#вакансия
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)
🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.
Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business
💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;
✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.
💡 Плюшки:
⁃ Удаленная работа;
⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);
💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET
📩Резюме: [email protected]
Детали: @onetechhr_aliya
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)
🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.
Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business
💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;
✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.
💡 Плюшки:
⁃ Удаленная работа;
⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);
💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET
📩Резюме: [email protected]
Детали: @onetechhr_aliya
#вакансия #москва #bigdata #тестировщик
🧑💻Тестировщик
Москва, м. Проспект Мира
З/п: до 100 тысяч рублей
В Big Data подразделение Департамента транспорта Москвы требуется тестировщик.
Что делать:
— Ручное тестирование web-сервисов;
— Писать автоматизированные тесты;
— Составлять план тестирования;
— Писать баг репорты.
Требования:
— Законченное высшее образование;
— Опыт работы с базами данных;
— Опыт работы с Selenium;
— Знание принципов REST, тестирования API;
— Опыт разработки автоматизированных тестов API/web на Python+Pytest будет преимуществом.
Условия:
— Интересные задачи и масштабные проекты;
— Крутая команда, которая всегда поможет и поддержит;
— Уютный и просторный офис в центре Москвы;
— Оформление по ТК, белая з/п;
— Гибкий график работы;
— Отпуск 42 календарных дня;
— Бесплатный проезд в столичном метро, МЦД;
— Льготные билеты в театр, путевки в оздоровительные центры.
Присылайте рассказ о себе в Telegram @viola0392 или на почту [email protected]
🧑💻Тестировщик
Москва, м. Проспект Мира
З/п: до 100 тысяч рублей
В Big Data подразделение Департамента транспорта Москвы требуется тестировщик.
Что делать:
— Ручное тестирование web-сервисов;
— Писать автоматизированные тесты;
— Составлять план тестирования;
— Писать баг репорты.
Требования:
— Законченное высшее образование;
— Опыт работы с базами данных;
— Опыт работы с Selenium;
— Знание принципов REST, тестирования API;
— Опыт разработки автоматизированных тестов API/web на Python+Pytest будет преимуществом.
Условия:
— Интересные задачи и масштабные проекты;
— Крутая команда, которая всегда поможет и поддержит;
— Уютный и просторный офис в центре Москвы;
— Оформление по ТК, белая з/п;
— Гибкий график работы;
— Отпуск 42 календарных дня;
— Бесплатный проезд в столичном метро, МЦД;
— Льготные билеты в театр, путевки в оздоровительные центры.
Присылайте рассказ о себе в Telegram @viola0392 или на почту [email protected]
Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!
Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.
Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.
Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.
От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.
Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.
Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS
Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.
Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.
Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.
От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.
Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.
Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS
Стажировка в Яндексе - круглый год!
Ждём студентов и выпускников вузов, которым интересна стажировка по направлениям: бэкенд- или фронтенд-разработка, аналитика, машинное обучение, мобильная разработка, DevOps и информационная безопасность.
#Vacancy #DataScientist #Python #Moscow
Data Scientist
Локация: Москва
Заработная плата: от 200 000 рублей.
Режим работы: Удалённая работа, но иногда нужно быть в офисе для обсуждения проекта.
Мы компания стартап (г. Москва), резидент Сколково, в области видеоаналитики для ЖКХ. Имеем большой опыт по внедрению классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр. Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения.
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени.
Функциональные обязанности:
1. Построение архитектуры нейронных сетей.
2. Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов.
3. Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation.
4. Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
5. Автоматизация запуска обучения нейронных сетей.
6. Автоматизация вычислений метрик качеств.
Требования к Кандидату:
1. Отличное знание Python.
2. Опыт работы с OpenCV.
3. Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras.
4. Есть опыт разработки в среде linux.
5. Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ).
6. Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch.
7. Работали с Docker
8. Хорошо владеете git.
Будет плюсом, если вы:
1. Опыт воспроизведения результатов SotA-статей.
2. Экспериментируете с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников.
3. Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas.
4. Участие в Kaggle-соревнованиях.
По всем вопросам пишите в личку или на почту: [email protected]
Data Scientist
Локация: Москва
Заработная плата: от 200 000 рублей.
Режим работы: Удалённая работа, но иногда нужно быть в офисе для обсуждения проекта.
Мы компания стартап (г. Москва), резидент Сколково, в области видеоаналитики для ЖКХ. Имеем большой опыт по внедрению классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр. Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения.
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени.
Функциональные обязанности:
1. Построение архитектуры нейронных сетей.
2. Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов.
3. Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation.
4. Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
5. Автоматизация запуска обучения нейронных сетей.
6. Автоматизация вычислений метрик качеств.
Требования к Кандидату:
1. Отличное знание Python.
2. Опыт работы с OpenCV.
3. Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras.
4. Есть опыт разработки в среде linux.
5. Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ).
6. Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch.
7. Работали с Docker
8. Хорошо владеете git.
Будет плюсом, если вы:
1. Опыт воспроизведения результатов SotA-статей.
2. Экспериментируете с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников.
3. Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas.
4. Участие в Kaggle-соревнованиях.
По всем вопросам пишите в личку или на почту: [email protected]
Вакансия: Инженер машинного обучения
Компания:ООО Инфотех
Опыт работы от 2 лет
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 130000-150000
Контакты:@irinakamovskaya
Наш стек технологий:
- Python (scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
- SQL (postgre)
Требования:
Понимание принципов работы DNN.
Навыки работы одного из фреймворков caffe/pytorch/tensorflow:
- обучение моделей
- выбор лучших моделей
Навыки работы в linux(ubuntu).
Работа с данными:
- выработка правил разметки
- сбор данных
- преобразование
Английский чтение тех литературы.
Опыт работы с GCP/AWS будет плюсом.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи
- Работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект (уже 6 стран и 5 в процессе подписания), возможность карьерного роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Компания:ООО Инфотех
Опыт работы от 2 лет
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 130000-150000
Контакты:@irinakamovskaya
Наш стек технологий:
- Python (scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
- SQL (postgre)
Требования:
Понимание принципов работы DNN.
Навыки работы одного из фреймворков caffe/pytorch/tensorflow:
- обучение моделей
- выбор лучших моделей
Навыки работы в linux(ubuntu).
Работа с данными:
- выработка правил разметки
- сбор данных
- преобразование
Английский чтение тех литературы.
Опыт работы с GCP/AWS будет плюсом.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи
- Работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект (уже 6 стран и 5 в процессе подписания), возможность карьерного роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Мы - Университет искусственного интеллекта. В связи с расширением штата в нашей компании открыта вакансия AI разработчик
Что нужно будет делать:
50% - работа с учениками, 50% разработка.
- Помогать в подготовке занятий нового потока: готовить код, презентации, глоссарии, методички и т. п.
- Отвечать на вопросы устно и письменно участникам, помогать разбираться в теме
- Проверять домашние задания и давать подробную обратную связь
- Разрабатывать новые темы, готовить ноутбуки, презентации
- Помогать по мелким задачам: покрывать ноутбуки комментариями, обновлять данные, проверять разметку баз и т. п.
- Записывать занятия самостоятельно
- Участвовать в парсинге и написании нейронок по нашим новым базам
- Участвовать в разработке пилотных AI проектов на аутсорсе.
Что нужно уметь:
- Знание основных областей применения нейронных сетей: автокодировщики, работа с изображениями (сегментация, генерация, Object Detection), работа с текстами, работа с аудио, обучение с подкреплением
- Знание на хорошем уровне библиотеки Keras
- Будет плюсом: знание TensorFlow, PyTorch
- Хорошо уметь объяснять и отвечать на вопросы
- Хорошо выступать на камеру
- Опыт программирования в прошлом
- Желательно техническое образование.
Что с нашей стороны:
- Зарплата от 70.000 до 100.000 фикс (по итогу собеседования).
- Удалённая работа: вы можете, например, путешествовать по миру
(у нас есть такие сотрудники), главное - делайте хорошо работу
- Крутая атмосфера в команде, постоянные обучения, классные профессионалы рядом.
Этапы отбора:
- Собеседование
- Тестовое задание
- Собеседование с руководителями отделов. Сайт Университета: https://neural-university.ru/
Обращаться Telegram @Katerina_Boyko
Что нужно будет делать:
50% - работа с учениками, 50% разработка.
- Помогать в подготовке занятий нового потока: готовить код, презентации, глоссарии, методички и т. п.
- Отвечать на вопросы устно и письменно участникам, помогать разбираться в теме
- Проверять домашние задания и давать подробную обратную связь
- Разрабатывать новые темы, готовить ноутбуки, презентации
- Помогать по мелким задачам: покрывать ноутбуки комментариями, обновлять данные, проверять разметку баз и т. п.
- Записывать занятия самостоятельно
- Участвовать в парсинге и написании нейронок по нашим новым базам
- Участвовать в разработке пилотных AI проектов на аутсорсе.
Что нужно уметь:
- Знание основных областей применения нейронных сетей: автокодировщики, работа с изображениями (сегментация, генерация, Object Detection), работа с текстами, работа с аудио, обучение с подкреплением
- Знание на хорошем уровне библиотеки Keras
- Будет плюсом: знание TensorFlow, PyTorch
- Хорошо уметь объяснять и отвечать на вопросы
- Хорошо выступать на камеру
- Опыт программирования в прошлом
- Желательно техническое образование.
Что с нашей стороны:
- Зарплата от 70.000 до 100.000 фикс (по итогу собеседования).
- Удалённая работа: вы можете, например, путешествовать по миру
(у нас есть такие сотрудники), главное - делайте хорошо работу
- Крутая атмосфера в команде, постоянные обучения, классные профессионалы рядом.
Этапы отбора:
- Собеседование
- Тестовое задание
- Собеседование с руководителями отделов. Сайт Университета: https://neural-university.ru/
Обращаться Telegram @Katerina_Boyko
neural-university.ru
Университет искусственного интеллекта
Онлайн-университет, который специализируется исключительно на Data Science и нейронных сетях.
Ищу преподавателя в Otus на курс «Advanced Machine Learning» (Bayesian Learning).
Otus не обучает с нуля, а предлагает углубленные знания для опытных разработчиков. У нас более 60 авторских курсов.
Вы будете:
Проводить занятия с учениками (1 раз в 3 месяца);
Проверять домашние задания.
Работа с нами:
Возможность научиться: работать с аудиторией, давать обратную связь, публично выступать и структурировать свои знания;
Удобное совмещение с текущей фул-тайм загрузкой;
Делиться знаниями из любой точки мира;
Создавать свой личный бренд;
Взаимодействие с сильной технической командой, которая уже обучила около 10000 студентов.
Условия:
Стандартная ставка - от 5000р за 1 вебинар (обсуждаемо)
Хочешь поделиться своими знаниями?
Ссылка на нас
Ссылка на курс
Ученье - свет
Контакт для связи: @NikolayGorban 🦉
Otus не обучает с нуля, а предлагает углубленные знания для опытных разработчиков. У нас более 60 авторских курсов.
Вы будете:
Проводить занятия с учениками (1 раз в 3 месяца);
Проверять домашние задания.
Работа с нами:
Возможность научиться: работать с аудиторией, давать обратную связь, публично выступать и структурировать свои знания;
Удобное совмещение с текущей фул-тайм загрузкой;
Делиться знаниями из любой точки мира;
Создавать свой личный бренд;
Взаимодействие с сильной технической командой, которая уже обучила около 10000 студентов.
Условия:
Стандартная ставка - от 5000р за 1 вебинар (обсуждаемо)
Хочешь поделиться своими знаниями?
Ссылка на нас
Ссылка на курс
Ученье - свет
Контакт для связи: @NikolayGorban 🦉
Otus
OTUS - Онлайн-образование
Профессиональные онлайн курсы для разработчиков
Ищем классных Ds(dl, nlp) в Сбербанк
Вилка: 170к - 300к+ gross
У нас сильная команда, большое количество размеченных данных, мощные GPU (tesla v100), крутые банковские фреимворки для DL (SberOCR и AutoNER)
Задачи:
• Извлечение из сканов обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей операций, реквизитов контрагента
• Определение наличия печати и подписи на сканах
• Извлечение условий страхования из полисов
• Организация active learning для быстрого добавления новых типов документов
Ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
• Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
• Хорошее знание git, docker
Резюме и все вопросы @lenadodoka
Вилка: 170к - 300к+ gross
У нас сильная команда, большое количество размеченных данных, мощные GPU (tesla v100), крутые банковские фреимворки для DL (SberOCR и AutoNER)
Задачи:
• Извлечение из сканов обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей операций, реквизитов контрагента
• Определение наличия печати и подписи на сканах
• Извлечение условий страхования из полисов
• Организация active learning для быстрого добавления новых типов документов
Ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
• Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
• Хорошее знание git, docker
Резюме и все вопросы @lenadodoka
#vacancy #fulltime #job #datascientist #удаленка
Вакансия: Junior-Senior Data Scientist
Компания: крупная сеть ритейл
ЗП: 150-420 gross
Задачи:
Разрабoтка статистичeских мoдeлeй/алгoритмoв и их рeализация на R, Python;
Oптимизация инстрyмeнтoв и пoдхoдoв к рeшeнию задач;
Прoгнoзирoваниe прoмo прoдаж кoмпании дo различных разрeзoв;
Прoгнoзирoваниe рeгyлярных прoдаж кoмпании дo различных разрeзoв;
Разрабoтка рeкoмeндатeльных систeм на oснoвe данных карт лoяльнoсти кoмпании.
Oжидания:
Навыки рабoты с сoврeмeнными аналитичeскими пакeтами на R/Python;
Умeниe рабoтать сo стeкoм тeхнoлoгий BigData (Hadoop, Spark, Hive);
Oпыт рабoты с прoмышлeнными хранилищами данных (Oracle, Teradata, SAP) бyдeт плюсoм;
Хoрoшиe знания и oпыт рабoты в прикладнoй статистики;
Знаниe прoцeссoв и мoдeлeй тoргoвых кoмпаний бyдeт плюсoм;
Знания в oбласти мeтoдoв раздeлeния данных для прoвeдeния кoррeктнoй oцeнки мoдeлeй машиннoгo oбyчeния;
Знания в oбласти испoльзoвания валидации данных и пoдбoра парамeтрoв настрoйки для мoдeлeй машиннoгo oбyчeния;
Знания в oбласти oцeнки данных на прeдмeт анoмалий, прoпyскoв, нoрмализации данных, вoсстанoвлeния и прeпрoцeссинга данных;
Пoниманиe и yмeниe испoльзoвать бoлee слoжныe мeтoды рeшeния задач машиннoгo oбyчeния: дeрeвья, линeйныe мoдeли (лассo, грeбнeвая), мeтoд oпoрных вeктoрoв, мeтoд различныe кластeризации, мeтoды снижeния размeрнoсти;
Oпыт испoльзoвания в анализe врeмeннoгo ряда мoдeлeй ARIMA/SARIMA;
Oпыт прeдoбрабoтки исхoдных данных и нoрмализации цeлeвoй пeрeмeннoй для пoвышeния качeства мoдeлeй;
Oпыт испoльзoвания oснoвных мeтoдoв кластeризации для сoздания размeтки данных;
Oпыт испoльзoвания базoвых мeтoдoв классификации (фoрмирoваниe рeкoмeндаций) для нoвых oбъeктoв в данных;
Пoниманиe и yмeниe oбъяснить задачи, связанныe с мoдeлирoваниeм в машиннoм oбyчeнии
Мы прeдлагаeм:
Сoврeмeнная платфoрма данных: Teradata, SPSS, стeк Hadoop, Tableau, QlikView;
Oбъeмы oснoвных транзакциoнных данных 120+ ТБ;
Oбъeмы в Hadoop (в разрабoткe) 1,5 ПБ;
Прoтoтипы аналитики в рeальнoм врeмeни, высoкoнагрyжeнныe сeрвисы;
Участиe в разрабoткe цифрoвых прoдyктoв (мoб. прилoжeниe, oбoрyдoваниe в магазинах и пр.);
Вoзмoжна yдалeнная рабoта
Контакты для связи: tg @serge_ankud
Вакансия: Junior-Senior Data Scientist
Компания: крупная сеть ритейл
ЗП: 150-420 gross
Задачи:
Разрабoтка статистичeских мoдeлeй/алгoритмoв и их рeализация на R, Python;
Oптимизация инстрyмeнтoв и пoдхoдoв к рeшeнию задач;
Прoгнoзирoваниe прoмo прoдаж кoмпании дo различных разрeзoв;
Прoгнoзирoваниe рeгyлярных прoдаж кoмпании дo различных разрeзoв;
Разрабoтка рeкoмeндатeльных систeм на oснoвe данных карт лoяльнoсти кoмпании.
Oжидания:
Навыки рабoты с сoврeмeнными аналитичeскими пакeтами на R/Python;
Умeниe рабoтать сo стeкoм тeхнoлoгий BigData (Hadoop, Spark, Hive);
Oпыт рабoты с прoмышлeнными хранилищами данных (Oracle, Teradata, SAP) бyдeт плюсoм;
Хoрoшиe знания и oпыт рабoты в прикладнoй статистики;
Знаниe прoцeссoв и мoдeлeй тoргoвых кoмпаний бyдeт плюсoм;
Знания в oбласти мeтoдoв раздeлeния данных для прoвeдeния кoррeктнoй oцeнки мoдeлeй машиннoгo oбyчeния;
Знания в oбласти испoльзoвания валидации данных и пoдбoра парамeтрoв настрoйки для мoдeлeй машиннoгo oбyчeния;
Знания в oбласти oцeнки данных на прeдмeт анoмалий, прoпyскoв, нoрмализации данных, вoсстанoвлeния и прeпрoцeссинга данных;
Пoниманиe и yмeниe испoльзoвать бoлee слoжныe мeтoды рeшeния задач машиннoгo oбyчeния: дeрeвья, линeйныe мoдeли (лассo, грeбнeвая), мeтoд oпoрных вeктoрoв, мeтoд различныe кластeризации, мeтoды снижeния размeрнoсти;
Oпыт испoльзoвания в анализe врeмeннoгo ряда мoдeлeй ARIMA/SARIMA;
Oпыт прeдoбрабoтки исхoдных данных и нoрмализации цeлeвoй пeрeмeннoй для пoвышeния качeства мoдeлeй;
Oпыт испoльзoвания oснoвных мeтoдoв кластeризации для сoздания размeтки данных;
Oпыт испoльзoвания базoвых мeтoдoв классификации (фoрмирoваниe рeкoмeндаций) для нoвых oбъeктoв в данных;
Пoниманиe и yмeниe oбъяснить задачи, связанныe с мoдeлирoваниeм в машиннoм oбyчeнии
Мы прeдлагаeм:
Сoврeмeнная платфoрма данных: Teradata, SPSS, стeк Hadoop, Tableau, QlikView;
Oбъeмы oснoвных транзакциoнных данных 120+ ТБ;
Oбъeмы в Hadoop (в разрабoткe) 1,5 ПБ;
Прoтoтипы аналитики в рeальнoм врeмeни, высoкoнагрyжeнныe сeрвисы;
Участиe в разрабoткe цифрoвых прoдyктoв (мoб. прилoжeниe, oбoрyдoваниe в магазинах и пр.);
Вoзмoжна yдалeнная рабoта
Контакты для связи: tg @serge_ankud
❗️Вакансия: Data Инженер
Компания: ООО Техно Диасофт https://technodiasoft.ru/
Опыт работы от 2 лет
Формат работы: удаленно
Вилка ЗП: 180к - 260к
Контакты: @leonalena
🧑🏼💻Нужен дата-инженер, который займётся разработкой пайплайнов обработки данных (интеграция с источниками, обработка данных, мониторинг качества и т.д.). Это более техническая роль.
📍Чем предстоит заниматься:
Участие в создании инфраструктуры управления корпоративными данными.
Разработка процедур потоковой и пакетной загрузки данных из различных типов внешних источников:
•Сырые данные по телеметрии устройств;
•Сырые данные по активности пользователей;
•Структурированные источники данных;
Разработка процедур обработки и анализа данных.
Разработка процедур доставки обработанных данных в внешние системы.
Разработка процедур контроля качества данных.
📍Профессиональные навыки:
•Практический опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark/Hive/Hue).
•Практический опыт работы с технологиями баз данных (Postgres, MongoDB, Cassandra).
•Практический опыт работы с облачными платформами управления данными (Yandex.Cloud, AWS, Mail.ru Cloud Solutions).
•Практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake, Data management platforms.
•Большой практический опыт разработки и оптимизации запросов к данным на базе SQL, Python.
•Практический опыт построения и развития высоконагруженных систем.
📍Что предлагаем:
•Работа с крупнейшими массивами данных на рынке России.
•Удаленный формат работы
•ДМС со стоматологией
•Участие в профессиональных вебинарах и семинарах и обучение за счет компании.
Компания: ООО Техно Диасофт https://technodiasoft.ru/
Опыт работы от 2 лет
Формат работы: удаленно
Вилка ЗП: 180к - 260к
Контакты: @leonalena
🧑🏼💻Нужен дата-инженер, который займётся разработкой пайплайнов обработки данных (интеграция с источниками, обработка данных, мониторинг качества и т.д.). Это более техническая роль.
📍Чем предстоит заниматься:
Участие в создании инфраструктуры управления корпоративными данными.
Разработка процедур потоковой и пакетной загрузки данных из различных типов внешних источников:
•Сырые данные по телеметрии устройств;
•Сырые данные по активности пользователей;
•Структурированные источники данных;
Разработка процедур обработки и анализа данных.
Разработка процедур доставки обработанных данных в внешние системы.
Разработка процедур контроля качества данных.
📍Профессиональные навыки:
•Практический опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark/Hive/Hue).
•Практический опыт работы с технологиями баз данных (Postgres, MongoDB, Cassandra).
•Практический опыт работы с облачными платформами управления данными (Yandex.Cloud, AWS, Mail.ru Cloud Solutions).
•Практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake, Data management platforms.
•Большой практический опыт разработки и оптимизации запросов к данным на базе SQL, Python.
•Практический опыт построения и развития высоконагруженных систем.
📍Что предлагаем:
•Работа с крупнейшими массивами данных на рынке России.
•Удаленный формат работы
•ДМС со стоматологией
•Участие в профессиональных вебинарах и семинарах и обучение за счет компании.
Вакансия: Data Scientist
Компания: Крупный ритейлер бытовой техники и электроники
Локация: удалённо
ЗП: Junior до 150 000 гросс, middle до 250 000 гросс.
Контакты: @Dzemp
Молодое подразделение Data science в компании ищет себе сотрудников.
Есть возможность поучаствовать в построении с нуля направления Data science в самом крупном российском ритейлере в категории “Бытовая техника и электроника.”
У нас много данных:
- История транзакций миллионов клиентов бонусной программы и интернет-магазина
- История поведения клиентов на сайте одного из крупнейших интернет-магазинов России
- Данные о десятках тысяч наименований товаров: характеристики, цены и товарные запасы в 166 городах России
У нас разнообразные задачи:
- Классические системы товарных рекомендаций и персонализации промо-механик для целевого маркетинга и интернет-магазина
- Кластеризация товарного ассортимента
- Сортировка и поиск
- Интересные задачи, связанные с обработкой текстов (подробности при личной встрече)
Мы делаем проекты сами, в сотрудничестве с партнерами и устраиваем хакатоны
Технологический стэк: Pandas/Sklearn/xgboost, Keras/TensorFlow, python-igraph
Что мы ожидаем от кандидата:
- Свободное владение SQL и data science-стэком Python
- Глубокое понимание технологий и методов машинного обучения
- Практический опыт построения и запуска в production ML моделей (от 1 года)
Есть вакансии для разного уровня опыта, зарплату обсуждаем индивидуально с каждым конкретным кандидатом.
Успешному кандидату мы готовы предложить:
- Сильную команду, нацеленную на результат;
- Возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу;
- Официальное оформление в полном соответствии с Трудовым Кодексом РФ;
- Полностью удаленный формат работы
- Корпоративные скидки на продукцию компании;
- Оформление ДМС после прохождения испытательного срока;
- Конкурентоспособную, “белую” заработную плату (компенсационный пакет обсуждается индивидуально).
Компания: Крупный ритейлер бытовой техники и электроники
Локация: удалённо
ЗП: Junior до 150 000 гросс, middle до 250 000 гросс.
Контакты: @Dzemp
Молодое подразделение Data science в компании ищет себе сотрудников.
Есть возможность поучаствовать в построении с нуля направления Data science в самом крупном российском ритейлере в категории “Бытовая техника и электроника.”
У нас много данных:
- История транзакций миллионов клиентов бонусной программы и интернет-магазина
- История поведения клиентов на сайте одного из крупнейших интернет-магазинов России
- Данные о десятках тысяч наименований товаров: характеристики, цены и товарные запасы в 166 городах России
У нас разнообразные задачи:
- Классические системы товарных рекомендаций и персонализации промо-механик для целевого маркетинга и интернет-магазина
- Кластеризация товарного ассортимента
- Сортировка и поиск
- Интересные задачи, связанные с обработкой текстов (подробности при личной встрече)
Мы делаем проекты сами, в сотрудничестве с партнерами и устраиваем хакатоны
Технологический стэк: Pandas/Sklearn/xgboost, Keras/TensorFlow, python-igraph
Что мы ожидаем от кандидата:
- Свободное владение SQL и data science-стэком Python
- Глубокое понимание технологий и методов машинного обучения
- Практический опыт построения и запуска в production ML моделей (от 1 года)
Есть вакансии для разного уровня опыта, зарплату обсуждаем индивидуально с каждым конкретным кандидатом.
Успешному кандидату мы готовы предложить:
- Сильную команду, нацеленную на результат;
- Возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу;
- Официальное оформление в полном соответствии с Трудовым Кодексом РФ;
- Полностью удаленный формат работы
- Корпоративные скидки на продукцию компании;
- Оформление ДМС после прохождения испытательного срока;
- Конкурентоспособную, “белую” заработную плату (компенсационный пакет обсуждается индивидуально).
#вакансия
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)
🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.
Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business
💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;
✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.
💡 Плюшки:
⁃ Удаленная работа;
⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);
💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET
📩Резюме: [email protected]
Детали: @onetechhr_aliya
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)
🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.
Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business
💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;
✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.
💡 Плюшки:
⁃ Удаленная работа;
⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);
💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET
📩Резюме: [email protected]
Детали: @onetechhr_aliya
#вакансия #remote #frontend #ds
Data Scientist ($2-4k)
Компания: SpaceQuant
Формат: удаленка
Город и адрес: San Francisco
Зарплатная вилка: от 2000 $ до 4000 $
Контакты: @MikhailRyam, [email protected]
SpaceQuant is a team working on product used by the world's largest financial institutions, transforming the US real estate industry.
We are actively growing. And now we are currently looking for an experienced Data Scientist. ✌️
💡 Requirements:
• 3+ years of successful data science experience
• Excellent programming skills, expert in python, Java
• Experience with NLP, pattern recognition, deep learning, and other ML technologies
• Degree in Math / Statistics / Physics
• English level Intermediate or higher
• A sense of urgency and ownership over the product
• High-bandwidth, high-energy, competitive, and creative individual
• Driven to outperform; dedicated to self-improvement
• Experience in a remote SCRUM team involving daily meetings, groomings, plannings, etc
🎁 We offer:
• Work on product used by world's largest financial institutions, transforming the US real estate industry
• Mix of remote work/office and flexible working hours
• An opportunity to work from anywhere — we are headquartered in San Francisco with employees in California, Ukraine, Philippines and India
• Business trips to the US
• Great management with no bureaucracy
• Very lean and highly professional team
Data Scientist ($2-4k)
Компания: SpaceQuant
Формат: удаленка
Город и адрес: San Francisco
Зарплатная вилка: от 2000 $ до 4000 $
Контакты: @MikhailRyam, [email protected]
SpaceQuant is a team working on product used by the world's largest financial institutions, transforming the US real estate industry.
We are actively growing. And now we are currently looking for an experienced Data Scientist. ✌️
💡 Requirements:
• 3+ years of successful data science experience
• Excellent programming skills, expert in python, Java
• Experience with NLP, pattern recognition, deep learning, and other ML technologies
• Degree in Math / Statistics / Physics
• English level Intermediate or higher
• A sense of urgency and ownership over the product
• High-bandwidth, high-energy, competitive, and creative individual
• Driven to outperform; dedicated to self-improvement
• Experience in a remote SCRUM team involving daily meetings, groomings, plannings, etc
🎁 We offer:
• Work on product used by world's largest financial institutions, transforming the US real estate industry
• Mix of remote work/office and flexible working hours
• An opportunity to work from anywhere — we are headquartered in San Francisco with employees in California, Ukraine, Philippines and India
• Business trips to the US
• Great management with no bureaucracy
• Very lean and highly professional team
Приглашаем в команду IBS младшего аналитика с опытом работы от года.
Вы только начали карьерный путь, но уже успели попрактиковаться? Предлагаем попробовать свои силы в компании IBS, крупном российском разработчике сложных ИТ-решений.
Ищем специалистов в нескольких городах в связи с открытием центра по внедрению BI-платформы «Планета» — собственной разработки компании IBS, на которой предстоит работать.
Ваши задачи:
🔹обследование информационных систем заказчика, сбор и анализ требований;
🔹прототипирование интерфейсов, включая UX/UI-анализ;
🔹проектирование информационных панелей, ETL и интеграций.
Ждем кандидата, который:
• имеет высшее техническое или экономическое образование;
• знает техническую часть: от сбора требований до ввода функционала в эксплуатацию;
• хочет развиваться в сфере IT-консалтинга.
Мы уделяем большое внимание обучению команды и даем каждому возможность строить свой карьерный трек внутри компании — работать в привычной сфере или выбрать новое направление.
Ждем ваше резюме ➡️ https://clc.am/1iYwOA
Вы только начали карьерный путь, но уже успели попрактиковаться? Предлагаем попробовать свои силы в компании IBS, крупном российском разработчике сложных ИТ-решений.
Ищем специалистов в нескольких городах в связи с открытием центра по внедрению BI-платформы «Планета» — собственной разработки компании IBS, на которой предстоит работать.
Ваши задачи:
🔹обследование информационных систем заказчика, сбор и анализ требований;
🔹прототипирование интерфейсов, включая UX/UI-анализ;
🔹проектирование информационных панелей, ETL и интеграций.
Ждем кандидата, который:
• имеет высшее техническое или экономическое образование;
• знает техническую часть: от сбора требований до ввода функционала в эксплуатацию;
• хочет развиваться в сфере IT-консалтинга.
Мы уделяем большое внимание обучению команды и даем каждому возможность строить свой карьерный трек внутри компании — работать в привычной сфере или выбрать новое направление.
Ждем ваше резюме ➡️ https://clc.am/1iYwOA
Приглашаем опытного аналитика в новый центр по внедрению BI-платформы «Планета» 🌎
«Планета» — собственная разработка компании IBS, отечественный аналог Oracle BI или Tableau, которая решает задачи многих наших крупных клиентов: ФНС, Минобразования, казначейства, «Ростеха» и других. Вакансия открыта в нескольких городах.
В ваши задачи будет входить:
🔹прототипирование интерфейсов, включая UX/UI-анализ;
🔹проектирование информационных панелей и ETL, интеграций;
🔹участие в проектировании витрин данных.
Ждем кандидата, который:
• имеет опыт работы от 2 лет в качестве системного/бизнес-аналитика и высшее техническое образование;
• уже разрабатывал проектную документацию в соответствии с требованиями ГОСТ;
• понимает процесс: от сбора требований к разрабатываемому функционалу до ввода функционала в эксплуатацию;
• лично участвовал во внедрении крупных информационных систем;
• знает СУБД (PostgreSQL, Oracle) и писал простые и средние запросы.
Мы подбираем финансовые условия индивидуально с каждым кандидатом и гарантируем работу над проектами, которые 100% уйдут в эксплуатацию.
Ждем ваше резюме ➡️ https://clc.am/7C3mSw
«Планета» — собственная разработка компании IBS, отечественный аналог Oracle BI или Tableau, которая решает задачи многих наших крупных клиентов: ФНС, Минобразования, казначейства, «Ростеха» и других. Вакансия открыта в нескольких городах.
В ваши задачи будет входить:
🔹прототипирование интерфейсов, включая UX/UI-анализ;
🔹проектирование информационных панелей и ETL, интеграций;
🔹участие в проектировании витрин данных.
Ждем кандидата, который:
• имеет опыт работы от 2 лет в качестве системного/бизнес-аналитика и высшее техническое образование;
• уже разрабатывал проектную документацию в соответствии с требованиями ГОСТ;
• понимает процесс: от сбора требований к разрабатываемому функционалу до ввода функционала в эксплуатацию;
• лично участвовал во внедрении крупных информационных систем;
• знает СУБД (PostgreSQL, Oracle) и писал простые и средние запросы.
Мы подбираем финансовые условия индивидуально с каждым кандидатом и гарантируем работу над проектами, которые 100% уйдут в эксплуатацию.
Ждем ваше резюме ➡️ https://clc.am/7C3mSw
Data Analyst
Genesis, OBRIO
📍Киев (Офис)
Зп: от $1500
🔎О нас:
Genesis - международная продуктовая ИТ-компания полного цикла. Экосистема Genesis состоит из более чем 15 компаний и инвестиционного фонда.
OBRIO - это одна из крупнейших и самых успешных дочерних компаний холдинга Genesis. Мы развиваем наши продукты уже 2 года. Наша ежемесячная аудитория составляет более 2 млн. пользователей, а приложение Nebula занимает первое место среди астрологических приложений в мире по валовой прибыли и трафику.
💻 Задачи:
- формирование отчетов в Tableau;
- работа с SQL и Python (поддержка и создание новых функций);
- поиск зависимостей между функционалом и монетизацией приложений;
- построение математических моделей прогнозирования;
- постоянный поиск уязвимостей продукта / маркетинга и областей для улучшения;
- тесное сотрудничество с продуктовой командой.
✔️Опыт и навыки:
- опыт работы в аналитике 2+ года;
- отличное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных;
- коммерческий опыт работы с Python;
опыт работы с аналитическими инструментами (Amplitude);
- хорошие навыки работы с системами бизнес-аналитики (Tableau / PowerBI);
- Английский язык - upper-Intermediate.
💡 Почему OBRIO:
- возможность работать с разными продуктами, выбирать наиболее интересные направления для карьерного роста;
- свобода принятия решений, выбор современных инструментов и подходов, возможность влиять на продукт;
- гибкое распределение задач и прямое общение с маркетинговыми и продуктовыми командами;
- возможность выстраивать аналитические процессы под свою экспертную точку зрения;
- неограниченный рост: есть возможность проявить инициативу, выполнить более амбициозные задачи, построить аналитику с нуля или создать собственный продукт на базе команды.
Детали: @Solomiia_Dmytruk
Genesis, OBRIO
📍Киев (Офис)
Зп: от $1500
🔎О нас:
Genesis - международная продуктовая ИТ-компания полного цикла. Экосистема Genesis состоит из более чем 15 компаний и инвестиционного фонда.
OBRIO - это одна из крупнейших и самых успешных дочерних компаний холдинга Genesis. Мы развиваем наши продукты уже 2 года. Наша ежемесячная аудитория составляет более 2 млн. пользователей, а приложение Nebula занимает первое место среди астрологических приложений в мире по валовой прибыли и трафику.
💻 Задачи:
- формирование отчетов в Tableau;
- работа с SQL и Python (поддержка и создание новых функций);
- поиск зависимостей между функционалом и монетизацией приложений;
- построение математических моделей прогнозирования;
- постоянный поиск уязвимостей продукта / маркетинга и областей для улучшения;
- тесное сотрудничество с продуктовой командой.
✔️Опыт и навыки:
- опыт работы в аналитике 2+ года;
- отличное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных;
- коммерческий опыт работы с Python;
опыт работы с аналитическими инструментами (Amplitude);
- хорошие навыки работы с системами бизнес-аналитики (Tableau / PowerBI);
- Английский язык - upper-Intermediate.
💡 Почему OBRIO:
- возможность работать с разными продуктами, выбирать наиболее интересные направления для карьерного роста;
- свобода принятия решений, выбор современных инструментов и подходов, возможность влиять на продукт;
- гибкое распределение задач и прямое общение с маркетинговыми и продуктовыми командами;
- возможность выстраивать аналитические процессы под свою экспертную точку зрения;
- неограниченный рост: есть возможность проявить инициативу, выполнить более амбициозные задачи, построить аналитику с нуля или создать собственный продукт на базе команды.
Детали: @Solomiia_Dmytruk
gen-tech.breezy.hr
Strong Junior/Middle Product Analyst (OBRIO) at Genesis
Genesis - міжнародна продуктова ІТ-компанія повного циклу. Понад 1500 осіб в п’яти країнах створюють продукти для більш ніж 200 мільйонів унікальних користувачів щомісяця. Один із найбільших партнерів Facebook, Google, Snapchat та Apple в Східній Європі.…
#вакансия
Компания: Neuro.net
Формат: удаленка
Зарплатная вилка: до 200 000 гросс
Контакты: @EvgeniyaDudich, [email protected], тел +7 987 548 66 18
Neuro.net — международный IT-проект, который предоставляет услуги контакт-центра на базе искусственного интеллекта. Созданные компанией цифровые операторы — это новое поколение развития голосовых роботов. Они поддерживают сложные беседы, обучаются на истории диалога, имитируют эмоции, соблюдают интонацию, выдерживает паузы и логику построения ответов, а главное — с каждым новым разговором становится всё лучше, благодаря технологии машинного обучения.
Основным достижением нашего продукта является то, что менее 1% собеседников распознают в специалисте по работе с клиентами искусственный интеллект.
Другая необходимая составляющая успеха - сильная команда. Коллектив Neuro —это профессионалы, решившие объединиться для достижения амбициозной цели.
И сейчас мы ищем в свою команду Data Scientist (NLP)
Задачи:
• Работа над задачей распознавания именованных сущностей (NER), задачами семантической классификации;
• Работа над диалоговой системой;
• Обработка "сырых" текстовых данных
Необходимые навыки:
• Хорошее понимание принципов обработки естественного языка (NLP);
• Знакомство с задачами синтаксического анализа, распознавания именованных сущностей, задач построения диалоговых систем, семантического анализа и методов их решения.
• Понимание моделей глубокого обучения (CNN, RNN, Transformers, Autoencoders);
• Опыт работы с фреймворками: transformers, natasha, spacy/udpipe, tensorflow/PyTorch;
• Обязательно: опыт обработки русского языка;
Будет плюсом:
• Знакомство с Docker;
• Знакомство c фреймворками rasa, deepPavlov;
• Понимание принципов Active Learning.
Что предлагаем:
• Классный современный офис в центре города
• Работу над интересным проектом со сложными задачами
• Достойную, стабильную и прозрачную компенсацию труда
• Официальное трудоустройство, полностью "белая" зарплата
• Возможность удаленной работы или релокации в Европу при желании
Приятные бонусы:
• Молодой и дружный коллектив
• Гибкий график работы
• Отсутствие дресс-кода
• ДМС со стоматологией
• Чай, кофе, печеньки
• Курсы английского
• Компенсация спорта
Компания: Neuro.net
Формат: удаленка
Зарплатная вилка: до 200 000 гросс
Контакты: @EvgeniyaDudich, [email protected], тел +7 987 548 66 18
Neuro.net — международный IT-проект, который предоставляет услуги контакт-центра на базе искусственного интеллекта. Созданные компанией цифровые операторы — это новое поколение развития голосовых роботов. Они поддерживают сложные беседы, обучаются на истории диалога, имитируют эмоции, соблюдают интонацию, выдерживает паузы и логику построения ответов, а главное — с каждым новым разговором становится всё лучше, благодаря технологии машинного обучения.
Основным достижением нашего продукта является то, что менее 1% собеседников распознают в специалисте по работе с клиентами искусственный интеллект.
Другая необходимая составляющая успеха - сильная команда. Коллектив Neuro —это профессионалы, решившие объединиться для достижения амбициозной цели.
И сейчас мы ищем в свою команду Data Scientist (NLP)
Задачи:
• Работа над задачей распознавания именованных сущностей (NER), задачами семантической классификации;
• Работа над диалоговой системой;
• Обработка "сырых" текстовых данных
Необходимые навыки:
• Хорошее понимание принципов обработки естественного языка (NLP);
• Знакомство с задачами синтаксического анализа, распознавания именованных сущностей, задач построения диалоговых систем, семантического анализа и методов их решения.
• Понимание моделей глубокого обучения (CNN, RNN, Transformers, Autoencoders);
• Опыт работы с фреймворками: transformers, natasha, spacy/udpipe, tensorflow/PyTorch;
• Обязательно: опыт обработки русского языка;
Будет плюсом:
• Знакомство с Docker;
• Знакомство c фреймворками rasa, deepPavlov;
• Понимание принципов Active Learning.
Что предлагаем:
• Классный современный офис в центре города
• Работу над интересным проектом со сложными задачами
• Достойную, стабильную и прозрачную компенсацию труда
• Официальное трудоустройство, полностью "белая" зарплата
• Возможность удаленной работы или релокации в Европу при желании
Приятные бонусы:
• Молодой и дружный коллектив
• Гибкий график работы
• Отсутствие дресс-кода
• ДМС со стоматологией
• Чай, кофе, печеньки
• Курсы английского
• Компенсация спорта
Онлайн-университет Skillbox.Ru ищет преподавателя на на курс
«Введение в Data Science»
Требования к кандидату:
Общие требования:
- от 8 - до 10 часов в неделю
- желателен опыт преподавания, менторства или выступлений на конференциях
- плюсом будет, если эксперт проводит собеседования на работе
- структурированное мышление,
- готовность разрабатывать/дорабатывать учебные материалы вместе с продюсером и методистом.
Тех. требования:
⁃ опыт работы в Data Science с применением Python от двух лет.
Задачи:
Разработка программы курса совместно с нашим методическим отделом.
Подготовка сценария модулей, создание презентаций и видео запись (можно удаленно).
Город: Москва (можно удаленно)
Тип занятости: частичная
Оплата: 40к за 1 модуль
Брифы с условиями и программой — по запросу.
Контакт для связи: Ольга Антонова @antonovaolga +7(905)202-08-08 [email protected]
«Введение в Data Science»
Требования к кандидату:
Общие требования:
- от 8 - до 10 часов в неделю
- желателен опыт преподавания, менторства или выступлений на конференциях
- плюсом будет, если эксперт проводит собеседования на работе
- структурированное мышление,
- готовность разрабатывать/дорабатывать учебные материалы вместе с продюсером и методистом.
Тех. требования:
⁃ опыт работы в Data Science с применением Python от двух лет.
Задачи:
Разработка программы курса совместно с нашим методическим отделом.
Подготовка сценария модулей, создание презентаций и видео запись (можно удаленно).
Город: Москва (можно удаленно)
Тип занятости: частичная
Оплата: 40к за 1 модуль
Брифы с условиями и программой — по запросу.
Контакт для связи: Ольга Антонова @antonovaolga +7(905)202-08-08 [email protected]
Вакансия: Machine Learning Engineer Продуктовая компания: www.movavi.com разработка софта для работы с мультимедиа
Локация: remote
Ставка: до $4500
Для успешного выполнения задач тебе потребуется:
- практический опыт работы в области ML / DL не менее 3–х лет
- опыт работы с фото и видео (удаление объектов, поиск объектов, замена фона, фильтры), как в мобильной версии, так и в вебе
- высокая степень самостоятельности
- уверенные знания алгоритмов машинного обучения
- опыт использования DL фреймворков (PyTorch, TensorFlow, Caffe, Keras, Horovod etc.)
- желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе
Мы собираем сильную команду, которой предстоит изменить представление об обработке фотографий и видео.
Контакты: @ArinaGalakhova
Локация: remote
Ставка: до $4500
Для успешного выполнения задач тебе потребуется:
- практический опыт работы в области ML / DL не менее 3–х лет
- опыт работы с фото и видео (удаление объектов, поиск объектов, замена фона, фильтры), как в мобильной версии, так и в вебе
- высокая степень самостоятельности
- уверенные знания алгоритмов машинного обучения
- опыт использования DL фреймворков (PyTorch, TensorFlow, Caffe, Keras, Horovod etc.)
- желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе
Мы собираем сильную команду, которой предстоит изменить представление об обработке фотографий и видео.
Контакты: @ArinaGalakhova
Вакансия: Data Scientist/BI analyst
Компания: Крупный международный стриминговый сервис Tango.me
Локация: Минск/СПБ, локально
ЗП: до 300 000 гросс
Ищем в команду в офис толкового аналитика.
Нужно делать срезы из большой базы данных и визуализировать их в виде графиков.
У нас большой проект и большая команда. Офисы есть в Питере, Минске, Киеве, Израиле, США, Кипре.
SQL, Looker, инструменты могут быть и другими.
Контакты: @DmitrijGerasimovich
Компания: Крупный международный стриминговый сервис Tango.me
Локация: Минск/СПБ, локально
ЗП: до 300 000 гросс
Ищем в команду в офис толкового аналитика.
Нужно делать срезы из большой базы данных и визуализировать их в виде графиков.
У нас большой проект и большая команда. Офисы есть в Питере, Минске, Киеве, Израиле, США, Кипре.
SQL, Looker, инструменты могут быть и другими.
Контакты: @DmitrijGerasimovich