Альтернативная трехмерность. Видеопазлы как средство повышения нейропластичности.

Нейропластичность — это способность мозга изменяться и адаптироваться в ответ на новый опыт, что включает в себя создание новых нейронных связей и реорганизацию существующих.

Потеря нейропластичности может иметь серьезные последствия для функционирования мозга.

Память и обучение: Снижение нейропластичности затрудняет формирование новых воспоминаний и усвоение информации. Это может привести к проблемам с обучением, особенно у пожилых людей, чья способность к обучению и адаптации снижается с возрастом.

Речь и коммуникация: Потеря нейропластичности может повлиять на области мозга, отвечающие за речь, что приводит к трудностям в общении и понимании.

Одно из достаточно новых и при этом крайне простых средств развития нейропластичности - это Видеопаззлы. Работают они в целом также как и обычные паззлы, добавляя новое измерение- время.

Это своего рода альтернативное 3D где вместо привычных длина-ширина-высота имеем сочетание длины, ширины и времени.

За счет такого нововведения Видеопаззлы требуют от игроков не только пространственного мышления, но и анализа, планирования и решения проблем, что активирует различные участки мозга, способствуя образованию новых нейронных связей.

Обогащение новыми контекстами задач визуализации также может привести к увеличению объема коры головного мозга в зонах, отвечающих за эти навыки.

Что важно:
➖ Частота тренировок: Чем чаще человек занимается решением паззлов, тем выше вероятность формирования новых нейронных связей.

➖ Разнообразие задач: Использование различных типов паззлов может увеличить общую обучаемость мозга, так как разнообразие практики способствует более глубокому вовлечению
.
➖ Возраст: Молодой мозг более подвержен нейропластическим изменениям, однако регулярные тренировки могут поддерживать эту способность и у пожилых людей

Попробовать сами вы можете вот ❗️ тут ❗️- а еще лучше предложите поиграть в них своим пожилым родственникам.

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

Типа Napkin.AI - генерируем графики самостоятельно.

Думаю уже все слышали об этом нашумевшем AI проекте, который позволяет генерировать инфографику на основе ваших текстов. Это супер полезный тул, чтобы не разбираясь в Excel, быстро сделать красивый график для презентации.

Все в сервисе хорошо, кроме непредсказуемого предложения вариантов графиков. Возможно зависит от данных, но я загружал с десяток однотипных данных, и где-то он мне предлагал линейный график, а где-то только столбчатый. А варианта объединить сразу несколько линейных графиков в одном пространстве, просто нет.

Что я сделал? Написал промпт, который неструктурированный текст превращает в набор структурированных данных. Ищет зависимости в данных, цифровые представления. Дальше нахожу какой-нибудь график на React.js например. Смотрю в каком формате нужно подставить данные. И составляю второй промпт который структурированные данные перегоняет в этот формат. Подставляю данные в настройки компонента, и вуаля, получаю продвинутый Napkin.

В теории можно и в csv перегнать, и с помощью Excel визуализировать. Но у React.js компонентов есть одно маленькое преимущество - гибкая настройка и интерактивное взаимодействие с графиком.

#кейс@ai_skillful

🙏🙏🙏🙏

Любовь, эмоциональный интеллект, данные и образовательные проекты

Изначально эмоциональный интеллект был придуман как средство угадывания и использования особенностей эмоционального состояния оппонента на переговорах.
Но в последствии (а особенно с приходом этой концепции в Россию) эмоциональный интеллект стал восприниматься как осознаyное отношение к собственным и чужим эмоциям.

Особенно ярко эмоциональный интеллект проявляется в осознанном проявлении заботы, любви, уважения.

Patricio Ferrari в красивой ☄️визуализации☄️ показал, как в течение недели проявлял и получал любовь. И это навело меня на мысль: подобный проект был бы полезен как школьникам , так и взрослым. Понаблюдать за собой и за своей жизнью, поотмечать, где вы проявляете заботу , участие, любовь, уважение, а где такие же чувства проявляются к вам. А потом визуализировать это все в форме небольшой инфографики.

Для создания инфографики можно например использовать простое и удобное средство на основе ИИ - Napkin.ai

Так можно не только повысить осознанность и взглянуть на свою жизнь со стороны, но и еще раз напомнить себе, что есть много приятного в мелочах.

А еще очень интересно посравнивать, как «любовь» проявляется со стороны человека (на примере Patricio ferrari) и что он воспринимал, как проявление любви к нему.


💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образованиям

Этика применения ИИ в образовании

В рамках альянса в сфере искусственного интеллекта сейчас разрабатывается документ в дополнение к существующему этическому кодексу, посвященный именно Этике применения ИИ в образовании. Я являюсь участником рабочей группы по разработке документа.

Помимо стандартных положений касающихся этики применения ии в целом я предложил внести следующие соображения:

1️⃣. Принцип знаниевого аудита при использовании ИИ на основе LLM -
Все LLM галлюцинируют, это особенность заложена в основу их архитектуры генеративного трансформера. Соотdетственно в образовании категорически нельзя допускать генерации образовательного содержания с помощью LLM. Такое образовательное содержание должно носить экспертный характер или при использовании LLM должны быть алгоритмически встроены (путем ансамблирования) элементы знаниевого аудита - например RAG, знаниевые графы, знаниевые базы данных, кросс референсинг или нейросети аудиторы не на основе LLM

2️⃣. Принцип эмерджентости в подтверждение целесообразности применения ИИ
Применение ИИ ради самого факта применения (ради грантов , галочки и тп) зачастую бессмысленно а иногда даже и вредно. Для определения того стоит ли применять ИИ в конкретной ситуации. Эмерджентостью называется появление принципиально нового качества, возможности или полезности, недоступных без ии в рамках образовательного процесса. Если таковая полезность может быть явно выделена, применение ии в образовательном процессе обосновано.

3️⃣. Принцип добровольности
ИИ может применяться как средство мониторинга и сбора разноплановых данных цифрового следа. В этом случае все участники образовательного процесса должны быть поставлены в известность относительно характера проводимого мониторинга и должны давать свое согласие.

4️⃣. Принцип дополненности образовательного процесса с применением ИИ и отсутствия замещения образовательной деятельности
Взаимодействие с ИИ не должно замещать собой образовательную деятельность. Другими словами ИИ не должен делать что-то за учащегося. Применении ИИ в образовательной деятельности учащегося, особенно вне школы в рамках домашней работы должно дополняться средствами проверки понимания в рамках самостоятельной, групповой работы или бесед и иных образовательных действий без применения ИИ. Взаимодействие с ИИ должно дополняться иными элементами образовательного опыта для определения достижения Учащимся образовательного результата.

5️⃣. Принцип "проверки на упрощение" в образовательных программах с применением ИИ
ИИ представляет искушение существенного упрощения понятийных структур в рамках образовательной программы. При применении ИИ в рамках образовательного опыта учащегося сами программы должны поверяться на должную понятийную и онтологическую сложность. Так чтобы мыслительный процесс учащихся при прохождении программ шел не менее активно чем без ии в рамках традиционной школы.

Сегодня будет проходить очередная серия обсуждений с представителями Минобрнауки.

⁉️ А что по этому поводу думаете вы? какие этические особенности применения ИИ в образовании стоит непременно учесть в документе?

💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования