Telegram Web Link
🟡 وبینار رایگان ماشین لرنینگ ۲۰۲۴

در این وبینار، با تمرکز روی جدیدترین پیشرفت‌ها و روندهای فناوری ماشین لرنینگ در امسال، برای شروع یادگیری ماشین لرنینگ و انجام پروژه‌های مرتبط برنامه‌ریزی می‌کنیم.

🗓 جمعه، ۱۱ خرداد
ساعت ۲۰:۳۰

❗️این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🟡هوش مصنوعی در خدمت کلیپ‌بورد ویندوز

ابزار PowerToys Advanced Paste که توسط مایکروسافت به ویندوز ۱۱ اضافه شده، یک افزونه برای کلیپ‌بورده که با استفاده از هوش مصنوعی، قابلیت‌های پیشرفته‌ای ارائه میده.

این ابزار از طریق کلیدهای میانبر Win+Shift+V فعال می‌شه و امکان الصاق متن ساده، JSON، Markdown و تغییرات متنی با هوش مصنوعی مثل خلاصه‌سازی، ترجمه، تولید کد و تغییر سبک رو ممکن می‌کنه.

کاربران می‌تونن تنظیمات سفارشی‌سازی مثل پیش‌نمایش قالب‌ها و تاریخچه کلیپ‌بورد رو انجام بدن. برای استفاده از ویژگی‌های هوش مصنوعی، نیاز به کلید API از OpenAI هست.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها
🏆 گزارش شرکت در رقابت ماهانه کگل رقابت‌های ماهانه Kaggle با هدف تشویق به یادگیری و به اشتراک گذاشتن دانش در زمینه‌های علم داده و یادگیری ماشین برگزار میشه. 🧑🏻‍🎓 دانشجویان دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ، با هدف تثبیت و مرور آموزش‌های دوره، تیم شدن و…
🐱 دسترسی به تمام رقابت‌های Kaggle و راه‌حل‌هاشون

پلتفرم کگل هر ماه با هدف تشویق به یادگیری و به اشتراک گذاشتن دانش در زمینه‌ علم داده یک رقابت برگزار می‌کنه که دانشجویان دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ هم در اون شرکت می‌کنن.

حالا یک مخزن (Repository) به نام Kaggle Solutions ایجاد شده که شامل تمام راه‌حل‌های موجود مسابقات برگزار شده Kaggle هست و به محض پایان هر رقابت به روز میشه. این مخزن یک منبع یادگیری عالی برای علاقه‌مندان یادگیری ماشینه.

📎https://farid.one/kaggle-solutions/

#GitHub

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چه روند تکاملی‌ای طی شد تا به ChatPGT برسیم؟

در این ویدئو از مسیری گفته شده که در انتها، به دست آورد بزرگی به نام ChatGPT و مدل‌های زبانی بزرگ رسید.

🟡 وبینار رایگان ماشین لرنینگ ۲۰۲۴

🗓 جمعه، ۱۱ خرداد
ساعت ۲۰:۳۰

▶️ این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍🎓 خواندنی‌های هفته رو از دست ندین!

توی ۷ روز گذشته کاربران وبلاگ کافه‌تدریس بیشتر این مطالب رو در حوزه دیتاساینس مطالعه کردن. برای مطالعه‌ هر کدوم، روی لینکشون کلیک کنین:

🔵پردازش صوت چیست؟ از نمونه‌برداری تا ظرفیت‌های موجود
👉🔗 ctdrs.ir/ds0266

🟢معماری MobileNet: مناسب برای دستگاه‌هایی با منابع محدود
👉🔗 ctdrs.ir/ds0265

🟠گیت چیست و چطور به مدیریت پروژه‌ها کمک می‌کند؟
👉🔗 ctdrs.ir/ds0264

🔴با داده های سری زمانی یا Time Series Data آشنا شوید!
👉🔗 ctdrs.ir/ds0263

🟢الگوریتم R-CNN چیست و چه نقشی در بینایی ماشین دارد؟
👉🔗 ctdrs.ir/ds0261

🔵ساخت چت بات هوش مصنوعی اختصاصی چگونه است؟
👉🔗 ctdrs.ir/ds0260

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
پست‌های هفته‌ای که گذشت رو این‌جا پیدا کنین!

