Вакансия: Data Engineer
Компания: Align Technology
Локация: Москва

Приглашаем присоединиться к команде AlignTech опытного Data Engineer для участия в разработке системы хранения и управления данными нашей новой модели внутриротового сканера.

Основные задачи:
✔️Обработка и подготовка сложных данных из CAD системы для обучения алгоритмов ML
✔️Прототипирование и внедрение решений для обработки 3D-данных
✔️Участие в полном цикле разработки приложений на С++ /Python для планирования ортодонтического лечения
✔️Совместная работа с разработчиками 3D-алгоритмов, специалистами ML, инженерами-биомеханиками и разработчиками 3D-сканеров

Технологический стек:
AWS, SQL, Python, C++, Git, JIRA

Для нас важно:
Опыт сбора и подготовки данных
Владение SQL, не SQL DB
Опыт работы с Python, C++
Английский на уровне intermediate и выше
Будет здорово, если есть опыт с 3D, САПР, ML

Условия сотрудничества:
Мы создаем и поддерживаем условия для профессиональной реализации и развития каждого сотрудника нашей команды
На время пандемии 100% remote
Объемный соц.пакет с первого дня работы

Для связи: @EvgeniyaMay

Компания: МТС IT
Вилка: от 100 до 180 т.р.
Формат: офис/удалёнка
Занятость: полная
Город: Санкт-Петербург

Команда МТС IT находится в поиске нового коллеги, Scala разработчика для участия в проекте связанном с потоковой обработкой данных (Big Data).
Задачи:
-Разработка и поддержка конвейеров обработки потоковых данных;
-Разработка приложений с применением big data технологий;
-Исследование новых инструментов обработки и хранения больших данных;
-Участие в проектировании систем, выбор технологий разработки.

От вас мы ждём:
-Опыт участия в коммерческих проектах с использованием Scala или Java SE не менее 2 лет;
-Понимание основных алгоритмов и структур данных;
-Знание SQL.
Будет плюсом: знание BigData Hive, ClickHouse, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Kafka.

Резюме и вопросы: @slizkovaa

#вакансия #vacancy #полная #удаленка #москва #долгопрудный

Программист-математик

Город: г.Долгопрудный (Московская область)
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 140 000 до 170 000 Гросс
Название компании: Инжиниринговый центр МФТИ

Задача: Развитие функциональности комплексного программного продукта для проектирования и сопровождения гидроразрыва пласта (ПО – «толстый» клиент под Windows 10)

Обязанности:
• Развитие функциональности расчетного ядра ПО, предназначенного для моделирования механики разрушения горной породы и гидродинамики суспензии жидкости и твердых частиц в канале трещины гидроразрыва пласта;
• Внедрение дополнительных опций в расчетном модуле;
• Отладка, оптимизация и ускорение вычислительных алгоритмов;
• Валидация, верификация расчетных алгоритмов

Владение стеком технологий, иные навыки и компетенции:
• Уверенные знания и опыт разработки на C++ не менее 2-х лет;
• Знание численных методов решения нелинейных систем уравнений;
• Опыт разработки разностных схем


Контакты: @stacy_rey

Data Engineer Lead, до 320 000 gross
Группа компаний АСНА (https://hh.ru/employer/688647)
Требуемый опыт работы: 5+ лет
Полная занятость, удаленная работа

Что мы делаем:
- Строим Data Lake для вывода обработки данных в компании на новый уровень
- Переосмысливаем работу с данными
- Доводим модели до production-ready

Обязанности:
- Организовать работу подразделения
- Собирать требования с заказчиков
- Структурировать и приоритезировать задачи
- Писать код
- Выводить модели дата-аналитиков в продакшн
- Создавать CI/CD процессы
- Решать ETL задачи
- Настраивать Hadoop, Apache Airflow, NiFi
- Исследовать и интегрировать новые источники данных в DataLake

Требования:
- Уверенное владение Python. Плюсом будет знание Java/Scala/Golang/Rust
- Linux/bash
- Понимание форматов хранения данных
- Понимание основ SRE, health checks, SLA
- Понимание построения инфраструктуры (AWS/GCE). Плюсом будет знание provisioners (ansible/terraform)

Наш стэк:
- NiFi, Hadoop, Airflow
- Scipy/Numpy/Pandas/Spark
- MinIO
- Kubernetes

Контакты: Сергей Полянин, Технический директор АСНА @spolyanin

Data Engineer, до 250 000 gross
Группа компаний АСНА (https://hh.ru/employer/688647)
Требуемый опыт работы: 2+ года
Полная занятость, удаленная работа

Что мы делаем:
- Строим Data Lake для вывода обработки данных в компании на новый уровень
- Переосмысливаем работу с данными
- Доводим модели до production-ready

Обязанности:
- Писать код
- Выводить модели дата-аналитиков в продакшн
- Создавать CI/CD процессы
- Решать ETL задачи
- Настраивать Hadoop, Apache Airflow, NiFi
- Исследовать и интегрировать новые источники данных в DataLake

Требования:
- Уверенное владение Python. Плюсом будет знание Java/Scala/Golang/Rust
- Linux/bash
- Понимание форматов хранения данных
- Понимание основ SRE, health checks, SLA
- Понимание построения инфраструктуры (AWS/GCE). Плюсом будет знание provisioners (ansible/terraform)

Наш стэк:
- NiFi, Hadoop, Airflow
- Scipy/Numpy/Pandas/Spark
- MinIO
- Kubernetes

Контакты: Сергей Полянин, Технический директор АСНА @spolyanin

#вакансия #москва #bigdata #тестировщик
👩‍💻 Тестировщик

Москва, м. Проспект Мира
З/п: до 100 тысяч рублей

В Big Data подразделение Департамента транспорта Москвы требуется тестировщик.

Что делать:

— Ручное тестирование web-сервисов;
— Писать автоматизированные тесты;
— Составлять план тестирования;
— Писать баг репорты.

Требования:

— Законченное высшее образование;
— Опыт работы с базами данных;
— Опыт работы с Selenium;
— Знание принципов REST, тестирования API;
— Опыт разработки автоматизированных тестов API/web на Python+Pytest будет преимуществом.

Условия:

— Интересные задачи и масштабные проекты;
— Крутая команда, которая всегда поможет и поддержит;
— Уютный и просторный офис в центре Москвы;
— Оформление по ТК, белая з/п;
— Гибкий график работы;
— Отпуск 42 календарных дня;
— Бесплатный проезд в столичном метро, МЦД;
— Льготные билеты в театр, путевки в оздоровительные центры.

Присылайте рассказ о себе в Telegram @KaterinaRostova или на почту [email protected]

#вакансия #РФ #SQL #BI #remote #fulltime #datascience

SegmentStream
Ищем опытного инженера SQL / BI
250-270 тыс. руб net + опцион
Удаленно, фултайм
Контакт @EvaMark (Евгения)

Мы segmentstream.com (UK (Лондон), Кипр, РФ) - продуктовая компания, разрабатываем платформу для построения продвинутой маркетинговой аналитики, используя технологии Big data & ML. Наши клиенты по всему миру: United Colors of Benetton, New Balance, Nespresso, Лэтуаль, IQOS и многие другие.

Наша миссия - сделать технологии BI и искусственного интеллекта более доступными для маркетинговых команд, чтобы они быстрее достигали своих целей без разработчиков и специалистов по обработке данных.
Наши продукты приносят доход нашим клиентам, будучи сложными под капотом, но очень простыми для конечного пользователя.

Что мы делаем:
- Разрабатываем высоконагруженные конвейеры данных, которые позволяют автоматизировать сбор данных из сотен различных источников.
- Автоматизируем поток преобразования данных, используя нашу передовую систему управления рабочими процессами на базе Kubernetes и Argo (тот же стек используется Tesla, Nvidia, Google, GitHub и другими крупными компаниями).
- Используем Google BigQuery в качестве основного хранилища данных, и вся наша инфраструктура основана на облачной платформе Google.
- Разрабатываем прорывные решения с использованием машинного обучения для решения сложных бизнес-задач и изобретаем элегантные приложения для этой технологии.
- Реализуем чистые, структурированные, настраиваемые и масштабируемые решения, которые подходят всем клиентам.

Чтобы развивать наш продукт и масштабировать бизнес, ищем опытного инженера SQL / BI, который будет отвечать за поддержку и улучшение архитектуры BI и преобразования данных, алгоритмов машинного обучения, процессов интеллектуального анализа данных и предоставления масштабируемых и красивых решений для обработки данных в рамках нашего основного продукта.

Наш кандидат:
- Эксперт в SQL.
- 5+ лет работы в среде хранилища данных с различными формами инфраструктуры данных, включая реляционные базы данных, Hadoop и хранилища столбцов.
- Более 5 лет опыта работы в Python, R, Scala, Java или аналогичном языке программирования обработки данных.
- 2+ года работы с инструментами BI reporting tools (Tableau, QlikView, PowerBI, Looker, Google Data Studio...).
- Опыт работы в области цифровой маркетинговой аналитики и атрибуции будет большим преимуществом.
- Опыт работы в технологиях конвейеризации данных и ETL-фреймворках
- Опыт внедрения решений для обработки данных в общедоступных облачных технологиях, включая настройку и развертывание.
- Свободно пишет по-английски.

Ценим сотрудников и предлагаем высокий ежемесячный фикс, участие в опционе, возможность релокации в Лондон, новую технику Apple, командные ретриты.

Вакансия Data Analyst/Science в Alpha16

Мы ищем Junior/Middle Аналитика на частичную/полную занятость. Удаленка!
Задачи:
Cтроить алгоритмитеческие стратегии для крипто-трейдинга и оптимизировать существующие модели.

Требования:

•Сильные математические и аналитические способности

•Базовое понимание трейдинга

•Понимание языков программирование и возможность реализовать алгоритмы (сейчас используем Python и Фреймворки) (или готовность разобраться)

•Умение работать с Excel на качественном уровне

Мы ищем junior/middle аналитика (либо человека, готового попробовать себя на этом поприще). С математическим складом ума и сильными аналитическими способностями, умеющего коммуницировать внутри команды и искать эффективные способы обыграть рынок. И главное - готового много учиться!

Доп плюсом будет:

•Опыт в трейдинге

•Качественное понимание теории игр.

•Знание Quantitative finance
Мы готовы рассмотреть сильных кандидатов без опыта в трейдинге или опыта на аналитических позициях.

Свободный график, возможно обсудить и почасовую работу.


Гибкое по ЗП, зависит от способностей и опыта кандидата.
От 40-80к
Пишите на почту: [email protected] или @rtgecompany

Создатель масштабных игр с миллионами игроков Saber Interactive ищет Big data Engineer

У нас современная система аналитики, сбора и обработки больших данных, и мы не тормозим в развитии.
Уже сейчас система держит действительно большие нагрузки, у нас миллионы пользователей и их количество быстро растет. Причем данные разнородные, отражают различные игровые события по каждой игре в реальном времени.

Мы предлагаем важную роль в дальнейшем развитии системы и выборе стека технологий.

Круг задач:
- Участие в разработке архитектуры, реализация и поддержка системы сбора, преобразования, хранения и обработки больших данных (ETL) для высоконагруженных проектов
- Подготовка необходимых инструментов и интеграция с внешними системами, как для целей аналитики (BI / бизнес аналитика, ML, техническая аналитика), так и для целей игрового backend-a
- Непосредственное участие в работе с получаемыми данными (совместно с командой аналитиков): реализация realtime счетчиков и распределенных batch запросов на стороне системы сбора и хранения данных, ad-hoc запросы и выгрузки

Стек технологий, с которым сейчас работаем: Kafka, Hadoop 3.2.1, Spark / Flink, Clickhouse, Python, Celery.

Условия: плюшки, о которых все говорят, можно работать удаленно и т.д.

Информацию о нас можно посмотреть по ссылке: https://saber3d.com/

Тем, кто заинтересовался, все подробно расскажем
Контакты:
@YuriKurashov (Юрий HR Saber Interactive)
[email protected]

Ищем в аналитическую команду Middle Web analyst 🌐

Кратко:

Ищем душевного джедая-исследователя под задачи аналитики на стыке мобильной и веб аналитики.
- Бороздить океаны данных GA ЯМ DWH
- Строго и уверенно проводить АБ тесты
- Мудрое использование передовых и фундаментальных BI инструментов (Tableau, SQL, Python,GA4)
Темный мир digital веб в нашей конкурентной среде без тебя очень скучает 😢
🍴- 100к-140к net

Полное описание:

Компания - легальная в России букмекерская компания. Уже несколько лет мы представляем на российском рынке международный бренд Parimatch. Мы бурно развиваемся, поэтому одна из главных задач на сегодняшний день – создать сильную команду для продвижения нашего продукта на рынке в России.

На каждом сотруднике высокий уровень ответственности, и его решения напрямую влияют на итоговый результат деятельности компании. А еще у нас огонь команда💥😎

✅ Чем предстоит заниматься:

1. ​​​​​Сбор и поддержка данных: управление тегами и сбором данных для автоматических отчетов и продуктов (Google Analytics 360, Google BigQuery, Яндекс-метрика,AppsFlyer, Firebase);
2. Поддержка и настройка отслеживания.(Google Tag Manager);
3. Проведение A/B тестирований и продуктового анализа в разрезе веб-аналитики . Полный процесс от гипотез до ревью результатов.Проведение тестов в сотрудничестве с косвенно зависящими подразделениями;
4. Самостоятельная обработка данных для представления отчетов / аналитики в разрезе рабочих задач - ( SQL + Tableau текущая рабочая связка).

✅ Примеры типов ожидаемых анализов:

1. Поведение пользователей на сайте/приложении;
2. Воронки клиентов / пути клиентов на сайтах / хитмапы и т.д. для максимизации привлечения;
3. Лендинги/основной сайт: конверсии, отказы, сводки.

✅ На что мы будем обращать внимание:

1. Отличное понимание ресурсов (Google Analytics 360, Google Cloud Platform, Яндекс-метрика, AppsFlyer, Firebase, Google Tag Manager, Optimize);
2. Понимание структуры кода веб сайтов и хорошее ориентирование в разметке HTML/CSS;
3. JavaScript на уровне, необходимом для корректной настройки Tag manager;
4. SQL ( В приоритете BigQuery + Postgre SQL + ClickHouse);
5. Продвинутые знания Excel (Мы сами его не оч. любим, но опыт все равно нужен);
6. Системный и структурированный подход к решению задач, предполагающий автономность;
7. Python будет плюсом как общий, удобный инструмент;
8. Высшее образование.

☎️ Контакты: tg: @dikovalex (Head of Data & Analytics) fb: fb.com/alexxdikov

Вакансия Junior - Middle Data Engineer

Название компании: Centicore
Сайт компании: centicore.io
Нашей главной специализацией является разработка ПО для нефтегазового сектора.

Требуемый опыт работы: более 1 года
Полная занятость, удаленная работа
Заработная плата: 80’000-150’000 руб.

Обязанности:
1. Разработка ПО под платформу данных на базе Hadoop.
2. Участие в адаптации платформы Hadoop к требованиям ППО Заказчика.
3. Участие в расширении экспертизы сотрудников по BigData.
4. Разработка новых, международных проектов глобального значения, участие в тестировании и развертывании

Вам предстоит:
1. Разрабатывать распределенные высоконагруженные информационные системы;
2. Разрабатывать объекты бизнес-логики и эффективные методы для доступа к данным;
3. Оптимизировать скорость обращения к данным.

Наши ожидания:
1) Знание и навыки работы на одном из основных языков стэка компании (Python, Scala, Java, C#/C++). Опыт и навыки разработки на других языках будут плюсом.
2) Знание SQL и опыт работы с СУБД (Vertica, PostgreSQL).
3) Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных. Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: Hadoop, NiFi
4) Понимание основных этапов обработки и анализа данных, инструментов и методов, применяемых в этой области.

Пишите @andreygorshkov7

ATI.SU - продуктовая IT-компания, разрабатываем самый крупный сервис для грузоперевозок. Нашим сервисом пользуются сотни тысяч клиентов ежедневно.

#вакансия #спб #анализданных
Санкт-Петербург ст.м. Выборгская, full-time, офис
Наша компания динамично растет, мы ищем Data Scientist, который поможет принимать обоснованные решения по развитию бизнеса на основе анализа данных.
Задачи, которые предстоит решать:
• Сбор и анализ данных из различных источников. У нас множество хранилищ для разных видов сущностей, необходимо понимать и собирать данные, находить в них инсайты;
• Построение предсказательных моделей по стоимости грузоперевозок;
• Построение моделей ценообразования;
• Расчет продуктовых и бизнес-метрик по требованию бизнеса;
• Есть задачи с распознавание текстов, поэтому опыт в NLP будет плюсом.
Что надо уметь:
• Умение применять методы статистики на практике для проверки гипотез;
• Уверенно писать на Python/R;
• Знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
• Опыт работы со стеком Pandas, NumPy, Sklearn, XGBoost;
• Опыт презентации и владение инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn;
• Умеете писать сложные запросы на каком-нибудь из «диалектов» SQL. У нас используется MS SQL и ClickHouse;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Excel (да, что-то иногда лучше сделать в нем);
• Умение работать с фреймворками TensorFlow / Keras / PyTorch;

Условия:
ЗП 160-180 тысяч руб. net
Официальное оформление, гибкий график, ДМС, оплата спорта, языковых курсов, бесплатные обеды, оплата профессиональных конференций и семинаров, мастер-классы, спортзал в офисе, йога, хакатоны, классный офис в БЦ класса А у ст. м. Выборгская в Санкт-Петербурге.

@jenya_i или [email protected]

Senior/Middle+ разработчик в области Data Science и Computer Vision со знанием phyton
Удаленно
Полная занятость
Веб-интегратор Компот
https://kompot.bz/
ЗП - от 150 000р (обсуждается)

Чем предстоит заниматься :
∙ классификация документов, распознавание типовых документов (OCR) и т. д.
∙ Детекция печатей и подписей. Их классификация и сравнение с шаблоном;
∙ Super Resolution + normalization для документов (повышение качества, исключение оптических искажений, бликов и т.д.);
∙ Распознавание таблиц с сохранением форматирования;
∙ Распознавание текста в том числе и рукописного;

Требования:
∙ Хорошие навыки программирования, знание Python, Docker, Git;
∙ Опыт разработки моделей, решающих CV задачи, в том числе классическом (владение OpenCV).
∙ Уверенное владение одним из DL-фреймворков: TensorFlow / PyTorch (преимущественно)
∙ Знание алгоритмов машинного обучения, опыт проектирования нейронных сетей;
∙ Опыт работы в проектах по машинному обучению;
∙ Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делиться знаниями;
∙ Опыт разработки ML сервисов в продакшн;

Плюсом будет:
∙ Знание C++/ Java;
∙ Опыт работы с Flask/Django
∙ Опыт работы с NLP;
∙ Опыт разработки и внедрения моделей: Text Classification, Text Summarization, Information Retrieval, Obj Detection/Segmentation, OCR и т.д.

Резюме с указанием вакансии @irensergeeva

🎉 Ищем коллегу для разработки нового продукта!

Компания: Цифровая индустриальная платформа (https://www.zyfra.com/ru/industries/digitalindustrialplatform)
Вакансия: Junior/Middle DS
Расположение: Москва / Питер
Удаленка: Возможна
Занятость: full-time
Вилка:
a) Junior ~ 80-120 тыс. руб. (net)/мес (для full-time)
b) Middle ~ 120-175 тыс. руб. (net)/мес (для full-time)

🏡 Кто мы?

Мы — «Цифровая индустриальная платформа», совместное предприятие «Газпром Нефть» и «Цифры». Мы занимаемся задачами по мониторингу и оптимизации процессов при добыче, транспортировке и переработке нефти и газа, есть проекты по бурению. Примеры задач и подходов можете посмотреть на выступлениях на недавнем DataFest:
https://www.youtube.com/watch?v=qbXo7rl51qY&feature=youtu.be
https://www.youtube.com/watch?v=w-60n9PeIOk&t=20s

🎯 В чем первые задачи?

Задачи:
· Разработка гибридных моделей (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования процессов добычи, транспорта и переработки нефти и газа, а также оборудования в нефтепереработке и нефтехимии.
· Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах и месторождениях совместно с другими членами команды разработки.
· Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
· Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения для улучшения существующих продуктов, а также инициализация разработки новых продуктов, если есть представление о том, как это может помочь бизнесу

🏆 Что вам для этого потребуется?

Для junior:
· Писать внятный код на Python, уметь в Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, немного Scipy.
· Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
· Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
· Способность сделать EDA, убрать нерелевантные фичи, объяснить полученные результаты команде.
· Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.

Для middle:
Все то же самое, что и для джуна плюс:
· Иметь представление о моделировании процессов в тяжелой промышленности и способность сделать самостоятельно несложную физическую модель процесса. Хорошо было бы рассказать о том, какие модели удалось попробовать на предыдущем месте работы/в магистратуре/аспирантуре. Модели могут быть как research-oriented, так и имплементированные на реальном процессе.
· Способность сделать фичи для МЛ алгоритма на основе понимания процесса и диалога с domain experts, понять, какие фичи влияют на процесс и объяснить полученные результаты команде.
· Уверенно писать на Python для разработки новых / улучшении уже существующих продуктов.
· Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
· Опыт ведения контроля версий в Git.
· Владение SQL на уровне простых запросов.
Будет большим плюсом:
· Опыт моделирования процессов в одном или нескольких софтах: Pipesim, HYSYS, OLGA, Prosper, Eclipse, tNavigator, Modelica
· Опыт в dynamic optimization в любом пакете/библиотеке (например, CASADI)

🎁 Что мы предлагаем?

· Трудоустройство по ТК РФ;
· Пакет ДМС со стоматологией страхованием при выезде за рубеж после испытательного срока;
· Хороший офис в БЦ Капитолий: в пяти минутах от м. Университет (при локации в Москве);
· Пока работаем в свободном режиме, т.е. можно работать из дома, а можно ходить в офис;
· Возможность сделать то, что (почти) ни у кого не получается;

🚀 Call-to-Action:

Напишите несколько предложений о себе. Приложите резюме.

Отправьте это в ЛС Telegram ( @kzheleznov) или на e-mail [email protected]

#Вакансия #Москва #Senior #офис #Middle #Android
Middle+/Senior Android Developer в Data insider https://data-insider.ru/
Город: Москва
Формат: в офисе
ЗП на руки: 180.000 - 250.000 (выплаты 2 раза в месяц)

Наша команда создает уникальный продукт на основе ML и Data Science, который представляет собой подсказчик в азиатских онлайн играх.
Принцип работы заключается в следующем. Во время игры изображение на экране захватывается, частично анализируется и отсылается на сервер, где из него извлекается оставшаяся инфомация о текущей ситуации в игре на основе технологии распознавания образов и возвращает игроку рекомендацию по оптимальному действию.
В связи с быстрым развитием продукта в нашу команду требуется Android-разработчик, готовый быстро войти в проект и внести свой вклад в улучшение качества продукта.
Обязанности:
• Разработка нового функционала мобильного приложения под Android. В ближайшее время необходимо будет попробовать внедрить на Android-устройство нейросетевую модель детекции образов.
• Участие в принятии технических решений
• Планирование и оценка задач
Требования:
• Опыт разработки на Android от 3 лет
• Хорошее знание архитектуры Android
• Уверенное знание Kotlin, Android API
• Опыт написания клиент-серверных приложений
• Опыт написания unit-тестов
• Знание Java, Git, Bash для автоматизации пайплайнов сборки
• Знание архитектурных паттернов и принципов S.O.L.I.D.
Условия:
• Полная занятость. Гибкий график работы
• Обучение ML за счет компании
• Молодой, дружный, позитивный коллектив
• Профессиональное развитие, включая оплату профильных курсов на выбор
• Уроки английского с носителем языка 2-3 раза в неделю
Контакты: @DGLhr

Команда Альфа-Банка ищет digital-лингвиста - специалиста, способного с нуля до продакшена проектировать диалоговые сценарии для голосового помощника ALF в банковском приложении.

Digital-лингвисту предстоит:
- разрабатывать логику и структуру диалогов,
- прорабатывать клиентские пути и визуализировать сценарии
- составлять разные варианты ответов голосового помощника на вопросы клиентов,
- тестировать разговорные навыки, анализировать логи диалогов,
- исправлять баги, улучшать продукт, участвовать в количественных и качественных исследованиях продукта.

Что мы предлагаем:
- Комбинация удаленки с очной работой в офисе (в центре Петербурга, рядом с метро Петроградская).
- Оформление в штат Альфа-Банка, ДМС.
- Квартальное премирование по условиям Банка.

ЗП обсуждаем с каждым кандидатом по результатам интервью с учетом релевантного опыта

Подробнее узнать о вакансии и оставить свой отклик https://digital.alfabank.ru/vacancies/digital-linguist

Вакансия: Senior Data engineer в Циане
(Москва/Питер/Удаленка)

О нас
Циан – крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. 18 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире.

Используем стек технологий
Python 3.6, Scala, Hadoop-3.1.1, Spark-2.3.2, Spark Streaming, Hive, Kafka, Hbase, Cassandra, Redis.

Задачи, которые могут стать твоими
🔹Real-time обработка и поставка больших данных в различные хранилища для быстрого доступа;
🔹Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов;
🔹Разработка микросервисов на python/tornado для внедрения моделей машинного обучения в прод.

Подробнее о позиции и условиях: https://hh.ru/vacancy/38324558
Контакты для вопросов и резюме (Настя): [email protected], @NastyaUzzhina - telegram.

Вакансия: Senior Data Scientist

#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #senior

Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО

Локация: #Екатеринбург

Режим работы: #офис #FullTime

Уровень зарплаты: от 100 до 250 (net)

Контакты: @Ksenia_IT

«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.

Твои рабочие задачи:
• Изменение и оптимизация рекомендательной системы Интернет-магазина (Анализ и обработка данных, формирование гипотез, построение модели и проверка, проведение AB-тестирования и внедрение).

• Сопутствующие задачи: Сегментация клиентской базы и прогнозирование оттока клиентов, участие в задачах прогнозирования спроса, оценки эффекта от акционных активностей и маркетинговых мероприятий, определение вероятности покупки и прочие задачи о клиентах, их привычках и предпочтениях.

Твои навыки и знания:
- методы построения моделей для решения задач рекомендательных систем;
- умение искать, формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов;
- написание SQL запросов к ClickHouse, умение работать с api для получения данных из внешних источников;
- Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
- понимание методов математической статистики, ML, а также понимание когда и какой метод эффективнее применять;
- плюсом будет понимание что такое ритейл, как работает интернет-магазин.

Твои условия работы:
- вилка от 100 до 250 (net), готовы рассматривать более высокие зарплатные ожидания с успешными кандидатами;
- оплата питания для сотрудников офиса;
- ДМС после года работы;
- максимальные скидки на продукцию компании;
- всё абсолютно официально: з/п, отпуска, больничные и прочее;
- офис в центре Екатеринбурга, с крутым дизайном и собственным баром.

Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT

Вакансия: Data Scientist ASR
Название компании: Neuro.net
Локация: удалённо, Нижний Новгород
ЗП: 230 000 - 400 000

Мы— международная IT-компания, которая предоставляет услуги контакт-центра на базе искусственного интеллекта.

Для разработки ASR (Automatic Speech Recognition) мы в поиске Data scientist. Разработка ведется с нуля, что означает свободу в принятии архитектурных решений и в выборе инструментария.

Помимо разработки модуля распознавания речи, будут задачи по синтезу речи (TTS) и голосовой биометрии.

📌Что мы предлагаем:
- Стабильная заработная плата до 400 000 руб на руки;
- Гибкий график работы;
- Достойная, стабильная и прозрачная компенсация труда;
- Официальное трудоустройство, полностью "белая" зарплата;
- Работа в классном офисе в центре города (Нижний Новгород) или полностью удалённая работа;
- Молодой и дружный коллектив;
- Отсутствие дресс-кода;
- ДМС со стоматологией;
- Компенсация спорта.
- Работа над интересным проектом со сложными задачами

📌Мы от вас ожидаем:
- Опыт разработки ASR и опыт использования ASR архитектур
- Знание Pytorch/TensorFlow
- Хорошее понимание архитектур (CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers и т.д.)
- Знание принципов обработки естественного языка (NLP)

📌Основные задачи:
- Оптимизация архитектуры ASR до real-time на cpu
- Проведение экспериментов, реализация прототипов и доведения их до запуска на продакшне
- Работа с акустической и языковой моделями
- Очистка шумных аудио сигналов

Контакт: @ksenijb