О том как крипта крипту создавала
Гений Сатоши в том, что он придумал как сделать так чтобы софт платил людям за своё существование и развитие. Но гений второго порядка в том, что софт теперь так же платит и за исследования в областях крипты, которые двигают его вперед. В первую очередь, это системы доказательств с нулевым разглашением (zk) и гомоморфное шифрование (FHE).
Первое позволяет сделать любые вычисления или доказать любой факт с железобетонным доказательством проверяющему, но при этом проверяющий не узнает абсолютно ничего об этом факте. Второе — это возможность делать произвольные операции над зашифрованными данными, что дает, как минимум, те же свойства и еще немного сверху.
Удивительным является скорость прогресса: за последние 5-6 лет эффективность и дешевизна zk пруф систем растет примерно на один порядок (в 10 раз) каждый год. И, конечно, такой поразительный прогресс открывает новые возможности и кейсы использования. Вы точно слышали про zk ролапы — технологию, которая позволяет масштабировать производительность блокчейнов и, соотвественно, снижать стоимость транзакций.
Но в рамках программируемой экономики конфидециальные вычисления — это не только про дешевые блокчейны. Это про возможность иметь системы без необходимости доверия (trustless):
1. Приватные финансы, в которых никто не знает сколько у вас денег, кому вы их отправляли и от кого получали (вы можете сгенерировать аудит репорт для налоговой, если вы из этих...)
2. Приватный ML, когда вы можете отправить свои данные в нейронку, но никто, кроме вас, не узнает ни входные, ни выходные данные
3. Нецензурируемое программное обеспечение (сегодня говорил с другом, который закатал в zk движок Doom, просто так по фану)
4. Анонимные проверяемые голосования
5. Приватная идентичность (никто не знает кто вы, но вы можете доказать факты о себе, типа возраст, доход, должность, регалии, знание чего-то)
6. Приватность данных (ваши персданные, фотографии, финансы, сообщения, история поиска может лежать на любом сервере, но ни админ, ни хакер не сможет расшифровать их — сегодня во всех системах, включая телеграм или гугл это не так)
TL;DR
Крипта развивает сама себя. Доразвивалась до того, что теперь мы умеем делать неостановимые крипто системы. Как Tornado Cash, когда ни юзер, ни владелец, ни директор ЦРУ не имеет технических шансов, хоть с миллиардом долларов, хоть с паяльником, узнать что же вы там делаете.
Кстати, поддержите Рому и Алекса, потому что системы такие будут и так, и так, а геморрой у него уже сейчас.
Гений Сатоши в том, что он придумал как сделать так чтобы софт платил людям за своё существование и развитие. Но гений второго порядка в том, что софт теперь так же платит и за исследования в областях крипты, которые двигают его вперед. В первую очередь, это системы доказательств с нулевым разглашением (zk) и гомоморфное шифрование (FHE).
Первое позволяет сделать любые вычисления или доказать любой факт с железобетонным доказательством проверяющему, но при этом проверяющий не узнает абсолютно ничего об этом факте. Второе — это возможность делать произвольные операции над зашифрованными данными, что дает, как минимум, те же свойства и еще немного сверху.
Удивительным является скорость прогресса: за последние 5-6 лет эффективность и дешевизна zk пруф систем растет примерно на один порядок (в 10 раз) каждый год. И, конечно, такой поразительный прогресс открывает новые возможности и кейсы использования. Вы точно слышали про zk ролапы — технологию, которая позволяет масштабировать производительность блокчейнов и, соотвественно, снижать стоимость транзакций.
Но в рамках программируемой экономики конфидециальные вычисления — это не только про дешевые блокчейны. Это про возможность иметь системы без необходимости доверия (trustless):
1. Приватные финансы, в которых никто не знает сколько у вас денег, кому вы их отправляли и от кого получали (вы можете сгенерировать аудит репорт для налоговой, если вы из этих...)
