در این وبینار، با تمرکز روی جدیدترین پیشرفتها و روندهای فناوری ماشین لرنینگ در امسال، برای شروع یادگیری ماشین لرنینگ و انجام پروژههای مرتبط برنامهریزی میکنیم.
برای مطالعه سرفصلها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ابزار PowerToys Advanced Paste که توسط مایکروسافت به ویندوز ۱۱ اضافه شده، یک افزونه برای کلیپبورده که با استفاده از هوش مصنوعی، قابلیتهای پیشرفتهای ارائه میده.
این ابزار از طریق کلیدهای میانبر
Win
+Shift
+V
فعال میشه و امکان الصاق متن ساده، JSON، Markdown و تغییرات متنی با هوش مصنوعی مثل خلاصهسازی، ترجمه، تولید کد و تغییر سبک رو ممکن میکنه. کاربران میتونن تنظیمات سفارشیسازی مثل پیشنمایش قالبها و تاریخچه کلیپبورد رو انجام بدن. برای استفاده از ویژگیهای هوش مصنوعی، نیاز به کلید API از OpenAI هست.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
پلتفرم کگل هر ماه با هدف تشویق به یادگیری و به اشتراک گذاشتن دانش در زمینه علم داده یک رقابت برگزار میکنه که دانشجویان دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ هم در اون شرکت میکنن.
حالا یک مخزن (Repository) به نام Kaggle Solutions ایجاد شده که شامل تمام راهحلهای موجود مسابقات برگزار شده Kaggle هست و به محض پایان هر رقابت به روز میشه. این مخزن یک منبع یادگیری عالی برای علاقهمندان یادگیری ماشینه.
#GitHub
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در این ویدئو از مسیری گفته شده که در انتها، به دست آورد بزرگی به نام ChatGPT و مدلهای زبانی بزرگ رسید.
برای مطالعه سرفصلها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
توی ۷ روز گذشته کاربران وبلاگ کافهتدریس بیشتر این مطالب رو در حوزه دیتاساینس مطالعه کردن. برای مطالعه هر کدوم، روی لینکشون کلیک کنین:
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Weekend
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
در ادامه پلیلیست بررسی مقالههای ماشین لرنینگ، به بررسی مقاله معماری رزنت پرداختیم که هم از نظر نگارش مقاله جالبیه و هم از نظر محتوا و ایده مهمه، تا اونجا که بسیاری از ایده های مطرح شده در این مقاله در مدلهای امروزی استفاده میشن.
👈
#YouTube
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
مقاله شبکه عصبی رزنت | ResNet 2015
به نظر میاد دومین انتخاب منطقی برای پلی لیست بررسی مقاله های ماشین لرنینگ، مقاله نتورک رزنت باشه که هم از نظر نگارش خیلی مقاله جالبیه و هم از نظر محتوا و ایده خیلی مهمه تا اونجا که کلی از ایده های مطرح شده تو این مقاله در مدلهای امروزی خیلی استفاده میشه.…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
در این ویدئو، وظایف مهندس داده (Data Engineer) و تحلیلگر داده (Data Analyst) و اینکه این مشاغل مناسب چه افرادی هستن، به صورت کامل توضیح داده شده.
برای مطالعه سرفصلها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from آموزش دیتاساینس و ماشینلرنینگ
#Data_Analysis
#Data_Visualization_Tools
@Data_ML | دیتاساینس و ماشین لرنینگ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
دسترسی به سطرها و فیلتر دادهها با Pandas این امکان رو فراهم میکنه که به سرعت و با دقت اطلاعات مورد نیاز رو از مجموعه دادههای بزرگ استخراج کنیم. همچنین، رفع داده Null مهمه چون دادههای ناقص یا غیرمعتبر میتونن به کیفیت تحلیل و نتایج حاصل آسیب بزنن. در این ویدئو یوتیوب مهمترین دستورات برای دسترسی به سطرها و رفع داده نال آموزش داده شدن.
#YouTube
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
04. پکیج پایتونی پانداز | دسترسی به سطرها، فیلتر داده و رفع داده نال در پانداز | Pandas
آموزش کامل پکیج پانداز برای خواندن، تحلیل، دستکاری و ذخیره کردن داده برای تسکهایی شامل ماشین لرنینگ و دیتاآنالیز در پایتون.
فایل نوت بوک: https://www.kaggle.com/code/rezashokrzad/flight-dataset
این ویدیو شماره ۴ از پلی لیست پانداز هست که هدف اش بررسی نحوه…
فایل نوت بوک: https://www.kaggle.com/code/rezashokrzad/flight-dataset
این ویدیو شماره ۴ از پلی لیست پانداز هست که هدف اش بررسی نحوه…
مایکروسافت از ربات رایگان هوش مصنوعی Copilot رونمایی کرد. اما درحالحاضر، این ربات از شمارههای ایران پشتیبانی نمیکنه و درصورت ارسال درخواست با پیام «عدم دسترسی به ربات کوپایلوت در منطقه خود» مواجه میشین.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
در این ویدئو، ظایف مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer) و دانشمند داده (Data Scientist) رو شرح دادیم. همچنین، درباره Research Scientist، که شغل جدید حوزه دیتاست هم توضیح داده شده.
برای مطالعه سرفصلها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
دیروز YOLOv10، نسخه جدیدی از الگوریتم مشهور تشخیص اشیا، با بهبودهای قابل توجهی، منتشر شد. این نسخه نسبت به نسخههای قبلی بسیار متمایزه که در ادامه بیشتر توضیح میدم:
با این ویژگیها و بهبودها، YOLOv10 یکی از قدرتمندترین ابزارهای تشخیص اشیا در دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی حساب میشه و انتظار میره که در پروژههای بسیاری به کار برده شه.
#Machine_Learning
#Deep_Learning
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آلتمن میگه: بچهها باید انعطاف پذیری، کار کردن با ابزارهای مختلف و کدنویسی رو یادبگیرن. چون کدنویسی نحوه فکر کردن رو بهشون یاد میده. مدل کدنویسی توی آینده تغییر میکنه ولی همچنان مهم خواهد بود.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Audio
تشخیص اشیا یا Object Detection یکی از حوزههای معروف بینایی ماشینه که کاربردهای خیلی متنوعی داره.
#Deep_Learning
#Podcast
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
توابع تجمیعی برای فشردهسازی و خلاصهسازی دادهها به شکل کارآمد و معنادار استفاده میشن و این امکان رو میدن که به سرعت اطلاعات کلیدی و روندهای مهم رو از مجموعه دادهها استخراج کنیم. توی این ویدئو یوتیوب، پیاده سازی Aggregation Functions با استفاده از پکیج پانداز رو یاد میگیریم.
#YouTube
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
05. پکیج پایتونی پانداز | تابع های تجمیعی و کوئری زدن در پانداز | Pandas
آموزش کامل پکیج پانداز برای خواندن، تحلیل، دستکاری و ذخیره کردن داده برای تسکهایی شامل ماشین لرنینگ و دیتاآنالیز در پایتون.
فایل نوت بوک: https://www.kaggle.com/code/rezashokrzad/flight-dataset
این ویدیو شماره ۵ از پلی لیست پانداز هست که هدف اش معرفی تابع…
فایل نوت بوک: https://www.kaggle.com/code/rezashokrzad/flight-dataset
این ویدیو شماره ۵ از پلی لیست پانداز هست که هدف اش معرفی تابع…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
اگه براتون سواله که چقدر آمار، ریاضی و برنامه نویسی برای حوزه دیتا ساینس و ماشین لرنینگ لازمه، بهتون پیشنهاد میکنم این ویدئو رو مشاهده و در وبینار روز جمعه ثبتنام کنین.
برای مطالعه سرفصلها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک استارتاپ به نام BrainBridge، به رهبری هاشم الغیلی، قصد داره در طی دهه آینده جراحیهای پیوند سر با استفاده از رباتهای جراح رو انجام بده.
این پروژه بلندپروازانه با هدف کمک به بیماران با ناتوانیهای شدید مثل سرطان مرحله ۴، فلج و بیماریهای نورودژنراتیو رو داره. این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل بازوهای رباتیک و مواد شیمیایی اختصاصی برای اتصال مجدد نورونها عمل خواهد کرد.
این ایده هنوز در مراحل اولیه است و با چالشهای زیادی مثل ترمیم نخاع مواجهه. جامعه پزشکی نسبت به موفقیت این پروژه تردید داره و به شکستهای گذشته در تلاشهای مشابه اشاره میکنه.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشتهها
درک ساختار U-Net به درک مفهوم AutoEncodrs کمک میکنه و در این ویدیو به بهونه بررسی مقاله U-Net، با فرآیند down/up sampling که در ساختار encode/decoder ها استفاده میشه آشنا خواهیم شد.
👈
#YouTube
#Deep_Learning
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
مقاله شبکه عصبی یونت | U-Net 2015
شبکههای عصبی کانولوشنی و بازگشتی خیلی ساختار متفاوتی دارند و تقریبا ربطی به هم ندارن. از یه جا با هم یک چیزی رو مشترک وارد ساختارهاشون کردن اون هم مفهوم autoencoders هست. CNNs ها با U-net این و RNNs ها با Transformers از ساختار AutoEncoders بهره بردن.
درک…
درک…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
❓مسیر یادگیری حوزه یادگیری ماشین باید چطور باشه تا به نتیجه برسیم؟
بعضیا منتظرن به یک سطح خیلی خوب در ریاضی یا برنامهنویسی برسن تا ماشین لرنینگ رو شروع کنن. ولی به نظر ما این روش اشتباهه و در این ویدئو دلیلش رو توضیح دادیم.
🟡 وبینار رایگان ماشین لرنینگ ۲۰۲۴
🗓 جمعه، ۱۱ خرداد
⏰ ساعت ۲۰:۳۰
▶️ این وبینار ضبط نمیشه و فقط به صورت لایو در دسترس خواهند بود.
برای مطالعه سرفصلها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.
🟢 رایگان ثبتنام کنین:
👉 📎 https://ctdrs.ir/cr15594
@DSLanders | دیاسلندرز
بعضیا منتظرن به یک سطح خیلی خوب در ریاضی یا برنامهنویسی برسن تا ماشین لرنینگ رو شروع کنن. ولی به نظر ما این روش اشتباهه و در این ویدئو دلیلش رو توضیح دادیم.
برای مطالعه سرفصلها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.
@DSLanders | دیاسلندرز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM