Очень насладился просмотром интервью с Гельфандом. В отличие от типично журналистских интервью, здесь не стеснялись задавать технические вопросы и не боялись терминов, поясняя их в сносках. А порой чересчур широкие вопросы мастерски превращал в истории опытный в разговорах с публикой Гельфанд. Пожалуй лучшее, что я видел за последнее время на русском языке. Надеюсь когда-нибудь появится что-то уровня Лекса Фридмана: глубокие захватывающие интервью с экспертами. Этот разговор мне показался шагом в правильном направлении

Так здорово получилось, потому что интервью брали настоящие учёные. А ещё у них есть очаровательный канал „Зачем мы такие“, где можно понаблюдать за жизнью в науке и найти больше интересных материалов

Про интеллект:
✔️ Наследуемость интеллекта у шимпанзе
✔️ Две исследовательские программы в свете теории и методологии исследовательских программ Имре Лакатоса
✔️ Настоящая точка g: интеллект, IQ и g–фактор (фактор общего интеллекта). Что это такое и как его обнаружить?

Мозг и гормоны:
✔️ Нейробиология интеллекта: области мозга, клетки и гены, связанные с интеллектом человека
✔️ Коннектом мозга взрослого насекомого: новый этап в нейронауке

Общество и отношения:
✔️Как люди Запада обрели психологическое своеобразие и чрезвычайно преуспели? Климат или Церковь
✔️Как действительно влияют знаки зодиака на благополучие человека?

Заглядывайте!

Админу канала порой задают вопросы про то куда поступить или какой следующий шаг предпринять в образовании или карьере. Я не против поделиться своим мнением, но также не являюсь экспертом. Рекомендую задавать вопросы хотя бы 20 разбирающимся в теме людям или получить профессиональную консультацию прежде чем принять ключевое для жизни решение

Из десятков вопросов выделяется довольно частый паттерн. Назовём его „Отложенный переезд“. Люди часто рассуждают: „Я в целом хочу получить образование/работу за границей, но сперва сделаю тут бакалавриат/магу/аспирантуру, а потом уеду на магистратуру/постдок/работу“. Ситуации бывают разные и иногда это имеет смысл. Но чаще мне это кажется ментальной уловкой, чтобы отложить проблемы на потом

Проведём важный реалити-чек. Страны СНГ – очень маленькие в плане науки и высокотехнологичной индустрии. Даже в самой развитой среди них России чрезвычайно мало мест для работы. Почитайте эту статью для противоположного примера. А также сравните количество вакансий, скажем, биоинформатиков в стране вашего проживания и в Бостоне, Нью-Йорке, Базеле, Мюнхене или Сингапуре. Ставлю на победу любого из этих городов над любой из стран СНГ. В этих странах тоже есть крутые места, передовые исследования и технологии. Их просто очень мало

Образование за границей – это не только лекции на другом языке. Вы изучите тот же самый матанализ в любом хорошем университете мира. Но находясь в стране с развитой индустрией, вы получите много косвенных преимуществ. Вы будете банально знать названия компаний и новых стартапов, о которых бы иначе не слышали. На стенах в университете будут висеть местные предложения работы и летних стажировок. Между парами ваши одногруппники будут обсуждать, куда они хотели бы устроиться после выпуска. Затем они разъедутся по разным местам: у вас будут там знакомые и возможность получить внутреннюю информацию

Кроме того, чем раньше вы переедете, тем легче будет влиться в местные сообщества. Это происходит само собой у первокурсников, но чем дальше, тем больше осознанных усилий нужно прикладывать. Чем дольше ждать, тем сложнее в целом переехать: начинают держать друзья, любимые места, местные локально-оптимальные возможности или невозможности больше получить визу

Я не утверждаю, что всем нужно переезжать: кому-то это не подходит в целом, а у кого-то есть желание, но обстоятельства делают этот вариант невозможным. Но если хотите уехать, делайте это как можно раньше и старайтесь прыгнуть как можно выше. Потом можно будет спланировать на любой желаемый уровень

Иногда чувствую себя как аватар посередине двух миров — вычислительных наук и «мокрой» биологии. Охота навести мосты, но получается это порой с трудом

#комиксы@chelovek_nauk #биология@chelovek_nauk #программирование@chelovek_nauk

Делитесь мемами и выигрывайте книгу!

Сколько не перечитал научпопа, одна из недостижимых вершин – «Занимательная физика» Якова Перельмана. Книге уже больше 100 лет, но она до сих пор великолепно читается в любом возрасте и завлекает в науку очередное поколение детей. Когда-то завлекла и меня: я читал ещё советское издание, разваливающееся от почтенного возраста, и мечтал получить новую книгу, чтобы узнать, что было на потерянных страницах. Мечта сбылась (спасибо, мама!), теперь моя очередь делиться счастьем с другими. Давайте разыграем эту книгу!

Условия простые – быть подписчиком на канал и прислать в комментарии ваш любимый мем, тикток, анекдот или что угодно забавное на тему науки. Расчехляйте ваши сохранёнки, вы готовились к этому всю жизнь! Присылать несколько комментариев не возбраняется, но для победы будет считаться только один

Случайный автор комментария станет счастливым владельцем книги 1 марта. А ещё одну разыграем в ВК

#конкурсы@chelovek_nauk
#книги@chelovek_nauk

В честь розыгрыша объявляю неделю занимательной физики. В горах на выходных удалось увидеть гало (про него, кстати, Перельман пишет в книге). Это оптическое явление, вызванное преломлением света ледяными кристаллами в облаках. Иногда оно выглядит как круг, но здесь он прослеживается не так сильно. Зато очень хорошо видно яркие фокусы по бокам от солнца

Уже придя домой, узнал, что принято фотографировать гало, закрывая солнце. Лайфхак: это можно сделать головой, получив крутое селфи. Но для фотосессии нужно часами топать в горы и есть риск, что после этого ваше лицо на фото вам не понравится

#физика@chelovek_nauk

А вот ещё интересный оптический эффект. Белый свет от лампочек, отражаясь в телефоне, даёт интересную радужную картину. Ваши версии, почему это так?

Знакомый физик говорит, что матрица телефона играет роль реплики, поэтому происходит дифракция света

Участвуйте в розыгрыше «Занимательной физики»!

#физика@chelovek_nauk

И ещё один оптический эффект, объяснение которому мной пока не найдено. Отражение белого экрана от планшета в плитке сияет всеми цветами радуги

На фото видно похожий эффект и на самом планшете, но это скорее всего что-то другое – возможно, эффект муара. Глазами экран кажется белым, а отражение – выраженно окрашенным. Ваши версии, почему так происходит?

Участвуйте в розыгрыше «Занимательной физики»!

#физика@chelovek_nauk

В комментариях заметили, что свет от планшета поляризованный, с чем, вероятно, и связан эффект. А вот что будет, если посмотреть на экран через очки с поляризационным фильтром. Мир сразу окрасится в яркие цвета (и абсолютно легально). Правда, пользоваться планшетом становится затруднительно

Именно эту картину и было видно в отражении в плитке

Участвуйте в розыгрыше «Занимательной физики»!

#физика@chelovek_nauk

Представьте, что вы стрекоза. Будучи не с этой планеты, вы сталкиваетесь с проблемой: ваши крылья очень быстро разогреваются при полёте. Можно, конечно, посидеть в тени минут 10, но вашу территорию и всех самок за это время разберут. Что делать? Бухнуться в воду, включить трек «You Spin Me Round» и провернуть то, что учёные назвали «безумным вращением». Просто посмотрите видео

Так стрекозы охлаждаются каждые 10 минут. Вращаются они при этом со скоростью до 2000 оборотов в минуту – быстрее стиральных машин! Примерно четверть из них в конце концов не переживёт таких купаний, но всё лучше, чем прохлаждаться в тени пока жизнь проходит мимо

#биология@chelovek_nauk

Сегодня международный день девушек и девочек в науке! Поздравляю всех причастных

Так получилось, что в основании двух огромных частей моей жизни – программирования и биоинформатики – принимали непосредственное участие женщины. Про Аду Лавлейс знают многие: она была первой программисткой, написав код для устройства, которое даже на тот момент физически не существовало. А упоминание второй истории про Полину Хогевег, придумавшую термин „биоинформатика“, можно послушать тут

При этом удивительно, что в обеих областях скорее преобладает мужской пол. Есть даже уникумы в сфере образования, говорящие девочкам, что заниматься программированием или науками – не их дело. В таком случае рекомендую кинуть в них учебником по информатике (или ещё более увесистой книгой по биоинформатике). Вы способны не только заниматься науками, но даже их основывать. Как и все остальные, независимо от пола, цвета кожи и культурной принадлежности

Фракталюбовь

Математическая валентинка. Из интересного: периметр этой фигуры символично стремится к бесконечности. Но площадь конечна! Она примерно на 40% больше площади квадрата, в который вписано первое сердечко. Здесь романтическую интерпретацию придумайте сами :)

#математика

Подборка постов за январь

Игры слов
❓ Ложные друзья переводчика
💀 Мертвый расчет
🦇 Арабский Бэтмен

Биология и комиксы
🙊 Соматосенсорный гомункулус с огромным ху… (читать продолжение в источнике)
🧪 Миры "сухой" и "мокрой" биологии

Статистика и математика
💸 Реши задачу — получи награду
🌍 Как во всём мире не знают фактов о нём

Фармакология
💉 Про клинические испытания и гомеопатию
💊 Ленакапавир — новое лекарство против ВИЧ

Интервью с самим собой
✈️ Что делать, если я хочу уехать учиться в другую страну?

И не забывайте про розыгрыш «Занимательной физики»!

#подборки@chelovek_nauk

Из интервью узнал захватывающую историю про скринсейверы – заставки для экранов, которые включаются при бездействии. Оказывается, они нужны не просто для развлечения, а решают техническую проблему. Отчасти – экономят энергию, но главное – предотвращают износ обрудования. На плазменных экранах, а также основанных на катодных трубках (те самые кинескопы) мониторах изображение может «выгореть», если оно не будет изменяться долгое время. Это до сих пор проблема в банкоматах, где экран выключать нельзя, чтобы не создавалась иллюзия неработающего устройства. Но это только предыстория

Раз уж надо разработать программу, которая будет запускаться, когда компьютер не используется, почему бы ей не делать что-нибудь полезное? Так подумали учёные и разработали целый ряд программ, обрабатывающих научные данные и визуализирующих процесс на скринсейвере. Они использовались для поиска пульсаров и внеземной жизни по данным телескопов, а также для моделирования сворачивания белков. Это важная задача для биологии и одна из самых сложных проблем на тот момент

Программа для сворачивания белков позволила учёным получить от волонтёров массу вычислительных ресурсов и ценных данных. Но ещё ценнее оказалось другое: люди порой жаловались, что компьютер решает задачу плохо. Ну ясно же, что надо просто повернуть вот эту торчащую штуку и станет лучше! Но глупый алгоритм совершал сотни случайных бесполезных действий прежде чем натыкался на оптимальное, хотя оно давно было очевидно человеку. Благодаря отзывам у учёных родилась идея игры fold.it, где люди могли бы сами сворачивать белки. Это был колоссальный успех как с точки зрения совершённых открытий, так и для популяризации науки

Одним из увлечённых игроков был юный Демис Хассабис. Позже он станет одним из основателей компании DeepMind и задаст вопрос: а может ли компьютер решать задачу из игры? История сделала оборот, вновь перейдя от игроков-людей к компьютерам. Но на этот раз алгоритмы были значительно умнее. Команде из DeepMind удастся создать программы AlphaFold, решающие задачу лучше, чем всё существующее раньше, и на уровне с дорогими экспериментальными методами. Эта работа станет отмечена Нобелевской премией по химии 2024 года. Кто знает, получилось бы всё именно так, если бы из-за несовершенства мониторов им не нужна была заставка-скринсейвер?

#биология@chelovek_nauk #программирование@chelovek_nauk

Искуственный интеллект ценен не только как инструмент для решения задач. Он также является удобной моделью для изучения интеллекта в целом. „Мозг“ компьютерной модели полностью доступен для исследования, в отличие от лабораторных животных и тем более людей, которым в голову залезть гораздо сложнее. Изучая то, как современные нейросети принимают решения, можно пролить свет и на процессы в наших головах

Например, как происходит сложение чисел? Языковые модели наподобие GPT при обучении учатся неплохо это делать, хотя напрямую не пользуются специализированными частями компьютера и алгоритмами. Словно дети, они видят много примеров, перестраивают связи в своих „мозгах“ и учатся выдавать правильный ответ. Модели поменьше при этом порой ошибаются, что приводится критиками в укор, ведь для пропускания информации через мозг нейросети компьютер совершает миллиарды умножений и сложений. А в итоге модель не всегда может верно сложить 50 и 62. Но так можно придираться и к детям, интуитивно решающим квадратное уравнение в голове, чтобы поймать мяч, но не способным прийти к ответу на бумаге

Учёные препарировали три языковых модели, неплохо складывающие числа из двух цифр, и выяснили, что те используют школьную программу с конца и применяют тригонометрию для того, чтобы решать арифметические задачи. У себя в голове нейросеть распихивает числа по полочкам в шкафе спиральной формы. Чтобы просуммировать входные числа, она смотрит на их расположение в этой спирали и проходит нужное количество шагов вверх, чтобы дать ответ

Методы анализа, которые использовали учёные, чтобы заглянуть в мозг модели, вполне применимы и к биологическим данным. Сложнее только измерить активность нейронов. Но наработки в области понимания искусственного интеллекта однозначно ещё не раз помогут в изучении естественного

#программирование@chelovek_nauk

У жителей Петербурга есть возможность провести вечер 22 февраля с командой научно-популярного интернет-журнала "Стройка Века"? Вас ждут 4 лекции от авторов и партнёров журнала. Просто о сложном!

1. „«Сила слова»: как отличить удивительные факты языка от «скрытых смыслов мироздания»“ от Полины Эйсмонт, кандидата филологических наук, доцента кафедры общего языкознания СПбГУ.

2. „Физика Дюны“ от Георгия Тимса, автора канала "Физика для гуманитариев"

3. „Астрономия – НЕ красивые картинки (или) Белые точки на черном фоне“ от Динары Бикуловой, сотрудницы Главной (Пулковской) астрономической обсерватории, кандидата физико-математических наук.

4. „Дефицит электроэнергии на юге России этим летом: что произошло и как мы до такого докатились“ от Кирилла Овчинникова, руководителя научно-популярного интернет-журнала "Стройка Века", выпускника БГТУ ВОЕНМЕХ по специальности "Теплоэнергетика и теплотехника", магистранта СПбПУ по специальности "Экономика инноваций в энергетике“, плейбоя, филантропа, матери драконов.

📅 22 февраля в 15:00
📍 Башня Политех

Для участия в мероприятии обязательно нужно зарегистрироваться: leader-id.ru/events/543439

Всем пришедшим подарят премиальную версию 6-го выпуска журнала Стройка века "Технологии и коммерция в электроэнергетике" с уникальной статьей

До работы в науке мне казалось, что у учёных есть какие-то налаженные механизмы создания новых идей, теорий и изобретений. Умные люди садятся, сильно думают, пишут что-то на доске, и в итоге рождается знание. А в университете и при получении научной степени учат как к этому прийти

Однако сейчас мне кажется, что наука – вовсе не о создании гипотез. Её инструменты в основном направлены на отбрасывание идей, которые не работают. За историю человечества возникало много увлекательных идей. Например, стимулировать сердце и лёгкие через нагнетание дыма в прямую кишку, добавлять в молоко высушенные желудки телят или уничтожить источники еды в племени, чтобы изгнать колонизаторов. Как понять, что из этого работает и полезно, а что – не имеет влияния или даже вредно?

Как идеи появляются – совершенно неважно. Они могут родиться в ходе размышлений, во сне, при занятии оккультными практиками (как, например, у Ньютона), быть подсказанными чатботом или хрустальным шаром. Наука здесь не слишком сильно помогает. Но дело науки – отбросить бредовое и оставить работающее. А процесс производства идей – совершенно творческий. В нем учёные не отличаются от художников. Так же как и в искусстве, мастер в использовании инструментов далеко не всегда способен произвести шедевр. Зато порой это получается у менее умелых и очень эксцентричных личностей

Восприятие науки со стороны и изнутри сильно отличается. Из новостей видишь только работающие вещи и красивые теории. Занимаясь наукой, понимаешь, что за занавесом – гораздо больше идей и теорий. Некоторые из них даже гораздо красивее тех, что в итоге оказываются в новостях и учебниках. Вот только они не работают. И это огромная ценность науки – не цепляясь, выбросить плохие идеи и дальше строить крепость знания, не включая в неё некачественные кирпичи. Даже если они выглядят очень красиво

А теперь поговорим о тёмной стороне того как устроена сегодня наука – издательствах

Пару дней назад пытался выяснить, могу ли я опубликовать картинку из нашей опубликованной в журнале статьи в соцсетях. Лицензия от журнала мне, как автору, это великодушно разрешает! Но только не в коммерческих целях, для этого я должен сперва заплатить журналу, иначе меня засудят

То есть следите за руками:
• Мы написали статью, сделали картинки и отправили её в журнал
• После полугода ревизий (один из отзывов был, мягко скажем, сомнительного качеста) её наконец решили взять в публикацию
• Мы заплатили 10600 евро за публикацию (да, не нам – мы)
• И теперь нам можно даже использовать материал статьи для презентаций, постов в соцсетях и учебных курсов!

Мне это кажется невероятной потерей времени и прочих ресурсов. Научный мир пол года не видел то, что мы хотели сказать. Кто-то вне науки и универститетов не может получить доступа к статье, потому что за это надо заплатить (разумеется, деньги пойдут не нам, а издательству). Даже те, кто давал отзыв статье, не получат ничего кроме, может быть, скидки на будущие публикации. В итоге здесь один победитель, и это не наука или общество