2. Приватный ML, когда вы можете отправить свои данные в нейронку, но никто, кроме вас, не узнает ни входные, ни выходные данные
3. Нецензурируемое программное обеспечение (сегодня говорил с другом, который закатал в zk движок Doom, просто так по фану)
4. Анонимные проверяемые голосования
5. Приватная идентичность (никто не знает кто вы, но вы можете доказать факты о себе, типа возраст, доход, должность, регалии, знание чего-то)
6. Приватность данных (ваши персданные, фотографии, финансы, сообщения, история поиска может лежать на любом сервере, но ни админ, ни хакер не сможет расшифровать их — сегодня во всех системах, включая телеграм или гугл это не так)
TL;DR
Крипта развивает сама себя. Доразвивалась до того, что теперь мы умеем делать неостановимые крипто системы. Как Tornado Cash, когда ни юзер, ни владелец, ни директор ЦРУ не имеет технических шансов, хоть с миллиардом долларов, хоть с паяльником, узнать что же вы там делаете.
Кстати, поддержите Рому и Алекса, потому что системы такие будут и так, и так, а геморрой у него уже сейчас.
Технологии, с которыми самые умные люди возятся по выходным и вечерам, но 99% «обычных» пользователей считают бесполезными и сложными для понимания — это ровно то, во что нужно инвестировать.
Персональные компьютеры в 1976
Софт в 1985
Интернет в 1993
Планшеты и телефоны в 2002
Биткоин в 2012
Эфир в 2015
Zk в 2017
LLM в 2021
Агенты в 2023
Через 2 года каждая из этих технологий стала мейнстримом, на рынках надулись пузыри, это стало «очевидно полезно» для нормисов, а большинство (нешарящих) инвесторов потеряли деньги потому что просто бежали за толпой.
То, что хакер выбирает ковырять всю ночь с субботы на воскресенье вместо сна, через пару лет будет использовать каждая домохозяйка и стоить сотни миллиардов. Поэтому определить такие тренды проще участвуя в хакатонах (и побеждая), а не читая отчеты банковских аналитиков.
Персональные компьютеры в 1976
Софт в 1985
Интернет в 1993
Планшеты и телефоны в 2002
Биткоин в 2012
Эфир в 2015
Zk в 2017
LLM в 2021
Агенты в 2023
Через 2 года каждая из этих технологий стала мейнстримом, на рынках надулись пузыри, это стало «очевидно полезно» для нормисов, а большинство (нешарящих) инвесторов потеряли деньги потому что просто бежали за толпой.
То, что хакер выбирает ковырять всю ночь с субботы на воскресенье вместо сна, через пару лет будет использовать каждая домохозяйка и стоить сотни миллиардов. Поэтому определить такие тренды проще участвуя в хакатонах (и побеждая), а не читая отчеты банковских аналитиков.
Хотите создать мега успешный продукт в ИИ, но не знаете какой?
Conviction удобно собрали топ стартап идей на своём сайте. Они обещают чек от $1M до $10M, а мы будем рады добавить сверху еще 500к+
Одно условие: ваша команда должна быть лучшей в той нише, в которой она строит.
Conviction удобно собрали топ стартап идей на своём сайте. Они обещают чек от $1M до $10M, а мы будем рады добавить сверху еще 500к+
Одно условие: ваша команда должна быть лучшей в той нише, в которой она строит.
Автономные агенты = Software 3.0
Упрощая, можно проследить вот такую эволюцию (include and transcend):
1. Software 1.0 (классическое программирование) необходимо для создания как DNNs, так и любых других приложений. я написал код, и этот код теперь линукс, джипити или гугл.
2. Software 2.0 — адаптивный процесс сродни фиттингу модели нейронной сети, но применяемый к любой задаче. я объяснил какой результат должна выдавать программа "искать информацию в интернете" и нейронка изменила свои веса или даже гиперпараметры для решения этой задачи.
3. Software 3.0 — агентное поведение программного обеспечения. я задал задачу, а софт сам выбрал инструменты и написал программу используя планирование, логическое мышление и умение программировать нейронной сети (в т.ч. результатом может быть новая нейронка)
Упрощая, можно проследить вот такую эволюцию (include and transcend):
1. Software 1.0 (классическое программирование) необходимо для создания как DNNs, так и любых других приложений. я написал код, и этот код теперь линукс, джипити или гугл.
2. Software 2.0 — адаптивный процесс сродни фиттингу модели нейронной сети, но применяемый к любой задаче. я объяснил какой результат должна выдавать программа "искать информацию в интернете" и нейронка изменила свои веса или даже гиперпараметры для решения этой задачи.
3. Software 3.0 — агентное поведение программного обеспечения. я задал задачу, а софт сам выбрал инструменты и написал программу используя планирование, логическое мышление и умение программировать нейронной сети (в т.ч. результатом может быть новая нейронка)
О главной угрозе ИИ
1. Челики прошли KYC на кучке бирж и финтех сервисов используя сгенерированные с помощью ИИ документы
2. Сотрудник компании отправил HK$ 200 миллионов на незнакомый счет после разговора с дипфейк CFO (тоже сгенерированный ИИ)
Что между ними общего? Неотличимые от человека ИИшки, видео-, фото- и текстовой контент, финансовый фрод, вмешательство в политику, спам стали главными вызовами от генеративного ИИ. Вот даже Европол (бумеры бумеров) заявляют что как минимум 90% контента в интернете будет сгенерированным.
Аутентификация контента, цифровой фингерпринтинг ML моделей, борьба с дипфейками, безопасность и информационная чистота (анти-спам) становятся все более востребованными продуктами.
P.S. сразу после публикации чат унесло в противоположную сторону. тут, как говорится, наши полномочия всё.
P.P.S. поясню: я так-то 5+ лет писал про decentralized identity and authentication. а первая реакция в чате: "давайте пусть нас всех зарегулируют, мы наденем ошейники и будем три раза в день воспевать Вождя"
1. Челики прошли KYC на кучке бирж и финтех сервисов используя сгенерированные с помощью ИИ документы
2. Сотрудник компании отправил HK$ 200 миллионов на незнакомый счет после разговора с дипфейк CFO (тоже сгенерированный ИИ)
Что между ними общего? Неотличимые от человека ИИшки, видео-, фото- и текстовой контент, финансовый фрод, вмешательство в политику, спам стали главными вызовами от генеративного ИИ. Вот даже Европол (бумеры бумеров) заявляют что как минимум 90% контента в интернете будет сгенерированным.
Аутентификация контента, цифровой фингерпринтинг ML моделей, борьба с дипфейками, безопасность и информационная чистота (анти-спам) становятся все более востребованными продуктами.
P.S. сразу после публикации чат унесло в противоположную сторону. тут, как говорится, наши полномочия всё.
P.P.S. поясню: я так-то 5+ лет писал про decentralized identity and authentication. а первая реакция в чате: "давайте пусть нас всех зарегулируют, мы наденем ошейники и будем три раза в день воспевать Вождя"
🔥 xAI: ИИ стартап Илона Маска
Все наверняка слышали про новый стартап Маска xAI. Его миссия — создать по-настоящему безопасный ИИ, от которого выиграет все человечество. Вне зависимости от размера кошелька и политических предпочтений
Формально xAI появился в марте 2023. Быстро собрали команду. За 4 месяца натренировали первую LLM модель Grok
К ноябрю ее апгрейднули и стала доступна в виде чатбота для пользователей Твиттера в США. Grok развивается на глазах, обучаясь на фидбеке юзеров соцсети, она сравнилась с лучшими open-source моделями (Llama2)
Казалось бы, зачем Маску идти в новый проект? Илон имеет на то веские причины. У него наболело. В этом есть огромный бизнес потенциал. Поясню
Илон был одним из первых инвесторов, поддержавших сначала DeepMind в 2011, а потом и OpenAI в 2015. Он всегда хотел снизить риски формирования одного центра силы ИИ в лице Google
Но все шло против него. То Google поглотит DeepMind, то OpenAI сделает пивот в сторону коммерции и изменит своей open-source философии
Думаю, поэтому Илон решился на xAI. Причем у него есть реальные шансы добиться успеха. xAI объединяет в себе 3 ключевых преимущества:
1️⃣ Уникальный массив больших данных из экосистемы его компаний — посты в Твиттере, трафик Tesla, геоспутники SpaceX, нейроданные Neuralink…Если объединить все в одну систему, мы станем ближе к пониманию нашего мира. А затем и созданию безопасного ИИ
2️⃣ Одна из лучших ИИ команд мира — топ ML-инженеры во главе с Игорем Бабушкиным (ex-Google и OpenAI) и спецами Маска
3️⃣ Своя инфраструктура — 50% костов в датацентрах сегодня приходится на электричество. И у xAI есть к нему доступ. Tesla Gigafactory может генерировать его бесплатно от солнца и хранить излишки
xAI поднял ажиотаж на рынке. Триггером стал документ в реестре SEC о продажи акций на $1 млрд в декабре. После пошли вбросы от Financial Times о готовящемся фандрейзинге на $6 млрд по оценке в $20 млрд! Их Илон отрицает. Блефует ли он?
Больше интересных постов про мир стартапов на канале Венчурная Прожарка!
#реклама
Все наверняка слышали про новый стартап Маска xAI. Его миссия — создать по-настоящему безопасный ИИ, от которого выиграет все человечество. Вне зависимости от размера кошелька и политических предпочтений
Формально xAI появился в марте 2023. Быстро собрали команду. За 4 месяца натренировали первую LLM модель Grok
К ноябрю ее апгрейднули и стала доступна в виде чатбота для пользователей Твиттера в США. Grok развивается на глазах, обучаясь на фидбеке юзеров соцсети, она сравнилась с лучшими open-source моделями (Llama2)
Казалось бы, зачем Маску идти в новый проект? Илон имеет на то веские причины. У него наболело. В этом есть огромный бизнес потенциал. Поясню
Илон был одним из первых инвесторов, поддержавших сначала DeepMind в 2011, а потом и OpenAI в 2015. Он всегда хотел снизить риски формирования одного центра силы ИИ в лице Google
Но все шло против него. То Google поглотит DeepMind, то OpenAI сделает пивот в сторону коммерции и изменит своей open-source философии
Думаю, поэтому Илон решился на xAI. Причем у него есть реальные шансы добиться успеха. xAI объединяет в себе 3 ключевых преимущества:
1️⃣ Уникальный массив больших данных из экосистемы его компаний — посты в Твиттере, трафик Tesla, геоспутники SpaceX, нейроданные Neuralink…Если объединить все в одну систему, мы станем ближе к пониманию нашего мира. А затем и созданию безопасного ИИ
2️⃣ Одна из лучших ИИ команд мира — топ ML-инженеры во главе с Игорем Бабушкиным (ex-Google и OpenAI) и спецами Маска
3️⃣ Своя инфраструктура — 50% костов в датацентрах сегодня приходится на электричество. И у xAI есть к нему доступ. Tesla Gigafactory может генерировать его бесплатно от солнца и хранить излишки
xAI поднял ажиотаж на рынке. Триггером стал документ в реестре SEC о продажи акций на $1 млрд в декабре. После пошли вбросы от Financial Times о готовящемся фандрейзинге на $6 млрд по оценке в $20 млрд! Их Илон отрицает. Блефует ли он?
Больше интересных постов про мир стартапов на канале Венчурная Прожарка!
#реклама
О (потенциально) самом большом проекте одновременно в крипте и ИИ
Расскажу о проекте, которому пророчат стать больше чем Биткоин и Эфир вместе взятые. Я много месяцев копаю децентрализованный ИИ, и пора уже поговорить о конкретных протоколах. Один из таких — Bittensor. Расскажу как он работает, зачем нужен, как на этом бешено озолотиться * и почему это важно для человечества. * *
Bittensor решает проблему децентрализации интеллекта. Не видеокарт, не моделей, не сбора данных, а именно ускорения развития и снижение риска централизации цифрового интеллекта (intelligence).
Почему и зачем?
- Блокчейн это система программируемых наград (programmable incentives), но в случае биткоина это награждение впустую потраченной энергии (перебора nonce), а в случае Эфира это награждение экономического риска оператора ноды. Но это может быть куда более полезная и изощренная работа в области ML разработки.
- Инновации возможны благодаря конкуренции на рынке. Но это медленно: регуляция занимает годы, создание новых компаний многие месяцы. p2p экономика позволяет ускорить конкуренцию, валидацию идей. По сути, ускоряет капитализм. Ускорение ИИ = решение почти все остальных проблем человечества.
- Bittensor предлагает награду сравнимую с з/п OpenAI или потенциальной прибылью от стартапа для фаундеров, инженеров, исследователей, MLOps’ов, владельцев железа и операторов сервисов, но в форме ДАО. То есть, открыто для всех, никем жестко не ограничено, не иерархично.
- В отличии от остального open source, в ML производство софта очень дорогое (OpenAI тратит десятки миллионов $ на одну модель), поэтому в одиночку в гараже, как гугл, не создать. Для этого нужна сеть, которая агрегирует капитал (производя полезную работу в ИИ), распределяет капитал и привлекает самые лучшие умы в ML.
- Мы не хотим жить через несколько лет в мире, где есть 1.5 ИИ модели, которые контролируются корпорацией и/или гос-вом с решениями принятыми за закрытыми дверями и жесткой политической повесткой/цензурой.
- Централизованная регуляция ИИ не работает: регуляторы не понимают о чем они говорят, это слишком медленно, единый большой актор (гос-во) не в состоянии должным образом создавать условия для прогресса и самоорганизации рынка.
Как это работает?
Subnets. Биттензор позволяет моделировать свои собственные экономические механизмы, в которых награда идет за различные полезные для ускорения развития ИИ вещи: создание моделей, сбор данных, компьют, bandwidth, RLHF, файн-тьюнинг, генерация текста/картинок/голоса/видео, даже фундаментальный рисерч. Эти штуки называются subnets, их там 32. Создатель subnet получает 18% от всего, что эта сеть зарабатывает.
Валидаторы. У валидаторов есть две задачи: распределять награды между сабнетами (например, сегодня SN18, генерация синтетических данных, получает 10% эмиссии токенов, а SN16, генерация аудио, всего 3% что отражает общий спрос на эти функции с рынка) и проверять работу майнеров в каждом отдельном сабнете. Чтобы стать валидатором нужно застейкать (сдать в залог) токены, сегодня это около 20k TAO или $10M, но при этом валидатор это тот кто напрямую может продавать результаты работы сети.
Майнеры. Майнеры выполняют задачи сабнетов. Где-то это просто предоставить мощности в аренду, а где-то — делать постоянные улучшения, изобретать и тренировать новые модели.
Валидация. Проверка работы майнера специфична для сабнета. В случае хранения данных достаточно просто рандомно запросить у майнера часть хранящейся информации. В случае генерации картинки пингвина, скрейпинга данных или анализа снимков КТ на предмет опухолей проверка производится по куда более сложным бенчмаркам, которые создатель сабнета закладывает для валидаторов. Например, валидатор может прислать майнеру задачу, на которую он заранее знает правильный ответ, и на основе этого выставить оценку.
Расскажу о проекте, которому пророчат стать больше чем Биткоин и Эфир вместе взятые. Я много месяцев копаю децентрализованный ИИ, и пора уже поговорить о конкретных протоколах. Один из таких — Bittensor. Расскажу как он работает, зачем нужен, как на этом бешено озолотиться * и почему это важно для человечества. * *
Bittensor решает проблему децентрализации интеллекта. Не видеокарт, не моделей, не сбора данных, а именно ускорения развития и снижение риска централизации цифрового интеллекта (intelligence).
Почему и зачем?
- Блокчейн это система программируемых наград (programmable incentives), но в случае биткоина это награждение впустую потраченной энергии (перебора nonce), а в случае Эфира это награждение экономического риска оператора ноды. Но это может быть куда более полезная и изощренная работа в области ML разработки.
- Инновации возможны благодаря конкуренции на рынке. Но это медленно: регуляция занимает годы, создание новых компаний многие месяцы. p2p экономика позволяет ускорить конкуренцию, валидацию идей. По сути, ускоряет капитализм. Ускорение ИИ = решение почти все остальных проблем человечества.
- Bittensor предлагает награду сравнимую с з/п OpenAI или потенциальной прибылью от стартапа для фаундеров, инженеров, исследователей, MLOps’ов, владельцев железа и операторов сервисов, но в форме ДАО. То есть, открыто для всех, никем жестко не ограничено, не иерархично.
- В отличии от остального open source, в ML производство софта очень дорогое (OpenAI тратит десятки миллионов $ на одну модель), поэтому в одиночку в гараже, как гугл, не создать. Для этого нужна сеть, которая агрегирует капитал (производя полезную работу в ИИ), распределяет капитал и привлекает самые лучшие умы в ML.
- Мы не хотим жить через несколько лет в мире, где есть 1.5 ИИ модели, которые контролируются корпорацией и/или гос-вом с решениями принятыми за закрытыми дверями и жесткой политической повесткой/цензурой.
- Централизованная регуляция ИИ не работает: регуляторы не понимают о чем они говорят, это слишком медленно, единый большой актор (гос-во) не в состоянии должным образом создавать условия для прогресса и самоорганизации рынка.
Как это работает?
Subnets. Биттензор позволяет моделировать свои собственные экономические механизмы, в которых награда идет за различные полезные для ускорения развития ИИ вещи: создание моделей, сбор данных, компьют, bandwidth, RLHF, файн-тьюнинг, генерация текста/картинок/голоса/видео, даже фундаментальный рисерч. Эти штуки называются subnets, их там 32. Создатель subnet получает 18% от всего, что эта сеть зарабатывает.
Валидаторы. У валидаторов есть две задачи: распределять награды между сабнетами (например, сегодня SN18, генерация синтетических данных, получает 10% эмиссии токенов, а SN16, генерация аудио, всего 3% что отражает общий спрос на эти функции с рынка) и проверять работу майнеров в каждом отдельном сабнете. Чтобы стать валидатором нужно застейкать (сдать в залог) токены, сегодня это около 20k TAO или $10M, но при этом валидатор это тот кто напрямую может продавать результаты работы сети.
Майнеры. Майнеры выполняют задачи сабнетов. Где-то это просто предоставить мощности в аренду, а где-то — делать постоянные улучшения, изобретать и тренировать новые модели.
Валидация. Проверка работы майнера специфична для сабнета. В случае хранения данных достаточно просто рандомно запросить у майнера часть хранящейся информации. В случае генерации картинки пингвина, скрейпинга данных или анализа снимков КТ на предмет опухолей проверка производится по куда более сложным бенчмаркам, которые создатель сабнета закладывает для валидаторов. Например, валидатор может прислать майнеру задачу, на которую он заранее знает правильный ответ, и на основе этого выставить оценку.
Награды. Разные сабнеты имеют разные алгоритмы распределения наград. В некоторых случае награждается тот кто ответит быстрее всех (latency), в других те, кто дадут наиболее точный ответ (accuracy), в третьих — комбинация из разных метрик. Майнеры знают эти метрики и их задача постоянно опитимизировать свой софт и железо, чтобы быть самыми лучшими в своём сабнете. Для примера, топ майнер в SN6 (файн-тьюнинг LLM) получает около $74k в день.
Пользователи. Конечные пользователи не соприкасаются с bittensor, так же как пользователи Google не знают ничего о работе внутренних ML команд корпорации. Но пользователи используют и платят за продукты на основе ИИ, а сами эти продукты работают на основе API валидатора. То есть, валидатор стейкает токены, проверяет работу сети и за это он может продавать результаты этой работы через API, так как это сегодня делают OpenAI, Anthropic, Microsoft, но при этом валидатор не держит у себя всю инфраструктуру сети.
Начать курить можно отсюда.
* конечно же, я, Боже упаси, не трейдераст и никогда не покупал “чтобы продать подороже”, но в данном случае рост цены (x2 за месяц, x10 за год) отражает скорее веру рынка в проект, чем хайп/нарратив/ярость хомяка
** один лишь Bittensor проблемы ускорения DeAI не решает, для этого нужно решить еще несколько уровней стака, но каждом из них сегодня есть ультра-мощные проекты. про них в след сериях канала Gershuni e/acc
Пользователи. Конечные пользователи не соприкасаются с bittensor, так же как пользователи Google не знают ничего о работе внутренних ML команд корпорации. Но пользователи используют и платят за продукты на основе ИИ, а сами эти продукты работают на основе API валидатора. То есть, валидатор стейкает токены, проверяет работу сети и за это он может продавать результаты этой работы через API, так как это сегодня делают OpenAI, Anthropic, Microsoft, но при этом валидатор не держит у себя всю инфраструктуру сети.
Начать курить можно отсюда.
* конечно же, я, Боже упаси, не трейдераст и никогда не покупал “чтобы продать подороже”, но в данном случае рост цены (x2 за месяц, x10 за год) отражает скорее веру рынка в проект, чем хайп/нарратив/ярость хомяка
** один лишь Bittensor проблемы ускорения DeAI не решает, для этого нужно решить еще несколько уровней стака, но каждом из них сегодня есть ультра-мощные проекты. про них в след сериях канала Gershuni e/acc
Программируемая экономика — это не цель, а направление движения в сторону большей автоматизации (интеграции человека и машины).
Блокчейн = программируемые incentives. Это технология для создания цифровых механизмов для моентарной системы, финансовых рынков, организаций и корпораций, голосований и принятия решений. С бОльшим уровнем доверия, но меньшими издержками по сравнению с текущим способом решения этих проблем: нанять менеджеров, обложиться юристами, иерархически управлять.
AI = программируемый интеллект. Это технология для снижения стоимости когнтивной работы через автоматизацию и дополнение, аугментацию человека для бОльшей производительности труда и большей скорости инноваций.
SSI = программируемое доверие. Это технология для создания доказуемых суверенных систем данных (например, документов, репутации, персональных или просто чувствительных данных), которые контролируются владельцем, но могут быть программно соединены друг с другом с гарантией аутентичности.
Network state = физическая и социальная инфраструктура для мира с программируемой экономикой, которому больше не нужно полагаться на монополии, коррупционные организации, популизм, бумажную бюрократию и не особо шарящих в теме регуляторов.
see you on the other side.
Блокчейн = программируемые incentives. Это технология для создания цифровых механизмов для моентарной системы, финансовых рынков, организаций и корпораций, голосований и принятия решений. С бОльшим уровнем доверия, но меньшими издержками по сравнению с текущим способом решения этих проблем: нанять менеджеров, обложиться юристами, иерархически управлять.
AI = программируемый интеллект. Это технология для снижения стоимости когнтивной работы через автоматизацию и дополнение, аугментацию человека для бОльшей производительности труда и большей скорости инноваций.
SSI = программируемое доверие. Это технология для создания доказуемых суверенных систем данных (например, документов, репутации, персональных или просто чувствительных данных), которые контролируются владельцем, но могут быть программно соединены друг с другом с гарантией аутентичности.
Network state = физическая и социальная инфраструктура для мира с программируемой экономикой, которому больше не нужно полагаться на монополии, коррупционные организации, популизм, бумажную бюрократию и не особо шарящих в теме регуляторов.
see you on the other side.
Для тех, кому интересно что такое эффективный акселлерационизм, почему это важно, на каких принципах это работает и куда это движется, рекомендую видео Беффа Джезоса. Сама презентация идет первые 15 минут, а дальше просто ответы на вопросы.
https://x.com/BasedBeffJezos/status/1756483543960891493?s=20
https://x.com/BasedBeffJezos/status/1756483543960891493?s=20
X (formerly Twitter)
Beff – e/acc (@BasedBeffJezos) on X
Talk from today @VitaliaCity on e/acc and need for decentralization from first principles.
Slides will be in thread below. Enjoy!
Slides will be in thread below. Enjoy!
Виталик: причина почему блокчейн заполонили дегены вместо сайферпанков в том, что при цене транзакции $50, дегенство — это единственное что имеет экономический смысл.
Много разговоров про ИИ-искусство последние дни у меня
ИИ стал новым инструментом самовыражения. Подобно кинокамере или компьютерам, первые попытки использовать это для творчества крайне скеуморфичны: первые фильмы были записью пьес, а первые компьютерные игры были клонами настолок. Но со временем это все переросло в отдельные большие направления искусства и инсдустрии, став больше чем все остальные вместе взятые.
ИИ дает возможность любому человек за несколько минут и центов создать качественный музыкальный трек, графику, кино или 3D сцену. Вместо оборудования на сотни тысяч долларов и десяти лет обучения — несколько промтов. Конечно, это создаст больше шлака, но в топы вырвется именно лучшее. И теперь любой талантливый ребенок с андроидом за $80 может посоперничать с Бейонсе или Квентином Тарантино за любовь миллионов. Сделать трек будет стоить $0.5, а 10-минутный фильм со спецэффектами, музыкой и переводом с липсинком около $15.
Мы еще не знаем в какие формы перерастет это направление, но, очевидно, мы сейчас находимся в самом начале, на первом году жизни, направления в творчестве, которое скоро станет мейнстримом за счет своей доступности, дешевизны, невероятной гибкости и легкости самоулучшения (ибо всё суть софт).
Прикрепляю рандомные примеры для контекста (подробнее поо музыку тут). Но важно понимать что через 6 месяцев качество будет разительно отличаться от этих примеров, так же как пару лет назад ИИ видео не могло произвести ничего кроме морфязихся собак, а сегодня генеративный ИИ в той или иной степени использует 90%+ игровых студий или CGI лабораторий, работающих с топовыми продюсерами Голливуда.
ИИ стал новым инструментом самовыражения. Подобно кинокамере или компьютерам, первые попытки использовать это для творчества крайне скеуморфичны: первые фильмы были записью пьес, а первые компьютерные игры были клонами настолок. Но со временем это все переросло в отдельные большие направления искусства и инсдустрии, став больше чем все остальные вместе взятые.
ИИ дает возможность любому человек за несколько минут и центов создать качественный музыкальный трек, графику, кино или 3D сцену. Вместо оборудования на сотни тысяч долларов и десяти лет обучения — несколько промтов. Конечно, это создаст больше шлака, но в топы вырвется именно лучшее. И теперь любой талантливый ребенок с андроидом за $80 может посоперничать с Бейонсе или Квентином Тарантино за любовь миллионов. Сделать трек будет стоить $0.5, а 10-минутный фильм со спецэффектами, музыкой и переводом с липсинком около $15.
Мы еще не знаем в какие формы перерастет это направление, но, очевидно, мы сейчас находимся в самом начале, на первом году жизни, направления в творчестве, которое скоро станет мейнстримом за счет своей доступности, дешевизны, невероятной гибкости и легкости самоулучшения (ибо всё суть софт).
Прикрепляю рандомные примеры для контекста (подробнее поо музыку тут). Но важно понимать что через 6 месяцев качество будет разительно отличаться от этих примеров, так же как пару лет назад ИИ видео не могло произвести ничего кроме морфязихся собак, а сегодня генеративный ИИ в той или иной степени использует 90%+ игровых студий или CGI лабораторий, работающих с топовыми продюсерами Голливуда.
Читаю литературу и все больше убеждаюсь, что LLM и RAG скоро (типа 3-6 мес) станут одним. Вместо запихивания в промт чанка из PDF, сама модель сможет на лету обратиться к дополнительному, уже fitted, контексту.
Я бы очень хотел инвестировать в продукт, который:
— имеет свою или использует SoTA OSS ллмку
— умеет в прямом эфире (аки pplx-online-7b) тренировать отдельные "куски памяти" для горячего замена в зависимости от запроса пользователя
— в итоге дает продукт, который генерирует текст (или мультимодальный) с динамическим использованием дополнительного контекста в миллионы/миллиарды токенов
— все это без RAG, не съедая контекст и не страдая от деградации окна контекста
Кто такое делает?
P.S. тут технически я кое-что неверно написал, но продуктовая суть, думаю, понятна, а нам, гуманитариям, не стыдно
Я бы очень хотел инвестировать в продукт, который:
— имеет свою или использует SoTA OSS ллмку
— умеет в прямом эфире (аки pplx-online-7b) тренировать отдельные "куски памяти" для горячего замена в зависимости от запроса пользователя
— в итоге дает продукт, который генерирует текст (или мультимодальный) с динамическим использованием дополнительного контекста в миллионы/миллиарды токенов
— все это без RAG, не съедая контекст и не страдая от деградации окна контекста
Кто такое делает?
P.S. тут технически я кое-что неверно написал, но продуктовая суть, думаю, понятна, а нам, гуманитариям, не стыдно
Сегодня VanEck, один из крупнейших и старейших фондов и инвестиционных компаний США, опубликовал репорт о децентрализованном ИИ. Они ожидают выручку на этом рынке в $10 млрд в год в течении пяти лет. (Я думаю, сильно больше)
Конечно, о crypto x AI за последние пару недель не писал только ленивый: Виталик Бутерин, 1kx (один из топовых фондов в крипте), вездесущая Секвойа, Delphi Digital (тоже сильнейший фонд билдеров из веб3), ну а первым, конечно же, был самый скромный в мире телеграм-канал Gershuni e/acc (шучу). Но VanEck очень консервативные и институциональные ребята, от них это слышать неожиданно.
Я уже дописал и скоро опубликую большой тезис, который в отличии от всех этих ребят, будет посвящен первым принципам и строительным блокам кибер-экономики (крипта для рынков, ии для участников рынков).
Конечно, о crypto x AI за последние пару недель не писал только ленивый: Виталик Бутерин, 1kx (один из топовых фондов в крипте), вездесущая Секвойа, Delphi Digital (тоже сильнейший фонд билдеров из веб3), ну а первым, конечно же, был самый скромный в мире телеграм-канал Gershuni e/acc (шучу). Но VanEck очень консервативные и институциональные ребята, от них это слышать неожиданно.
Я уже дописал и скоро опубликую большой тезис, который в отличии от всех этих ребят, будет посвящен первым принципам и строительным блокам кибер-экономики (крипта для рынков, ии для участников рынков).
VanEck's Crypto AI Revenue Predictions by 2030 | VanEck
We outline AI crypto revenue scenarios by 2030, highlighting a base case of $10.2B and emphasize the crucial role of public blockchains in driving AI adoption through essential features.