This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GameFi за последние 7 лет пережил ряд взлетов и падений. От Криптокотят до лоттерей и казино; от Dark Forest до невнятных collectibles игр 2022 года. Миллиарды долларов спустя, становится ясно: ончейн игры это крутая платформа для нового типа игр, но не для всех.
На примере игры OCT постараюсь показать что работает, а что не работает в современном ГеймФае. OCT — это быстрый фулли-ончейн кликер с фокусом на миллионы мобильных игроков, и с призами в USDT.
Идея: На землю прилетает гигантский ончейн объект (The OCT, октаэдр), в центре и в слоях которого зарыты различные сокровища. Игроки должны кликать по нему вместе (это мультиплеер), открывая ячейки, собирать призы и обменивать их на USDT в трежари. Как только кто-то доберется до центра и заберет главный приз - игра закончится навсегда. Игрокам даётся майнинговое оборудование, которое можно совмещать и увеличивать скорость внутриигорового майнинга для поиска наград, рисования арта на октаэдре, увеличения главного приза.
- Казуальные игры имеют больше смысла в ончейн компоненте, потому что их экономика менее замкнутая сама на себе. Зачем DoTA или WoW добавлять токены, если они уже генерируют десятки миллионов в месяц на своей внутренней экономике в долларах?
- Важна легкость входа: сначала геймплей, потом ончейн. Чтобы начать играть не нужно требовать пользователя купить токены, кроссовки, НФТ.
- Мультиплатформенность: начать играть с айфона, андроида, веба и даже изнутри Телеграма (как это делает OCT).
- Баланс геймплея и финтеха. Фан от игры и доход в USDT это примерно те же химические процессы в мозге. Поэтому, хороший GameFi должен балансировать фан и возможность игроку бешено разбогатеть.
Если вам интересно попробовать — сегодня OCT проводят мини-игру - это маленький OCT, который 200 человек вместе смогут открыть целиком примерно за час.
Внутри 40 призов по 20 USDT и 4 приза по 300 USDT. Играть тут, платить ничего не нужно: @totheoct (в био можно скачать приложение для айфона или андроида).
Пост не рекламный, никто за него не платил.
На примере игры OCT постараюсь показать что работает, а что не работает в современном ГеймФае. OCT — это быстрый фулли-ончейн кликер с фокусом на миллионы мобильных игроков, и с призами в USDT.
Идея: На землю прилетает гигантский ончейн объект (The OCT, октаэдр), в центре и в слоях которого зарыты различные сокровища. Игроки должны кликать по нему вместе (это мультиплеер), открывая ячейки, собирать призы и обменивать их на USDT в трежари. Как только кто-то доберется до центра и заберет главный приз - игра закончится навсегда. Игрокам даётся майнинговое оборудование, которое можно совмещать и увеличивать скорость внутриигорового майнинга для поиска наград, рисования арта на октаэдре, увеличения главного приза.
- Казуальные игры имеют больше смысла в ончейн компоненте, потому что их экономика менее замкнутая сама на себе. Зачем DoTA или WoW добавлять токены, если они уже генерируют десятки миллионов в месяц на своей внутренней экономике в долларах?
- Важна легкость входа: сначала геймплей, потом ончейн. Чтобы начать играть не нужно требовать пользователя купить токены, кроссовки, НФТ.
- Мультиплатформенность: начать играть с айфона, андроида, веба и даже изнутри Телеграма (как это делает OCT).
- Баланс геймплея и финтеха. Фан от игры и доход в USDT это примерно те же химические процессы в мозге. Поэтому, хороший GameFi должен балансировать фан и возможность игроку бешено разбогатеть.
Если вам интересно попробовать — сегодня OCT проводят мини-игру - это маленький OCT, который 200 человек вместе смогут открыть целиком примерно за час.
Внутри 40 призов по 20 USDT и 4 приза по 300 USDT. Играть тут, платить ничего не нужно: @totheoct (в био можно скачать приложение для айфона или андроида).
Пост не рекламный, никто за него не платил.
О будущем LLM
Не знаю за ваши модные ку-стары, но вот некоторый набор уже практически фактов про LLM в перспективе месяцев:
1. GPT и LLaMa — это не продукты, а исследовательские проекты. Как только детали архитектуры, пайплайнов, датасетов станут ясны (экспериментальным путём), стоимость тренировки аналогичной модели упадет в разы, а скорее сотни раз. Вы сможете сделать претрейн специализированной модели за $10-100k, причем даже в распределенной среде.
2. То же самое с инференсом. За счет квантизации, MoD, оптимизации под edge девайсы и архитектуры ARM, TPU, NPU модели уровня 13-30В параметров можно будет запускать на телефонах.
3. За счет увеличения окна контекста до миллионов токенов, файнтьюнинг становится не так важен. Ты просто копируешь промт на 10-100 страниц со всей историей своей жизни или организации и получаешь персональную модель. Стоимость переключения с Зефира на Гермес, с Клода на Databricks становится ровно три клика и один копипаст.
4. Адаптивный роутинг. Приложения выбирают модели на лету, в зависимости от задачи. Модели выбирают инфраструктуру для вычислений на лету, в зависимости от спроса и предложения на железо в конкретный момент.
5. RAG не уйдет, а, наоборот, заменит в некоторой степени претрейнинг. Большие децентрализованные RAG датасеты на миллиарды или триллионы токенов будут просто «подсасывать» знания на лету, что позволит делать базовые еще тоньше, быстрее и запускать на микроволновке (quite literally).
Не знаю за ваши модные ку-стары, но вот некоторый набор уже практически фактов про LLM в перспективе месяцев:
1. GPT и LLaMa — это не продукты, а исследовательские проекты. Как только детали архитектуры, пайплайнов, датасетов станут ясны (экспериментальным путём), стоимость тренировки аналогичной модели упадет в разы, а скорее сотни раз. Вы сможете сделать претрейн специализированной модели за $10-100k, причем даже в распределенной среде.
2. То же самое с инференсом. За счет квантизации, MoD, оптимизации под edge девайсы и архитектуры ARM, TPU, NPU модели уровня 13-30В параметров можно будет запускать на телефонах.
3. За счет увеличения окна контекста до миллионов токенов, файнтьюнинг становится не так важен. Ты просто копируешь промт на 10-100 страниц со всей историей своей жизни или организации и получаешь персональную модель. Стоимость переключения с Зефира на Гермес, с Клода на Databricks становится ровно три клика и один копипаст.
4. Адаптивный роутинг. Приложения выбирают модели на лету, в зависимости от задачи. Модели выбирают инфраструктуру для вычислений на лету, в зависимости от спроса и предложения на железо в конкретный момент.
5. RAG не уйдет, а, наоборот, заменит в некоторой степени претрейнинг. Большие децентрализованные RAG датасеты на миллиарды или триллионы токенов будут просто «подсасывать» знания на лету, что позволит делать базовые еще тоньше, быстрее и запускать на микроволновке (quite literally).
Что будет первым?
Anonymous Poll
10%
Политическая партия с лидером-ИИ
24%
Религия, созданная и поддерживаемая ИИ
66%
$10B бизнес полностью управляемый ИИ
У меня и моего канала наконец появился полноценный цифровой двойник.
За последние 1,5 года я уже делал несколько подходов к созданию бота-двойника и оцифровки себя, но на этот раз все серьезно. Бот знает все посты на моем канале и умеет на основе них отвечать на вопросы по теме веб3, NLP, LLM, DAO, стартапов, тех стратегии, философии прогресса и всего такого. За бота спасибо Байраму (кстати, у него определенно лучший канал про продукты и стартапы в телеграме).
Это не просто бот, но еще и..
а) менеджер личных консультаций (пока времени нет, но с мая-июня открою несколько слотов в неделю)
б) постоянно обучающийся цифровой двойник, который записывает в свою память все мои публикации, все что я говорю в личных консультациях и других источниках.
Пока что первые дни, но, что критично, эту проблему достаточно решить один раз. Как только (а это скоро) бот будет писать и отвечать на вопросы не хуже меня, мне не нужно будет тратить время на канал. Я буду писать только новые идеи, который бот будет тут же подхватывать и адаптировать для каждого, кому она может быть актуальна.
Пока бета версия, тестить тут: https://www.tg-me.com/mindshare_gershuni_bot
Ответы логируются. Боту нужно задавать конкретный вопрос, не просто «привет как дела».
За последние 1,5 года я уже делал несколько подходов к созданию бота-двойника и оцифровки себя, но на этот раз все серьезно. Бот знает все посты на моем канале и умеет на основе них отвечать на вопросы по теме веб3, NLP, LLM, DAO, стартапов, тех стратегии, философии прогресса и всего такого. За бота спасибо Байраму (кстати, у него определенно лучший канал про продукты и стартапы в телеграме).
Это не просто бот, но еще и..
а) менеджер личных консультаций (пока времени нет, но с мая-июня открою несколько слотов в неделю)
б) постоянно обучающийся цифровой двойник, который записывает в свою память все мои публикации, все что я говорю в личных консультациях и других источниках.
Пока что первые дни, но, что критично, эту проблему достаточно решить один раз. Как только (а это скоро) бот будет писать и отвечать на вопросы не хуже меня, мне не нужно будет тратить время на канал. Я буду писать только новые идеи, который бот будет тут же подхватывать и адаптировать для каждого, кому она может быть актуальна.
Пока бета версия, тестить тут: https://www.tg-me.com/mindshare_gershuni_bot
Ответы логируются. Боту нужно задавать конкретный вопрос, не просто «привет как дела».
Удивительно насколько сильно поменялся ландшафт LLM за последние пару месяцев. В январе-феврале безусловным лидером был GPT-4, а сегодня самой производительной моделью является Opus, а новая открытая и бесплатная модель от Cohere Command R показывает себя как минимум на уровне GPT-4.
Я уверен, этот рейтинг еще многократно поменяется до конца года.
Я уверен, этот рейтинг еще многократно поменяется до конца года.
Не знаю, стоит ли этому каналу скатываться в обсуждение и описание новых релизов и пейперов в ML, но пока это наиболее интересное, что происходит в интернете.
Вот например вчера вышел новый GPT-4-turbo, про который написали абсолютно все члены команды OpenAI, что чего-то да стоит.
Сегодня Mistral выпустил новую 176В модель. Как обычно, релиз в виде magnet ссылки, а описание на скриншоте выше. Такое мы любим. В такое мы готовы delve (кто понял шутку ставим сердечко).
А через месяц нам Мета кровь из носа обещает LLaMa 3.
Вот например вчера вышел новый GPT-4-turbo, про который написали абсолютно все члены команды OpenAI, что чего-то да стоит.
Сегодня Mistral выпустил новую 176В модель. Как обычно, релиз в виде magnet ссылки, а описание на скриншоте выше. Такое мы любим. В такое мы готовы delve (кто понял шутку ставим сердечко).
А через месяц нам Мета кровь из носа обещает LLaMa 3.
Неделю назад писал про тренировку больших языковых моделей за $10-$100k. Меня тогда немного закидали помидорами.
А сегодня выходит статья, авторы которой показывают как они смогли с мощью архитектуры JetMoE (придумала веб3 компания MyShell) натренировать с нуля на более чем триллионе токенов 7B модель, которая превосходит Llama2-7B и при этом стоит всего $100k в тренировке.
Только лишь в GPU-часах это примерно в пять раз дешевле, чем тренировка самой Llama2-7B. А ведь прошло меньше, чем полгода.
А сегодня выходит статья, авторы которой показывают как они смогли с мощью архитектуры JetMoE (придумала веб3 компания MyShell) натренировать с нуля на более чем триллионе токенов 7B модель, которая превосходит Llama2-7B и при этом стоит всего $100k в тренировке.
Только лишь в GPU-часах это примерно в пять раз дешевле, чем тренировка самой Llama2-7B. А ведь прошло меньше, чем полгода.
Telegram
e/acc
О будущем LLM
Не знаю за ваши модные ку-стары, но вот некоторый набор уже практически фактов про LLM в перспективе месяцев:
1. GPT и LLaMa — это не продукты, а исследовательские проекты. Как только детали архитектуры, пайплайнов, датасетов станут ясны…
Не знаю за ваши модные ку-стары, но вот некоторый набор уже практически фактов про LLM в перспективе месяцев:
1. GPT и LLaMa — это не продукты, а исследовательские проекты. Как только детали архитектуры, пайплайнов, датасетов станут ясны…
О рынке мемов
Сегодня был на конференции Forklog (запись тут), рассказал о планах с цифровым двойником, важности децентрализованного ИИ и программируемой (кибернетической) экономике. Но хочется поделиться одной идеей, которая спонтанно родилась в ходе ответа на вопрос про мемкоины.
Мне кажется, что крипта/веб3 — это рынок меметики. Поясню. Сначала определения.
1. Меметика это наука о культуре, идеях, верованиях, то есть о мемах, о ноосфере. Об идеях, которые существующуют в цивилизации.
2. Крипта — это технология создания программируемых рынков.
3. В понятие мемкоина я включил бы все проекты, которые не генерируют реальной ценности или денежного потока: Ripple, Cardano, большая часть RWA, DePin, GameFi и, собственно, сами мемкоины.
Так вот, все эти рынки токенов это по сути рынки идей, меметики. Люди покупают и продают не дисконтированные денежные потоки организаций (тут нет потоков); это не ценные бумаги или секьюрити (они не обещают ничего в будущем); это не коммодити (куда ты денешь пепекоин или deai токен какого-нибудь бесполезного ИИ агента, или даже полезного агента, но которому токен не нужен).
Это именно что рынок самих идей. Люди покупают и продают веру в то, что собака в шапке это весело; что сеть вайфай роутеров вместо провайдера это классно; что возможность токенизировать металлы в астероидах это любопытно. Это такой глобальный рынок предсказаний, где лудоманы и хомяки являются поставщиками ликвидности, а мир в целом узнает чуть-чуть больше о себе.
techo-capital-memetic machine ftw
Сегодня был на конференции Forklog (запись тут), рассказал о планах с цифровым двойником, важности децентрализованного ИИ и программируемой (кибернетической) экономике. Но хочется поделиться одной идеей, которая спонтанно родилась в ходе ответа на вопрос про мемкоины.
Мне кажется, что крипта/веб3 — это рынок меметики. Поясню. Сначала определения.
1. Меметика это наука о культуре, идеях, верованиях, то есть о мемах, о ноосфере. Об идеях, которые существующуют в цивилизации.
2. Крипта — это технология создания программируемых рынков.
3. В понятие мемкоина я включил бы все проекты, которые не генерируют реальной ценности или денежного потока: Ripple, Cardano, большая часть RWA, DePin, GameFi и, собственно, сами мемкоины.
Так вот, все эти рынки токенов это по сути рынки идей, меметики. Люди покупают и продают не дисконтированные денежные потоки организаций (тут нет потоков); это не ценные бумаги или секьюрити (они не обещают ничего в будущем); это не коммодити (куда ты денешь пепекоин или deai токен какого-нибудь бесполезного ИИ агента, или даже полезного агента, но которому токен не нужен).
Это именно что рынок самих идей. Люди покупают и продают веру в то, что собака в шапке это весело; что сеть вайфай роутеров вместо провайдера это классно; что возможность токенизировать металлы в астероидах это любопытно. Это такой глобальный рынок предсказаний, где лудоманы и хомяки являются поставщиками ликвидности, а мир в целом узнает чуть-чуть больше о себе.
techo-capital-memetic machine ftw
Вообще, меметика это не про крипту, а про те случаи, когда культура и нарратив выше утилитарной стоимости. Золотая лихорадка, wework, доткомы, decentralized storage, gamefi, RWA, ИИ-посудомойки и кофеварки — эти вещи не лишены фундаментальной ценности, они производят реальные продукты, которые покупают живые пользователи. Но их product-narrative fit куда выше чем product-market fit.
В случае МММ или Bitconnect это 100% меметика и 0% PMF; в случае какого-нибудь классического ритейла или производителя подшипников это на 99% PMF.
С точки зрения инвестора, это не всегда плохо. Например, токены (крипты, не LLM) позволяют получить дешевый — часто даже бесплатный — CAC (стоимость привлечения пользователя). Но если токен становится продуктом компании, то долгосрочно он либо превратится исключительно в мем, либо исчезнет вообще.
Но для меня это крайне важный критерий. Любой продукт должен появиться вовремя на созревшую почву социальных мемов. Но инвестировать в компании, чьи продукты по большей части меметика это ближе к спекуляциям. То есть, на это можно быстро заработать, но это high-touch инвестиция: нужно следить и вовремя продать. Поэтому сегодня я вижу каждый третий ИИ-стартап со списком инвесторов, 100% из которых — это крипто фонды. Это сигнал, что те инвесторы, которые шарят в индустрии просто пасанули и не поверили. По этой же причине, у Theranos было ровно 0 инвесторов из Долины.
С другой стороны, проекты с 0% меметики вряд ли станут успешными бизнесами. Им будет сложно продавать свою идеи, поднимать деньги, создавать партнерства.
Идельной формулы нет, но мой личный вкус это сначала сильный продукт и команда, а потом уже выстраивание истории, нарратива, позиционирования вокруг него.
В случае МММ или Bitconnect это 100% меметика и 0% PMF; в случае какого-нибудь классического ритейла или производителя подшипников это на 99% PMF.
С точки зрения инвестора, это не всегда плохо. Например, токены (крипты, не LLM) позволяют получить дешевый — часто даже бесплатный — CAC (стоимость привлечения пользователя). Но если токен становится продуктом компании, то долгосрочно он либо превратится исключительно в мем, либо исчезнет вообще.
Но для меня это крайне важный критерий. Любой продукт должен появиться вовремя на созревшую почву социальных мемов. Но инвестировать в компании, чьи продукты по большей части меметика это ближе к спекуляциям. То есть, на это можно быстро заработать, но это high-touch инвестиция: нужно следить и вовремя продать. Поэтому сегодня я вижу каждый третий ИИ-стартап со списком инвесторов, 100% из которых — это крипто фонды. Это сигнал, что те инвесторы, которые шарят в индустрии просто пасанули и не поверили. По этой же причине, у Theranos было ровно 0 инвесторов из Долины.
С другой стороны, проекты с 0% меметики вряд ли станут успешными бизнесами. Им будет сложно продавать свою идеи, поднимать деньги, создавать партнерства.
Идельной формулы нет, но мой личный вкус это сначала сильный продукт и команда, а потом уже выстраивание истории, нарратива, позиционирования вокруг него.
С лета наблюдаю как развивается проект Виталика Крылова "Команда А" и результаты впечатляют:
1. Программа Команда А существует уже 10 месяцев, за это время ее прошли 90 предпринимателей.
2. Участники программы это и небольшие компании с выручкой 100-500млн руб, так и крупные бизнесы с выручкой 1-5 млрд руб.
3. Средняя оценка качества тренинга - 9,5 из 10. Виталик сильно заморачивается над качеством продукта и старается, чтобы каждая минута программы была полезная и комфортная
4. На программе не бывает случайных людей, все проходят отбор лично у Виталика. На прошлый поток пришло 188 заявок, из которых до звонка прошли 80 и в программу взяли только 30 человек.
5. В программе учувствуют спикеры - только владельцы и руководители топ компаний (такие как СЕО Циан, Самолет, Хедхантер, Delivery Сlub, Ozon, Utkonos, Атланты и тд.)
6. Тренинг проводят в лучших отелях 5* в Москве с полноценным ресторанным обслуживанием, но есть и онлайн формат
7. Участники программы отмечают, что им стало сильно легче привлекать талантливых специалистов, у них появилась четкая и прозрачная система найма, а времени на контроль и управление теперь уходит меньше благодаря системе регулярного менеджмента
Я не видел ни одной такой мощной программы с таким крутым экспертным бордом. Кстати, отлично подходит для предпринимателей, которые ведут бизнес на глобальном рынке. Среди участников процентов 30, кто ведет международный бизнес. Я сам хочу присоединиться к тусовке и вам советую!
Если у вас в планах масштабироваться, вы застряли в операционке и на одном месте, и не хватает компетенция для найма сотрудников уровня А, то
заходите в канал к Виталику и подавайте заявку на участие https://www.tg-me.com/howtomake10x
#реклама
1. Программа Команда А существует уже 10 месяцев, за это время ее прошли 90 предпринимателей.
2. Участники программы это и небольшие компании с выручкой 100-500млн руб, так и крупные бизнесы с выручкой 1-5 млрд руб.
3. Средняя оценка качества тренинга - 9,5 из 10. Виталик сильно заморачивается над качеством продукта и старается, чтобы каждая минута программы была полезная и комфортная
4. На программе не бывает случайных людей, все проходят отбор лично у Виталика. На прошлый поток пришло 188 заявок, из которых до звонка прошли 80 и в программу взяли только 30 человек.
5. В программе учувствуют спикеры - только владельцы и руководители топ компаний (такие как СЕО Циан, Самолет, Хедхантер, Delivery Сlub, Ozon, Utkonos, Атланты и тд.)
6. Тренинг проводят в лучших отелях 5* в Москве с полноценным ресторанным обслуживанием, но есть и онлайн формат
7. Участники программы отмечают, что им стало сильно легче привлекать талантливых специалистов, у них появилась четкая и прозрачная система найма, а времени на контроль и управление теперь уходит меньше благодаря системе регулярного менеджмента
Я не видел ни одной такой мощной программы с таким крутым экспертным бордом. Кстати, отлично подходит для предпринимателей, которые ведут бизнес на глобальном рынке. Среди участников процентов 30, кто ведет международный бизнес. Я сам хочу присоединиться к тусовке и вам советую!
Если у вас в планах масштабироваться, вы застряли в операционке и на одном месте, и не хватает компетенция для найма сотрудников уровня А, то
заходите в канал к Виталику и подавайте заявку на участие https://www.tg-me.com/howtomake10x
#реклама
Послушал два подряд интервью Сэма Альтмана, сэкономлю вам 4 часа и расскажу самые интересные мысли из них:
1. Интервью с Лексом: не ответил ни на один интересный вопрос: на чем тренировали Сору? что случилось в ноябре? где Илья? когда GPT-5 и как она будет выглядеть? Интервью с 20VC конкретнее, но без глубоких вопросов, больше про бизнес.
2. Интеракция ожиданий и реальности. Сначала все восхищались GPT-3.5 и подобными моделями. Попользовавшись ими, люди поняли что это относительно простая и бесполезная штука. Люди разочаровались. Пока все пишут что «этот ваш ИИ не умеет Х», происходит стремительное развитие базовых моделей. То есть, реальность и ожидания находятся в рассинхроне и поэтому адопшен будет медленнее, чем мы ожидаем.
3. Долгосрочным конкурентным преимуществом ИИ будет персонализация: ассистент, который знает всю ваши историю, контекст, привычки и желания. И помогает в жизни исходя из этого. Но прямо сегодня мы находимся во времени стремительного улучшения фундаментальных моделей, и поэтому сегодня конкуренция идет именно между тем кто сделает модель умнее.
4. Есть две стратегии создания ИИ бизнеса. Первая — предположить, что текущие модели (GPT-4-turbo, Opus, what have you) это финал и строить продукт на их основе. Вторая — предположить, что скорость развития уровня и качества моделей останется таким же. Во втором случае, не нужно удивляться что «OpenAI убил мой стартап», потому что это просто их работа — сделать модель умнее и достичь AGI.
5. Главная проблема ИИ сегодня — модели просто недостаточно умны. И решение этой проблемы это наш главный фокус.
6. Уникальная культура OpenAI:
Исследования информируют и двигают разработку продукта
Продукт информирует и двигает стратегию продаж.
В большинстве компаний это не так, часто даже наоборот.
7. При найме смотрим на умение четко коммуницировать свои идеи и цели. Редко нанимаю своих прямых подчиненных с рынка. Обычно, знакомые или промоушен внутри.
8. OpenAI была и рано или поздно снова станет роботической компанией. Наша миссия — AGI. Без embodiment это невмозожно.
9. Определение AGI. Во-первых, глобальная экономика существенно (в разы) изменилась вследствие развития ИИ. Во-вторых, ИИ существенно ускорил скорость развития в большинстве областей науки.
10. Главная проблема вокруг ИИ/AGI — это не ИИ уничтожит всех, а гавернанс и баланс власти вокруг организаций, которые создают и владеют ИИ.
Последнему пункту я люто плюсую, и занимаюсь этим.
1. Интервью с Лексом: не ответил ни на один интересный вопрос: на чем тренировали Сору? что случилось в ноябре? где Илья? когда GPT-5 и как она будет выглядеть? Интервью с 20VC конкретнее, но без глубоких вопросов, больше про бизнес.
2. Интеракция ожиданий и реальности. Сначала все восхищались GPT-3.5 и подобными моделями. Попользовавшись ими, люди поняли что это относительно простая и бесполезная штука. Люди разочаровались. Пока все пишут что «этот ваш ИИ не умеет Х», происходит стремительное развитие базовых моделей. То есть, реальность и ожидания находятся в рассинхроне и поэтому адопшен будет медленнее, чем мы ожидаем.
3. Долгосрочным конкурентным преимуществом ИИ будет персонализация: ассистент, который знает всю ваши историю, контекст, привычки и желания. И помогает в жизни исходя из этого. Но прямо сегодня мы находимся во времени стремительного улучшения фундаментальных моделей, и поэтому сегодня конкуренция идет именно между тем кто сделает модель умнее.
4. Есть две стратегии создания ИИ бизнеса. Первая — предположить, что текущие модели (GPT-4-turbo, Opus, what have you) это финал и строить продукт на их основе. Вторая — предположить, что скорость развития уровня и качества моделей останется таким же. Во втором случае, не нужно удивляться что «OpenAI убил мой стартап», потому что это просто их работа — сделать модель умнее и достичь AGI.
5. Главная проблема ИИ сегодня — модели просто недостаточно умны. И решение этой проблемы это наш главный фокус.
6. Уникальная культура OpenAI:
Исследования информируют и двигают разработку продукта
Продукт информирует и двигает стратегию продаж.
В большинстве компаний это не так, часто даже наоборот.
7. При найме смотрим на умение четко коммуницировать свои идеи и цели. Редко нанимаю своих прямых подчиненных с рынка. Обычно, знакомые или промоушен внутри.
8. OpenAI была и рано или поздно снова станет роботической компанией. Наша миссия — AGI. Без embodiment это невмозожно.
9. Определение AGI. Во-первых, глобальная экономика существенно (в разы) изменилась вследствие развития ИИ. Во-вторых, ИИ существенно ускорил скорость развития в большинстве областей науки.
10. Главная проблема вокруг ИИ/AGI — это не ИИ уничтожит всех, а гавернанс и баланс власти вокруг организаций, которые создают и владеют ИИ.
Последнему пункту я люто плюсую, и занимаюсь этим.
Прошло чуть больше недели от запуска моего цифрового двойника. Хочу поделиться статистикой, первыми выводами и планами.
Всего с двойником пообщалось 200 пользователей, задав почти 400 вопросов и с ~80% позитивной оценкой ответов. Ретеншен бота слабый — многие просто не поняли что вообще нужно делать. Очень много вопросов было из серии "привет", "ты кто?", из которых бот пока не умеет выводить вопрощающего в какое-то рациональное русло. Но на вопросы по теме некоторые ответы удивили и меня до уровня "вау, неужели так можно?!".
Я тесно общаюсь с командой разработки, в следующих версиях хотелось бы:
- память и возможность задавать дополнительные вопросы (сейчас бот не хранит историю)
- проактивность бота, чтобы он сам писал людям когда появляется новый контент на интерсующую их тему
- консилиум ботов многих каналов (например, про ИИ я бы хотел получить ответ одновременно из Сиолошной, эйай ньюс и Метаверсища, потому что каждый автор добавит свои интересные мысли)
- эвристики для типичных случаев (послать если грубят, объяснить если тупят, спросить если молчат, показать про что спрашивать если не понимают)
Кстати, в следующую пятницу мы с Байрамом (СЕО компании, которая сделала бота) проведем 2-х часово вебинар на тему автономных агентов и AGI. Записаться на вебинар можно прямо из бота. Цена $20, но будет увеличиваться на $5 каждый день вплоть до $50, оплатить можно из любой страны и любой картой. Вот некоторые темы, которые мы затронем:
- когда случиться decentralized AGI? какую роль в нем играют автономные агенты? кто и как их будет делать?
- для чего нужны агенты? как они встроятся в экономику?
- как делать агентов, чтобы их не убил OpenAI? как создавать сильные конкуретные преимущества?
- как децентрализованно создать ИИ модели? как ими управлять?
- как людям и бизнесам нанимать агентов? как агентам нанимать людей? какая экономика нужна, чтобы сделать это возможным?
- какие сущетствуют и будут moats в ИИ? как создать долгосрочный бизнес/продукт?
Чтобы пообщаться с ботом переходите по ссылке ниже. Чтобы записаться на вебинар нажмите кнопку "Book": https://www.tg-me.com/mindshare_gershuni_bot
Всего с двойником пообщалось 200 пользователей, задав почти 400 вопросов и с ~80% позитивной оценкой ответов. Ретеншен бота слабый — многие просто не поняли что вообще нужно делать. Очень много вопросов было из серии "привет", "ты кто?", из которых бот пока не умеет выводить вопрощающего в какое-то рациональное русло. Но на вопросы по теме некоторые ответы удивили и меня до уровня "вау, неужели так можно?!".
Я тесно общаюсь с командой разработки, в следующих версиях хотелось бы:
- память и возможность задавать дополнительные вопросы (сейчас бот не хранит историю)
- проактивность бота, чтобы он сам писал людям когда появляется новый контент на интерсующую их тему
- консилиум ботов многих каналов (например, про ИИ я бы хотел получить ответ одновременно из Сиолошной, эйай ньюс и Метаверсища, потому что каждый автор добавит свои интересные мысли)
- эвристики для типичных случаев (послать если грубят, объяснить если тупят, спросить если молчат, показать про что спрашивать если не понимают)
Кстати, в следующую пятницу мы с Байрамом (СЕО компании, которая сделала бота) проведем 2-х часово вебинар на тему автономных агентов и AGI. Записаться на вебинар можно прямо из бота. Цена $20, но будет увеличиваться на $5 каждый день вплоть до $50, оплатить можно из любой страны и любой картой. Вот некоторые темы, которые мы затронем:
- когда случиться decentralized AGI? какую роль в нем играют автономные агенты? кто и как их будет делать?
- для чего нужны агенты? как они встроятся в экономику?
- как делать агентов, чтобы их не убил OpenAI? как создавать сильные конкуретные преимущества?
- как децентрализованно создать ИИ модели? как ими управлять?
- как людям и бизнесам нанимать агентов? как агентам нанимать людей? какая экономика нужна, чтобы сделать это возможным?
- какие сущетствуют и будут moats в ИИ? как создать долгосрочный бизнес/продукт?
Чтобы пообщаться с ботом переходите по ссылке ниже. Чтобы записаться на вебинар нажмите кнопку "Book": https://www.tg-me.com/mindshare_gershuni_bot
Обнаружил интервью Дурова Карлсону, обрадовался, но это какой-то фейл.
Какие-то бессмысленные вопросы о политике человеку, который очевидно политикой не занимается и не интересуется (а она им — да). В этом смысле фон из стульев с пиками и кое-чем ещё красиво смотрится со словами Павла о том, что миссия Телеграма — не занимать никакую позицию в любом политическом булшитинге.
Что в целом верно: правые, левые, синие, зеленые — всё одно. Мир меняют не политики, а продукты. А политики могут только срать в комментах и издеваться над взаимным населением с помощью баллистических ракет.
Но блин, как можно сделать интервью и не задать ни одного вопроса по теме?! Как телеграм нанимает, как устроен продуктовый процесс, как работает, как валидируют фичи, как масштабируется с такой маленькой командой, планы с тоном и его экономикой?
Короче, ждём еще 7 лет и надеемся что интервьюер будет не идиот.
Какие-то бессмысленные вопросы о политике человеку, который очевидно политикой не занимается и не интересуется (а она им — да). В этом смысле фон из стульев с пиками и кое-чем ещё красиво смотрится со словами Павла о том, что миссия Телеграма — не занимать никакую позицию в любом политическом булшитинге.
Что в целом верно: правые, левые, синие, зеленые — всё одно. Мир меняют не политики, а продукты. А политики могут только срать в комментах и издеваться над взаимным населением с помощью баллистических ракет.
Но блин, как можно сделать интервью и не задать ни одного вопроса по теме?! Как телеграм нанимает, как устроен продуктовый процесс, как работает, как валидируют фичи, как масштабируется с такой маленькой командой, планы с тоном и его экономикой?
Короче, ждём еще 7 лет и надеемся что интервьюер будет не идиот.
Я скептически отношусь ко всем курсам по нейросетям, но бесплатное отраслевое онлайн-мероприятие, где можно прокачаться в прикладном использовании, — это совсем другое дело.
С 23 по 26 апреля на канале Магия Нейросетей выступит более 20 спикеров с небанальными темами по четырём направлениям:
Users: реальные кейсы и применение нейросетей в бизнесе
Developers: технические детали и разработка ИИ-решений
Visioners: тренды развития ИИ и его будущее
Practics: мастер-классы и челленджи для отработки навыков
Увидимся на NeuroWeekend!
#реклама
С 23 по 26 апреля на канале Магия Нейросетей выступит более 20 спикеров с небанальными темами по четырём направлениям:
Users: реальные кейсы и применение нейросетей в бизнесе
Developers: технические детали и разработка ИИ-решений
Visioners: тренды развития ИИ и его будущее
Practics: мастер-классы и челленджи для отработки навыков
Увидимся на NeuroWeekend!
#реклама
Telegram
Магия нейросетей | Gemini, LLaMA, ChatGPT, Claude
☄️НейроУикенд 23-26 апреля☄️
Бесплатно раскрываем безграничный потенциал нейросетей.
4 дня интенсивного обучения, вдохновения и практических инструментов, которые помогут вам овладеть нейросетями и применить их для достижения ваших целей.
🚀 Почему стоит…
Бесплатно раскрываем безграничный потенциал нейросетей.
4 дня интенсивного обучения, вдохновения и практических инструментов, которые помогут вам овладеть нейросетями и применить их для достижения ваших целей.
🚀 Почему стоит…
Завтра проведу публичный вебинар на тему децентрализованного ИИ в Кибер Академии. Стрим будет вот тут: https://cyberacademy.dev/events/78-why-ai-needs-crypto (3pm London, 4pm Berlin, 5pm MSK)
Некоторые темы:
— какие есть пути развития ИИ в ближайшем будущем?
— почему важно кто контролирует и кому принадлежат модели и инфраструктура?
— какие есть риски централизованного ИИ?
— как именно технически работает децентрализованный ИИ?
— чем в развитии DeAI может помочь веб3, криптография, ДАО, теория игр и дизайн механизмов?
Я сделаю минут на 20-30 доклад, а дальше ответы на вопросы. Можно писать в комментриях по этим темам.
Кстати, прикольно, что в моём двойнике эти ответы тоже появятся. Я вот заметил что: есть люди, кто приходят онлайн на вебинары, есть те кто смотрят в записи, а есть те у кого может быть релевантный вопрос, но нет времени и возможности посмотреть или просто не нравится видео формат и любят читать. Задача персонального ии и цифрового двойника как раз помочь любому человек получить персонализированный ответ или рассказ на тему, которая ему интересна.
Некоторые темы:
— какие есть пути развития ИИ в ближайшем будущем?
— почему важно кто контролирует и кому принадлежат модели и инфраструктура?
— какие есть риски централизованного ИИ?
— как именно технически работает децентрализованный ИИ?
— чем в развитии DeAI может помочь веб3, криптография, ДАО, теория игр и дизайн механизмов?
Я сделаю минут на 20-30 доклад, а дальше ответы на вопросы. Можно писать в комментриях по этим темам.
Кстати, прикольно, что в моём двойнике эти ответы тоже появятся. Я вот заметил что: есть люди, кто приходят онлайн на вебинары, есть те кто смотрят в записи, а есть те у кого может быть релевантный вопрос, но нет времени и возможности посмотреть или просто не нравится видео формат и любят читать. Задача персонального ии и цифрового двойника как раз помочь любому человек получить персонализированный ответ или рассказ на тему, которая ему интересна.
Ну че, Лама вышла. 8 и 70B модели вообще пушка. 400B еще находится в процессе дотренировки, но очень близка чтобы побить Claude Opus и GPT-4 (апрельскую). Разница в том, что Llama полностью открытая бесплатная модель.