🔺 آموزش

🔵پادکست شناسایی الگو Pattern Recognition
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5098

🔵پادکست تشخیص اشیا یا Object Detection
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5109

🔵مقاله شبکه عصبی الکس نت | AlexNet 2012
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5110

🔵دسترسی به تمام رقابت‌های Kaggle و راه‌حل‌هاشون
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5113

🔺 اخبار

🔵ابراز نگرانی جفری هینتون درباره حذف مشاغل توسط AI
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5097

🔵رونمایی مایکروسافت از سرفیس‌های جدید Copilot+ PC
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5104

🔵هوش مصنوعی در خدمت کلیپ‌بورد ویندوز
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/5112

#Weekend

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها
🎞 مقاله شبکه عصبی الکس نت | AlexNet 2012 مقاله خوندن شاید تخصصی‌ترین کار در حوزه آکادمیک باشه. از یه جایی به بعد سرچ گوگل یا پرسیدن از ChatGPT جواب نمیده و شما باید برای یادگیری بیشتر یا پیدا کردن جواب سوالات‌تون مقاله علمی بخونین. این پلی‌لیست با همین هدف…
🎞 مقاله شبکه عصبی رزنت | ResNet 2015

در ادامه پلی‌لیست بررسی مقاله‌های ماشین لرنینگ، به بررسی مقاله معماری رزنت پرداختیم که هم از نظر نگارش مقاله جالبیه و هم از نظر محتوا و ایده مهمه، تا اونجا که بسیاری از ایده های مطرح شده در این مقاله در مدل‌های امروزی استفاده میشن.

👉📎 https://youtu.be/PYUVw87YNMQ

👈📎 پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 بررسی موقعیت شغلی مهندس داده و تحلیلگر داده

در این ویدئو، وظایف مهندس داده (Data Engineer) و تحلیلگر داده (Data Analyst) و اینکه این مشاغل مناسب چه افرادی هستن، به صورت کامل توضیح داده شده.

🟡 وبینار رایگان ماشین لرنینگ ۲۰۲۴

🗓 جمعه، ۱۱ خرداد
ساعت ۲۰:۳۰

▶️ این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: ابزارهای مصورسازی داده - پارت ۱

🟠شنبه: نکات مقدماتی Excel

🔵یک‌شنبه: نکات پیشرفته Excel

🟢دوشنبه: آشنایی با Google Sheet

🔴سه‌شنبه: نکات پیشرفته Google Sheet

🟠چهارشنبه: آشنایی با Google Looker

🔵پنج‌شنبه: آشنایی با Google Analytics

🟢جمعه: جمع بندی

#Data_Analysis
#Data_Visualization_Tools

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها
🎞 دسترسی به ستون‌ها با پکیج پایتونی Pandas در ادامه اموزش پکیج پانداز، در این ویدئو یوتیوب نحوه دسترسی به ستون‌ها آموزش داده شده. 👉📎 https://youtu.be/IyAjptDWK2Q 👈📎 مشاهده پلی‌لیست پانداز #YouTube #Pandas @DSLanders | دی‌اس‌لندرز
🎞 دسترسی به سطرها، فیلتر داده و رفع داده نال با پکیج پایتونی Pandas

دسترسی به سطرها و فیلتر داده‌ها با Pandas این امکان رو فراهم می‌کنه که به سرعت و با دقت اطلاعات مورد نیاز رو از مجموعه داده‌های بزرگ استخراج کنیم. همچنین، رفع داده Null مهمه چون داده‌های ناقص یا غیرمعتبر می‌تونن به کیفیت تحلیل‌ و نتایج حاصل آسیب بزنن. در این ویدئو یوتیوب مهم‌ترین دستورات برای دسترسی به سطرها و رفع داده نال آموزش داده شدن.

👉📎 https://youtu.be/TlW84sDpKhc

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📱 عرضه ربات تلگرامی کوپایلوت

مایکروسافت از ربات رایگان هوش مصنوعی Copilot رونمایی کرد. اما درحال‌حاضر، این ربات از شماره‌های ایران پشتیبانی نمی‌کنه و درصورت ارسال درخواست با پیام «عدم دسترسی به ربات کوپایلوت در منطقه خود» مواجه می‌شین.

👉📎 @CopilotOfficialBot

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 بررسی موقعیت شغلی مهندس ML و دانشمند داده

در این ویدئو، ظایف مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer) و دانشمند داده (Data Scientist) رو شرح دادیم. همچنین، درباره Research Scientist، که شغل جدید حوزه دیتاست هم توضیح داده شده.

🟡 وبینار رایگان ماشین لرنینگ ۲۰۲۴

🗓 جمعه، ۱۱ خرداد
ساعت ۲۰:۳۰

▶️ این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔵 معرفی YOLOv10: پیشرفته‌ترین الگوریتم تشخیص اشیا تا به امروز

دیروز YOLOv10، نسخه جدیدی از الگوریتم‌ مشهور تشخیص اشیا، با بهبودهای قابل توجهی، منتشر شد. این نسخه نسبت به نسخه‌های قبلی بسیار متمایزه که در ادامه بیشتر توضیح میدم:

🔵دقت بالاتر: YOLOv10 با بهینه‌سازی‌های جدید در شبکه عصبی و به‌کارگیری تکنیک‌های پیشرفته، دقت بالاتری در تشخیص اشیا ارائه می‌ده.

🔵سرعت بیشتر: یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های YOLO همیشه سرعت بالاش بوده. در YOLOv10، با بهره‌گیری از معماری‌های بهینه‌تر، سرعت تشخیص و پردازش تصاویر بهبود پیدا کرده.

🔵کاهش مصرف منابع: این نسخه با کاهش مصرف منابع سخت‌افزاری، امکان اجرای مدل‌ها روی دستگاه‌های با توان محاسباتی پایین‌تر رو ممکن کرده.

🔵پشتیبانی از انواع داده‌های ورودی: YOLOv10 توانایی پردازش و تحلیل انواع مختلف داده‌های تصویری و ویدئویی رو داره که در نتیجه اونو برای کاربردهای متنوع مناسب می‌سازه.

🔵بهبود در یادگیری انتقالی: با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری انتقالی، YOLOv10 قابلیت عمومی‌سازی بهتری برای داده‌های جدید و ناشناخته داره.

🔵بهبود در معماری شبکه: معماری شبکه در YOLOv10 به گونه‌ای بهینه‌سازی شده که عمق و پیچیدگی مدل رو کاهش داده و در عین حال دقت و کارایی هم افزایش پیدا کردن.

با این ویژگی‌ها و بهبودها، YOLOv10 یکی از قدرتمندترین ابزارهای تشخیص اشیا در دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی حساب میشه و انتظار می‌ره که در پروژه‌های بسیاری به کار برده شه.

🧑‍🎓 برای آشنایی بیشتر با الگوریتم YOLO می‌تونین مطلب زیر رو مطالعه کنین:

📎 ctdrs.ir/ds0149

#Machine_Learning
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💡نظر سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، درباره مهارت‌هایی که بچه‌ها باید یادبگیرن!

آلتمن میگه: بچه‌ها باید انعطاف پذیری، کار کردن با ابزارهای مختلف و کدنویسی رو یادبگیرن. چون کدنویسی نحوه فکر کردن رو بهشون یاد می‌ده. مدل کدنویسی توی آینده تغییر می‌کنه ولی همچنان مهم خواهد بود.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Audio
🔊 ۴۰. کاربردهای تشخیص اشیا

تشخیص اشیا یا Object Detection یکی از حوزه‌های معروف بینایی ماشینه که کاربردهای خیلی متنوعی داره.

🟢اینجا می‌تونین در موردش مطالعه کنین:

👈📎 ۶ کاربرد تشخیص اشیا

🎙️صدا: نوید حقوقی

#Deep_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها
🎞 دسترسی به سطرها، فیلتر داده و رفع داده نال با پکیج پایتونی Pandas دسترسی به سطرها و فیلتر داده‌ها با Pandas این امکان رو فراهم می‌کنه که به سرعت و با دقت اطلاعات مورد نیاز رو از مجموعه داده‌های بزرگ استخراج کنیم. همچنین، رفع داده Null مهمه چون داده‌های…
🎞 تابع های تجمیعی و کوئری زدن با پکیج پایتونی Pandas

توابع تجمیعی برای فشرده‌سازی و خلاصه‌سازی داده‌ها به شکل کارآمد و معنادار استفاده می‌شن و این امکان رو می‌دن که به سرعت اطلاعات کلیدی و روندهای مهم رو از مجموعه داده‌ها استخراج کنیم. توی این ویدئو یوتیوب، پیاده سازی Aggregation Functions با استفاده از پکیج پانداز رو یاد می‌گیریم.

👉📎 https://youtu.be/Im4qJ2VUyD0

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
پیش‌نیازهای ورود به حوزه ماشین لرنینگ چیه؟

اگه براتون سواله که چقدر آمار، ریاضی و برنامه نویسی برای حوزه دیتا ساینس و ماشین لرنینگ لازمه، بهتون پیشنهاد می‌کنم این ویدئو رو مشاهده و در وبینار روز جمعه ثبت‌نام کنین.

🟡 وبینار رایگان ماشین لرنینگ ۲۰۲۴

🗓 جمعه، ۱۱ خرداد
ساعت ۲۰:۳۰

▶️ این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 آیا ربات‌ها می‌تونن پیوند سر انجام بدن؟

یک استارتاپ به نام BrainBridge، به رهبری هاشم الغیلی، قصد داره در طی دهه آینده جراحی‌های پیوند سر با استفاده از ربات‌های جراح رو انجام بده.

این پروژه بلندپروازانه با هدف کمک به بیماران با ناتوانی‌های شدید مثل سرطان مرحله ۴، فلج و بیماری‌های نورودژنراتیو رو داره. این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل بازوهای رباتیک و مواد شیمیایی اختصاصی برای اتصال مجدد نورون‌ها عمل خواهد کرد.

این ایده هنوز در مراحل اولیه است و با چالش‌های زیادی مثل ترمیم نخاع مواجهه. جامعه پزشکی نسبت به موفقیت این پروژه تردید داره و به شکست‌های گذشته در تلاش‌های مشابه اشاره می‌کنه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها
🎞 مقاله شبکه عصبی رزنت | ResNet 2015 در ادامه پلی‌لیست بررسی مقاله‌های ماشین لرنینگ، به بررسی مقاله معماری رزنت پرداختیم که هم از نظر نگارش مقاله جالبیه و هم از نظر محتوا و ایده مهمه، تا اونجا که بسیاری از ایده های مطرح شده در این مقاله در مدل‌های امروزی…
🎞 مقاله شبکه عصبی یونت | U-Net 2015

درک ساختار U-Net به درک مفهوم AutoEncodrs کمک می‌کنه و در این ویدیو به بهونه بررسی مقاله U-Net، با فرآیند down/up sampling که در ساختار encode/decoder ها استفاده میشه آشنا خواهیم شد.

👉📎 https://youtu.be/jAO237BNZXM

👈📎 پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
مسیر یادگیری حوزه یادگیری ماشین باید چطور باشه تا به نتیجه برسیم؟

بعضیا منتظرن به یک سطح خیلی خوب در ریاضی یا برنامه‌نویسی برسن تا ماشین لرنینگ رو شروع کنن. ولی به نظر ما این روش اشتباهه و در این ویدئو دلیلش رو توضیح دادیم.

🟡 وبینار رایگان ماشین لرنینگ ۲۰۲۴

🗓 جمعه، ۱۱ خرداد
ساعت ۲۰:۳۰

▶️ این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2024/11/15 14:35:38
Back to Top
HTML Embed Code: