دوره «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»-دوره مجازی #دوره_میکرومستر

🔣پنج شنبه‌ها، ساعت 19

🔣شروع دوره از 20 اردیبهشت 1403

🔣با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔣تعداد جلسات: 14 جلسه

🔴سرفصل جلسات:

➡️هفته اول: آشنایی با Computer Vision
➡️هفته دوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
➡️هفته سوم: convolutional neural network (CNN)
➡️هفته چهارم: ساختار یک پروژه در یادگیری عمیق
➡️ هفته پنجم: معماری CNN های پیشرفته
➡️هفته ششم: Transfer Learning
➡️هفته هفتم:Object Detection, R-CNN, SSD, YOLO
➡️هفته هشتم:Generative Adversarial Networks (GAN)
➡️هفته نهم: DeepDream, Visualizing CNN feature map
➡️هفته دهم: Visual Embeddings
➡️هفته یازدهم: موضوعات تکمیلی
➡️هفته دوازدهم: مثال هایی از دنیای واقعی
➡️ هفته سیزدهم: پروژه
➡️هفته چهاردهم: پروژه

🔣نحوه ثبت‌نام:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3378

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

✅ قدرتمندترین دستگاه MRI جهان توسط CEA ارائه شد

🔣 دستگاه Iseult MRI با قدرت بی‌نظیر 11.7 تسلا، امکان مطالعه مغز را با وضوح بی سابقه ای به پژوهشگران می دهد و می توان جزئیات جدیدی را در رابطه با آناتومی و فعالیت مغز کشف کرد. این موفقیت حاصل بیش از 20 سال تحقیق و توسعه است.

🔣 این MRI قدرتمند، فقط در زمان حدود چهار دقیقه می تواند تصاویری با وضوح بالا که حجمی معادل چند هزار نورون است، را ارائه دهد. در دستگاه های MRI موجود (با قدرت 1.5 یا 3 تسلا)، زمان تصویربرداری بسیار بیشتر و وضوح تصویر پایین تر است و هر حرکتی از سمت بیمار تصویر را تار می کند.

✅ کاربردهای این دستگاه جدید در پژوهش ها و تشخیص های پزشکی

🔣 ارائه تصاویر آناتومیکال بسیار دقیق به منظور مراقبت های تشخیصی و بهداشتی بهتر در بیماران مبتلا به آلزایمر و پارکینسون.

🔣 ارزیابی دقیق توزیع لیتیوم در مغز، دارویی که برای درمان اختلالات روانپزشکی استفاده می شود.

🔣 ارزیابی دقیق گلوکز و گلوتامات که به طور فعال در متابولیسم مغز نقش دارند، که منجر به تشخیص دقیق بسیاری از بیماری های مغزی از جمله، گلیوما، آلزایمر، پارکینسون و غیره می‌شود.

🔣 این پروژه هنوز به چندین سال پژوهش نیاز دارد و بین سال‌های 2026 تا 2030 برای استفاده عملی آماده خواهد شد.

👀 در پست بعدی تصاویر خیره‌کننده‌ای که توسط این دستگاه ثبت شده اند را ببینید. 🔣🔣🔣

#️⃣ #اخبار_نوروساینس
#️⃣ #پژوهش_نوروساینس

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

✔️ تصویر بالا:
نمای آگزیال مغز از MRI های با قدرت متفاوت. تصویر سمت راست مربوط به Iseult MRI می‌باشد.

✔️‌ تصویر پایین:
نمای ساژیتال مغز به دست آمده از دستگاه Iseult MRI

🔗 منبع

#️⃣ #اخبار_نوروساینس
#️⃣ #پژوهش_نوروساینس

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

⚠️معرفی جلسات 14 گانه «دوره یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»
#دوره_میکرومستر

1️⃣هفته اول: آشنایی با Computer Vision


🗣️محتوای این جلسه:
بینایی ماشین (MV) زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان «دیدن» و درک تصاویر و ویدیوها را می‌دهد. این سیستم‌ها با الهام از سیستم بینایی انسان، با استخراج الگوها و ویژگی‌ها از تصاویر، محیط اطراف را تفسیر می‌کنند. از این فناوری برای کارهایی مانند طبقه‌بندی تصاویر (تشخیص پارکینسون با اسکن MRI) و تشخیص اشیا (خودروهای خودران) استفاده می‌شود. در این جلسه شما با اجزای سازنده و کاربردهای این حوزه‌ی هیجان‌ انگیز آشنا می شوید.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3378

🔣سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3380

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

⚠️معرفی جلسات 14 گانه «دوره یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»
#دوره_میکرومستر

2️⃣هفته دوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی


🗣️محتوای این جلسه:
یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی الهام گرفته شده است، شبکه‌های عصبی شبیه مغز انسان هستند و می‌توانند با یادگیری از حجم زیادی از داده، کارهای پیچیده‌تری را انجام بدهند. در این جلسه یاد می‌گیریم که چطور به شبکه دستور دهیم که اطلاعات را دسته‌بندی کند و الگوهای مهم را پیدا کند. همچنین یاد می‌گیریم که چطور بفهمیم شبکه چقدر خوب کار کند و چطور با تمرین کردن اشتباهاتش را کم کنیم.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3378

🔣سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3380

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

✅ حس آمیزی یا synesthesia

🔣 پست چهارشنبه هفته گذشته را به یاد دارید؟ معرفی سه نفر با سندرم ساوانت و دنیل تمت که مبتلا به نوعی از حس‌آمیزی بود. قول داده بودیم در آینده در مورد حس‌آمیزی صحبت کنیم.

🔣 کلمه "حس آمیزی" ریشه یونانی دارد و به معنای "ادراک همزمان" است. افراد مبتلا به این اختلال بسیار نادر، تجارب ادراکی بسیار غیر عادی دارند که موجب ادراک چند حس به صورت همزمان می شود. حس آمیزی یک بیماری جسمی یا روانی محسوب نمی‌شود.

🔣 از رایج ترین انواع حس آمیزی می توان به این موارد اشاره کرد:

1️⃣دیدن یا شنیدن کلمه، شکل یا صدا موجب احساس یک طعم می شود.
2️⃣شنیدن صدا موجب دیدن اشکال یا الگوها می شود.
3️⃣استشمام یک عطر خاص موجب شنیدن یک صدا می شود.
4️⃣لمس یک شی، شنیدن یک صدا را برمی انگیزد.
 
🔣 گمان می رود بین این اختلال با عوامل دیگر ارتباط هایی وجود دارد اما هیچکدام به طور قطع ثابت نشده اند:

1️⃣افراد دارای حس آمیزی ممکن است در تست های حافظه و هوش بهتر عمل کنند.
2️⃣تصور می شود بین حس آمیزی و خلاقیت ارتباط وجود دارد.
3️⃣به نظر می‌رسد که این اختلال زنان را بیشتر از مردان تحت تاثیر قرار می‌دهد.
4️⃣افراد چپ دست ممکن است بیشتر از راست دست ها دچار حس آمیزی شوند.
5️⃣این اختلال در میان هنرمندان بیشتر از دیگران دیده می شود.
 
🔣 علت این اختلال مشخص نیست اما برخی پژوهش ها نشان داده اند، این افراد در مواجهه با برخی حس ها واکنش مغزی وسیع تری دارند.
 
❗️در پست بعدی با یکی از مشهورترین هنرمندان مبتلا به این اختلال آشنا شوید.🔣🔣🔣

#️⃣ #پژوهش_نوروساینس
#️⃣ #هنر_و_نوروساینس

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

❗️❗️❗️در ادامه پست قبل

🔣 "واسیلی کاندینسکی"، نقاش روس، پس از یک واکنش بصری غیرمعمول به اجرای یک اثر از واگنر در تئاتر بولشوی، حرفه خود در حقوق را رها کرد و در آکادمی هنرهای زیبای مونیخ به تحصیل در رشته نقاشی پرداخت.

🔣 برای او، موسیقی و رنگ به طور جدایی ناپذیری با یکدیگر گره خورده بودند. این رابطه آنقدر واضح بود که کاندینسکی هر نت را با یک رنگ دقیق مرتبط می کرد.

🔣 او بعدا این تجربه متحول کننده را اینگونه توضیح داد: "من تمام رنگ‌ها را در مقابل چشمانم دیدم. خطوط به شکلی وحشی و دیوانه وار روبروی من ترسیم شدند".

🔣 در تصویر یکی از آثار مشهور او با نام fragment 2 for composition vii را می‌بینید.

#️⃣ #هنر_و_نوروساینس
#️⃣ #پژوهش_نوروساینس


🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

⚠️معرفی جلسات 14 گانه «دوره یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»
#دوره_میکرومستر

3️⃣هفته سوم: convolutional neural network (CNN)


🗣️محتوای این جلسه:
این جلسه شما را به دنیای شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) می‌برد. CNN ها نوعی از شبکه‌های عصبی مصنوعی هستند که در تحلیل و دسته‌بندی تصاویر کاربرد ویژه‌ای دارند. در این سفر آموزشی، با فرآیند طبقه‌بندی تصویر آشنا می‌شویم. ابتدا روشی سنتی‌تر با نام پرسپترون چندلایه (MLP) را بررسی می‌کنیم و سپس محدودیت‌های آن را خواهیم دید. در ادامه، با اجزای سازنده‌ی CNN مانند لایه‌های کانولوشنی و Pooling آشنا می‌شویم و یاد می‌گیریم که چطور یک مدل CNN برای طبقه‌بندی تصاویر بسازیم. همچنین تکنیک‌هایی برای مقابله با پدیده بیش‌برازش (Overfitting) فرا خواهیم گرفت. این جلسه درک پایه‌ای از طبقه‌بندی تصویر با CNN را برای شما به ارمغان می‌آورد.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3378

🔣سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3380

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

‼️راه‌اندازی کانال روانشناسی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای‼️

😀این کانال با هدف برگزاری ارائه‌ها، معرفی اساتید و دانشگاه‌ها، لاین‌های آموزشی و پژوهشی از سراسر دنیا و با هدف آشنایی کلیه دانش آموزان و دانشجویان با مرزهای دانش و محتواهای مفید آموزشی در حوزه روانشناسی راه‌اندازی شده است.

😀روانشناسی تحولات عظیمی به خود دیده است. از برخاستن از دامن فلسفه و استقلال از آن، تا معرفی خود به عنوان یک علم در دو قرن اخیر، تا تجربه گرایی و رفتارگرایی و باز هم پوست انداختن‌های مکرر، این علم را زنده نگه داشته است. اینک روان شناسی تکاملی، نوروروانشناسی، شناخت اجتماعی، نوروتراپی، سایکوفیزیک و ده‌ها حوزه نوظهور دیگر با ابتنا به آموزه های روان شناسی مرزهای دانش را گسترش می‌دهند.

😀در این کانال سعی داریم ضمن گفتگو با اساتید و دانشجویان موفق در داخل و خارج از ایران دری به روی شناخت آخرین یافته‌ها باز نماییم.

🌷اینجا خود را محدود به هیچ سبک فکری خاص در روانشناسی نمی‌کنیم و سعی می‌کنیم وجوه مختلف آن را معرفی و درباره آن تولید محتوا و ارائه داشته باشیم.

🌷مجموعه علمی مدارس میان رشته‌ای دست شما را به گرمی می‌فشارد و از اعلام آمادگی شما برای ارائه، اجرا، تولید محتوا و فعالیت در رخدادهای این حوزه استقبال خواهد کرد. این فعالیت‌ها در ادامه هم به صورت مجازی و هم حضوری تقدیم حضور دوستداران این حوزه جذاب خواهد شد.

🔣مدیریت مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای
⌛20 فروردین 1403، برابر با 8 آوریل 2024 و 28 رمضان المبارک 1445

✈️ @IDSchools
✈️@IDSchools_psy

😀از تمام دانشجویان، پژوهشگران و علاقمندان دعوت می‌شود تا با پیوستن به چنل تلگرامی «روانشناسی مدارس میان رشته‌ای» از فرصت‌هایی نظیر آشنایی با اساتید فعال در این حوزه، دریافت محتوای آموزشی رایگان و استفاده از فرصت‌های پژوهشی و..‌. بهره‌مند شوند.

🔈مدیریت مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای

⭐@IDSchools
⭐@IDSchools_psy

⚠️معرفی جلسات 14 گانه «دوره یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»
#دوره_میکرومستر

4️⃣هفته چهارم: ساختار یک پروژه در یادگیری عمیق


🗣️محتوای این جلسه:
دنیای یادگیری عمیق فراتر از کد زدن است! برای اینکه بتوانید پروژه‌های باحالی بسازید، لازم است که بدانید چطور کارایی مدلتان را بررسی کنید، اطلاعات را برای یادگیری مدل آماده کنید و در نهایت مدل را طوری تنظیم کنید که بهترین نتیجه را بگیرید. این فصل شما را قدم به قدم با این مراحل کلیدی آشنا می‌کند تا بتوانید پروژه‌های یادگیری عمیق را به صورت حرفه‌ای شروع کنید. حتی اگر به تازگی وارد این دنیا شده اید، نگران نباشید. این جلسه به شما کمک می‌کند تا با اعتماد به نفس بیشتری پروژه خودتان را کلید بزنید.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3378

🔣سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3380

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

👍 پژوهشگران یک هوش مصنوعی را توسعه دادند که می تواند انواع پارکینسون را تشخیص دهد 👌

🔣 بیماری پارکینسون یک وضعیت عصبی است که بر حرکت و کارکردهای شناختی فرد تاثیر می گذارد. علائم و پیشرفت بیماری از فردی به فرد دیگر به دلیل تفاوت در مکانیسم های زمینه ای ایجاد کننده بیماری، متفاوت است. از این رو تاکنون راهی برای افتراق دقیق انواع این بیماری و ارائه تشخیص‌های اختصاصی برای افراد وجود نداشته است. اکثر موارد بیماری پارکینسون منشا ناشناخته دارند، اما برخی از آنها می توانند با جهش های ژنتیکی مرتبط باشند.

🔣 محققان با استفاده از تصاویر سلول های بنیادی و یادگیری ماشین توانستند یک هوش مصنوعی برای پیش بینی دقیق انواع بیماری پارکینسون طراحی کنند. این مدل‌ کامپیوتری چهار نوع پارکینسون را با دقت بالای 95 درصد طبقه‌بندی می‌کند. این پیشرفت می تواند دارودرمانی برای پارکینسون را به صورت شخصی سازی شده درآورد.

🔣 پژوهشگران، با استفاده از سلول‌های خود بیماران، سلول‌های بنیادی را تولید کردند و چهار زیرگروه مختلف از بیماری پارکینسون به دست آوردند. سپس مدل هایی از مغز بیمار ایجاد کردند و با ارائه جزئیات میکروسکوپی مدل ها به یک برنامه کامپیوتری، آن را آموزش دادند که هر زیرگروه را پیش‌بینی کند.

🔣 این پلتفرم جدید به پزشکان اجازه می‌دهد تا ابتدا دارو را در مدل‌های سلول‌های بنیادی آزمایش کنند و در صورت پاسخ سلول‌های مغزی بیمار به دارو، درمانی مناسب فرد ارائه کنند.

❗️❗️❗️جالب است که این پروژه در خلال پندمی کووید در حال انجام بوده است، با این حال کل تیم یک دوره فشرده کدنویسی را گذراندند و کدنویسی در پایتون را یاد گرفتند. پس نقش هوش مصنوعی و تسلط به برنامه نویسی در پروژه های میان رشته ای را دست کم نگیرید!

منبع

#️⃣ #روز_جهانی_آگاهی_از_پارکینسون
#️⃣ #پژوهش_نوروساینس
#️⃣ #اخبار_هوش_مصنوعی


🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

⚡️ یک پروژه پژوهشی در مدارس میان‌رشته‌ای!
این قسمت: «بویایی و پارکینسون: دریچه‌ای به سوی تشخیص زودهنگام»!

📝 از زبان یکی از پژوهشگران برتر مدارس میان رشته ای بخوانید:

🔣 بیماری پارکینسون یک اختلال عصبی است که میلیون ها نفر در سراسر جهان را تحت تاثیر قرار می دهد. علائم این بیماری می تواند شامل لرزش، کندی حرکت، سفتی عضلات و مشکلات تعادل باشد. اما جالب است که بدانید بسیاری از افراد مبتلا به پارکینسون، سال ها قبل از ظهور علائم حرکتی، دچار اختلال بویایی می شوند.

🔣 یکی از تیم های پژوهشی مدارس میان رشته ای در مطالعه ای به بررسی ارتباط بین اختلال بویایی و بیماری پارکینسون پرداخته است. از زبان یکی از پژوهشگران فعال در این پژوهش بشنویم:

🔣 "تیم ما که متشکل از چهار پژوهشگر با تخصص های مختلف می باشد با هدف پیدا کردن نشانگر های جدید با کمک روش های به‌روز تصویربرداری به مطالعه‌ی بیماری پارکینسون می پردازد. ما با مطالعه‌ی مجموعه‌ی وسیعی از مقالات علمی درک عمیقی از بیماری پارکینسون، پیامدهای آن و ارتباط آن با اختلال بویایی بدست آوردیم".

🔣 این تیم با بررسی دقیق و موشکافانه‌ی آخرین پیشرفت‌ها در این حوزه، پژوهش خود را شروع کرد. سپس ما با استفاده از داده‌های MRI  و fMRI به مطالعه‌ی تکنیک‌های ارتباطات موثر (Effective Connectivity) و مورفومتری مبتنی بر وکسل پرداختیم و به دنبال سرنخ‌هایی هستیم که ممکن است خبر از شروع یا پیشرفت پارکینسون دهد.

🔣 "مشارکت در این تحقیق، تجربه‌ای فوق‌العاده ارزشمند برای من بود. من از اینکه توانستم سهمی در ارتقای علم و دانش در زمینه بیماری پارکینسون داشته باشم، بسیار خوشحالم"

#️⃣ #روز_جهانی_آگاهی_از_پارکینسون
#️⃣ #تجربه_پژوهشگران_مدارس_میان_رشته_ای

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

⚠️معرفی جلسات 14 گانه «دوره یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»
#دوره_میکرومستر

5️⃣هفته پنجم: معماری CNN های پیشرفته


🗣️محتوای این جلسه:
یادگیری عمیق فراتر از اصول اولیه‌ی CNN است. این جلسه شما را با معماری‌های قدرتمندتری آشنا می‌کند که برای بهبود عملکرد در کارهایی مثل طبقه بندی ساخته شده‌اند. LeNet-5، AlexNet، VGGNet، GoogLeNet و ResNet، چند نمونه از این معماری‌های پیشرفته هستند. هرکدام ویژگی‌های منحصر به فردی دارند. این جلسه به توضیح هر معماری، ویژگی‌های خاص آن، نحوه‌ی پیاده‌سازی با Keras و تنظیمات یادگیری می‌پردازد. همچنین عملکرد آن‌ها روی داده‌های تصویری مختلف بررسی می‌شود. با این دانش، می‌توانید از این معماری‌ها در پروژه‌های خود استفاده کنید.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3378

🔣سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3380

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

⚠️معرفی جلسات 14 گانه «دوره یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»
#دوره_میکرومستر

6️⃣هفته ششم: Transfer Learning


🗣️محتوای این جلسه:
یادگیری عمیق همیشه به داده‌ی زیاد نیاز دارد. اما یک راه حل هوشمندانه به اسم «یادگیری انتقالی» وجود دارد که به مدل‌ها کمک می‌کند از دانش قبلی برای یادگیری بهتر استفاده کنند. فرض کنید مدل شما یک دانشجوی پزشکی است. یادگیری عمیق مثل این است که از صفر به دانشجو، آناتومی و فیزیولوژی یاد بدهید (نیاز به داده‌ی زیاد). ولی با یادگیری انتقالی، مثل این است که از دانش یک دانشجوی دامپزشکی که قبلاً با بدن حیوانات آشنا شده، برای یادگیری سریع‌تر بدن انسان استفاده شود! در این جلسه یاد می‌گیرید که چطور از مدل‌های پیش‌تعلیم‌یافته برای بهبود عملکرد مدل خودتان در کارهای مختلف استفاده کنید.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3378

🔣سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3380

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

🔣🔣🔣Master in MRI

🔣 این نام یک اپلیکیشن است که به روشی ساده شما را با جنبه های نظری و عملی MRI آشنا می کند و می تواند برای تکنسین ها، دانشجویان رادیولوژی، پزشکی، پژوهشگران و دیگر افرادی که به نوعی با آن سروکار دارند مفید باشد.

🔗لینک دانلود از گوگل پلی

➕موارد زیر تنها تعدادی از بخش های این اپلیکیشن است:

معرفی MRI
مزایا و معایب آن
تاریخچه آن
روش کار MRI
پروتکل ها
انواع تصاویر
پارامترها
پروتکل MRA
تصویربرداری MRS
انواع آرتیفکت‌ها
کنتراست‌ها
آسیب‌شناسی

#️⃣ #معرفی_اپلیکیشن

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

✅ با کمک اپلیکیشن Master in MRI می‌توانید اطلاعات ساده و اولیه در مورد MRI را فرابگیرید.

❗️برای جزئیات بیشتر پست قبل را ببینید

#️⃣ #معرفی_اپلیکیشن

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

⚠️معرفی جلسات 14 گانه «دوره یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»
#دوره_میکرومستر

7️⃣هفته هفتم:Object Detection, R-CNN, SSD, YOLO


🗣️محتوای این جلسه:
این جلسه شما را به دنیای تشخیص اشیاء با یادگیری عمیق می‌برد. یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از سه روش پیشرفته‌ی R-CNN، SSD و YOLO، به کامپیوتر توانایی شناسایی و موقعیت‌یابی اشیاء در تصاویر را بدهید. این روش‌ها مانند چشمانی برای هوش مصنوعی عمل می‌کنند و به آن در درک و تحلیل محتوای تصاویر یاری می‌رسانند.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3378

🔣سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3380

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

⚠️معرفی جلسات 14 گانه «دوره یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»
#دوره_میکرومستر

8️⃣هفته هشتم:Generative Adversarial Networks (GAN)


🗣️محتوای این جلسه:
این جلسه شما را به دنیای شگفت‌انگیز «مدل‌های مولد » می‌برد. در این جلسه با شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversial Networks) آشنا می‌شویم؛ روشی نوآورانه در هوش مصنوعی که به کامپیوتر امکان می‌دهد تا داده‌های جدیدی مانند تصاویر، صدا و حتی متن تولید کند. این جلسه با معماری GANها آغاز می‌شود و شما را با اجزای تشکیل‌دهنده‌ی آن‌ها مانند مولد (generator) و تشخیص‌دهنده (discriminator) آشنا می‌کند. سپس، به سراغ ارزیابی مدل‌های GAN و کاربردهای محبوب آن‌ها در زمینه‌ی‌هایی مانند تبدیل متن به تصویر، ترجمه تصویر به تصویر و افزایش کیفیت تصاویر می‌رویم. در نهایت، فرصتی برای پیاده‌سازی و ساختن GAN را نیز خواهید داشت.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3378

🔣سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDSchools/3380

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia