🎙 در این ویس رضا شکرزاد درباره دوره‌های دیتا ساینس و نحوه شرکت در رقابت کگل و لیت‌کد توضیح می‍ده.

✔️ دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ
✔️ دوره هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و PowerBI
✔️ دوره مارکتینگ داده‌محور

✔️ برای مشاهده جزئیات، روی نام هر کارگاه کلیک کنید:
🟡 کارگاه آنلاین کار با داده
🟡 کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر
🟡 کارگاه آنلاین هوش تجاری و بیزینس
🟡 کارگاه آنلاین ماشین لرنینگ و یادگیری با نظارت
🟡 کارگاه آنلاین یادگیری بدون نظارت
🟡 کارگاه آنلاین شبکه‌های عصبی و دیپ لرنینگ
🟡 کارگاه آنلاین پردازش زبان طبیعی
🟡 کارگاه آنلاین پردازش تصویر و بینایی ماشین
🟡 کارگاه آنلاین پردازش صوت و سیگنال
🟡 کارگاه آنلاین پیاده‌سازی و محصول‌سازی

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

📌 برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎵 هفته خوبی داشته باشین!

#AI_Generated

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 خواندنی‌های امروز رو از دست ندین!

🟢گزارش مسابقات Kaggle: بهبود پیش‌بینی وقوع سیل با کتابخانه Optuna

در این مقاله، به بررسی تجربیات تیم‌های دی‌اس‌لندرز در تحلیل پیچیدگی‌های پیش‌بینی سیل و استراتژی‌های بهینه‌سازی مدل‌ با استفاده از کتابخانه Optuna خواهیم پرداخت. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0326
✍️ نویسنده: سمیرا علی‌پور

🟢چگونه با پکیج Klib داده‌ها را تمیز و آماده تحلیل کنیم؟

پکیج Klib در پایتون، توجه ویژه‌ای روی پاکسازی داده‌ها، پیش‌پردازش و بصری‌سازی داره. این مقاله به بررسی توابع ساده و کاربردی Klib می‌پردازه که برای ساده‌سازی وظایف مدیریت داده‌ها طراحی شدن. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0327
✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

#Programming
#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⚫️گوگل از ابزار ShieldGemma برای فیلتر کردن محتوای آسیب‌زننده رونمایی کرد

گوگل ابزار جدیدی به نام ShieldGemma معرفی کرده که از فناوری #LLM بر پایه Gemma2 بهره می‌بره. این ابزار به فیلتر کردن ورودی‌ها و خروجی‌های مدل‌ها برای شش نوع محتوای آسیب‌زننده، مثل سخنان نفرت‌آمیز، می‌پردازه. نوآوری اصلی ShieldGemma در استفاده از تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی برای ایجاد مجموعه‌های داده‌ای با کیفیت و تنوع بالاست که قابلیت‌های فیلترینگ محتوا رو در سناریوهای مختلف بهبود می‌بخشه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 بررسی بازارکار داده در لینکدین و معرفی مهارت‌های لازم

در این ویدئو بازارکار پوزیشن‌های #دانشمند_داده، #تحلیلگر_داده و #مهندس_داده بررسی و یه ‌لیست از مهارت‌هایی که برای این سه شغل لازمه، معرفی شدن.

👈📎 مشاهده پلی‌لیست بازارکار داده

#YouTube
#LinkedIn

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 همه چیز درباره کارگاه آنلاین کار با داده

اولین کارگاه از مجموعه کارگاه‌های یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ، برای افرادی طراحی شده که می‌خوان با مباحث مختلف داده از سطح مقدماتی تا پیشرفته آشنا شن. جلسه دوم این کارگاه فردا ساعت ۱۹ برگزار می‌شه.

این کارگاه بیشتر روی مباحث عملی و کمتر روی مباحث تئوری تمرکز داره. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون و MySQL در کارگاه آنلاین کار با داده آموزش داده می‌شن.

📱 مشاهده پلی‌لیست‌های داده (Data)، Pandas و Web Scraping در یوتیوب برای آشنایی بیشتر با محتوای این کارگاه پیشنهاد می‌شن.

➕ برای مشاهده جزئیات بیشتر کلیک کنید: کارگاه آنلاین کار با داده

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

➕ برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔖 فریم‌ورک MindSearch یک چارچوب چندعاملی مبتنی LLM هست که با تقلید الگوی فکری و روش‌های پردازش ذهنی انسان‌، به طور مؤثرتری اطلاعات رو تجزیه و تحلیل می‌کنه. در نتیجه اطلاعات رو از تعداد زیادی وب‌سایت به طور سریع‌تر و مؤثرتر از سیستم‌های موجود، مثل Perplexity و SearchGPT، پردازش و یکپارچه‌سازی می‌کنه. این روش جدید کیفیت نتایج رو در جستجو بهبود می‌ده و راه‌حل امیدوارکننده‌ای برای بازیابی و یکپارچه‌سازی اطلاعات وب هست.

🐱 GitHub | 📝 Paper |🔗 Website

#AI_Tools

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🏆 گزارش شرکت در رقابت ماه جولای کگل

رقابت‌های ماهانه #کگل با هدف تشویق به یادگیری و به اشتراک گذاشتن دانش در زمینه‌های علم داده و #یادگیری_ماشین برگزار میشه. هدف رقابت این ماه، پیش بینی این بود که کدوم مشتریان به پیشنهاد بیمه خودرو پاسخ مثبت می‌دن.

🧑🏻‍🎓 دانشجویان دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ، به روال سه رقابت گذشته، تیم شدن و در این رقابت هم شرکت کردن. شما می‌تونین خروجی کارشون رو در تصویر مشاهده کنین.

#Kaggle_Competition

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🏅نوآوری‌های هوش مصنوعی در المپیک پاریس ۲۰۲۴

المپیک پاریس ۲۰۲۴ با استفاده از #هوش_مصنوعی تجربه‌ای جدید از این رویداد جهانی ارائه داد.

🥊 امنیت و پایداری: یکی از کاربردهای مهم AI، حفاظت از ورزشکاران در برابر آسیب‌های آنلاین هست. با پیش‌بینی حدود نیم میلیارد پست در شبکه‌های اجتماعی، AI به شناسایی و علامت‌گذاری پیام‌های توهین‌آمیز کمک می‌کنه. همچنین، برای تولید ویدیوهای خلاصه مسابقات به چند زبان و فرمت‌های مختلف کمک کرده.

🥋برنامه‌ریزی و تجزیه و تحلیل: هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی بهتر بازی‌ها و مدل‌های #ماشین_لرنینگ برای امکان پیش‌بینی نیازها و مشکلات مختلف به کار برده شدن.

🏊‍♂️ پخش و تعامل: سیستم‌های بازپخش چند دوربینه و مدل‌سازی سه‌بعدی برای ۲۱ رشته ورزشی، تماشای مسابقات رو جذاب‌تر کردن. هوش مصنوعی برای تحلیل دقیق‌تر حرکات ورزشکاران و ایجاد داده‌های گرافیکی بهبود یافته در رشته‌هایی مثل شیرجه و دوومیدانی به کار برده شده.

🤺 تجربیات نوآورانه: شرکت‌های مختلفی از جمله اینتل، سامسونگ و امگا با استفاده از فناوری‌های جدید، تجربه‌ای بی‌نظیر رو برای تماشاگران و ورزشکاران به ارمغان آوردن. از تولید خودکار ویدیوهای مهم مسابقات گرفته تا استفاده از شبکه‌های 5G برای پخش زنده ویدیوها از مراسم افتتاحیه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 خواندنی‌های امروز رو از دست ندین!

🟢درخت پوشای کمینه در گراف: بررسی کامل الگوریتم‌های پریم و کراسکال

نظریه گراف، به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در علوم کامپیوتر و ریاضیات، به ما کمک می‌کنه تا #بهینه‌سازی انجام بدیم. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST) یکی از مفاهیم کلیدی در نظریه گرافه که شبکه‌ها رو با کمترین هزینه ممکن به هم متصل می‌کنه. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0328
✍️ نویسنده: مبینا پولایی

🟢چگونه با پیش‌بینی ریزش مشتری کسب‌وکارمون رو مقاوم کنیم؟

پیش‌بینی ریزش مشتری برای کسب‌وکارهایی که به دنبال حفظ پایگاه مشتریان و افزایش سودآوری هستن، بسیار مهمه. این مقاله به جنبه‌های مختلف پیش‌بینی ریزش پرداخته و کاربردهاش در صنایع مختلف رو بررسی کرده. همچنین تمام مراحل آموزش مدل برای این تسک با استفاده از الگوریتم‌ #ماشین_لرنینگ XGBoost رو نشون داده. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0316
✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

#Machine_Learning
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 بهبود صفحه لینکدین با هوش مصنوعی

در این ویدئو اصولی که برای داشتن یک پروفایل حرفه‌ای لینکدین لازمه، گفته شده. همچنین سه ابزار کارآمد هوش مصنوعی که در این راستا کمک کننده هستن، معرفی شدن.

👈📎 مشاهده پلی‌لیست بازارکار داده

#YouTube
#LinkedIn

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

▶️ جلسه دوم گارگاه کار با داده در حال برگزاریه. از لینک زیر می‌تونین ثبت‌نام کرده و وارد شین:

🔗 https://ctdrs.ir/cr15892

#دیتاساینس

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

✨ در موزه هنر دبی، با استفاده از هوش مصنوعی به نقاشی‌ها روح می‌دن!

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 Andrew Ng:

در دنیای #هوش_مصنوعی، شروع با یک ایده مشخص و ملموس می‌تونه راه موفقیت رو هموارتر کنه. تجربیات من از راه‌اندازی استارتاپ‌های مختلف نشون داده که هرچقدر ایده مشخص‌تر باشه، اجرای سریع‌تر و شناسایی مشکلات هم راحت‌تر خواهد بود. اگرچه ایده‌های مبهم می‌تونن در ابتدا جذاب به نظر برسن، اما داشتن یک دیدگاه واضح و دقیق به تیم‌ها کمک می‌کنه تا به سرعت حرکت کنن و مشکلات رو زودتر شناسایی کنن.
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔖 بهترین ابزارهای رایگان برای بهینه‌سازی پرامپت‌

وب‌سایت Promptomania رایگانه و به کاربران اجازه می‌ده به سادگی پرامپت‌های پیچیده‌ای برای تولید هنر دیجیتالی با استفاده از مدل‌های Midjourney، Stable Diffusion، DALL-E 2 ایجاد کنن.

وب‌سایت PromptHero به کاربران کمک می‌کنه تا پرامپت‌های خلاقانه و کارآمد رو برای تولید تصاویر هنری پیدا کنن. همچنین منابع آموزشی و ابزارهایی برای یادگیری و بهبود مهارت‌های مرتبط با پرامپت‌نویسی در اختیار کاربران قرار می‌ده.

وب‌سایت PromptPerfect به کاربر کمک می‌کنه با ارائه چند ورودی ساده، دستورات دقیق‌تر و کارآمدتری برای مدل‌های #هوش_مصنوعی بسازه که در نتیجه خروجی‌های باکیفیت و مرتبط‌تری حاصل می‌شن.

#AI_Tools

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 خواندنی‌های امروز رو از دست ندین!

🟢عملگرها و عبارت‌ها در پایتون

عملگرها ابزارهایی هستن که به کمک اونها می‌تونیم عملیات مختلفی روی داده‌ها انجام بدیم. شناخت و استفاده‌ی صحیح از عملگرها به درک بهتر و تسلط بیشتر بر کدهای پایتون کمک می‌کنه. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 ctdrs.ir/ds0329
✍️ نویسنده: روح الله محمودیانی

🟢چطور Spark و Hadoop تحول در پردازش داده‌های بزرگ رو ممکن می‌کنن؟

فناوری‌های بیگ دیتا برای پاسخ‌دهی به چالش‌های پردازش و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ به صورت کارآمد به وجود اومدن. این فناوری‌ها شامل چارچوب‌هایی مثل Apache Hadoop و Apache Spark هستن که راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه‌ای برای مدیریت حجم عظیم داده‌ها ارائه می‌دن. برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0315
✍️ نویسنده: عباس سیف‌السادات

#برنامه‌_نویسی
#دیتاساینس

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز