چرا در وبینار رایگان جادوی سری های زمانی 👆👆👆 شرکت می کنم؟

1️⃣ ما در بستر زمان حرکت می کنیم و عمده اطلاعاتی که در بازارهای مالی با آن مواجه هستیم از نوع سری زمانی هستند. برای مثال نوسان قیمت سهام ، میزان سود و زیان شرکت ها در خلال سال های مختلف، میزان تولید کارخانه در طی روزهای سال، تولید ناخالص داخلی کشور ها در سال های مختلف و ...
2️⃣ بخش عمده ای از تحلیل های بازار سرمایه در حوزه تکنیکال و معاملات الگوریتمی بر اساس سری های زمانی تدوین شده است.
3️⃣ برای تحلیل های سری زمانی مدل های بسیار زیادی وجود دارد که به ما در فهم یک روند و پیش بینی آینده بسیار کمک می کند.

پیش بینی قیمت آینده بازار سهام، توسط پایتون

پیش بینی قیمت شاید مهمترین هدف سرمایه گذاران برای انتخاب یک تصمیم بهینه و سودآور باشد.
خوشبختانه نمونه های آزمایشی خوبی برای این موضوع توسعه داده شده است. البته توجه داریم که خیلی از شرکت ها هزینه های سنگینی را برای نوشتن استراتژی های معاملاتی خود انجام داده اند و در اختیار دیگران قرار نمی دهند.
اما نمونه های خوبی وجود دارد که می توان از آنها استفاده کرد. یکی از این نمونه ها ، پکیج Stocker است که با استفاده از Additive Models اقدام به پیش بینی قیمت می کند.
شیوه استفاده و سورس این ماژول را می توانید از گیت هاب در این آدرس مشاهده نمایید.
در صورتی که نیاز به توضیح بود اگر در خصوصی به من پیام بدهید پاسخ خواهم داد.


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/python4finance

سری ها در Pandas

قبلا در خصوص انواع داده ها در پانداس صحبت کرده بودم. یکی از مزیت های پانداس به سایر کتابخانه ها مثل Numpy این است که در Pandas داده ها علاوه بر ایندکس عددی می توانند ایندکس رشته ای هم داشته باشند. برای مثال در آرایه زیر در Numpy که مثلا قیمت یک سهم در ده روز است؛ صرفا می توان بر اساس جایگاه هر کدام از عناصر آنها را فراخوانی کرد.
a=numpy.array([24,23,25,22,21,20])
در حالی که در پانداس می توان به جای اندیس عددی، مثلا تاریخ را به عنوان اندیس قرار داد. این موضوع بسیار در کارهایی که با داده ها سر و کار داریم به ما کمک شایانی می کند.
در شکل بالا چند خط دستور برای این موضوع ارائه شده است.


پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/python4finance

تبدیل برنامه های نوشته شده در پایتون به برنامه های قابل اجرا در ویندوز

یکی از سوالاتی که این چند وقت خیلی پرسیده شده است این است که چگونه برای برنامه های خود اینترفیس درست کنیم و مانند برنامه های ویندوز اجرا کنیم؟
برای این منظور کتابخانه های مختلفی در پایتون وجود دارد. PyQt و TkInter دو تا از بهترین های این موضوع هستند. با کمی جستجو در اینترنت منابع بسیار خوبی را پیدا خواهید کرد.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/python4finance

فرم پیش ثبت نام در دوره های جدید آموزشی

دوستان سلام، فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی برای ترم بهار و تابستان سال 99 اعلام می گردد. (6 دوره جدید اضافه شد)

لینک ثبت نام:
http://python4finance.ir/reg.htm

شیوه ثبت نام، و زمان دقیق کلاس ها از طریق ایمیل و پیامک به عزیزان اطلاع رسانی می شود.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python

ساخت داشبورد آمار کرونا با پایتون

امشب بالاخره فرصتی حاصل شد تا بتونم یک پست بگذارم🥴. دوستانی که کانال رو دنبال می کردند حضور ذهن داشتند که در خصوص بحث خواندن داده از منابع مختلف کمی صحبت کرده بودیم. در این پست قصد دارم آمار کرونا را ازیک صفحه وب دریافت کنم و بر اساس اون نمودارهایی رو رسم کنم.
(دوستانی که دنبال فراخوانی داده از سایت هایی مثل کدال بودند می تونند از این مثال الگو برداری کنند.)
منبع داده ها از وبسایت (https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries)

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

یک تمرین برای یادگیری بیشتر
پاسخ را فردا قرار خواهم داد.

#تمرین

@python4finance

فرارسیدن سال 1399 را به همه شما عزیزان تبریک عرض می کنم. آرزوی سالی سرشار از سلامتی و موفقت زیر سایه اهل بیت علیهم السلام برای شما عزیزان و همه مردم ایران دارم.
@python4finance

افزودن تاریخ به عنوان اندیس در یک دیتافریم در pandas

پیشتر در خصوص ایجاد یک سری زمانی و یک دیتا فریم (همون پنل دیتای خودمان) در کانال صحبت کردیم.
حالا فرض کنید مثلا قیمت سهام در 10 روز مختلف موجود است و می خواهیم به صورت خودکار اندیس از نوع تاریخ برای آنها قرار دهیم.
راهکار این موضوع استفاده از تابع date_range از ماژول pandas است. در مثالی که در تصویر بالا مشاهده می کنید، قیمت دو سهم برای 10 روز رصد شده و می خواهیم تاریخ های مورد نظر را به آن اختصاص بدهیم.
البته date_range نکات زیادی دارد که در پست های آتی به برخی از آنها اشاره خواهم کرد.

#سری_زمانی
#پایتون_مالی
#Python4finance
#date_range

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python

سوالات متداول

از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم.

🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟
پاسخ
🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟
پاسخ
🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟
پاسخ
🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید.
پاسخ
🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟
پاسخ
🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟
پاسخ
🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟
پاسخ
🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟
پاسخ
🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟
پاسخ
🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟)
پاسخ
🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟
پاسخ
🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟
پاسخ
🔸طریقه دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران)
پاسخ
🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران)
پاسخ
🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای علم داده و یادگیری ماشین
لینک


🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی)
پاسخ


#پایتون_مالی
#پاسخ_سوالات
#FAQ
عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

چگونه نرخ بازده ساده و لگاریتمی را برای داده های تعدیل شده محاسبه کنیم؟ (کتابخانه yfinance )

قبلا به صورت دستی و با امکانات عادی پایتون نرخ بازده ساده و لگاریتمی را برای داده های سهام مختلف به دست آورده بودیم.
به کمک کتابخانه yfinance می توانیم این کار را برای داده های تعدیل شده به دست آوریم.
در برنامه بالا نرخ بازده ساده و لگاریتمی را برای داده های تعدیل شده برای سهم شرکت Apple محاسبه شده است.

#پایتون_مالی
# نرخ_بازده
#yfinance

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

وبینار «جادوی سری های زمانی و کاربرد آن در اقتصاد و مالی(با استفاده از پایتون)» با حدود 100 نفر از علاقه مندان برگزار شد.

#پایتون_مالی
# وبینار
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

اسلایدهای وبینار «جادوی سری های زمانی و کاربرد آن در اقتصاد و مالی(با استفاده از پایتون)»

#پایتون_مالی
#وبینار
#سری_زمانی
#اسلاید_آموزشی

پایتون برای مالی در تلگرام https://www.tg-me.com/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

فیلم وبینار «جادوی سری های زمانی و کاربرد آن در اقتصاد و مالی(با استفاده از پایتون)»
لینک

🔸همچنین سایر فیلم های آموزشی در کانال آپارت به آدرس https://www.aparat.com/Python4Finance
بارگزاری شده است.

#سری_زمانی
#پایتون_مالی
#وبینار

پایتون برای مالی در تلگرام
https://www.tg-me.com/joinchat-AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python4finance