OpenAI заключают партнёрство с вузом для внедрения AI в процессы обучения

Счастливчиками стали студенты Arizona State University. Планируется создать персонализированного ИИ-наставника для студентов. Тот будет помогать как с конкретными курсами с известной программой, так и консультировать по любым необходимым топикам.

Основной упор будет сделан на предметы STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics), но и про гуманитарные науки не забудут. В США на первых курсах есть обязательный предмет «Freshman Composition», где студенты изучают основы эссе, аргументации и развивают критическое мышление — и вот тут ChatGPT тоже поможет.

Студентам, преподавателям и сотрудником спец. группы, разрабатывающим решение, будет оформлен пакет ChatGPT Enterprise, включающий расширенный доступ к полноценной модели GPT-4 (без ограничения в 40 сообщений в 3 часа — чтобы ничего не отвлекало от учебного процесса). А помните как в самом начале в школах и университетах банили ChatGPT? Как быстро обернулся мир, и как хорошо, что нашлись умные люди, готовые к переменам!

Вдогонку вот еще несколько постов на тему применения AI в образовании: раз, два и три.

🏳️ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

"Байка из склепа" или реальная история неудачного кибермошенничества по данным цифрового следа произошедшая на днях

Как многие из вас знают последние 5 лет я возглавлял направление "развитие на основе данных" в "Университете 2035" где мы активно развивали направление сбора и анализа цифрового следа а также сопровождали крупные федеральные проекты типа "Код Будущего" и "Цифровые профессии".

Так вот. Буквально вчера пишет мне бывший сотрудник (ушел из команды в 2021) и рассказывает такую историю.

Ему в телеграм написал некто представившийся ректором Университета 2035 (причем имя и аватар в телеграмме соответствовали реальному ректору) и предупредил, что на телефон будет звонить "куратор из минпросвещения" и что у него будут некоторые вопросы, на которые необходимо детально ответить.

Поскольку сотрудник не был знаком с новым ректором, он не заметил неладного и дождался звонка. Позвонивший на телефон представился сотрудником минпросвещения (мы проверили такой сотрудник существует) и стал в весьма решительной манере наезжать, указывая на то, что проверка выявила ряд нарушений и причем все указывает именно на то поле работы, в котором был задействован сотрудник. И что необходимо чтобы он срочно прислал рабочие файлы цифрового следа проектов (которые вел в 2035).
Доступ к файлам якобы необходим для того чтобы выявить непричастность сотрудника к нарушениям.

Сотрудники файлов на руках естественно не хранят, тем более после увольнения, он сообщил мне как его бывшему руководителю. Мошенники прокололись еще и на министерстве. 2035 курировал минобр а не минпрос...

История на этом не закончилась. оказалось, что подобные звонки поступили очень многим сотрудникам 2035 уволившимся из организации...

Благодаря тому что работа с данными в 2035 организована грамотно, утечки не произошло, но ведь есть и другие операторы фед проектов, работающие с данными детей и к ним могут прийти такие же "проверки".

‼️Будьте внимательны! не ведитесь на провокации!‼️

🏳️ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

Школьное образование, познание и игропедагогика

сначала небольшая выдержка из канала «Философия сознания» Матвея Сысоева.

«Дети как можно раньше должны начинать заниматься исследовательской деятельностью.

1) Исследовательская деятельность связана с проблемой, вопросами и выбором цели. Поэтому выбор общей темы должен быть обусловлен интересом самого ученика. С перспективы ученика никакой набор конкретных знаний не имеет самостоятельного значения, так что его личный интерес становится определяющим.

2) При этом исследовательская модель должна быть построена правильно (то есть ученику заранее должны быть предоставлены извилистые траектории, затрагивающие все необходимые дисциплины). Никакого произвольного выбора, что учить, ученик не получает, выбор касается только общей темы исследования.

Смысл такого индивидуального исследования заключается в том, чтобы облечь обучение в ту форму, которую ученик сам выберет, никак не меняя при этом само содержание обучения. Исследование - это та часть, которую педагог лишь корректирует таким образом, чтобы возникающие проблемы вынуждали ученика обращаться ко всем предметам.

Пример: Ученик говорит, что хочет построить себе костюм Железного Человека. Педагог, разумеется, не обязан заниматься интеграцией развлечений в обучение, но он может извлечь из этого несколько очевидных задач: научись чертить костюмы, узнай химические свойства необходимых элементов, научись пользоваться формулами для расчетов и т.д. Всё, что не "влезло" в индивидуальный проект можно просто "заставить" выучить по классической схеме, но даже это уже будет шаг вперёд. Задачи могут быть более серьёзные, более абстрактные, более прикладные.

Когда вы решаете много задач, требующих знания разных предметов, то нельзя сказать, что вы занимаетесь какой-то одной наукой или "наукой вообще". Вы занимаетесь познанием.

Всё это действительно имеет непосредственное отношение к мотивации учеников, но только не в том "ванильно-розовом" формате, когда ученика оберегают от всего, включая его собственное развитие. Конечно, у большинства детей нет достаточной мотивации для особых форм обучения, нельзя это пускать на самотёк. Но дети все же не ленивые раздолбаи, единственным желанием которых является отмена всех уроков.

Ведь после, якобы, ненавистных ему химии, истории и математики подросток идёт домой, садится за компьютер и проходит там игры, задачи в которых не проще, чем многие предметы. Он сам разбирается с интернетом, учится пользоваться приложениями. Он играет в головоломки, симуляторы фермы, полководца и штурмана на корабле.»

Эти мысли очень созвучны моему видению «игропедагогики» - разжигание мотивации детей через «сложные» игры - как настольные (типа нашего «терраформера»), так и компьютерные (типа Stellaris, Baldurs Gate 3, или Machinarium). Крайне важно знакомить детей с «правильными» играми, развивающими именно такую познавательную активность, которая описана в выдержках из канала по философии выше.

Именно поэтому одна из важных обязанностей родителя - играть с детьми в компьютерные игры, предлагать - интересные, сложные, многогранные игры, в том числе те на которых вырос сам, а не пускать процесс на самотек...

☄️Игропедагогика - не прерогатива школы - она должна начинаться в семье!☄️

🏳️ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

Наглядная визуализация арктического дня

Судьба нашей страны непосредственно связана с судьбой арктики. Например моя единственная и неповторимая супруга родилась за полярным кругом и все детство провела на берегу ледяного океана.

А вот тут мне на глаза попалась очень наглядная визуализация того что есть полярный день.

Радуем глаз и применяем на уроках географии и окружающего мира :)

👩‍💻 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования

«Переосмысление истории». Игра + сбор данных + обработка с помощью ИИ.

Много шума в сфере образования в последнее время надело появление ChatGPT и других генеративных нейросетей. Какой ответ могут дать современные педагоги и методисты? Одним из таких ответов может стать подход дата-центричного педдизайна.

В беседе двух известных Российских образовательных методологов, непосредственно связанными с развитием инновационных школ – Андрея Комиссарова (директора направления «развитие на основе данных Университета 2035 и консультанта ряда частных школ) и Марка Сартана (директора школы 800) рассматривается пример интерактивного (игровой подход + групповая работа) урока Истории по тематике «Куликовская Битва» в дата-центричном залоге.

По сути то, что получилось – это пример интерактивного урока построенного на данных, который неплохо отвечает на «угрозы» искусственных интеллектов типа ChatGPT.

1️⃣ Как помимо стандартных образовательных результатов по ФГОС сделать упор еще и на Софт скиллз?

2️⃣ Как собрать данные образовательного опыта учащегося (особенно с учетом того что все происходит «в оффлайн» в реальной среде урока?

3️⃣ Как на основе обработки собранных данных предложить учащимся индивидуальные пути дальнейшего развития?

4️⃣ Как обеспечить работу с текстами и предварительную подготовку учащихся?

5️⃣ И наконец как сделать все это увлекательным динамичным и драйвовым?

Андрей исходит из позиций образовательной игропрактики и дата центричного пед дизайна. Марк старается обобщить и суммировать практику с точки зрения системного мышления.

В общем и целом получилось довольно таки интересно.

🏳️ Создание и разбор игр, игропрактика и гейм дизайн на канале Игрострой

🏳️ИИ,и новые технологии в обучении, дата-центричный педдизайн и когнитивистика на канале Дизайн Образования

#predmet #lxpd #eddata #edupeople

Прочитал отчёт про разработку AI-ассистента для студентов именитого курса CS50 в Harvard University. Процесс происходил итеративно, мини-группа из 70 тестировщиков летом -> 500 студентов на кампусе -> тысячи студентов в онлайне.

Всего было разработано 3 AI-based продукта:
1. Плагин для IDE, объясняющий код (в том числе разницу форматтирования, чтобы студенты сразу учились писать красиво удобно)

2. Автоответчик на форуме поддержки, где в асинхронном режиме студенты могут общаться между собой (и иногда с преподами), чтобы разрулить свои проблемы. Теперь бот на основе GPT-4 и с материалом всех лекций в памяти писал ответы (которые в течение определенного времени верифицировались или удалялись ассистентами)

3. Главная фишка — AI-duck. У программистов есть такой концепт, резиновая уточка: если вдруг попал в просак и не можешь понять, где баг или другая проблема, то нужно начать объяснять в слух кому-то пошагово, что происходит. Обычно помогает поймать себя на описании проблемы в логике и получить aha-moment. Собственно, AI-уточка тут — это GPT-4 + набор инструкций + все конспекты в памяти, и неистовое желание помочь студенту. Можно как помочь разобраться в одной задаче, так и в целом пояснить материал лекций, если вдруг не понял. А чтобы студенты не абьюзили GPT-4, авторы ввели систему жизней: 10 сердечек ❤️, каждое сообщение вычитает одно. На восстановление ❤️ нужно 3 минуты. Это как экономит деньги на API OpenAI, так и заставляет студента думать своей головой, а не по каждому чиху дергать «ментора».

Основная цель всех приседаний, конечно, приблизиться к соотношению студент:учитель как 1-к-1. Как показывали исследования (про которые я уже писал), при таком персональном подходе существенно увеличивается качество образования. И, согласно опросу, студенты чувствовали, что они имеют персонального преподавателя — 47% отметили, что бот very helpful (26% — просто helpful), и 53% сказали что love бота (33% просто like, чуть менее серьёзно, чем love 😈).

Интересно, что качество ответов на вопросы на платформе в сценарии 2 просело относительно людей. «Тупые машины галлюцинируют, ха-ха, как их в образование то тащить!» — скажут одни. Правильный ответ: все простые вопросы на себя взяла уточка, а те, с которыми она не справилась, студенты выкладывали на форум, где получали ответы — среднее количество уменьшилось с 1.1 (на студента) до 0.28 (!).

И немного про деньги: в среднем один студент обходился в $1.9 в месяц, что с лихвой окупилось по мнению авторов. Проект признан успешным, его теперь будут раскатывать на ещё 10 других курсов, и рекомендуют другим учебным заведениям делать то же самое!

Выступление в РЭУ им Плеханова и пожалуй самый глубокий вопрос, который мне задавали за все время...

Прошедшая неделя была богата на выступления про искусственный интеллект, Наша команда разрабатывает новые продукты и сервисы и слайды моих презентаций постепенно меняются, но весьма небыстро. И при таком их количестве все превратилось бы в день сурка если бы не вопросы из зала...

В выступлении я рассказал о наших проектах в Альянсе Искусственного Интеллекта (меня неожиданно почему то назвали его "создателем" ) , о том как работает ИИ тьютор (Нейротьютор) и какие принципы важны для грамотного применения LLM (GPT) в образовании, о недостатках и проблемах GPT и еще много о чем (всего вещание на полчаса). В целом вышло вполне неплохо.

В этот раз вопросы были особо хороши:

🔣 Этика искусственного интеллекта
🔣 На ком лежит ответственность за ошибки нейросетей
🔣 Как искусственные интеллекты могут оценить сложность понятийного аппарата
🔣 Но супер приз достается Андрею Игнатьеву за вопрос, основанный на трудах Майкла Поланьи, спойлерить не буду, он там ближе к концу - прям бомба а не вопрос!

PS. Горло сильно болело с трудом удерживался от кашля но зато голос звучал глубже и серьезнее :)

🏳️ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования