با استفاده از Matplotlib
قبلا در این پست در خصوص رسم نمودارهای کندل در بورس ایران با استفاده از plotly صحبت کرده بودم. خیلی از دوستان سوال داشتند آیا با استفاده از matplotlib هم امکان رسم کندل ها وجود دارد. پاسخ مثبت است 💪
برای این منظور لازم است ابتدا با استفاده از pip کتابخانه mpl-finance را نصب کنید (این بخش قبلا جزو matplotlib بود و به تازگی جدا شده)
در شکل بالا برنامه نمونه برای رسم نمودار کندل سهم شرکت اپل با استفاده از mpl-finance نوشته شده است.


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

کتابخانه ta ، یک کتابخانه مفید برای تحلیل تکنیکال
یکی از کتابخانه های بسیار خوب برای انجام تحلیل تکنیکال ، با استفاده از پایتون کتابخانه ta است . با استفاده از این کتابخانه 33 اندیکاتور در حوزه های زیر در دسترس هستند:
Volume
Volatility
Trend
Momentum
Others
لازم به ذکر است این کتابخانه سازگاری خوبی با کتابخانه های معاملات الگوریتمی مانند zipline دارد.
برای نصب این کتابخانه از دستور pip استفاده کنید.
در عکس بالا، یک برنامه نمونه برای رسم باندهای بولینگر برای سهم شرکت اپل نوشته شده است.
ان شاء الله در آینده در خصوص کارکردهای این کتابخانه مفصل صحبت خواهیم کرد.
#تکنیکال
#تحلیل_تکنیکال
#ta
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

مدلسازی حرکت براونی (Brownian motion) در پایتون
حرکت براونی یکی از مدلهای تحلیل وضعیت بورس و سهام است. در فیزیک به نوعی از حرکت تصادفی ذرات غوطه‌ور در سیال (مایع یا گاز) بر اثر برخورد این ذرات با اتم‌ها یا مولکول‌های سیال حرکت براونی گفته می‌شود. در بازارسرمایه معامله‌گران هرچند ثانیه یکبار سفارشاتی ارائه می دهند؛ اما یک معامله تنها زمانی اتفاق می‌افتد که قیمت خرید یک فرد با قیمت پیشنهاد شده دیگری مطابقت داشته باشد. بر اساس مطالعات ، معامله‌گران با تعدیل قیمت‌های پیشنهادی خود مطابق با تغییرات قیمت معامله در بازار، به هر معامله‌ای واکنش نشان ‌دادند. حرکت براونی ، نسخه محدود شده فرآیند گام تصادفی است.(لینک معرفی گام تصادفی) این نوع مدلسازی علی الخصوص در معاملات با فرکانس بالا بسیار مورد استفاده قرار می گیرد.
در شکل بالا، فرآیند گام تصادفی برای داده های فرضی رسم شده است.

#پایتون_مالی
#مدلسازی_سری_زمانی
#سری_زمانی
#گام_تصادفی
#حرکت_براونی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

برگه خلاصه مرور دستورات پایتون

مطالعه این برگه، جهت یادآوری و مرور مطالب توصیه می شود.
#پایتون_مالی
#خلاصه
#برگه_تقلب
#پایتون

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

دیروز و امروز (1و2 اسفند) دوره حضوری مدلسازی مالی با پایتون در دانشگاه الزهرا (س) برگزار شد.

امیدوارم این دوره برای عزیزان مفید واقع شده باشد.

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

کتابخانه yfinance برای دریافت اطلاعات از Yahoo Finance

می توان گفت Yahoo Finance یکی از بهترین منابع برای دریافت اطلاعات مربوط به معاملات خارجی است که آن را به منبع خوبی برای تحلیل داده تبدیل کرده است. تا کنون چند کتابخانه برای این موضوع معرفی کرده بودم. امروز کتابخانه دیگری را برای این موضوع معرفی می کنم. کتابخانه yfinance یکی از کتابخانه های بسیار خوب برای دریافت داده از Yahoo Finance است. در شکل بالا یک برنامه نمونه برای این موضوع نوشته شده است.

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance

ثبت نام وبینار رایگان «جادوی سری های زمانی و کاربرد آن در اقتصاد و مالی(با استفاده از پایتون)»

🔅زمان: چهارشنبه 6 فروردین، از ساعت 19 الی 21

شرکت در این وبینار جذاب را به همه عزیزان توصیه می کنم.

✅✅✅لینک شرکت در وبینار:
http://python4finance.ir/reg2.htm


پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance