Позавчера написал пост про кино с помощью ИИ. Было много комментариев, мол, все ерунда, ИИ пальцы не умеет рисовать и буквы писать. Кина не будет.

А тут вам и видео, и пальцы и даже длинные тексты с помощью Stability Cascade. Все эти «ИИ не умеет Х» в нашем мире справедливы от силы три дня.

Кто не понял, все видео из поста выше сгенерированы просто по текстовому промту.

Сегодня мы проснулись в мире, большая часть которого по умолчанию является симуляцией.

Большая часть текста в интернете в 2024 сгенерирована ИИ; любой голос склонирован с реального человека или сгенерирован; музыка и картинки созданы по промту; и вот, наконец, пал бастион фотореалистичных видео.

Кстати, прочитайте от корки до корки репорт про Сору, там много примеров, таких как video2video, где на существующем видео можно заменить любой объект на любой другой. Сегодня у OpenAI — завтра в опенсорсе у любого школьника.

Ничего из того что вы читаете, видите, слышите и даже ощущаете больше не может считаться правдой. Буддисты пришли к этому 5 тысяч лет назад, в теперь пришла пора и бумерам приспособиться.

API → Intents

Вы наверняка слышали про дичайший хайп с интентами в блокчейне. По сути, это значит что пользователь может отправить в сеть не точную транзакцию, а некоторую задачу, например «хочу поменять токены по цене не ниже Х» или «готов подписать транзакцию, но от отправителя с репутацией не ниже Y». Дальше такие вот пространные запросы собираются вместе, мэтчатся и уже из них формируется точная транзакция с конкретными контрактами, участниками и суммами.

Это действительно удобно и упростит UX, но, мне кажется, эта идея куда шире и применима в других системах, особенно учитывая развитие LLM.

LLM имеет уникальную способность точного распознавания запроса, даже если в запросе пользователя были ошибки, неточности, недостаточно информации. Агент всегда может уточнить что-то, понять естественную речь или даже предложить действие на основе доступа к данным (агент знает что у вас вылет через 3 часа и сам закажет убер вовремя).

Так вот, в достаточно широкой, децентрализованной и стандартизованной сети автономных агентов общение этих агентов совсем не требует наличие жестко структурированного и типизированного API. Скорее, это будет напоминать интенты из Эфириума.

Пользователь говорит: «хочу велосипед не дороже Х и с фичами k, l, m». Его личный ассистент кладет этот запрос в общий мемпул запросов, в котором множество агентов представляющих других пользователей, бизнесы и даже real-world MEV боты находят сделки и матчат их между собой. И фундаментом этого будет скорее естественный язык и вероятностная природа, чем строгий POST запрос.

Это не обязательно про покупки, а про любые транзакции в экономике: от найма или инвестиций до брони отеля и заказа доставки. Обмен всего на все, в эффективном программируемом мире, без посредников, с интерфейсом понятным 3-х летнему ребенку — это и есть легендарная DeFi матрица Балажи.

Про Сору все забыли, новый хит недели — Groq. Команда сделала кастомный ASIC для LLM, который позволяет генерировать ~500 токенов в секунду. Для сравнения, GPT в среднем даёт 30 т/с.

Возможность мгновенно и условно-бесплатно читать, анализировать и генерировать несколько десятков страниц текста улучшает производительность ИИ систем. Чтобы было понятно, думайте о метрике "LLM запросы на одну задачу пользователя" (LLM requests per user task):

— классический чат-бот делает один запрос и один ответ
— простенький RAG делает 2-3 запроса (поиск, reasoning, генерация ответа)
— сложные chain of / tree of thoughts могут делать по 10 запросов (уточнить вопрос пользователя, принять решение о стратегии ответа, сгенерировать кандидатов ответов, выбрать лучший)

Теперь, благодаря кастомным чипам (не забудьте про $7 триллионов Сэма и про $100B которые под ИИ чипы собрал Масаёши Сон) это количество может вырасти до сотен или даже тысяч логических шагов, внутренних проверок, уточнений фактов — при этом сохраняя время ответа меньше одной секунды.

Попробовать можно тут: https://groq.com/

Мы запустили грант на $500,000 на исследование влияния параметров наград и эмиссии в сети Ethereum на децентрализацию. Задача: исследование макроэкономики блокчейна Ethereum и определение оптимальной стратегии.

Активно ищем ученых и экономистов с соответствующей экспертизой (экономика и блокчейн), которым было бы интересно провести такое исследование.

Я знаю в этом чятике есть настоящие ethheads гигабрейны, этот пост для вас. Детали ниже:

Context and previous research:
[1] Context & Motivation: https://t.ly/z-WJD
[2] Latest research on MVI: https://t.ly/0aBnM
[3] What Minimum Viable Issuance is: https://t.ly/wXT_I
Apply by email: [email protected]
Required materials: your background & research plan

Не могу плюсануть жирнее! Я никогда в жизни не получал столько удовольствия от работы, как сейчас. Встречал разных успешных людей, все крутые в своем. Но я не встречал добившихся неординарных результатов, работающих по 7 часов а день + обед.

Наткнулся на цитату Paul Graham, основателя Y Combinator (который нашел Sama и потом сделал его президентом YC, кек), и захотелось в очередной раз написать простую истину.

Очень часто что на стримах, что в комментах, что даже в личке, люди спрашивают: «блин а как не выгорать? а как вот добиться успеха? а вот как так много знать и уметь? а как преуспеть?». Мой ответ достаточно давно был в духе «не знаю, мне просто нравится что я делаю, я этому уделяю много времени.». Кажется, никакого суперсекрета успеха нет.

И вот Paul пишет:
— it's hard to do a really good job on anything you don't think about in the shower.

И понял, что я и в душе, и перед сном, и вообще почти всегда думаю об интересных мне вещах (часто связанными с космосом или ML/AI/работой). Не потому что мне больше не о чём подумать, а потому что ну блин тут же реально интересно. Но если вы превентивно ставите себя в ситуацию (немного утрирую, но реально такие вопросы и запросы были) «а как мне успевать в два раза больше если у меня семья и я не готов тратить больше 9 часов в сутки на работу, и то в будни?» (работа в значении развитие в области in general, разумеется).

Никак. Можно пооптимизировать проценты эффективности, введя 10 дополнительных джедайских техник, но куда большего результата добьёшься, если просто увеличишь количество времени, которое уделяешь занимающим тебя идеям.

Этот путь не для всех, для кого-то семья, хобби и другие вещи будут стоять в иерархии ценностей выше, и от них нельзя отнять. Это нормально, это даже здорово. Но не нужно строить иллюзии, что при таком подходе получится выбиться в топ просто потому что. И тем более не стоит говорить, что это не справедливо.

Децентрализованный ИИ это немного shitshow.

С одной стороны, тот, кто владеет и управляет AGI, управляет всем миром. Я не хочу чтобы ни Гугл, ни любая из политических партий решала как нам жить и о чем думать. Это hands down главная философская, морально-этическая и политическая задача для нашего поколения.

С другой стороны, за последние две недели вышло 15+ репортов про AI+Web3 от тупо всех топовых и не очень фондов в индустрии. А сегодня я, кажется, познал дзен послушав DeAI проект, который уже собрал раунд по оценке $150М не имея продукта или единого разработчика в штате (обещали нанять).

Эта вертикаль, как и все в крипте, кишит миллиардами шальных денег. И, одновременно, самыми талантливыми билдерами и самыми отчаянными проходимцами. Те, кто видят либо одно, либо другое, точно промажут.

Цель Биткоина: отделение денег от государства

Цель Эфира: отделение финансовых рынков от государства

Цель децентрализованного ИИ: отделение вычислений от государства и корпораций

Пятничное чтиво: личная переписка Сатоши Накамото 2009-го года.

15 лет назад Сатоши предлагал разные кейсы использования микроплатежей в Биткоине; говорил почему и насколько совокупный расход энергии в разы меньше, чем у банковской системы; чисто для теста отправлял 10,000 BTC; сравнивал экономику биткоина и золота.

Из забавных вещей для любителей поболтать в интернете: из этих писем становится довольно очевидно, что Хал и Сатоши — это два разных человека.

Но большая часть — типичное обсуждение при работе над проектом: фичи, совместная работа, дебаггинг. Самого биткоина, сайта, форума и т.д.

Руки, ноги или колеса?
Ответ: все вместе

А вообще, время когда роботы или люди-киборги менее быстрые, ловкие, сильные, выносливые, точные, чем животные (и обычные люди) — это очень короткий, незаметный на таймлайне эволюции, период. Который почти подошел к концу.