​​В Google Analytics 4 стали доступні Benchmarking метрики в форматі 25%, 50% і 75% процентилів. Аккаунти, які входять до порівняльних груп визначаються не тільки категорією, вибраною в налаштуваннях ресурсу #GA4, а комбінацією факторів, в тому числі і з урахуванням схожості URL'ів. Звичайно ж, дані шифруються і агреговуються, і мають певні порогові значення перш ніж візьмуть участь у порівнняні. Детальніше у відео або у документації: https://bit.ly/4f2RWJ1

via @WebAnalyst

​​Безкоштовний Looker Studio шаблон, який на основі даних #GA4 показує детальну інформацію про пристрої і їх особливості. Наприклад, можна навіть отримати дані по моделям iPhone і їх розмірам (на базі screen resolution). Звичайно, це не на 100% надійні дані, проте вони дозволяють краще розуміти загальну картину: https://lookerstudio.google.com/u/0/reporting/f94ad5ba-e321-4855-b662-58025048bd5d/page/p_v6m225ns9c

via @WebAnalyst

​​GTMFixer — розширення для Google Chrome, яке доповнює UX з налаштуванням Google Tag Manager корисними фічами, які дозволяють зручно шукати і фільтрувати теги, тригери і змінні в тому числі і в preview режимі, а також краще підсвічують теги у яких є якісь помилки при спрацюванні:

https://bit.ly/40TfQCy

via @WebAnalyst

​​В Looker Studio з'явилась нова функція, яка дозволяє переглядати перелік фільтрів, який застосований до дашборду. Можна побачити фільтри рівня звіту, сторінки, групи віджетів або просто на рівні віджету. Для користувачів з правами Edit доступний також Advanced View.

via @WebAnalyst

Долучайтесь до ексклюзивного вебінару “Google Analytics 360 — за межами лімітів”!

Вперше для української аудиторії Google та Admixer Advertising організовують вебінар, присвячений використанню Google Analytics 360.

📅 Дата: 12 грудня, 2024

🕒 Час: 11:00-12:30 за Києвом

📍 Формат: Онлайн

🔑 Що на вас чекає?

- Ключові переваги Google Analytics 360.

- Успішні кейси провідних світових компаній, які вже інтегрували GA360 у свою роботу.

- Практичні демонстрації, як GA360 допомагає бізнесу отримувати точну аналітику та оптимізувати процеси.

🎤 Експертна сесія

Після основної програми у вас буде можливість поставити запитання нашим експертам і отримати цінні поради щодо впровадження GA360 у ваш бізнес.

👉 Участь у вебінарі є безкоштовною, але доступна лише за попередньою реєстрацією.
Не втрачайте можливості дізнатися, як GA360 може оптимізувати ваші процеси!

💡 Зареєструйтесь зараз, щоб не пропустити подію

#UA #GA360 #DigitalMarketing #AdmixerAdvertising #Retail #IT

Looker Agents — нова розробка Google в сфері Conversational Analytics, яка дозволяє задавати питання до власних даних природньою мовою та миттєво отримувати відповіді з візуалізаціями. Looker Agents можуть працювати з даними Google BigQuery, Google Sheets та навіть з CSV файлами. Looker Agents доступні користувачам Looker Studio Pro, які увімкнули Gemini у Looker.

Анонс: https://bit.ly/4f66B5H
Документація: https://bit.ly/3ZKlJkD

via @WebAnalyst

P.S. гіфка в гарній якості є за посиланням на анонс або тут.

SKELAR підготував для вас два крутих івенти, які неможливо пропустити☄️
Раптом хтось буде у Варшаві найближчим часом, будемо раді покликати вас на:

- Мітап для аналітиків 14.12
Тут зібрали спікерів з Okta і SKELAR, щоб підняти теми дженералізму vs спеціалізації, про те, як аналітик має приймати рішення і загалом про стан ринку поговоримо.

Формат: офлайн/онлайн
Реєстрація + детальна інформація — на сайті.

- Мітап для діджитал маркетологів 19.12
Робимо зі спікерами з Meta і SKELAR.
Говоритимемо про тренди в AI, виклики ринку та карʼєру у великих tech-компаніях

Формат: офлайн
Реєстрація + детальна інформація — на сайті.

Місяць назад на мальтійській конференції co-founder Admix Global Дмитро Сохач презентував новий продукт - Insert.Link.

Платформа позиціонує себе, як зручний сервіс для швидкого розміщення релевантних лінк інсертів.

З основних переваг можна виділити те, що на ваш запит (ключ або анкор) сервіс швидко відповідає списком сторінок-донорів, серед яких ви можете обрати найрелевантніші для розміщення посилань у вже існуючому контенті.

Також ви отримуєте повну інформацію перед замовленням: DR, RD, кількість ключових слів та трафік.

Важливо відмітити, що оплата відбувається за вже виконане замовлення.

Реєстрація вже відкрита за посиланням: Insert.Link

​​Свіжа хороша стаття на тему оптимізації витрат на запити в Google BigQuery: https://bit.ly/3DNGJP1

via @WebAnalyst

📊 Настав час вивчати SQL.

Ловіть курси від robot_dreams, щоб аналізувати великі обсяги даних та швидко знаходити інформацію за допомогою SQL.

📌 Курс «SQL для аналітики»

Навчитеся будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити до бази та отримувати читабельну інформацію, щоб знаходити інсайти для розвитку продукту.

На курсі ви:
🔹 вивчите структуру SQL-запиту
🔹 опануєте основні аналітичні функції MySQL
🔹 навчитеся працювати з віконними функціями в BigQuery
🔹 побудуєте дашборди у Tableau і презентуєте результати аналізу для бізнесу

Деталі, програма та реєстрація ⬅️

📌 Курс «Advanced SQL для аналітики»

Для тих, хто вже має базові знання SQL і прагне перейти на новий рівень, освоївши просунуті методи роботи з даними.

На курсі ви навчитеся:
🔹 працювати із середовищем DataGrip
🔹 розглянете особливості роботи з різними СУБД
🔹 використовувати розширені методи агрегації даних
🔹 працювати з часовими рядами та Rolling Windows

Деталі, програма та реєстрація ⬅️

Ads Transparency center дозволяє глянути рекламу конкурентів, а в деяких кейсах навіть побачити, яка агенція/фоп/тов їх ведуть.

Досить цікаво поковиряти - https://adstransparency.google.com/?region=UA&domain=olx.ua&preset-date=Yesterday

Загальний датасет даних по світу лежить в BigQuery в таблиці - bigquery-public-data.google_ads_transparency_center.creative_stats

Looker Studio зарелізив класне оновлення — Modern Charts. Я протестувала декілька популярних видів діаграм і порівняла, як виглядали графіки до і після.

UPD: Поки сайт приліг відпочити, тримайте Looker Studio взамін, тут вся важлива інформація про оновлення:

https://lookerstudio.google.com/reporting/2d9dac64-9b63-4f3a-a767-45303295f654/page/p_wi2lvrfipd

​​Google випустив Meridian — open-source інструмент для Marketing Mix Modeling (MMM), який допогамає вимірювати ефект від спільного впливу різних маркетингових каналів (в тому числі і offline каналів). Цей підхід орієнтований на агреговані дані, а не на дані рівня користувача, що дозволяє ним користуватись GDPR compliant компаніям. А те що рішення open-source — дозволяє кастомізувати його під свої потреби і особливості бізнесу. Доречі, у Facebook вже дуже давно є аналогічний open-source інструмент для MMM — Robyn.

Детальніше: https://bit.ly/419arXU

via @MarkeTech

50+ кейсів використання GenAI в маркетингу.

Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT

Дослідження 283 компаній показало:

- Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%).
- Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%).
- Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства.
- Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла.
- Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають.

via @MarkeTech

​​Якщо у вас також немає можливості поки що відвідувати топові аналітичні конференції в світі, то тримайте на прекрасні нотатки і ключові висновки з Superweek Analytics Summit 2025. Тут і про вплив AI на роботу аналітиків, і про Multi-Armed Bandits в A/B тестуванні і про тренди в трекінгу та в побудові Data Lakes. Одним словом рекомендую, якісний матеріал:

https://www.linkedin.com/pulse/takeaways-from-superweek-analytics-summit-2025-nicolas-malo-zd4le/

via @WebAnalyst

⚙️ Як обробляти більше 1-го Пбайта даних?

Для всіх хто хоче прокачати скіли обробки Big Data, оптимізувати процеси збору й обробки даних і підвищити їхню ефективність — robot_dreams запускає курс Data Engineering.

За 19 занять ви навчитеся:
🔹 знаходити коректні дані
🔹 налаштовувати ETL- та ELT-процеси
🔹 запускати автоматичне оновлення пайплайнів
🔹 впорядковувати й обробляти дані
🔹 працювати з Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, Docker, AWS

Лектор — Дмитро Андросов, Data Engineer у Lyft. Працював Data Engineer в EPAM Systems та Data Warehouse Engineer у Fozzy Group.

Старт: 1 квітня

Деталі, програма та реєстрація ⬅️

Приєднуйтесь до курсу та відкрийте для себе новий підхід роботи з даними 👨‍💻

​​Якщо ви також дуже любите Google Sheets та Google Apps Script так само як і я, то рекомендую поглянути і за потреби скористатись безкоштовним open-source коннектором до даних Facebook Ads (детальна інструкція по налаштуванню є тут). В майбутньому обіцяють підтримку отримання даних з багатьох сторонніх сервісів таких як Criteo або Bing Ads не тільки в Google Sheets, але й у Google BigQuery. Всі деталі в репозиторії: https://github.com/owox/js-data-connectors/

via @WebAnalyst

В Looker Studio незабаром з'явиться можливіть коментувати окремі віджети за таким же принципом, як це зараз працює в Google Sheets

via @WebAnalyst