Как ТГУ знакомит своих преподавателей с Искусственным интеллектом

Я давно дружу с замечательным сибирским вузом - ТГУ, выступаю на конференциях, с удовольствием принимаю участие в федеральных проектах и партнерствах. В том числе и в сфере ИИ.

Некоторое время назад писал об их исследовании на тему того как ИИ проникает в жизнь студентов и профессоров ТГУ и о наших совместных выступлениях..

Хочу также поделиться интересным🎩 интервью 🎩 ректора: в нем Эдуард Владимирович Галажинский вспоминает страницу истории университета, связанную с рождением нового научного направления – кибернетики, и проводит параллели с тем, что происходит в университете сегодня с искусственным интеллектом.

В этом году ТГУ собрали ❗️рекомендации❗️для своих преподов по применению ГИИ. Предложили практики применению в логике ADDIE + описали самые доступные приёмы защиты письменных заданий от списывания с GPT. Сам по себе это крайне интересный документ и с ним стоит ознакомиться представителям других вузов.

Но на последний этап внедрения ИИ в образовательный процесс - "evaluation" коллеги из ТГУ не смогли найти и придумать достаточное количество кейсов.

Именно это мы решаем с применением ИИ-тьютора. Модуль "Экзаменатор", построенный на LLM, выполняет именно эту функцию, обеспечивая автоматизацию сдачи экзамена в голосовом и текстовом формате. С такими вузами как ИТМО и МИСиС мы внедряем подобные системы уже сегодня, подробнее можно почитать и послушать здесь 🎥.

🏳️ИИ, дата центричный педдизайн, нейрофизиология и игропедагогика на канале Дизайн Образования

Образование на пользовательском контенте - беседа Ивана Комиссарова с Михаилом Кожариновым

Вышла серия вопрос-ответ с моим сыном Иваном Комиссаровым - ведущим игропрактиком группы компаний Просвещение, автором канала Игрострой и Михаилом Кожариновым - гуру отечественной образовательной игропрактики, автором неисчислимых игровых проектов и основателем образовательной экосистемы "Метаверситет".

Обсудили нюансы создания медиа-образовательной экосистемы - формата обучения, в котором создание контента учениками становится одной из основных форм образования. Это один из вариантов UGC.

Михаил видит большое будущее за таким подходом и считает что на него перейдут многие образовательные организации.

Некоторое время назад я уже постил довольно подробный материал про систему UGC - user generated content в образовании.

Вот также ссылка на полный плейлист всех подкастов Михаила Кожаринова на эту и близкие темы.

🏳️ИИ, дата центричный педдизайн, нейрофизиология и игропедагогика на канале Дизайн Образования

Образовательное путешествие в Токио (Часть 2)

На выставку Edix мы ехали с расчетом на то, что упрощенное законодательство в сфере искусственного интеллекта в Японии даст неплохое вливание в семейство ИИ-стартапов, особенно в сфере образования. По факту же все вышло несколько иначе.

Началось все с того, что при регистрации мы с удивлением обнаружили полное отсутствие России на карте мира… Ее просто не было в списке (после Руанды шли Сандвичевы острова). Подавая документы от Казахстана, мы еще раз убедились в проникновении «повестки» во все сферы.

Но на самой выставке никто паспорта не спрашивал и распечатав бейдж мы рванули в залы. Они были разделены на STEAM, Содержание, ICT, DX, Инфрастурктуру и даже HR. Выставка большая, еле еле обойдешь за день, но есть нюанс… На казалось бы международной выставке абсолютно все только и исключительно на Японском. Мало того, практически никто (за очень редким исключением) вообще говорит по-английски… То есть определнная изолированность ощущается в полный рост. Активно использовал перевод картинок яндекс переводчиком и гугл транслейт аудио.

🔠🔠🔠🔠🔠 По части инноваций
Японские инновации это RnD корпораций – наиболее интересные стенды были у Panasonic, Sony, NEC, Mitsubishi. Тут и 3D мониторы без очков и новые цифровые доски и множество любопытных инфраструктурных решений. Вообще все что касается инфраструктуры (сетевое оборудование образовательных кампусов, связь интерактивных досок друг с другом и тп) Японцы представлены очень широко. Практически треть всей выставки посвящена именно этому.

А вот стартапов очень мало. Японских стартапов я насчитал 3 на всю выставку и 2 из них были организованы иностранцами при японском вузе.

Все самое инновационное на выставке представляли южнокорейцы. Они же более менее сносно говорили по-английски. Весь steam также был только от них и заключался он в сочетании готовых роботов с основами математики, логики и совсем чуть чуть науки. Упор на младшую школу и ничего принципиально нового относительно скажем 2021г...

🔠🔠 А что же с ИИ?
Сразу скажу он есть. Буквы AI вылазят повсюду, но по факту больше всего ИИ развивается опять же в инфраструктурной сфере. Например анализ в реальном времени и маршрутизация интернет сигналов на больших кампусах, или управление правами доступа или секьюрити и защита данных.

Собственно в образовании идут больше всего в анализ начертания иероглифов и подсказки правильно\неправильно, семантику текстов и компьютерное зрение с распознаванием лиц, изображений, позы. Chat GPT и LLM почти не проникают в сервисную часть. Довольно много «подсказок по математике» но все они идут от больших собранных вручную датасетов решеннных задач, а GPT используется только вслед за компьютерным зрением чтобы объяснить - что именно тут написано.

В HR все еще более грустно… База данных сотрудников с дэшбордиками времени работы - это весь ИИ который тут нашелся в кадровом менеджменте.

Немного удивило также и полное отсутствие на выставке вузов как таковых.

Резюме таково - сам по себе рынок не плох - ёмок и маржинален, но продукт должен быть направлен именно на японцев, иначе не взлетит. А вот японских стартапов из Японии нам придется еще подождать и кажется я понял почему (но об этом позже).

Вот вам небольшой ролик🎥 - нарезка из наиболее интересных элементов.

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования