‌ ‌
✍️ انتگرال در متلب — راهنمای کامل

در این آموزش، با روش به دست آوردن انتگرال در متلب برای دو دسته کلی انتگرال‌های معین و نامعین آشنا می‌شویم. همچنین، روش حل انتگرال‌های عددی، خطی و دوگانه را نیز بیان می‌کنیم.

🔹 فهرست مطالب این نوشته

◻️ انتگرال در متلب

◻️ انتگرال نامعین در متلب

◻️ انتگرال معین در متلب

◻️ انتگرال دوگانه در متلب

◻️ انتگرال عددی در متلب

◻️ انتگرال خطی در متلب

این مطلب رایگان را در مجله فرادرس در لینک زیر بخوانید.

🔗 انتگرال در متلب — راهنمای کامل


#ریاضی #برنامه_نویسی #متلب

📚 سایر مطالب مجله فرادرس
🔗 fdrs.ir/blog

@FaraDarsMag — مجله فرادرس

✳️ ‌آموزش رایگان کامنت گذاری و بلوک های کامنت در متلب

چکیده — زبان برنامه نویسی و نرم افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته های مختلف علمی و فنی به حساب می آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران، که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از نکات و ترفندهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است. ما در این آموزش می‌خواهیم با کامنت‌گذاری و بلوک های کامنت در متلب آشنا شویم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش کامنت گذاری و بلوک های کامنت در متلب (رایگان) — کلیک کنید [+]


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

✳️ ‌آموزش رایگان تبدیلات همگن در مدل‌سازی سینماتیکی و دینامیکی ربات‌ها

چکیده — امروزه ربات‌ها به دلایل مختلفی اعم از: صنعتی، پزشکی، نظامی و ... پرکاربرد و حائز اهمیت هستند. قدم اول برای طراحی ربات‌ها به منظور انجام یک هدف مشخص، شناخت فضای مفاصل، فضای کاری ربات و درجات آزادی آن است و همچنین برای کنترل ربات به منظور پوشش هدف مورد نظر در قدم اول نیاز است تا میزان حرکت مفاصل تعیین گشته و بتوان فضای مفاصل ربات را به فضای کاری تبدیل کرد که این کار به کمک علم سینماتیک ربات صورت می‌گیرد. ما در این آموزش قصد داریم تا تبدیلات همگن در مدل‌سازی سینماتیکی و دینامیکی ربات‌ها - بخش یکم را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش تبدیلات همگن در مدل سازی سینماتیکی و دینامیکی ربات ها (رایگان) — کلیک کنید [+]


📌 کانال اختصاصی آموزشی رباتیک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی رباتیک را در کانال اختصاصی [@FaraRobotics] دنبال کنید. 👇

@FaraRobotics — مطالب و آموزش‌های رباتیک فرادرس

‌

‌
📱 در شبکه‌های اجتماعی فرادرس چه مطالبی منتشر می‌شود؟

✔️ اطلاع‌رسانی فرصت‌های ویژه و جشنواره‌های تخفیف

✔️ اطلاع‌رسانی جدیدترین آموزش‌های منتشر شده همراه با تخفیف ویژه انتشار

✔️ انتشار مطالب، مقالات و ویدئوهای آموزشی رایگان

✔️ اطلاع‌رسانی آخرین رویدادها و وبینارها

✔️ برگزاری مسابقات و طرح‌های تخفیف همراه با هدایای آموزشی


☸️ فرادرس را در شبکه‌های اجتماعی و کانال‌های ارتباطی مختلف دنبال کنید.👇👇👇


📌 اینستاگرام
🔗 instagram.com/FaraDars

📌 یوتیوب
🔗 youtube.com/c/FaraDarsCourses

📌 لینکدین
🔗 linkedin.com/company/FaraDars

📌 توئیتر
🔗 twitter.com/FaraDars

📌 کانال رسمی تلگرام
🔗 www.tg-me.com/FaraDars

📌 کانال فرصت‌های ویژه (فراپُن)
🔗 www.tg-me.com/FaraPon

📌 کانال تازه‌های نشر
🔗 www.tg-me.com/FDPub

📌 کانال‌های موضوعی و تخصصی
🔗 www.tg-me.com/faradars/5006



_______________‏

📚 فرادرس
دانش در دسترس همه
همیشه و همه جا


@FaraDars — فرادرس
‌

✳️ ‌آموزش رایگان ساخت دنباله حسابی با تابع linspace

چکیده — زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته‌های مختلف علمی و فنی به حساب می‌آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از نکات و ترفندهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است. ما در این آموزش می‌خواهیم با ساخت دنباله حسابی با تابع linspace در متلب آشنا شویم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش ساخت دنباله حسابی با تابع linspace (رایگان) — کلیک کنید [+]


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

✳️ ‌آموزش رایگان کاربرد کلمه end به عنوان اندیس

چکیده — زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته‌های مختلف علمی و فنی به حساب می‌آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از نکات و ترفندهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است. ما در این آموزش می‌خواهیم با کاربرد کلمه end به عنوان اندیس در متلب آشنا شویم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش کاربرد کلمه end به عنوان اندیس (رایگان) — کلیک کنید [+]


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

✳️ ‌آموزش رایگان آینه‌ای کردن ماتریس‌ها با تابع flip و حالات خاص آن با دو تابع flipud و fliplr

چکیده — زبان برنامه نویسی و نرم افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته های مختلف علمی و فنی به حساب می آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران، که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از نکات و ترفندهای آموزشی برنامه نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است. ما در این آموزش می خواهیم با آینه ای کردن ماتریس ها با تابع flip و حالات خاص آن با دو تابع flipud و fliplr در متلب آشنا شویم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش آینه ای کردن ماتریس ها با تابع flip و حالات خاص آن با دو تابع flipud و fliplr (رایگان) — کلیک کنید [+]


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‌
📙 دسته هوش مصنوعی: پربازدیدترین مطالب اخیر «هوش مصنوعی» مجله فرادرس


1️⃣ مقدمه‌ای بر الگوریتم ژنتیک

‏───────────────

2️⃣ الگوریتم ژنتیک – از صفر تا صد

‏───────────────

3️⃣ پردازش تصویر در متلب — راهنمای جامع

‏───────────────

4️⃣ اصطلاحات یادگیری عمیق — راهنمای کاربردی

‏───────────────

5️⃣ آموزش 25 الگوریتم بهینه سازی تکاملی و هوشمند


#هوش_مصنوعی


📚 سایر مطالب مجله فرادرس
🔗 fdrs.ir/blog


@FaraDarsMag — مجله فرادرس

‌
❇️ مقاله آموزشی جامع برنامه‌نویسی در متلب (MATLAB)

متلب (MATLAB) یک محیط محاسباتی و زبان برنامه‌نویسی است که کاربردهای فراوانی در رشته‌های مختلف علوم و مهندسی دارد. واژه MATLAB از دو واژه انگلیسی MATRIX به معنای ماتریس و LABORATORY به معنای آزمایشگاه تشکیل شده است، زیرا در آن مبنای محاسبات ماتریس‌ها هستند. در این آموزش با برنامه نویسی متلب آشنا خواهیم شد.


🔹 فهرست مطالب این نوشته

▫️ بخش اول: شروع برنامه‌نویسی متلب

▫️ بخش دوم: حلقه‌ها

▫️ بخش سوم: شاخه‌گزینی و شروط

▫️ بخش چهارم: آرایه و ماتریس

▫️ بخش پنجم: رسم نمودار

▫️ بخش ششم: تابع تعریف شده توسط کاربر

▫️ بخش هفتم: استفاده از فایل‌ها و دستورهای خارجی برای ورودی و خروجی

▫️ فیلم‌ های آموزش برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)


🔸 بخش اول: شروع برنامه‌نویسی متلب

همان‌طور که می‌دانید، مهم‌ترین نکته در برنامه‌نویسی، به هر زبانی، توانایی یادگیری و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها است. بنابراین، پیش از آنکه برنامه‌نویسی را آغاز کنید باید با مفاهیم و مقدمات الگوریتم‌ها آشنایی داشته باشید.

در این آموزش، برنامه‌نویسی متلب را به صورت گام به گام بیان می‌کنیم؛ بدین ترتیب که ابزارها و دستورات اساسی برنامه‌نویسی در متلب را در قالب ساده‌ترین مثال‌ها ارائه خواهیم کرد. همان‌طور که گفتیم، این آموزشِ گام به گام مبتنی بر مثال است و برای یادگیری باید هر یک از برنامه‌ها را در متلب نوشته و آن را اجرا کنید. محتوای این آموزش در هفت بخش ارائه می‌شود.

بخش اول شامل برنامه‌های ساده‌ای است که برای آشنایی با برنامه‌نویسی در متلب ارائه شده‌اند. در بخش دوم و سوم، شیوه نوشتن حلقه‌ها و شروط در متلب بیان شده است. بخش چهارم به آرایه‌‌ها و ماتریس‌ها اختصاص دارد و در بخش پنجم نحوه رسم نمودار در متلب ارائه شده است.

علاوه بر توابع از پیش تعریف شده متلب، کاربر نیز می‌تواند بسته به نیاز، توابع مورد نظر خود را تعریف کند. در بخش ششم، تعریف توابع توسط کاربر ارائه شده است. در نهایت، در بخش هفتم چگونگی استفاده از فایل‌ها و دستورهای خارجی برای ورودی و خروجی بیان شده است.


ادامه این مطلب رایگان را در مجله فرادرس در لینک زیر بخوانید.

🔗 برنامه نویسی در متلب (MATLAB) — راهنمای گام به گام — کلیک کنید.



📌 کانال اختصاصی آموزش‌های رایگان برنامه‌نویسی متلب

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب را در کانال اختصاصی برنامه‌نویسی متلب فرادرس [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب فرادرس

‌

‌
✳️ ‌آموزش رایگان ساخت دنباله هندسی با تابع logspace

چکیده — زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته‌های مختلف علمی و فنی به حساب می‌آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از نکات و ترفندهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است. ما در این آموزش می‌خواهیم با ساخت دنباله هندسی با تابع logspace در متلب آشنا شویم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش ساخت دنباله هندسی با تابع logspace (رایگان) — کلیک کنید [+]


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

✳️ ‌آموزش رایگان استخراج قطر ماتریس و ساخت ماتریس قطری با تابع diag

چکیده — زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته‌های مختلف علمی و فنی به حساب می‌آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از نکات و ترفندهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است. ما در این آموزش می‌خواهیم با استخراج قطر ماتریس و ساخت ماتریس قطری با تابع diag در متلب آشنا شویم.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 آموزش استخراج قطر ماتریس و ساخت ماتریس قطری با تابع diag — کلیک کنید [+]


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‌
✳️ ‌منابع آموزشی نرم افزار متلب و برنامه نویسی کاربردی با آن


‏🔸 یادگیری مستقیم از سایت Mathworks

‏بلاگ هایی MathWorks برای مغزهای متفکر متلب ارائه می کند.

بلاگ های مرکزی متلب MathWorks، تهیه کننده متلب، گروهی از چندین بلاگر را تشکیل داده است که آخرین و بهترین اطلاعات در زمینه متلب را در اختیار شما می‌گذارد و در مورد محاسبات علمی، سیمولینک (Simulink)، طراحی بر اساس مدل (Model-Based)، مفاهیم، الگوریتم‌ها، گرافیک، مصور کردن داده‌ها و … نکاتی را آموزش می‌دهد. MathWorks همچنین دارای انجمن‌های آنلاین می‌باشد که در آنها می‌توان به دنبال بحث‌ها، سؤالات، پاسخ‌ها و به روز رسانی‌های مفید بود.

این شرکت کانال یوتیوب خود را برای دانش آموزان و کاربران حرفه‌ای متلب تشکیل داده‌ است. آموزش‌ها شامل شروع کار، مدلینگ (مدل سازی) فیزیکی، ریاضیات، آمار، بهینه سازی، طراحی سیستم کنترل، سیمولینک (Simulink)، مزایای نسخه‌های جدید متلب و … هستند. ویدئوها معمولاً به طول ۵ دقیقه هستند و توسط افراد حرفه‌ای در زمینه متلب ارائه می‌گردند.

کدی یک ابزار رایگان تعاملی از MathWorks برای تمرین و بهبود مهارت‌های حل مسائل به‌وسیله متلب است. تمام چیزی که مورد نیازتان است، تشکیل یک پروفایل در سایت است و سپس می‌توانید چالش‌های تشکیل شده توسط کاربران را جستجو کنید، نظرات سایر افراد را در مورد هر مسئله بخوانید و یا چالش خود را تشکیل دهید.


‏🔸 دوره‌های رایگان

قبل از یادگیری مفاهیم پایه استفاده از متلب، دانش آموزان می‌توانند انتخاب کنند که در زمینه مهندسی کنترل، پردازش تصویر، یادگیری ماشین، مدل سازی تجاری موردی، مدیریت دانش، و شبیه سازی آبیاری گیاهان بر اساس دوره بعدی که دانش آموز انتخاب خواهد کرد، تجربه کسب کنند. دانش آموزان می‌توانند دوره‌های خود را با سرعت دلخواه پیش ببرند. به صورت پیش‌فرض این دوره طراحی شده که به طول ۱۱ هفته باشد و ۸ ساعت در هفته نیز نیاز به یادگیری دوره دارند.

متن و سیمولینک برای مهندسین: این دوره رایگان از شرکت Ufaber یک کلکسیون آموزش‌ها از وب جمع آوری نموده و آنها را در یک ترتیب معنی دار قرار می‌دهد تا شرکت کنندگان دوره‌ها که هیچ تجربه‌ای از استفاده متلب ندارند، بتوانند پایه‌های مهم استفاده از این نرم افزار را یاد بگیرند.

مقدمه ای بر متلب: بنیان تکنولوژی ماساچوست (دانشگاه MIT)، شش دوره کنفرانسی برای کاربران جدید متلب فراهم کرده است. این دوره شامل 4 تکلیف است که تمرکز بر دست‌کاری داده‌های بردار/ماتریسی، نوشتن توابع، مصور کردن داده‌ها، حل مسائل به کمک متلب، تولید اعداد تصادفی، ساختار پیشرفته داده‌ها، عکس‌ها و انیمیشن‌ها دارند. دانش آموزان بایستی توابع مرکزی و اصلی متلب و برخی از تول باکس‌های ابتدایی آن را درک کنند.
‌
دوره تعاملی متلب: این دوره نوشتاری هفت بخشی بسیاری از المان‌ها و عناصر استفاده از متلب را شامل می‌شود و در واقع برای دانش آموزان مهندسی مکانیک و مهندسی پزشکی دانشگاه تکنولوژی اندهوون (Eindhoven) تشکیل یافته است. هر بخش شامل بسیاری از آموزش‌ها برای تمرین کامل با کمک حل‌المسائل دارد. دوره شامل دروس تول باکس عددی «حسابی» (Numerical)، تول باکس نمادین (Symbolic)، برنامه نویسی در متلب، سیمولینک و … است.
‌
‌
مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 منابع آموزشی نرم افزار متلب و برنامه نویسی کاربردی با آن — کلیک کنید (+)

📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‌
🟢 رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید.

🌟 برای مشاهده آموزش‌های پرطرفدار فرادرس روی لینک زیر کلیک کنید و آموزش‌های مورد علاقه خود را رایگان دانلود کنید:👇

🔸 آموزش‌های رایگان متلب Matlab [+]


🔹 تمامی آموزش‌های رایگان و پرمخاطب [+]


@FaraDars - فرادرس

‏✳️ ‌معادلات حرکت ربات — به زبان ساده

‏در آموزش‌های قبلی مجله فرادرس، با ربات‌ها و مفاهیم مربوط به آن‌ها آشنا شدیم. در این آموزش، از روش لاگرانژ برای استخراج معادلات حرکت ربات با کمک جعبه ابزار نمادین متلب استفاده می‌کنیم. مدل‌های ریاضیاتی نیز برای تقریب آنچه که سیستم اصلی انجام می‌دهد ارائه شده‌اند. همه مدل‌های ریاضیاتی با فرضیاتی برای ساده‌سازی همراه هستند و معمولاً این فرضیات در نمایش دینامیک سیستم رواج دارند. در نتیجه، روش‌های دستی و نوشتن روی کاغذ برای به دست آوردن مدل‌های نمایش دهنده دینامیک سیستم‌های پیچیده کافی نیستند. تصویر زیر دو جمله از ماتریس اینرسی یا لختی یک ربات انسان‌نما را نشان می‌دهد.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ مدل بازوی رباتیک دو لینکی
‏ ○ خطی‌سازی معادلات حرکت ربات
‏ ○ پیاده‌سازی معادلات حرکت ربات در متلب



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 معادلات حرکت ربات — به زبان ساده — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی رباتیک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی رباتیک را در کانال اختصاصی [@FaraRobotics] دنبال کنید. 👇

@FaraRobotics — مطالب و آموزش‌های رباتیک فرادرس

‌

‌ ‌
✍️ انتگرال در متلب — راهنمای کامل

در این آموزش، با روش به دست آوردن انتگرال در متلب برای دو دسته کلی انتگرال‌های معین و نامعین آشنا می‌شویم. همچنین، روش حل انتگرال‌های عددی، خطی و دوگانه را نیز بیان می‌کنیم.

🔹 فهرست مطالب این نوشته

◻️ انتگرال در متلب

◻️ انتگرال نامعین در متلب

◻️ انتگرال معین در متلب

◻️ انتگرال دوگانه در متلب

◻️ انتگرال عددی در متلب

◻️ انتگرال خطی در متلب

این مطلب رایگان را در مجله فرادرس در لینک زیر بخوانید.

🔗 انتگرال در متلب — راهنمای کامل


#ریاضی #برنامه_نویسی #متلب

📚 سایر مطالب مجله فرادرس
🔗 fdrs.ir/blog

@FaraDarsMag — مجله فرادرس

‌
‌🔴 رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید.

🌟 معرفی آموزش‌های رایگان و پرطرفدار فرادرس

♨️ صدها عنوان آموزش رایگان فرادرس در دسترس هستند که در طول ماه، توسط ده‌ها هزار دانشجو مورد مطالعه قرار می‌گیرند.

شما عزیزان نیز می‌توانید با مراجعه به لینک‌های زیر، آموزش‌های پرمخاطب در دسته‌بندی مورد نظر خود را مشاهده کرده و رایگان دانلود کنید👇


✅ آموزش‌های رایگان متلب Matlab [+]


📚 تمامی آموزش‌های رایگان و پرمخاطب [+]


@FaraDars — فرادرس
‌

‏✳️ ‌برنامه ریزی خطی در متلب – به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)

‏برنامه ریزی خطی (Linear Programming) یا LP، یک روش بهینه‌سازی برای سیستمی خطی از قیود یا محدودیت‌ها و یک تابع هدف است که در آن، کمیتی برای بهینه کردن تعریف شده است. هدف از برنامه‌ریزی خطی، یافتن مقادیری از متغیرها است که به ازای آن‌ها تابع هدف کمینه یا بیشینه می‌شود. در این آموزش، در قالب یک مثال ساده، با برنامه‌ریزی خطی آشنا می‌شویم.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ مثال ۱
‏ ○ چه زمانی از برنامه ریزی خطی استفاده می‌کنیم؟
‏ ○ ادامه مثال ۱
‏ ○ ادامه مثال ۱
‏ ○ ادامه مثال ۱
‏ ○ برنامه‌ریزی خطی با دو متغیر
‏ ○ مثال ۲
‏ ○ برنامه ریزی خطی در متلب
‏ ○ فیلم آموزش تحقیق در عملیات (برنامه‌ریزی خطی)
‏ ○ فیلم‌ های آموزش برنامه ریزی خطی در متلب – به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)


‏🔸 مثال ۱

‏کارخانه‌ای عروسک و فرفره تولید می‌کند. این کارخانه برای تولید هر عروسک ۲ تومان هزینه و ۳ ساعت زمان صرف می‌کند. همچنین، برای تولید هر فرفره ۴ تومان هزینه می‌کند و زمان ساخت آن نیز ۲ ساعت است. کارخانه در یک هفته ۲۲۰ تومان و ۱۵۰ ساعت زمان در اختیار دارد که محصولات خود را تولید کند. اگر این تولیدی، هر عروسک را ۶ تومان و هر فرفره را ۷ تومان بفروشد، آنگاه باید چه تعداد از هر محصول تولید کند تا در این یک هفته حداکثر سود را داشته باشد؟

‏برای حل این نوع مسائل، برنامه‌ریزیی خطی گزینه بسیار مناسبی است. زیرا:

‏– روابط قابل کمیت پذیر در مسئله خطی است.

‏– مقادیر متغیرها دارای محدودیت یا قید است.

‏– هدف، یافتن مقادیری از متغیرها است که به ازای آن‌ها یک کمیت بیشینه شود.

‏برنامه‌ریزی خطی در بسیاری از مسائل که برخاسته از بهینه‌سازی هستند کاربرد دارد. از این روش می‌توان در بهینه‌سازی سود کارخانه‌ها برای تعیین تعداد بهینه نیروی کار و ماشین‌آلات استفاده کرد. از کاربردهای دیگر برنامه‌ریزی خطی می‌توان به تدارکات اشاره کرد که در آن، برای کمینه کردن زمان، تصمیم گرفته می‌شود که چگونه از منابع استفاده گردد.


‏🔸 چه زمانی از برنامه ریزی خطی استفاده می‌کنیم؟

‏از برنامه‌ریزی خطی می‌توان در مسائلی استفاده کرد که در آن‌ها، هدف بیشینه کردن یک کمیت است و دستگاهی از نامعادلات قیود مسئله را تعریف می‌کنند.

‏تعریف قید: یک قید یا محدودیت (Constraint)، یک نامساوی است که تعریف می‌کند متغیرهای مسئله چگونه محدودیت دارند. برای استفاده از برنامه‌ریزی خطی، همه قیود باید به صورت نامساوی‌های خطی باشند.

‏اکنون به مثالی که بیان کردیم باز می‌گردیم.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 برنامه ریزی خطی در متلب – به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‌
‌‏✳️ ‌پیاده‌سازی سیستم تشخیص چهره در متلب — راهنمای کاربردی

‏در این مطلب، با نحوه پیاده‌سازی سیستم تشخیص چهره در محیط و «زبان برنامه‌نویسی متلب» (MATLAB Programming Language) آشنا خواهید شد. سیستم‌های «تشخیص چهره» (Face Detection | Face Recognition) (به ویژه سیستم‌های تشخیص چهره سه‌بُعدی)، دسته‌ای از سیستم‌های پیشرفته در حوزه «بینایی کامپیوتر» (Computer Vision) محسوب می‌شوند که کاربردهای متنوعی از جمله «نظارت» (Surveillance) و «امنیت» (Security) دارند.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ سیستم‌های تشخیص چهره
‏ ○ خواندن داده‌های تصاویر سه‌ بُعدی عمق در متلب
‏ ○ تشخیص چهره
‏ ○ فرایندهای پیش‌پردازشی در تشخیص چهره


‏🔸 سیستم‌های تشخیص چهره

‏در یک دهه اخیر، الگوریتم‌های یادگیری ماشین مختلفی برای کاربردهای «پردازش تصویر» (Image Processing) و بینایی کامپیوتر ارائه شده است. الگوریتم‌هایی نظیر «الگوهای باینری محلی» (Local Binary Patterns | LBP) و روش HAAR از جمله روش‌های محبوب و پرکاربرد هستند که به صورت گسترده برای تشخیص چهره مورد استفاده قرار می‌گیرند. از همه مهم‌تر، نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد آن‌ها در شرایط آزمایشگاهی، از کارآمدی بالای این دسته از الگوریتم‌ها جهت تشخیص چهره حکایت دارند.

‏با این حال، بیشتر الگوریتم‌های نام برده شده، برای تشخیص بلادرنگ (Real-Time) چهره و در «شرایط محیطی نامقید» (Unconstrained Environments) مناسب نیستند. در سال‌های اخیر، روش‌های «یادگیری عمیق» (Deep Learning) به محبوبیت فوق‌العاده‌ای در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی دست یافته‌اند؛ به گونه‌ای که محبوبیت آن‌ها از محبوبیت روش‌های یادگیری ماشین مرسوم بیشتر شده است.

‏روش‌های تشخیص چهره با تصاویر و استخراج اطلاعات از آن‌ها سر و کار دارند؛ تصاویر دیجیتال چیزی جز ترکیبی از «مقادیر پیکسلی» (Pixel Values) در بازه ۰، ۲۵۵ نیستند. الگوریتم‌های تشخیص چهره، مقادیر «سطح خاکستری پیکسل‌ها» (Grey level Pixels) را برای پیدا کردن یک «الگوی متمایز کننده» (Discriminating Pattern) در تصویر جستجو می‌کنند. این الگوی متمایز کننده، به عنوان یک «ویژگی‌» (Feature) در نظر گرفته می‌شود. علاوه بر این، ویژگی الگوی متمایزگر شناسایی شده به ازاء هر تصویر، یک ویژگی «منحصر به فرد» (Unique) برای هر کدام از آن‌ها شناخته می‌شود.


‏🔸 خواندن داده‌های تصاویر سه‌ بُعدی عمق در متلب

‏تصویر سه‌بُعدی یک «شیء» (Object) حاوی مقادیر «ارتفاع» (Height)، «عرض» (Width) و «عمق» (Depth) هر نقطه در شیء مورد نظر خواهد بود (منظور از شیء، تصاویر دیجیتال سه‌بُعدی است). به طور کلی، در مجموعه‌های داده خام سه‌بُعدی نظیر مجموعه داده چهره FRGC یا (FRGC ۲.۰ Face Database)، مجموعه داده Collection F و مجموعه داده Collection G ۳D ear و سایر موارد، فایل‌های تصاویر سه‌بُعدی با «پسوند» (Extension) خاص abs. ذخیره شده‌اند. شکل زیر، نمایی از تصاویر سه‌بُعدی موجود در مجموعه داده FRGC ۲.۰ Face Database را نشان می‌دهد.

‏تصاویر موجود در این مجموعه داده، در اصل فایل‌های متنی فشرده شده در کدبندی ASCII هستند. هر فایل تصویری موجود در این مجموعه داده، یک «هدر یا سرآمد» (Header) سه خطی دارد که تعداد سطرها و ستون‌های موجود در تصویر را مشخص می‌کند. بلافاصله پس از آن، چهار تصویر در فایل قرار داده شده است. تصویر اول که به آن تصویر «نشانه» (Flag) نیز گفته می‌شود، تصویری است که در آن پیکسل‌ها مقادیر ۰ یا ۱ به خود می‌گیرند. مقادیر پیکسلی ۱ بدین معنی است که مقادیر (Y ،X و Z) متناظر در آن پیکسل «معتبر» (Valid) هستند. در صورتی که مقدار نشانه (Flag) صفر باشد، از مؤلفه‌های (Y ،X و Z) آن پیکسل چشم‌پوشی می‌شود.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 پیاده‌سازی سیستم تشخیص چهره در متلب — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‌‌
‌‏✳️ ‌ماتریس در متلب — راهنمای جامع

‏ماتریس یک آرایه دو بعدی از اعداد است. در این مطلب قصد داریم که با تعریف ماتریس در متلب آشنا شویم و عملیات مختلف روی ماتریس‌ها را در محیط متلب بررسی کنیم.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ تعریف ماتریس در متلب
‏ ○ انتخاب سطر یا ستون از یک ماتریس در متلب
‏ ○ پاک کردن سطر یا ستون از یک ماتریس در متلب
‏ ○ مثال
‏ ○ عملیات روی ماتریس در متلب
‏ ○ فیلم‌ های آموزش ماتریس در متلب — راهنمای جامع (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)


‏🔸 تعریف ماتریس در متلب

‏برای تعریف یک ماتریس در نرم‌افزار متلب، می‌توان اعداد هر سطر را با علامت تفکیک کننده کاما (,) یا فاصله وارد کرد و سپس برای نشان دادن پایان هر سطر، از علامت نقطه و ویرگول استفاه کرد. به عنوان مثال می‌خواهیم یک ماتریس چهار در پنج را در متلب وارد کنیم. برای این کار می‌توان به روش زیر عمل کرد.

‏نرم‌افزار متلب فرمان بالا را دریافت می‌کند و در خروجی نتیجه زیر را نمایش می‌دهد.

‏البته با قرار دادن علامت ; در پایان هر دستور در محیط متلب، می‌توان از نمایش حاصل عملیات در خروجی جلوگیری کرد.


‏🔸 انتخاب سطر یا ستون از یک ماتریس در متلب

‏برای اشاره کردن به تمام المان‌های موجود در ستون mام از ماتریس a باید به صورت زیر عمل کنیم.

‏در دستور فوق، m برابر با ۴ قرار داده شده است. پس از اجرا شدن این قطعه کد، نرم افزار متلب نتایج زیر را در خروجی نمایش می‌دهد.

‏برای اشاره کردن به تمام المان‌های موجود در سطر nام از ماتریس a باید قطعه کد زیر را در متلب اجرا کنیم.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 ماتریس در متلب — راهنمای جامع — کلیک کنید (+)

‏📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌

‌
‌✳️ ‌مجموعه آموزش های برنامه نویسی متلب پیشرفته

چکیده — در این فرادرس، شما دانشجویان عزیز، با جوانب مختلفی از دستورات پیشرفته برنامه نویسی متلب آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود عبارتند از: ساختارها و آرایه های سلولی در متلب، عبارات قانونمند، آرایه های توسعه یافته، مدیریت خطا و حالات استثنائی و... . توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود.

کسب اطلاعات بیشتر 👇👇

🔗 مجموعه آموزش های برنامه نویسی متلب پیشرفته — کلیک کنید [+]

🤩 پیشنهاد ویژه: این آموزش‌ و سایر آموزش‌های فرادرس را در «بزرگترین جشنواره سال ۱۴۰۰ فرادرس»، با ۵۵ درصد تخفیف تهیه کنید.


🎁 کد تخفیف: EYD49

🔗 جشنواره به سوی بهار – [کلیک کنید]


‏📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک را در کانال اختصاصی [‎@FaraMatlabSim] دنبال کنید. 👇

@FaraMatlabSim — مطالب و آموزش‌های برنامه‌نویسی متلب و سیمولینک فرادرس

‌