Forwarded from Deleted Account
Добрый вечер!
Опубликуете данную вакансию?
#вакансия #удаленка
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $50 000–$60 000 в год
Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет.
Требования:
-Высшее техническое или математическое образование;
-Уверенное знание математической статистики;
-Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
-Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition;
-Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д;
-Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения;
-Знание и опыт использования Keras;
-Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др;
-Уверенное владение linux/bash;
-Опыт git;
-Английский язык на уровне чтения технической литературы
Плюсом являются:
-Опыт разработки коммерческих ML продуктов;
-Ученая степень физико-математических или технических наук;
-Наличие научных статей по машинному обучению;
-Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса;
-Fluent English B2+
Обязанности:
-Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision;
-Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование
Условия:
-Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов;
-Перспективы карьерного и профессионального роста;
-Удаленная работа;
-Оформление по ТК РФ, белая ЗП
Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya
Опубликуете данную вакансию?
#вакансия #удаленка
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $50 000–$60 000 в год
Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет.
Требования:
-Высшее техническое или математическое образование;
-Уверенное знание математической статистики;
-Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
-Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition;
-Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д;
-Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения;
-Знание и опыт использования Keras;
-Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др;
-Уверенное владение linux/bash;
-Опыт git;
-Английский язык на уровне чтения технической литературы
Плюсом являются:
-Опыт разработки коммерческих ML продуктов;
-Ученая степень физико-математических или технических наук;
-Наличие научных статей по машинному обучению;
-Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса;
-Fluent English B2+
Обязанности:
-Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision;
-Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование
Условия:
-Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов;
-Перспективы карьерного и профессионального роста;
-Удаленная работа;
-Оформление по ТК РФ, белая ЗП
Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya
Forwarded from Alina
#вакансия #remote
Всем привет!
Яндекс.Практикум в поиске экспертов по Data Science.
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
Сейчас мы в поиске наставников на программу обучения «Специалист по Data Science».
🔹Что делает наставник?
Наставник курирует группу студентов, отвечает на их вопросы в Slack и на вебинарах, проводит групповые консультации.
🔹Вам подойдет роль, если вы практикующий аналитик на Python с опытом работы от 2 лет, знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики, умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно — Plotly.
🔹Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Практикума, где узнают, как передавать знания и опыт начинающим специалистам.
График: частичная удалённая занятость, от 8 часов в неделю (з/п от 35 тыс рублей в месяц). Можно вполне совмещать с основной работой.
Откликаться можно здесь: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-6
А ещё можно написать на почту — [email protected]
Всем привет!
Яндекс.Практикум в поиске экспертов по Data Science.
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
Сейчас мы в поиске наставников на программу обучения «Специалист по Data Science».
🔹Что делает наставник?
Наставник курирует группу студентов, отвечает на их вопросы в Slack и на вебинарах, проводит групповые консультации.
🔹Вам подойдет роль, если вы практикующий аналитик на Python с опытом работы от 2 лет, знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики, умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно — Plotly.
🔹Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Практикума, где узнают, как передавать знания и опыт начинающим специалистам.
График: частичная удалённая занятость, от 8 часов в неделю (з/п от 35 тыс рублей в месяц). Можно вполне совмещать с основной работой.
Откликаться можно здесь: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-6
А ещё можно написать на почту — [email protected]
Вакансия наставника на профессии «Специалист по data science»
Вакансия наставника на профессии "Специалист по Data Science" от сервиса онлайн-образования Яндекс Практикум. Пройдите Школу наставников и станьте частью команды.
Forwarded from Liza
📍 Город: Москва, Курская/Чкаловская
🖥 Формат работы: офис
⏳ Занятость: полная 5/2
💵 Зп: от 100 000₽ до 150 000₽
MAXIMUM – одна из крупнейших EdTech компаний.
Мы создаем современные продукты, доступные на разных платформах и выводим пользовательский опыт на новый уровень.
Для нашей команды Data Science команды ищем ещё одного коллегу, который хочет поучаствовать в революции анализа данных в образовании.
У тебя будет возможность:
🔸 Участвовать в разработке интеллектуальных СППР;
🔸 Строить прогнозные модели (по интересам пользователей);
🔸 Планировать и проводить эксперименты;
🔸 Извлекать данные из различных систем: CRM, LMS (sql postgress), PBI;
🔸 Осуществлять препроцессинг данных (включая анализ качества исходных данных)
🔸 Проводить интервью с потенциальными пользователями моделей, выявлять их интересы и прорабатывать бизнес-кейсы.
Ищем человека:
🔹 С опытом от 1,5 лет работы на аналогичной позиции
🔹 С навыком писать SQL-запросы
🔹 С опытом разработки на Python с использованием профильных библиотек (numpy, scipy, pandas, sklearn и т.д.);
🔹 С опытом работа с PBI
🔹 С знаниями в области прикладной статистики или эконометрики;
🔹 С умением работать с чужим кодом.
🧡 У нас круто!
🚀 быстрое принятие решений;
📈 гибкая организационная структура;
🌟 интересные продукты;
🔑 возможность влиять на продукт и результат;
🏢 локация в 5 минутах ходьбы от метро Курская (Чкаловская).
Компания Maximum education
https://maximumtest.ru/
📲 @Liza_Belyavtseva
🖥 Формат работы: офис
⏳ Занятость: полная 5/2
💵 Зп: от 100 000₽ до 150 000₽
MAXIMUM – одна из крупнейших EdTech компаний.
Мы создаем современные продукты, доступные на разных платформах и выводим пользовательский опыт на новый уровень.
Для нашей команды Data Science команды ищем ещё одного коллегу, который хочет поучаствовать в революции анализа данных в образовании.
У тебя будет возможность:
🔸 Участвовать в разработке интеллектуальных СППР;
🔸 Строить прогнозные модели (по интересам пользователей);
🔸 Планировать и проводить эксперименты;
🔸 Извлекать данные из различных систем: CRM, LMS (sql postgress), PBI;
🔸 Осуществлять препроцессинг данных (включая анализ качества исходных данных)
🔸 Проводить интервью с потенциальными пользователями моделей, выявлять их интересы и прорабатывать бизнес-кейсы.
Ищем человека:
🔹 С опытом от 1,5 лет работы на аналогичной позиции
🔹 С навыком писать SQL-запросы
🔹 С опытом разработки на Python с использованием профильных библиотек (numpy, scipy, pandas, sklearn и т.д.);
🔹 С опытом работа с PBI
🔹 С знаниями в области прикладной статистики или эконометрики;
🔹 С умением работать с чужим кодом.
🧡 У нас круто!
🚀 быстрое принятие решений;
📈 гибкая организационная структура;
🌟 интересные продукты;
🔑 возможность влиять на продукт и результат;
🏢 локация в 5 минутах ходьбы от метро Курская (Чкаловская).
Компания Maximum education
https://maximumtest.ru/
📲 @Liza_Belyavtseva
maximumtest.ru
Образовательный центр Maximum Education, онлайн школа подготовки к экзаменам
Учебный центр Maximum Education 🎓 предлагает комплексные программы онлайн и в классе: курсы подготовки к ЕГЭ и ОГЭ ✍️, профориентация, школьные предметы, английский язык, навыки программирования
Forwarded from Deleted Account
#вакансия #ds
Компания: БКС
Город и адрес офиса: Москва, Проспект мира
Формат работы: офис, но пока удаленка на время вируса
Занятость: полная
Описание вакансии:
✔️Ищем Data Scientist, расширяем команду)
✔️ФГ БКС - инвестиции, брокер, банк. Входим в Топ-3.
Команда DS - 10 человек, планируем увеличить в 1,5 раза. Работаем на нужды ФГ, а также оказываем услуги партнёрам - банки, страховые, ритейл.
Используем ML, нейросети, NLP и тд - подход от проблемы :)
Что нужно делать:
• Строить предиктивные модели и сопровождать построенне модели;
• Обрабатывать большие массивы данных с использованием Big Data инструментов;
• Развивать DS-инфраструктуру подразделения;
• Проводить исследования и адаптировать их к решаемым задачам известных подходов и алгоритмов.
Что для нас важно:
• Высшее техническое образование;
• Опыт работы на релевантной должности от 1 года;
• Навык обработки больших массивов данных с использованием Big Data инструментов;
• Желание расти и развиваться в рамках компании.
Что мы предлагаем:
✔️Комфортный офис в 7 мин. от м. Проспект Мира;
✔️Возможность принять участие в трансформации международной компании - крупнейшего игрока на инвестиционном рынке России;
✔️Возможность участия в профильных конференциях и тренингах за счет Компании;
✔️Гибкий график работы - ориентируемся на продуктивность;
✔️ДМС по льготным условиям;
✔️Мощное железо на выбор;
✔️Корпоративные скидки для языковых курсов и фитнес-клубов.
Компания: БКС
Город и адрес офиса: Москва, Проспект мира
Формат работы: офис, но пока удаленка на время вируса
Занятость: полная
Описание вакансии:
✔️Ищем Data Scientist, расширяем команду)
✔️ФГ БКС - инвестиции, брокер, банк. Входим в Топ-3.
Команда DS - 10 человек, планируем увеличить в 1,5 раза. Работаем на нужды ФГ, а также оказываем услуги партнёрам - банки, страховые, ритейл.
Используем ML, нейросети, NLP и тд - подход от проблемы :)
Что нужно делать:
• Строить предиктивные модели и сопровождать построенне модели;
• Обрабатывать большие массивы данных с использованием Big Data инструментов;
• Развивать DS-инфраструктуру подразделения;
• Проводить исследования и адаптировать их к решаемым задачам известных подходов и алгоритмов.
Что для нас важно:
• Высшее техническое образование;
• Опыт работы на релевантной должности от 1 года;
• Навык обработки больших массивов данных с использованием Big Data инструментов;
• Желание расти и развиваться в рамках компании.
Что мы предлагаем:
✔️Комфортный офис в 7 мин. от м. Проспект Мира;
✔️Возможность принять участие в трансформации международной компании - крупнейшего игрока на инвестиционном рынке России;
✔️Возможность участия в профильных конференциях и тренингах за счет Компании;
✔️Гибкий график работы - ориентируемся на продуктивность;
✔️ДМС по льготным условиям;
✔️Мощное железо на выбор;
✔️Корпоративные скидки для языковых курсов и фитнес-клубов.
Forwarded from Valeriy Grebenyuk
#вакансия #DataScientist #MachineLearning #AI #BigData #Москва
Компания: Инфосистемы Джет
Город, адрес офиса: Москва, м. Дмитровская
Формат работы, занятость: офис, полная
Ищем Data Scientist | Специалиста по машинному обучению в команду интеллектуального анализа для работы над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора, ритейла и сельского хозяйства.
«Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.
Обязанности:
• Перевод задач бизнеса на язык математики;
• Анализ и валидация сырых данных;
• Реализация и оценка моделей машинного обучения;
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• Внедрение моделей;
• Описание и презентация результатов заказчикам.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Условия:
• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет:
− ДМС для сотрудников;
− Возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
− Компенсация за фитнес-клуб;
− Бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.
Что вы получаете:
• Пропуск в мир Data Science и машинного обучения, опыт в котором высоко востребован во всем мире!
• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
• Работу в команде профессионалов в атмосфере доброжелательности, уважения и взаимовыручки;
• Перспективу карьерного и профессионального роста с составлением вашего индивидуального плана развития;
• Условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
• Новых соратников и единомышленников в сфере ML/AI!
Контакт: Валерий Гребенюк, [email protected] или @vgrebenyuk.
Компания: Инфосистемы Джет
Город, адрес офиса: Москва, м. Дмитровская
Формат работы, занятость: офис, полная
Ищем Data Scientist | Специалиста по машинному обучению в команду интеллектуального анализа для работы над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора, ритейла и сельского хозяйства.
«Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.
Обязанности:
• Перевод задач бизнеса на язык математики;
• Анализ и валидация сырых данных;
• Реализация и оценка моделей машинного обучения;
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• Внедрение моделей;
• Описание и презентация результатов заказчикам.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Условия:
• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет:
− ДМС для сотрудников;
− Возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
− Компенсация за фитнес-клуб;
− Бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.
Что вы получаете:
• Пропуск в мир Data Science и машинного обучения, опыт в котором высоко востребован во всем мире!
• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
• Работу в команде профессионалов в атмосфере доброжелательности, уважения и взаимовыручки;
• Перспективу карьерного и профессионального роста с составлением вашего индивидуального плана развития;
• Условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
• Новых соратников и единомышленников в сфере ML/AI!
Контакт: Валерий Гребенюк, [email protected] или @vgrebenyuk.
Forwarded from Elianna Tsereteli
Формат занятости: можно совмещать
Офис: Санкт-Петербург, работать удалённо
Позиция: Senior Data Scientist
Зп: обсудим на встрече
Большой ортодонтический проект (ортодонтия- это исправление положения зубов и прикуса🤓) ищет квалифицированного Data Scientist для работы над созданием искусственного интеллекта
Если ты стремишься к профессиональному развитию и хочешь поучаствовать в создании чего-то нового на российском рынке-будем рады сотрудничеству!
Чем же придётся заняться, давай подробнее:
-работа над созданием компьютерного зрения для уточнения диагноза докторов
-структурированием и анализом больших объемов данных, применением машинного обучения для предсказания событий и обнаружения закономерностей.
✅работа в крутой команде
✅возможно оформление по ТК РФ;
✅стоматологический чекап
✅свободный график работы
✅внешние и внутренние тренинги
✅активная жизнь вне работы (регаты в Сочи и спб)
Офис: Санкт-Петербург, работать удалённо
Позиция: Senior Data Scientist
Зп: обсудим на встрече
Большой ортодонтический проект (ортодонтия- это исправление положения зубов и прикуса🤓) ищет квалифицированного Data Scientist для работы над созданием искусственного интеллекта
Если ты стремишься к профессиональному развитию и хочешь поучаствовать в создании чего-то нового на российском рынке-будем рады сотрудничеству!
Чем же придётся заняться, давай подробнее:
-работа над созданием компьютерного зрения для уточнения диагноза докторов
-структурированием и анализом больших объемов данных, применением машинного обучения для предсказания событий и обнаружения закономерностей.
✅работа в крутой команде
✅возможно оформление по ТК РФ;
✅стоматологический чекап
✅свободный график работы
✅внешние и внутренние тренинги
✅активная жизнь вне работы (регаты в Сочи и спб)
Forwarded from Natasha Stroykova
#вакансия #trader #офис #питер
Вилка: 120K-300К (фикс)+бонусы
Офис в Санкт-Петербурге
Мы занимаемся HFT-трейдингом. В один из наших основных проектов мы ищем опытного трейдера со знанием Python, обладающего аналитическим умом, внимательностью к деталям и желанием решать сложные задачи.
Чем предстоит заниматься:
1. Организация и менеджмент пула торговых роботов;
2. Аналитическое сопровождение торгов;
3. Поиск новых возможностей и анализ развивающихся рынков;
4. Консультация смежных проектов по вопросам производных финансовых инструментов.
Что для этого нужно:
1. Опыт торговли фьючерсами/свопами/опционами. Маркет-мейкинг, хеджирующие стратегии, арбитраж;
2. Глубокое понимание близкого вам производного инструмента;
3. Математическая подготовка (теория вероятности и математическая статистика; стохастический анализ);
4. Знание Python / R / Matlab;
5. Бэкграунд в машинном обучении.
Если вы себя узнали в описании или хотите попробовать себя в трейдинге, то пишите: [email protected]
Telegram: @AKWii
Вилка: 120K-300К (фикс)+бонусы
Офис в Санкт-Петербурге
Мы занимаемся HFT-трейдингом. В один из наших основных проектов мы ищем опытного трейдера со знанием Python, обладающего аналитическим умом, внимательностью к деталям и желанием решать сложные задачи.
Чем предстоит заниматься:
1. Организация и менеджмент пула торговых роботов;
2. Аналитическое сопровождение торгов;
3. Поиск новых возможностей и анализ развивающихся рынков;
4. Консультация смежных проектов по вопросам производных финансовых инструментов.
Что для этого нужно:
1. Опыт торговли фьючерсами/свопами/опционами. Маркет-мейкинг, хеджирующие стратегии, арбитраж;
2. Глубокое понимание близкого вам производного инструмента;
3. Математическая подготовка (теория вероятности и математическая статистика; стохастический анализ);
4. Знание Python / R / Matlab;
5. Бэкграунд в машинном обучении.
Если вы себя узнали в описании или хотите попробовать себя в трейдинге, то пишите: [email protected]
Telegram: @AKWii
Forwarded from Dima Sinykovich
#вакансия #минск #python #data #dataengineer #fulltime #удаленка #middle
Позиция: Python Data Engineer
Компания: On The Spot development
Занятость: полная
Формат работы: удаленка / офис
Зарплата: до 3500$ чистыми
Всем привет!:)
Игровая студия разработчик казуальных игр Tripledot Studios была основана в 2017 году в Лондоне. В 2018 году компания привлекла 8 млн. долларов инвестиций и за короткий промежуток времени вышла на уровень самоокупаемости.
Каждый день миллионы фанатов играют в наши продукты. Минская команда на данный момент работает над множеством игр - Solitaire Classic, Sudoku, Word Hop, Sudoku Friends, Blackjack, Woodoku и др.
Мы разрабатываем аналитическую платформу для маркетинговых кампаний и анализа поведения наших пользователей.
На данный момент мы расширяем Data Engineering команду и приглашаем Python Data Engineer, чтобы работать над следующими задачами:
- Разработка и поддержка ETL (python/pandas);
- Разработка и поддержка Data warehouse и Data Lake;
- Разработка и поддержка платформы для machine learning;
- Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных.
Ждем в команду людей, у которых:
- От 3-х лет опыта разработки коммерческих приложений;
- От 2-х лет опыта работы с Python;
- Работа с asyncio (asyc, multithreading, multiprocessing);
- Опыт работы с pandas;
- Опыт работы с SQL;
- Опыт работы со сторонними API.
Будет плюсом:
- Опыт работы с AWS (s3, Redshift);
- Apache Airflow;
- Отличные коммуникативные навыки;
- Разговорный английский язык на уровне B1+.
По любым вопросам можно писать в личку @dmitrysinykovich или через почту [email protected]
Позиция: Python Data Engineer
Компания: On The Spot development
Занятость: полная
Формат работы: удаленка / офис
Зарплата: до 3500$ чистыми
Всем привет!:)
Игровая студия разработчик казуальных игр Tripledot Studios была основана в 2017 году в Лондоне. В 2018 году компания привлекла 8 млн. долларов инвестиций и за короткий промежуток времени вышла на уровень самоокупаемости.
Каждый день миллионы фанатов играют в наши продукты. Минская команда на данный момент работает над множеством игр - Solitaire Classic, Sudoku, Word Hop, Sudoku Friends, Blackjack, Woodoku и др.
Мы разрабатываем аналитическую платформу для маркетинговых кампаний и анализа поведения наших пользователей.
На данный момент мы расширяем Data Engineering команду и приглашаем Python Data Engineer, чтобы работать над следующими задачами:
- Разработка и поддержка ETL (python/pandas);
- Разработка и поддержка Data warehouse и Data Lake;
- Разработка и поддержка платформы для machine learning;
- Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных.
Ждем в команду людей, у которых:
- От 3-х лет опыта разработки коммерческих приложений;
- От 2-х лет опыта работы с Python;
- Работа с asyncio (asyc, multithreading, multiprocessing);
- Опыт работы с pandas;
- Опыт работы с SQL;
- Опыт работы со сторонними API.
Будет плюсом:
- Опыт работы с AWS (s3, Redshift);
- Apache Airflow;
- Отличные коммуникативные навыки;
- Разговорный английский язык на уровне B1+.
По любым вопросам можно писать в личку @dmitrysinykovich или через почту [email protected]
Forwarded from Настя IT-Recruiter & Career consultant
*Позиция*: ML инженер
Проект: распознавание рентгеновских изображений органов грудной полости
Стек: машинное обучение, глубокое обучение, CV , Python, TensorFlow, Pytorch.
*Компания*: Центр искусственного интеллекта Университета Иннополис
*Локация:* г. Иннополис
*Занятость*: full-time
Наша команда реализует научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство.
При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др.). Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения.
который не только выступит экспертом в решении нетривиальных технических задач, но и поможет расти профессионально нашей команде и стать одним из лидеров в области технологий искусственного интеллекта в России.
*_Необходимые компетенции:_*
-Опыт разработки алгоритмов и программного обеспечения обработки и распознавания изображений: предобработка (фильтрация) изображений, выбор признаков и классификация, машинное обучение
-Опыт решения задач семантической сегментации и обнаружения объектов с помощью сверточных нейронных сетей
-Математическая подготовка: численные методы, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации
*Мы предлагаем:*
- ЗП: 100-180 тыс.
- Бюджет на конференции, курсы и т.д.
- Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных DL-проектов (11 человек уровня junior и middle)
- Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис
- Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100
Проект: распознавание рентгеновских изображений органов грудной полости
Стек: машинное обучение, глубокое обучение, CV , Python, TensorFlow, Pytorch.
*Компания*: Центр искусственного интеллекта Университета Иннополис
*Локация:* г. Иннополис
*Занятость*: full-time
Наша команда реализует научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство.
При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др.). Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения.
который не только выступит экспертом в решении нетривиальных технических задач, но и поможет расти профессионально нашей команде и стать одним из лидеров в области технологий искусственного интеллекта в России.
*_Необходимые компетенции:_*
-Опыт разработки алгоритмов и программного обеспечения обработки и распознавания изображений: предобработка (фильтрация) изображений, выбор признаков и классификация, машинное обучение
-Опыт решения задач семантической сегментации и обнаружения объектов с помощью сверточных нейронных сетей
-Математическая подготовка: численные методы, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации
*Мы предлагаем:*
- ЗП: 100-180 тыс.
- Бюджет на конференции, курсы и т.д.
- Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных DL-проектов (11 человек уровня junior и middle)
- Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис
- Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100
Forwarded from Ievgeniia Konoplova
#Вакансии #datascience #ML #remote
Вилка: 1000-2500$
Компания http://nasctech.com/ занимается разработкой ПО для междунородной телеком индустрии.
В продукте появилось относительно новое направление деятельности AI.
Ищем Machine Learning Engineer. Этот человек нам нужен для работы над разрабатываемым нам движком. Движок написан на python+ node js. У движка несколько модулей. Это сейчас сырой продукт, с помощью которого мы анализируем данные и строим модели, в его тюнинге и развитии нам и нужна помощь.
Цель этого движка - покрывать отдельные бизнес кейсы - развивать в нем подпроцессы и запускать под каждый use case;
Требования:
Python, JavaScript
Python stack: scipy, numpy, pandas (+geopandas), sklearn, h2o AutoML, sqlalchemy, requests, etc.
Knowledge of SQL, NoSQL
Computer Science background
Tensorflow + Keras
Rest API (Flask + Gunicorn + Nginx stack)
Docker
Experience of deploying and maintaining machine learning models in production
Good written and verbal English
Would be a plus:
Java
Также ищем Senior Data Scientist для работы над свежими входящими кейсами от клиентов - помощь сейлу в определении бизнес кейса, формирование требований, работа с данными, проверка гипотез, написание задач разрабам.
Требования:
Excellent knowledge of Scientific Python stack: scipy, numpy, pandas (+geopandas), sklearn, matplotlib (+seaborn), jupyter, h2o AutoML, sqlalchemy, etc.
Excellent knowledge of Python
Knowledge of SQL
Math, Stats, Probability or Computer Science background
Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, statistical tests, and proper usage, etc.) and experience with applications.
Experience with time series analysis techniques: ARIMA-based, Trend-Seasonality decomposition, etc.
Proficiency with ML algorithms: Regressions (linear and non-linear), Trees and Ensembles (Random Forest, Gradient Boosting, etc.), Clustering, PCA, Neural Networks: CNN, RNN (LSTM), Autoencoders
Tensorflow + Keras
Good written and verbal English
Would be a plus:
Telco domain knowledge
Условия:
- удаленная работа
- 20 рабочих дней отпуска + больничные по запросу
- Работа в международном проекте
Вилка: 1000-2500$
Компания http://nasctech.com/ занимается разработкой ПО для междунородной телеком индустрии.
В продукте появилось относительно новое направление деятельности AI.
Ищем Machine Learning Engineer. Этот человек нам нужен для работы над разрабатываемым нам движком. Движок написан на python+ node js. У движка несколько модулей. Это сейчас сырой продукт, с помощью которого мы анализируем данные и строим модели, в его тюнинге и развитии нам и нужна помощь.
Цель этого движка - покрывать отдельные бизнес кейсы - развивать в нем подпроцессы и запускать под каждый use case;
Требования:
Python, JavaScript
Python stack: scipy, numpy, pandas (+geopandas), sklearn, h2o AutoML, sqlalchemy, requests, etc.
Knowledge of SQL, NoSQL
Computer Science background
Tensorflow + Keras
Rest API (Flask + Gunicorn + Nginx stack)
Docker
Experience of deploying and maintaining machine learning models in production
Good written and verbal English
Would be a plus:
Java
Также ищем Senior Data Scientist для работы над свежими входящими кейсами от клиентов - помощь сейлу в определении бизнес кейса, формирование требований, работа с данными, проверка гипотез, написание задач разрабам.
Требования:
Excellent knowledge of Scientific Python stack: scipy, numpy, pandas (+geopandas), sklearn, matplotlib (+seaborn), jupyter, h2o AutoML, sqlalchemy, etc.
Excellent knowledge of Python
Knowledge of SQL
Math, Stats, Probability or Computer Science background
Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, statistical tests, and proper usage, etc.) and experience with applications.
Experience with time series analysis techniques: ARIMA-based, Trend-Seasonality decomposition, etc.
Proficiency with ML algorithms: Regressions (linear and non-linear), Trees and Ensembles (Random Forest, Gradient Boosting, etc.), Clustering, PCA, Neural Networks: CNN, RNN (LSTM), Autoencoders
Tensorflow + Keras
Good written and verbal English
Would be a plus:
Telco domain knowledge
Условия:
- удаленная работа
- 20 рабочих дней отпуска + больничные по запросу
- Работа в международном проекте
Nasctech
Homepage
Nasc Technologies LTD develops software solution to solve the issues around setting up and operating telecom networks. Based in Dublin, Ireland, the company is privately owned.
Forwarded from Патриция
Team Lead DS в Оптимумсофт
Офис - удаленка, полный рабочий день
300-400к, г. Москва
Компания: создаём сервис по автоматическому анализу музыки в стелс режиме.
У нас сильные компетенции и обширные связи в музыкальной индустрии, есть команда разработчиков. Если ты тимлид DS команды или Senior+, который готов стать тимлидом, будем рады пообщаться.
Задачи: работа со звуком, текстом и рекомендациями
Выстраивание современной инфраструктуры и внедрение лучших практик для дальнейшего развития направления
Менторинг, развитие и контроль других DS специалистов, участие в найме
Сбор и обработка данных разных модальностей (текст, звук, табличные данные)
Создание прототипа
Взаимодействие со смежными командами аналитиков и разработчиков
Современный офис в центре м. Станция 1905 года.
Условия: зарплата с возможностью получения премий и бонусов; адекватное позитивное руководство (все с техническим или исследовательским бекграундом) и хороший коллектив.
Контакты: @patrrrri
Офис - удаленка, полный рабочий день
300-400к, г. Москва
Компания: создаём сервис по автоматическому анализу музыки в стелс режиме.
У нас сильные компетенции и обширные связи в музыкальной индустрии, есть команда разработчиков. Если ты тимлид DS команды или Senior+, который готов стать тимлидом, будем рады пообщаться.
Задачи: работа со звуком, текстом и рекомендациями
Выстраивание современной инфраструктуры и внедрение лучших практик для дальнейшего развития направления
Менторинг, развитие и контроль других DS специалистов, участие в найме
Сбор и обработка данных разных модальностей (текст, звук, табличные данные)
Создание прототипа
Взаимодействие со смежными командами аналитиков и разработчиков
Современный офис в центре м. Станция 1905 года.
Условия: зарплата с возможностью получения премий и бонусов; адекватное позитивное руководство (все с техническим или исследовательским бекграундом) и хороший коллектив.
Контакты: @patrrrri
Forwarded from Andrew N
Ребята, привет.
Turnitin (плагиат чекер, весьма известный в узких кругах) ищет MLE.
По стеку Python, PyTorch/TensorFlow, AWS, если чего-то одного нет в опыте можно все-равно подаваться.
Базово вакансия планируется либо в офисе в Штатах либо в Киеве, но учитывая ситуацию может получиться и удаленка.
Кому интересно, заполните заявку https://forms.gle/SFs1GysWB5tJZffo9
P.S. Команда понимает русский, так что можно форму на нем заполнить, но для работы английский понадобится в любом случае.
Turnitin (плагиат чекер, весьма известный в узких кругах) ищет MLE.
По стеку Python, PyTorch/TensorFlow, AWS, если чего-то одного нет в опыте можно все-равно подаваться.
Базово вакансия планируется либо в офисе в Штатах либо в Киеве, но учитывая ситуацию может получиться и удаленка.
Кому интересно, заполните заявку https://forms.gle/SFs1GysWB5tJZffo9
P.S. Команда понимает русский, так что можно форму на нем заполнить, но для работы английский понадобится в любом случае.
Google Docs
Turnitin ML Engineer Application
Thank you for your interest!
The Turnitin mission is to ensure academic integrity, help students get informative feedback, and surface insights about teaching and learning.
Our products are used at over 15,000 schools in over 150 countries, impacting over…
The Turnitin mission is to ensure academic integrity, help students get informative feedback, and surface insights about teaching and learning.
Our products are used at over 15,000 schools in over 150 countries, impacting over…
Forwarded from Marina Pelikh
#vacancy #вакансия #кипр #cyprus #fulltime #remote #relocate #релокация #dataengineer
Data Engineer
Location: Cyprus, Limassol (you will start remote/ then relocation)
Fullwww.tg-me.com/ office
Salary: 3300-3500 euro net (на руки) + quarterly bonus
Company: RA Clever Recruiting
A leading fintech company is looking for a n experienced Data Engineer to join our international team in Limassol, Cyprus. The role will be focused on developing a company-wide data warehouse solutions.
Responsibilities:
Requirements:
We offer :
•Official employment in accordance with the laws of Cyprus and the EU, including the registration of family members
•Medical insurance for employees and family members
•Relocation package (visa, tickets, corporate flat for 1 month)
•Сompany's fitness center for employees and their spouses
•Kindergarten/school compensation program
Contacts:
@Marina_Pelikh [email protected]
Data Engineer
Location: Cyprus, Limassol (you will start remote/ then relocation)
Fullwww.tg-me.com/ office
Salary: 3300-3500 euro net (на руки) + quarterly bonus
Company: RA Clever Recruiting
A leading fintech company is looking for a n experienced Data Engineer to join our international team in Limassol, Cyprus. The role will be focused on developing a company-wide data warehouse solutions.
Responsibilities:
•Develop, construct and maintain the architecture for data management •Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using batch and stream processing•Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements (business cases)Requirements:
•Database design with massively parallel processing appliances: Vertica, BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL and similar•Expert SQL knowledge•Build ETLs/ELTs to take data from various streams•Python skills associated with ETL and data processing•RDBMS database design in data warehousing context (SQL Server, Oracle, Postgres) and query optimization•English – intermediate levelWe offer :
•Official employment in accordance with the laws of Cyprus and the EU, including the registration of family members
•Medical insurance for employees and family members
•Relocation package (visa, tickets, corporate flat for 1 month)
•Сompany's fitness center for employees and their spouses
•Kindergarten/school compensation program
Contacts:
@Marina_Pelikh [email protected]
Forwarded from Valeriy Grebenyuk
#вакансия #Москва #DS #ML #Python Data Scientist Middle | Специалист по машинному обучению
Инфосистемы Джет
Город, адрес офиса: Москва, м. Дмитровская
Офис, полная занятость
«Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.
Ищем Data Scientist | Специалиста по машинному обучению в команду интеллектуального анализа для работы над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора, ритейла и сельского хозяйства.
Задачи:
• Перевод задач бизнеса на язык математики;
• Анализ и валидация сырых данных;
• Реализация и оценка моделей машинного обучения;
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• Внедрение моделей;
• Описание и презентация результатов заказчикам.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Условия:
• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет:
− ДМС для сотрудников;
− Возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
− Компенсация за фитнес-клуб;
− Бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.
Преимущества работы у нас:
• Пропуск в мир Data Science и машинного обучения, опыт в котором высоко востребован во всем мире!
• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
• Работу в команде профессионалов в атмосфере доброжелательности, уважения и взаимовыручки;
• Перспективу карьерного и профессионального роста с составлением вашего индивидуального плана развития;
• Условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
• Новых соратников и единомышленников в сфере ML/AI!
Интересно?
Откликнутся Валерий Гребенюк, [email protected] или @vgrebenyuk.
Инфосистемы Джет
Город, адрес офиса: Москва, м. Дмитровская
Офис, полная занятость
«Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.
Ищем Data Scientist | Специалиста по машинному обучению в команду интеллектуального анализа для работы над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора, ритейла и сельского хозяйства.
Задачи:
• Перевод задач бизнеса на язык математики;
• Анализ и валидация сырых данных;
• Реализация и оценка моделей машинного обучения;
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• Внедрение моделей;
• Описание и презентация результатов заказчикам.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Условия:
• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет:
− ДМС для сотрудников;
− Возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
− Компенсация за фитнес-клуб;
− Бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.
Преимущества работы у нас:
• Пропуск в мир Data Science и машинного обучения, опыт в котором высоко востребован во всем мире!
• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
• Работу в команде профессионалов в атмосфере доброжелательности, уважения и взаимовыручки;
• Перспективу карьерного и профессионального роста с составлением вашего индивидуального плана развития;
• Условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
• Новых соратников и единомышленников в сфере ML/AI!
Интересно?
Откликнутся Валерий Гребенюк, [email protected] или @vgrebenyuk.
Forwarded from Юлия Мусохранова
DATA SCIENTIST (АСКД)
ЛАНИТ (МОСКВА)
ЗП ~ 250 000-белая
Сфера деятельности компании - разработка заказного программного обеспечения. Главная специализация Департамента – создание информационных систем федерального масштаба. Это не только разработка программного обеспечения, это реализация полного комплекса работ - от создания первоначальной концепции до эксплуатации и сопровождения созданных нами решений.
ВАШИ ЗАДАЧИ:
• Анализ данных из различных источников;
• Разработка прототипов моделей машинного обучения для решения различных
прикладных задач;
• Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с
инженерами-разработчиками;
• Участие в брейн штормах и обсуждениях;
• Разработка архитектуры решений в области машинного обучения.
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
• Отличные знания Python (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
• Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest,
xgboost/catboost/lgbm и т.п. Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
• Знание NLP (LSTM, Transformers, Bert, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf);
• Опыт работы с регулярными выражениями;
• Опыт работы с парсерами;
• Опыт работы с OCR;
• Умение работать с различными источниками данных, где бы они не находились (в файлах или базе данных);
• Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями;
• Высшее техническое образование.
Большим плюсом будет:
• Опыт работы с рекомендательными моделями;
• Успешный опыт участия в kaggle-соревнованиях;
• Глубокий математический бэкграунд;
• Опыт участия в ИТ проектах разработки или внедрения ПО.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Стабильная заработная плата;
• Участие в интересных проектах в масштабах всей страны;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Хорошо оборудованное рабочее место: мощный компьютер, несколько мониторов;
• Отличный офис с оборудованной кухней;
• Социальный пакет.
В условиях пандемии - гибридное присутствие.
По всем вопросам: @musohranovaj
ЛАНИТ (МОСКВА)
ЗП ~ 250 000-белая
Сфера деятельности компании - разработка заказного программного обеспечения. Главная специализация Департамента – создание информационных систем федерального масштаба. Это не только разработка программного обеспечения, это реализация полного комплекса работ - от создания первоначальной концепции до эксплуатации и сопровождения созданных нами решений.
ВАШИ ЗАДАЧИ:
• Анализ данных из различных источников;
• Разработка прототипов моделей машинного обучения для решения различных
прикладных задач;
• Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с
инженерами-разработчиками;
• Участие в брейн штормах и обсуждениях;
• Разработка архитектуры решений в области машинного обучения.
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
• Отличные знания Python (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
• Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest,
xgboost/catboost/lgbm и т.п. Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
• Знание NLP (LSTM, Transformers, Bert, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf);
• Опыт работы с регулярными выражениями;
• Опыт работы с парсерами;
• Опыт работы с OCR;
• Умение работать с различными источниками данных, где бы они не находились (в файлах или базе данных);
• Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями;
• Высшее техническое образование.
Большим плюсом будет:
• Опыт работы с рекомендательными моделями;
• Успешный опыт участия в kaggle-соревнованиях;
• Глубокий математический бэкграунд;
• Опыт участия в ИТ проектах разработки или внедрения ПО.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Стабильная заработная плата;
• Участие в интересных проектах в масштабах всей страны;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Хорошо оборудованное рабочее место: мощный компьютер, несколько мониторов;
• Отличный офис с оборудованной кухней;
• Социальный пакет.
В условиях пандемии - гибридное присутствие.
По всем вопросам: @musohranovaj
#Вакансия #Удаленка #fulltime #Python #Middle #Senior
Позиция: Python Developer
О компании: https://wbexpert.ru/
Формат работы: удаленка, full-time
Зарплатная вилка: 150 000 - 200 000 рублей на руки
Контакты: @OMeshkova; [email protected]
Что нужно будет делать:
1. Краулер, собирающий данных с большого количества платформ и его мониторинг
2. ETL-процессы по обработке данных на AWS-lambda
3. Микросервисы на Dash, которые визуализируют заранее подготовленные данные из Clickhouse.
Наш стек технологий:
Dash+Docker - микросервисы
S3 + Athena + AWS-Lambda - большие данные
Postgres, Clickhouse, Redis - данные для работы сервиса
Grafana, Sentry, OpsGenie - мониторинг и алертирнг
Должен знать:
1. Python, библиотеки Flask, Pandas, Multiprocessing
2. Pytest опыт написания Unit-тестов
3. SQL: написание сложных запросов, агрегации и join, оптимизация запросов
4. Docker - базовый опыт работы
5. Git - опыт совместной разработки
6. Базовые знания фронта - HTML, CSS, JS
Желательно опыт работы с библиотеками:
Flask, Pandas, Dash - желательно опыт работы, понимание устройства
И с технологиями:
Docker, Nginx, S3, Athena(presto), AWS-Lambda, Clickhouse, Postgres, Redis, Grafana, Sentry, OpsGenie
Должен уметь:
1. Самостоятельно выполнять задачи длинной несколько дней
2. Работать с данными, валидировать что результат соответствует реальности
3. Оценивать задачи и попадать в сроки
4. Продумывать мониторинг и алертинг написанных компонентов
5. Отвечать за результат работы, в случае факапов на проде оперативно исправлять ошибки
Позиция: Python Developer
О компании: https://wbexpert.ru/
Формат работы: удаленка, full-time
Зарплатная вилка: 150 000 - 200 000 рублей на руки
Контакты: @OMeshkova; [email protected]
Что нужно будет делать:
1. Краулер, собирающий данных с большого количества платформ и его мониторинг
2. ETL-процессы по обработке данных на AWS-lambda
3. Микросервисы на Dash, которые визуализируют заранее подготовленные данные из Clickhouse.
Наш стек технологий:
Dash+Docker - микросервисы
S3 + Athena + AWS-Lambda - большие данные
Postgres, Clickhouse, Redis - данные для работы сервиса
Grafana, Sentry, OpsGenie - мониторинг и алертирнг
Должен знать:
1. Python, библиотеки Flask, Pandas, Multiprocessing
2. Pytest опыт написания Unit-тестов
3. SQL: написание сложных запросов, агрегации и join, оптимизация запросов
4. Docker - базовый опыт работы
5. Git - опыт совместной разработки
6. Базовые знания фронта - HTML, CSS, JS
Желательно опыт работы с библиотеками:
Flask, Pandas, Dash - желательно опыт работы, понимание устройства
И с технологиями:
Docker, Nginx, S3, Athena(presto), AWS-Lambda, Clickhouse, Postgres, Redis, Grafana, Sentry, OpsGenie
Должен уметь:
1. Самостоятельно выполнять задачи длинной несколько дней
2. Работать с данными, валидировать что результат соответствует реальности
3. Оценивать задачи и попадать в сроки
4. Продумывать мониторинг и алертинг написанных компонентов
5. Отвечать за результат работы, в случае факапов на проде оперативно исправлять ошибки
Anabar
Анабар — сервис продвижения и аналитики на Wildberries и Ozon
Сервис по аналитике товаров на маркетплейсах · Статистика заказов и цен на Озон и Вайлдберриз · anabar.ai
Преподаватель на онлайн курсы по Machine Learning для Otus.ru
Otus.ru расширяет команду курсов:
Advanced Machine Learning https://otus.ru/lessons/advanced-ml
Machine Learning https://otus.ru/lessons/machinelearning
Промышленный ML на больших данных https://otus.ru/lessons/ml-bigdata/
Мы ищем экспертов, с опытом в ML, которым было бы интересно делиться своими навыками.
Локация: удаленно
Формат работы: Remote
Занятость: Part-time
Стандартная ставка за преподавание от 4000 - 6000 рублей за вебинар в 1,5 часа (обсуждается индивидуально с каждым), больше информации о потенциальном заработке в калькуляторе
Полностью удаленно, от 1 раза в неделю, вечером с 20 до 21:30 по мск.
Преподавание - отличная возможность для вас:
✔️прокачать навыки публичных выступлений
✔️научиться делиться информацией и структурировать свои знания
✔️давать обратную связь
✔️сделать крутой образовательный проект в команде сильных экспертов
✔️взять лучших студентов себе в команду
✔️дополнительное вознаграждение
Узнать подробнее о преподавании в Otus и оставить свой отклик можно по ссылке: https://otus.ru/teachers-invite/
Рада ответить на любые ваши вопросы!
Контакт: telegram @Oxana_Y
[email protected]
Otus.ru расширяет команду курсов:
Advanced Machine Learning https://otus.ru/lessons/advanced-ml
Machine Learning https://otus.ru/lessons/machinelearning
Промышленный ML на больших данных https://otus.ru/lessons/ml-bigdata/
Мы ищем экспертов, с опытом в ML, которым было бы интересно делиться своими навыками.
Локация: удаленно
Формат работы: Remote
Занятость: Part-time
Стандартная ставка за преподавание от 4000 - 6000 рублей за вебинар в 1,5 часа (обсуждается индивидуально с каждым), больше информации о потенциальном заработке в калькуляторе
Полностью удаленно, от 1 раза в неделю, вечером с 20 до 21:30 по мск.
Преподавание - отличная возможность для вас:
✔️прокачать навыки публичных выступлений
✔️научиться делиться информацией и структурировать свои знания
✔️давать обратную связь
✔️сделать крутой образовательный проект в команде сильных экспертов
✔️взять лучших студентов себе в команду
✔️дополнительное вознаграждение
Узнать подробнее о преподавании в Otus и оставить свой отклик можно по ссылке: https://otus.ru/teachers-invite/
Рада ответить на любые ваши вопросы!
Контакт: telegram @Oxana_Y
[email protected]
otus.ru
Machine Learning: продвинутые приемы машинного обучения в курсе по data science
Для аналитиков, программистов и дата сайентистов. Курс поможет расширить свои возможности и продвинуться дальше по карьерному пути
Вакансия на должности Data Scientists и Data Engineer
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
З/п обсуждается после личного общения
В Группу Компаний «Астра Альянс», в отдел по развитию бизнеса, требуется Data Engineer и Data Scientists для разработки проекта связанного со сбором больших данных информации на рынке сельскохозяйственных культур и прогнозирования цен на разные виды продукции на основании собранных данных. Работа с большими объемами данных, постоянное усовершенствование системы, решение задач продвинутой аналитики для бизнеса, использование Big Data и машинное обучение ключевыми направлениями, в которых будут работать эксперт это наполнение и сбор новых данных для баз данных и разработка, тестирование и поддерживание инфраструктуры работы с данными: базы данных, хранилища и системы массовой обработки.
ОБЯЗАННОСТИ:
- Сбор данных из внутренних и внешних источников, построение data pipeline, витрин данных.
- Разработка новых продуктов для компании.
- Разработка систем хранения и обработки больших данных.
- Развитие систем аналитики данных.
- Оценка задач и участие в планировании работ.
ТРЕБОВАНИЯ:
- Высшее образование (Математическое, IT-образование, Программирование, Статистика, Техническое, Экономическое).
- Знание SQL, владение стеком Hadoop, владение языком программирования Python, понимание паттернов проектирования моделей различных баз данных, умение работы с R, Java, Scala, Apache Kafka, HDFS, Apache Spark, Apache Cassandra.
- Умение работы с облачными платформами Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure.
Умение работы с масштабными кластерами данных, создание, структурирование и применение организации потоков данных (pipelines);
- Навык написания скриптов с нуля и умение подключать API-системы.
- Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными.
- Опыт промышленной разработки на Python.
- Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде.
Спеши стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации агробизнеса - на основе передового опыта и инновационных идей. Ты попадешь в прекрасный коллектив и компанию, которая первой разработает интеллектуального помощника в агробизнесе и реализует уникальный и не имеющий аналогов в данной сфере проект. Мы ждем тебя!
http://astra-unit.com/ru/
Связываться через телеграм @mr_tim27
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
З/п обсуждается после личного общения
В Группу Компаний «Астра Альянс», в отдел по развитию бизнеса, требуется Data Engineer и Data Scientists для разработки проекта связанного со сбором больших данных информации на рынке сельскохозяйственных культур и прогнозирования цен на разные виды продукции на основании собранных данных. Работа с большими объемами данных, постоянное усовершенствование системы, решение задач продвинутой аналитики для бизнеса, использование Big Data и машинное обучение ключевыми направлениями, в которых будут работать эксперт это наполнение и сбор новых данных для баз данных и разработка, тестирование и поддерживание инфраструктуры работы с данными: базы данных, хранилища и системы массовой обработки.
ОБЯЗАННОСТИ:
- Сбор данных из внутренних и внешних источников, построение data pipeline, витрин данных.
- Разработка новых продуктов для компании.
- Разработка систем хранения и обработки больших данных.
- Развитие систем аналитики данных.
- Оценка задач и участие в планировании работ.
ТРЕБОВАНИЯ:
- Высшее образование (Математическое, IT-образование, Программирование, Статистика, Техническое, Экономическое).
- Знание SQL, владение стеком Hadoop, владение языком программирования Python, понимание паттернов проектирования моделей различных баз данных, умение работы с R, Java, Scala, Apache Kafka, HDFS, Apache Spark, Apache Cassandra.
- Умение работы с облачными платформами Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure.
Умение работы с масштабными кластерами данных, создание, структурирование и применение организации потоков данных (pipelines);
- Навык написания скриптов с нуля и умение подключать API-системы.
- Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными.
- Опыт промышленной разработки на Python.
- Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде.
Спеши стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации агробизнеса - на основе передового опыта и инновационных идей. Ты попадешь в прекрасный коллектив и компанию, которая первой разработает интеллектуального помощника в агробизнесе и реализует уникальный и не имеющий аналогов в данной сфере проект. Мы ждем тебя!
http://astra-unit.com/ru/
Связываться через телеграм @mr_tim27
#вакансия #fulltime #СПБ #python #datascience #офис #datascientist
Международная компания ID R&D Inc. (офисы в Сан-Франциско и Санкт-Петербурге) ищет Data Scientist в СПБ
Вакансия: Data Scientist (Computer Vision)
Формат работы: Удаленка (на время пандемии) дальше офис
Зарплата: 250 к net + кв. премии + 13,14 зп
О проекте: Наша команда работает над продуктом, который реализует Face Anti-Spoofing - по одному кадру определяет, изображен ли на фото живой человек, или это попытка взлома. Продукт уже используется в десятках Digital Identity платформах.
Основные задачи:
● Работать над улучшением нашего решения в области Face Anti-Spoofing
● Проводить исследования в области Computer Vision: классификация, детекция
● Заниматься оптимизацией нейронных сетей: дистилляция, квантование, прунинг
● Готовить модели для запуска в прод
Мы ждем:
● Отличные знания и опыт использования Python, а также TensorFlow/PyTorch;
● Опыт реализации моделей Deep Learning для коммерческих проектов;
● Отличные знания в области компьютерного зрения, особенно: классификация, детекция
● Владеете культурой проведения экспериментов, знаете про воспроизводимость и логгирование, умеете объективно оценить качество работы модели
Будет плюсом:
● Опыт работы с биометрией лица
● Участие в соревнованиях по Computer Vision
● Опыт работы с C/C++
● Опыт оптимизации нейронных сетей
Мы предлагаем:
● 250 тыс. руб. net + ежеквартальные премии + 13,14 зарплата
● Командировки в Калифорнию
● Профессиональное развитие, участие в международных конференциях
● Обучение английскому языку
● Удаленно / офис, полная занятость
● Офис около м. Выборгская/пл. Ленина (7 мин. пешком),
● Оформление по ТК, ДМС
● Релокационный бонус
Контакты для связи: @@emardanshina
Международная компания ID R&D Inc. (офисы в Сан-Франциско и Санкт-Петербурге) ищет Data Scientist в СПБ
Вакансия: Data Scientist (Computer Vision)
Формат работы: Удаленка (на время пандемии) дальше офис
Зарплата: 250 к net + кв. премии + 13,14 зп
О проекте: Наша команда работает над продуктом, который реализует Face Anti-Spoofing - по одному кадру определяет, изображен ли на фото живой человек, или это попытка взлома. Продукт уже используется в десятках Digital Identity платформах.
Основные задачи:
● Работать над улучшением нашего решения в области Face Anti-Spoofing
● Проводить исследования в области Computer Vision: классификация, детекция
● Заниматься оптимизацией нейронных сетей: дистилляция, квантование, прунинг
● Готовить модели для запуска в прод
Мы ждем:
● Отличные знания и опыт использования Python, а также TensorFlow/PyTorch;
● Опыт реализации моделей Deep Learning для коммерческих проектов;
● Отличные знания в области компьютерного зрения, особенно: классификация, детекция
● Владеете культурой проведения экспериментов, знаете про воспроизводимость и логгирование, умеете объективно оценить качество работы модели
Будет плюсом:
● Опыт работы с биометрией лица
● Участие в соревнованиях по Computer Vision
● Опыт работы с C/C++
● Опыт оптимизации нейронных сетей
Мы предлагаем:
● 250 тыс. руб. net + ежеквартальные премии + 13,14 зарплата
● Командировки в Калифорнию
● Профессиональное развитие, участие в международных конференциях
● Обучение английскому языку
● Удаленно / офис, полная занятость
● Офис около м. Выборгская/пл. Ленина (7 мин. пешком),
● Оформление по ТК, ДМС
● Релокационный бонус
Контакты для связи: @@emardanshina
Machine Learning Engineer, 30-45k euro, 0-0.5%, remote
Synthetic data company
Time-series and tabular data experience is required
Responsibilities
Working closely with DL Scientists, covering engineering part of DS
Requirements
Knowledge of ML models and statistics
Good experience with Python
Fluent English
Openness to share knowledge and communicate
Interest in small team environment
Continuous learning
PhD is a plus
DL experience is a plus
@ufi00
Synthetic data company
Time-series and tabular data experience is required
Responsibilities
Working closely with DL Scientists, covering engineering part of DS
Requirements
Knowledge of ML models and statistics
Good experience with Python
Fluent English
Openness to share knowledge and communicate
Interest in small team environment
Continuous learning
PhD is a plus
DL experience is a plus
@ufi00