🔥 خرید LeonardoAI توسط کانوا: آیا فتوشاپ به زودی از رده خارج می‌شه؟

کانوا، استارتاپ Leonardo.AI رو به منظور ارتقاء قابلیت‌های Magic Studio خرید. انتظار می‌ره این ادغام به طور قابل توجهی توانایی‌های کانوا رو در زمینه هوش مصنوعی مولد تقویت کنه و امکان ایجاد محتوای بصری نوآورانه و جذاب‌تری رو فراهم بیاره. همچنین Canva وعده داده که با مجموعه‌ای از ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی، فراتر از فتوشاپ بره.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 آموزش برنامه‌نویسی پایتون: مقدمه علم داده و ماشین لرنینگ

در این ویدئو تلاش شده تا بحث‌های مقدماتی پایتون که برای ورود به حوزه ماشین لرنینگ ضروری هستن، پوشش داده شه. دسته‌بندی و جمع‌بندی ساده‌ای که ارائه شده تا حد زیادی می‌تونه درک درستی از برنامه‌نویسی با پایتون ایجاد کنه.

👉📎 https://youtu.be/ILIH-87cJEE

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس لندرز

🟡 توضیحات ورکشاپ‌های آنلاین مقدماتی و پیشرفته علم داده

به زودی یک مجموعه کارگاه آنلاین برگزار می‌کنیم که هر کارگاه به‌طور مستقل هست و شما می‌تونین در هر کدوم که تمایل دارین شرکت کنین.

تمرکز اصلی کارگاه‌ها روی مباحث عملی نیازمند بازار کاره و به‌صورت آنلاین برگزار می‌شن. همچنین اگه در دوره جامع شرکت کردین، می‌تونین برای به‌روزرسانی دانش‌ در کارگاه‌ها شرکت کنین.

➕ برای مشاهده جزئیات بیشتر روی نام هر کارگاه کلیک کنید:
🟡 کارگاه آنلاین کار با داده
🟡 کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر
🟡 کارگاه آنلاین هوش تجاری و بیزینس
🟡 کارگاه آنلاین ماشین لرنینگ و یادگیری با نظارت
🟡 کارگاه آنلاین یادگیری بدون نظارت
🟡 کارگاه آنلاین شبکه‌های عصبی و دیپ لرنینگ
🟡 کارگاه آنلاین پردازش زبان طبیعی
🟡 کارگاه آنلاین پردازش تصویر و بینایی ماشین
🟡 کارگاه آنلاین پردازش صوت و سیگنال
🟡 کارگاه آنلاین پیاده‌سازی و محصول‌سازی

💥 پکیج ۴ کارگاه آنلاین علم داده و ماشین لرنینگ
💥 پکیج ۱۰ کارگاه آنلاین علم داده و ماشین لرنینگ

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

➕ برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔖 با استفاده از #هوش_مصنوعی مولد وب‌سایت Freepik می‌تونین تصاویری با کیفیت فوق‌العاده و واقع‌گرایانه خلق کنین. همچنین راهنمای پرامپت داره و در توسعه دستور موثرتر کمک‎تون می‌کنه. یک گالری‌ از تصاویر تولید شده با AI هم داره که به صورت رایگان می‌شه ازش استفاده کرد.

#AI_Tools
#Generative_AI

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

✨ نسخه 6.1 از MidJourney منتشر شد

شرکت MidJourney نسخه 6.1 رو معرفی کرد که بهبودهای زیادی در کیفیت تصاویر و تجربه کاربری ارائه می‌ده. در این نسخه، تصاویر با دقت و انسجام بیشتری ارائه می‌شن و جزئیاتی مثل چهره‌ها، دست‌ها و بافت‌های پوستی بهبود پیدا کردن. همچنین، سرعت پردازش تصاویر حدود ۲۵٪ افزایش داشته و قابلیت‌های جدیدی برای شخصی‌سازی تصاویر اضافه شده.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 خواندنی‌های امروز رو از دست ندین!

🟢انواع داده در زبان برنامه نویسی پایتون

برای شروع به یادگیری برنامه‌نویسی، اولین قدم شناخت انواع داده‌ است. هر نوع داده نقش خاصی در ساختار و عملکرد برنامه‌ها داره و انتخاب نوع داده مناسب تأثیر بسزایی در کارایی و کارکرد برنامه به وجود میاره. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0324
✍️ نویسنده: روح الله محمودیانی

🟢چطور با چارچوب Optuna عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین رو بهبود بدیم؟

بهینه‌سازی هایپرپارامترها (HPO) برای بهبود عملکرد مدل‌های #یادگیری_ماشین ضروریه و چارچوب Optuna این فرآیند رو خودکار می‌کنه. همچنین HPO رو ساده، کوتاه و کارایی مدل رو افزایش می‌ده. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0321
✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

#Programming
#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 اپیزودهای منتشر شده از فصل دوم پادکست علم داده رو توی این پست پیدا کنین!

۱. آیا AutoML مشاغل علم‌داده رو حذف می‌کنه؟
۲. بیاین با منحنی یادگیری یا Learning Curve آشنا بشیم
۳. کم‌‌برازش چیه و چطوری می‌شه ازش جلوگیری کرد؟
۴. بیش‌برازش چیه و برای جلوگیری ازش چه باید کرد؟
۵. یادگیری با ناظر چیه؟
۶. یادگیری بدون ناظر چیه؟
۷. یادگیری نیمه‌نظارتی و کاربردهاش
۸. آشنایی با یادگیری تقویتی
۹. آشنایی با رگرسیون خطی
۱۰. آشنایی با رگرسیون لجستیک و کاربردش
۱۱. الگوریتم درخت تصمیم
۱۲. الگوریتم جنگل تصادفی
۱۳. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
۱۴. الگوریتم K نزدیک ترین همسایه
۱۵. شبکه عصبی پیشخور
۱۶. توابع فعالساز
۱۷. الگوریتم بیز ساده
۱۸. پرسپترون چیه و چطور کار می‌کنه؟
۱۹. آشنایی با الگوریتم GANs
۲۰. آشنایی با محوشدگی گرادیان
۲۱. شبکه عصبی بازگشتی
۲۲. شبکه عصبی LSTM چیه و چطوری کار می‌کنه؟
۲۳. با GRU آشنا بشین!
۲۴. شبکه‌ عصبی کانولوشنی چیه؟
۲۵. با کاربردهای CNN آشنا شیم!
۲۶. فرآیند Padding در شبکه CNN
۲۷. فیلتر و کرنل در CNN چه نقشی دارن؟
۲۸. لایه ادغام در شبکه عصبی کانولوشنی چطور کار می‌کنه؟
۲۹. کانولوشن معکوس چیه؟
۳۰. با کانولوشن ۱، ۲ و ۳ بعدی آشنا شین!
۳۱. شبکه‌ رزنت چیه و ساختارش چطوره؟
۳۲. با شبکه عصبی گوگل‌نت و ساختارش آشنا شین!
۳۳. آشنایی با معماری لی‌نت-۵ و ساختار لایه‌هاش
۳۴. آشنایی با معماری الکس‌نت
۳۵. با شبکه‌ی عصبی VGGNet آشنا شین!
۳۶. آشنایی با رقابت سالانه ILSVRC
۳۷. یادگیری انتقالی چیه و چطور کار می‌کنه؟
۳۸. شناسایی الگو (Pattern Recognition) چطور کار می‌کنه؟
۳۹. معرفی تشخیص اشیا یا Object Detection
۴۰. کاربردهای تشخیص اشیا
۴۱. طبقه بندی تصویر یا Image Classification چیست؟
۴۲. پردازش تصویر چیست و کاربردهای آن کجاست!
۴۳. بخش بندی تصویر یا Image Segmentation
۴۴. با معروف‌ترین دیتاست های بخش بندی تصویر آشنا شین!
۴۵. رنگ آمیزی عکس با یادگیری عمیق چطور انجام می‌شه؟
۴۶. تشخیص احساسات چیه و رمزگشایی احساسات انسانی چطور انجام می‌شه؟
۴۷. تجزیه و تحلیل احساسات چیه و چه کاربردی داره؟‌
۴۸. الگوریتم YOLO چیست؟ چه کاربردی در تشخیص اشیا دارد؟
۴۹. تولید متن یا Text Generation چیست؟
۵۰. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی چطور انجام می‌شه؟
۵۱. مدل ترنسفورمر چیست؟
۵۲. شبکه BERT و نقش آن در پردازش زبان‌های طبیعی
۵۳. ۶ کاربرد پردازش زبان طبیعی در پزشکی
۵۴. پیش بینی تصادفات ترافیکی با یادگیری عمیق چطور ممکنه؟
۵۵. چت‌جی‌پی‌تی چیست؟

#Podcast

🎙️صدا: نوید حقوقی

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 پلی‌لیست انواع داده

در این پلی لیست یوتیوب، آموزشی جامع درباره کار با انواع داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌شون از طریق چارت‌های متفاوت داده شده. این مجموعه شما رو با انواع چارت آشنا می‌کنه تا بتونین داده‌ها رو بصورت مؤثری به کار ببرین و تحلیل کنین.

🔗 پلی‌لیست Data Type | لینک کانال یوتیوب

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس لندرز

🟢 چگونه پروژه GR00T انویدیا نحوه آموزش ربات‌ها رو تغییر می‌ده؟

پروژه GR00T انویدیا روش‌های آموزش ربات‌های انسان‌نما رو متحول کرده. این پروژه با استفاده از Apple Vision Pro برای کنترل از راه دور، چارچوب شبیه‌سازی RoboCasa برای ایجاد محیط‌های مجازی متنوع و تکنولوژی MimicGen برای تولید مسیرهای حرکتی جدید، داده‌های نمایشی رو به شدت افزایش می‌ده. این روش، که به جای جمع‌آوری داده‌های انسانی کند و پرهزینه، از قدرت محاسباتی بهره می‌بره، موجب آموزش سریع‌تر و کارآمدتر ربات‌ها می‌شه و محدودیت‌های زمانی و مکانی کنترل از راه دور رو برطرف می‌کنه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس لندرز

🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

🔵 سرفصل‌های وبینار چهارم: تلفیق هوش مصنوعی با پایان نامه رشته‌های غیر مرتبط
🔵لزوم وارد کردن هوش مصنوعی به پایان نامه رشته‌های غیرمرتبط
🔵تا چه حدی باید برای پایان نامه غیرمرتبط #هوش_مصنوعی بدونیم؟
🔵نحوه توسعه ایده ترکیبی هوش مصنوعی به صورت میان رشته‌ای
🔵مراحل گام به گام کار روی پایان نامه
🔵نکات مهمی که باید قبل از شروع کار روی پایان‌نامه بدونیم
🔵ساختار پیشنهادی برای نگارش پایان‌نامه‌های فنی با محوریت هوش مصنوعی
🔵پنل پرسش و پاسخ

🗓 شنبه، ۲۰ مرداد
⏰ ساعت ۲۰

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡چطور مطالب کانال رو پیدا کنیم؟‌

برای دسترسی به مطالب کانال روی هشتگ مرتبطشون کلیک کنین:

🔵دوره‌های آموزشی
#Courses

🔵پلی‌لیست‌های یوتیوب
#YouTube

🔵وبینارها
#Webinars

🔵پاسخ به سوالات متداول
#FAQs

🔵اخبار هوش‌مصنوعی
#Artificial_Intelligence

🔵پادکست
#Podcast

🔵کتاب‌ها
#Books

🔵چیت‌شیت‌ها
#Cheatsheet

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 خواندنی‌های هفته رو از دست ندین!

در ۷ روز گذشته، مطالب زیر در وبلاگ کافه تدریس پر بازدیدترین بودن:

🟠شبکه عصبی LSTM چیست و چگونه کار می‌کند؟
🔴شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چیست؟
🟢الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) چیست؟

در ۷ روز گذشته، مطالب زیر در وبلاگ کافه تدریس جدیدترین بودن:

🔵مسئله یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف: بررسی الگوریتم‌های دایجسترا، بلمن-فورد و فلوید
🟠تکنیک پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر – از تشخیص لبه تا بخش‌بندی با OpenCV
🔴نقش هوش مصنوعی در بانکداری: از تشخیص تقلب تا بهبود تجربه مشتریان
✍️ نویسنده: مبینا پولایی

🟢چگونه با چارچوب Optuna عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین خود را بهبود دهیم؟
✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

🔵اهمیت الگوریتم‌ها و ساختارهای داده در برنامه‌نویسی: بهبود مهارت‌های حل مسئله
✍️ نویسنده: مهدیه مرتضوی

🟠انواع داده در زبان برنامه نویسی پایتون
✍️ نویسنده: روح الله محمودیانی


@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔥 کتابخانه جدید برای Llama 3

پایتورچ با انتشار Torchchat، کتابخانه‌ای جدید برای اجرای بدون مشکل Llama 3, 3.1 و سایر LLMها روی لپ‌تاپ‌، دسکتاپ‌ و دستگاه‌های موبایل معرفی کرده.

با Torchchat، پایتورچ قابلیت‌های PyTorch 2 رو به طرز چشمگیری گسترش داده. حالا با استفاده از CUDA، عملکرد بسیار بهتری ارائه می‌ده و از محیط‌ها، مدل‌ها و حالت‌های اجرایی بیشتری پشتیبانی می‌کنه.

🐱 https://github.com/pytorch/torchchat

#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: آشنایی یا فرمت‌های مختلف فایل

🟠شنبه: فرمت CSV

🔵یک‌شنبه: فرمت JSON

🟢دوشنبه: فرمت Parquet

🔴سه‌شنبه: فرمت Pickle

🟠چهارشنبه: فرمت XML

🔵پنج‌شنبه: فرمت HDF5

🟢جمعه: جمع‌بندی

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

⏰ پست‌های هفته‌ای که گذشت رو این‌جا پیدا کنین!

🔺 آموزش

🔵بهترین پرامپت‌ها برای کار با ChatGPT
🔵چرا بسیاری از متخصصان برجسته‌ی یادگیری ماشین در شرکت‌های بزرگ فناوری کار نمی‌کنن؟
🔵کتاب Think Stats
🔵اسلاید مطالب گفته شده در جلسه اول کارگاه کار با داده
🔵ابزار Coral AI: یک دستیار هوشمند برای محققان
🔵ابزار DadmaTools: پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
🔵آیا نیازه چند زبان برنامه‌نویسی یاد بگیریم؟

🔺 اخبار

🔵انتشار نسخه جدید Gemini مجهز به مدل 1.5 Flash
🔵معرفی LAMBDA: سیستم تحلیل داده‌های چندعامله و متن‌باز بدون نیاز به کدنویسی
🔵معرفی نسخه بتای iOS 18.1 با ویژگی‌های هوش مصنوعی
🔵شروع عرضه ویژگی صوتی جدید GPT-4o برای کاربران Plus
🔵خرید LeonardoAI توسط کانوا
🔵نسخه 6.1 از MidJourney منتشر شد
🔵چگونه پروژه GR00T انویدیا نحوه آموزش ربات‌ها رو تغییر می‌ده؟

#Weekend

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز