👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: آشنایی با انواع نمودار

🟠شنبه: آشنایی کلی با انواع نمودار در تحلیل داده

🔵یک‌شنبه: نمودار میله‌ای یا Bar Chart

🟢دوشنبه: نمودار دایره‌ای یا Pie Chart

🔴سه‌شنبه: هیستوگرام یا Histogram

🟠چهارشنبه: نمودار پراکندگی یا Scatter Plot

🔵پنج‌شنبه: نمودار جعبه‌ای یا Box Plot

🟢جمعه: جمع بندی

#Data_Analysis
#Diagram_Types

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

🎉 تا ۵۰ ٪ تخفیف در ۱ سبد تخفیف!

اگه برای کنکور ارشد به کلاس آنلاین یا ویدئوی آموزشی نیاز دارین یا تصمیم دارین مهارتی رو یاد بگیرین، از امشب جشنواره ۱ سبد تخفیف رو از دست ندین!

✅ تخفیف بیشتر
۴۰ هزار تومان تخفیف بیشتر پس از ثبت‌نام

🔘 درس‌وتست
🔘 نکته‌وتست
🔘 جمع‌بندی و مرور
🔘 یادگیری مهارت
🔘 مشاوره
🔘 آزمون

📌 دیدن دوره‌ها و آماده‌کردن لیست خرید:

👉🔗 Cafetadris.com/courses

@cafetadris | کافه‌تدریس

🎞 ساخت دیتافریم با پکیج پایتونی Pandas

این ویدیو شماره ۱ از پلی‌لیست پاندازه که هدفش پوشش حداکثری موضوعات مختلف این پکیجه. در این ویدیو پکیج پانداز و پلتفرم کگل معرفی شدن و از ابتدا آموزش داده میشه که چطور یک فایل خونده و دیتافریم اول ساخته شه.

👉📎 https://youtu.be/fTRUzQZIZ8M

👈📎 مشاهده پلی‌لیست پانداز

#YouTube
#Pandas

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎉 شروع شد: تا ۵۰ ٪ تخفیف در ۱ سبد تخفیف

اگه برای کنکور ارشد به کلاس آنلاین یا ویدئوی آموزشی نیاز دارین یا تصمیم دارین مهارتی رو یاد بگیرین، از امشب جشنواره ۱ سبد تخفیف رو از دست ندین!

✅ تخفیف بیشتر
۴۰ هزار تومان تخفیف بیشتر پس از ثبت‌نام

🔘 درس‌وتست
🔘 نکته‌وتست
🔘 جمع‌بندی و مرور
🔘 یادگیری مهارت
🔘 مشاوره
🔘 آزمون

📌 دیدن دوره‌ها و آماده‌کردن لیست خرید:

👉🔗 https://ctdrs.ir/bahar

@cafetadris | کافه‌تدریس

❓چطور موضوع پایان‌نامه‌های ارشد و دکتری رو روی ماشین لرنینگ تعریف کنیم؟

ترکیب ماشین لرنینگ با موضوع پایان‌نامه، تصمیم هوشمندانه‌ای هست که اگه به زودی قراره پایان‌نامه‌تون رو شروع کنین، تماشای این ویدئو رو بهتون پیشنهاد می‌کنم.

🟡 وبینار رایگان ماشین لرنینگ ۲۰۲۴

🗓 دوشنبه، ۳۱ اردیبهشت
⏰ ساعت ۲۰:۳۰

❗️این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 آشنایی با معماری DenseNet: راه‌حلی برای بهبود دقت و سرعت شبکه‌های عصبی

شبکه عصبی DenseNet با هدف افزایش کارایی در زمینه‌های بینایی ماشین و تجزیه‌وتحلیل تصویر بهینه‌سازی شده. این مدل در سال ۲۰۱۷ معرفی شد و به‌دلیل توانایی‌ در کاهش مشکلات مربوط به محوشدن گرادیان و بهبود کارایی آموزشی به‌سرعت موردتوجه قرار گرفت. در این بلاگ، مقاله این معماری رو با جزئیات و کد مورد بررسی قرار دادیم.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/ds0262

#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡ابراز نگرانی جفری هینتون درباره حذف مشاغل توسط هوش مصنوعی

جفری هینتون، معروف به پدرخوانده‌ی هوش مصنوعی، اخیراً هشدار داده که پیشرفت‌های سریع در این فناوری می‌تونه به تهدیدی جدی برای مشاغل انسان تبدیل شه. هینتون نگرانی‌های زیادی درباره‌ی قدرت ماشین‌های هوشمند و توانایی اونها برای انجام کارهایی که به نفع انسان‌ها نیست، داره.

به گفته‌ی هینتون، مدل‌های بزرگ مثل GPT-4 توانایی یادگیری و انجام وظایف پیچیده رو دارن و در بسیاری از زمینه‌ها از انسان‌ها پیشی می‌گیرن. همچنین معتقده که این سیستم‌ها می‌تونن به راحتی جایگزین بسیاری از مشاغل و حتی ممکنه روزی از انسان‌ها هوشمندتر شن.

هینتون به عنوان راهکار در مورد درآمد پایه همگانی (UBI) اظهارنظر کرده و گفته که احتمالاً دولت‌ها مجبور میشن درآمد پایه همگانی رو به عنوان راه‌حلی برای این مشکل معرفی کنن. این ایده به این معنی هست که ماشین‌ها کارها و تفکر رو انجام میدن و در نتیجه، انسان‌ها برای حمایت مالی به یک سیستم درآمد پایه همگانی نیاز خواهند داشت تا بتونن بدون اشتغال به زندگی ادامه بدن.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۳۸. شناسایی الگو (Pattern Recognition) چطور کار می‌کنه؟

شناسایی الگو فرایند تشخیص الگوهای موجود در داده‌ها، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینه؛ در واقع یکی از رایج‌ترین کاربردهای یادگیری ماشین شناسایی الگوست.

🟢اینجا می‌تونین در موردش مطالعه کنین:

👈📎 شناسایی الگو چیه و چه کار می‌کنه؟

🎙️صدا: نوید حقوقی

#Deep_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

❓مسیر یادگیری توی حوزه یادگیری ماشین باید چطور باشه تا به نتیجه برسیم؟

بعضی از افراد منتظرن به یه سطح خوب در ریاضی یا برنامه‌نویسی برسن تا ماشین لرنینگ رو شروع کنن. ولی این روش کارآمد نیست و دلیلش در ویدئو گفته شده. همچنین اگه از علاقه‌مندای حوزه دیتا هستین، شرکت در وبینار فردا رو حتما بهتون توصیه می‌کنم.

🟡 وبینار رایگان ماشین لرنینگ ۲۰۲۴

🗓 فردا، ۳۱ اردیبهشت
⏰ ساعت ۲۰:۳۰

▶️ این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔔 اطلاعیه تغییر روز برگزاری وبینار

دوستان عزیز

با توجه به اختلال در اینترنت، امشب وبینار نخواهیم داشت و وبینار رایگان ماشین لرنینگ ۲۰۲۴ در تاریخ ۱۱ام خرداد ۱۴۰۳ برگزار خواهد شد.

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 توصیف جداول با پکیج پایتونی Pandas

توی این جلسه یاد می‌گیریم که چطور در دیتا فریم کاوش کنیم و یک سری اطلاعات کلی درباره دیتاها به دست بیاریم که این کار لازمه گرفتن خروجی بهتر در مراحل بعده.

👉📎 https://youtu.be/enrFhi6jCvE

👈📎 مشاهده پلی‌لیست پانداز

#YouTube
#Pandas

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 دوره‌های مقدماتی و پیشرفته علم داده

دنیای داده‌ها جذابه و دونستن علم داده، توانایی تحلیل داده‌، یا بازاریابی مبتنی بر داده، می‌تونه شما رو برای فرصت‌های شغلی زیادی مناسب کنه.

فارغ از رشته‌ و پیش زمینه‌تون، می‌تونین با استفاده از دوره‌های رضا شکرزاد این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.

🟢 دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr14924

❗️دانشجویان دوره علم داده ۱ می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

🔵 هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230

🟠مارکتینگ داده‌محور:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr13581

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 رونمایی مایکروسافت از سرفیس‌های جدید Copilot+ PC

مایکروسافت نام تجاری جدید Copilot+ PC رو معرفی کرد که شامل لپ‌تاپ‌های ویندوزی با سخت‌افزار هوش مصنوعی داخلی و پشتیبانی از ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در سیستم‌عامله که در نتیجه سرعت فوق‌العاده‌ای در انجام امور دارن و به هوش مصنوعی مولد مجهز هستن.

قابلیت جدید Recall که همراه با Copilot+ PC معرفی شد، به ویندوز ١١ اجازه می‌ده تا هر چیزی که می‌بیننه یا هر کاری که کاربر با کامیپوتر انجام می‌ده رو در حافظه نگه داره و بعدا بتونه بین تمام این اطلاعات جستجو کنه. مایکروسافت گفته تمامی این اطلاعات روی دستگاه و به صورت آفلاین پردازش میشن.

همچنین قراره هوش مصنوعی GPT-4o به‌زودی به Copilot اضافه شه. کاربران Copilot تا قبل از این به GPT-4 هم دسترسی داشتن.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 نقشه‌راه یادگیری هوش مصنوعی از پایه در سال ۲۰۲۴

اگه شما یک دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین، پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی یا فقط یک علاقه‌مند به AI هستین، این راهنما برای شماست. هر آنچه که نیازه درباره یادگیری هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ بدونین، اینجا نوشته شده.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/ds0259

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 دسترسی به ستون‌ها با پکیج پایتونی Pandas

در ادامه اموزش پکیج پانداز، در این ویدئو یوتیوب نحوه دسترسی به ستون‌ها آموزش داده شده.

👉📎 https://youtu.be/IyAjptDWK2Q

👈📎 مشاهده پلی‌لیست پانداز

#YouTube
#Pandas

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 اپیزودهای منتشر شده از فصل دوم پادکست علم داده رو توی این پست پیدا کنین!

۱. آیا AutoML مشاغل علم‌داده رو حذف می‌کنه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4294

۲. بیاین با منحنی یادگیری یا Learning Curve آشنا بشیم
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4315

۳. کم‌‌برازش چیه و چطوری می‌شه ازش جلوگیری کرد؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4328

۴. بیش‌برازش چیه و برای جلوگیری ازش چه باید کرد؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4349

۵. یادگیری با ناظر چیه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4362

۶. یادگیری بدون ناظر چیه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4387

۷. یادگیری نیمه‌نظارتی و کاربردهاش
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4420

۸.آشنایی با یادگیری تقویتی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4434

۹.آشنایی با رگرسیون خطی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4452

۱۰. آشنایی با رگرسیون لجستیک و کاربردش
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4467

۱۱. الگوریتم درخت تصمیم
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4484

۱۲. الگوریتم جنگل تصادفی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4495

۱۳. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4525

۱۴. الگوریتم K نزدیک ترین همسایه
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4546

۱۵. شبکه عصبی پیشخور
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4557

۱۶. توابع فعالساز
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4581

۱۷. الگوریتم بیز ساده
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4608

۱۸. پرسپترون چیه و چطور کار می‌کنه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4624

۱۹. آشنایی با الگوریتم GANs
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4639

۲۰. آشنایی با محوشدگی گرادیان
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4648

۲۱. شبکه عصبی بازگشتی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4667

۲۲. شبکه عصبی LSTM چیه و چطوری کار می‌کنه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4678

۲۳. با GRU آشنا بشین!
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4696

۲۴. شبکه‌ عصبی کانولوشنی چیه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4719

۲۵. با کاربردهای CNN آشنا شیم!
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4867

۲۶. فرآیند Padding در شبکه CNN
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4884

۲۷. فیلتر و کرنل در CNN چه نقشی دارن؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4896

۲۸. لایه ادغام در شبکه عصبی کانولوشنی چطور کار می‌کنه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4913

۲۹. کانولوشن معکوس چیه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4925

۳۰. با کانولوشن ۱، ۲ و ۳ بعدی آشنا شین!
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4941

۳۱. شبکه‌ رزنت چیه و ساختارش چطوره؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4955

۳۲. با شبکه عصبی گوگل‌نت و ساختارش آشنا شین!
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4975

۳۳. آشنایی با معماری لی‌نت-۵ و ساختار لایه‌هاش
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4992

۳۴. آشنایی با معماری الکس‌نت
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5011

۳۵. با شبکه‌ی عصبی VGGNet آشنا شین!
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5027

۳۶. آشنایی با رقابت سالانه ILSVRC
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5046

۳۷. یادگیری انتقالی چیه و چطور کار می‌کنه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5081

۳۸. شناسایی الگو (Pattern Recognition) چطور کار می‌کنه؟
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5098

#Podcast

🟡صدا: نوید حقوقی

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 اگه تازه به این کانال اضافه شدین و دنبال نقطه شروع برای مطالعه در زمینه دیتاساینس و یادگیری ماشین می‌گردین، ما یه نقشه راه پیشنهادی براتون داریم 🤓

🔴برای آشنایی بیشتر با این حوزه می‌تونین وبینارهای زیر رو مشاهده کنین:
👉📎 ctdrs.ir/ds016
👉📎 ctdrs.ir/dsw25

🔵برای شروع مطالعه و یادگیری می‌تونین از پلی‌ لیست زیر استفاده کنین:
👉📎 Discover Machine Learning and Data Science

🟠برای آموزش مبتدی تا پیشرفته در زمینه ماشین لرنینگ، این دوره‌ رو بهتون پیشنهاد می‌کنیم:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr14924

🟢برای تبدیل شدن به یه تحلیلگر داده، پیدا کردن مهارت در زمینه هوش تجاری (آنالیز داده) و مارکتینگ، این دوره‌ها مناسب شماست:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230
👉📎 https://ctdrs.ir/cr13581

🔺تصویر پست توسط هوش مصنوعی طراحی شده.

#Data_Science
#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۳۹. معرفی تشخیص اشیا یا Object Detection

امروزه با وجود بیگ دیتا، پردازنده‌های گرافیکی سریع‌تر و الگوریتم‌های بهینه‌تر، میشه به‌راحتی رایانه‌ها رو برای شناسایی و طبقه‌بندی چند شیء در یک تصویر با دقت بالا آموزش بدیم و از این قابلیت تشخیص اشیا در حوزه‌های مختلف استفاده کرد.

🟢اینجا می‌تونین در موردش مطالعه کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0173

🎙️صدا: نوید حقوقی

#Deep_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 مقاله شبکه عصبی الکس نت | AlexNet 2012

مقاله خوندن شاید تخصصی‌ترین کار در حوزه آکادمیک باشه. از یه جایی به بعد سرچ گوگل یا پرسیدن از ChatGPT جواب نمیده و شما باید برای یادگیری بیشتر یا پیدا کردن جواب سوالات‌تون مقاله علمی بخونین.

این پلی‌لیست با همین هدف ایجاد شده و قراره مقالاتی که روی رشد ماشین لرنینگ تاثیر زیادی داشتن یا به تازگی منتشر شدن رو بررسی کنیم. برای شروع به مقاله AlexNet پرداختیم:

👉📎 https://youtu.be/psZBKNPN9ZU

👈📎 پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز