🟡 دوره‌های مقدماتی و پیشرفته علم داده

دنیای داده‌ها جذابه و دونستن علم داده، توانایی تحلیل داده‌، یا بازاریابی مبتنی بر داده، می‌تونه شما رو برای فرصت‌های شغلی زیادی مناسب کنه.

فارغ از رشته‌ و پیش زمینه‌تون، می‌تونین با استفاده از دوره‌های رضا شکرزاد این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.

🟢 دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr14924

❗️دانشجویان دوره علم داده ۱ می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

🔵 هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230

🟠مارکتینگ داده‌محور:
👉📎 https://ctdrs.ir/cr13581

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📚اسلاید مطالب گفته شده در وبینار امشب

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 گوگل نت و کانولوشن ۱ در ۱

معرفی Conv1*1 برای کم کردن عمق، گرفتن چند خروجی برای جلوگیری از مشکل محوشدگی گرادیان و Average Pooling از ایده‌های مهم شبکه عصبی GoogleNet هستن که همگی در این آموزش بررسی شدن.

👉📎 https://youtu.be/FqGihHxORtI

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡معرفی پروژه‌ی VASA-1 مایکروسافت نسل جدیدی از انیمیشن‌های چهره‌ای

مایکروسافت از فناوری جدیدی به نام VASA-1 رونمایی کرده که می‌تونه از یک تصویر یا فایل صوتی، چهره‌های متحرک واقعی ایجاد کنه. این سیستم می‌تونه حرکات لب‌ها رو با صدا هماهنگ کنه و حرکات طبیعی سر و احساسات چهره رو هم نشون بده.

مدل VASA-1 همچنین قابلیت کنترل جهت نگاه رو داره و این امکان رو به کاربران می‌ده که ویدیوهایی با وضوح و نرخ فریم بالا تولید کنن.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 خواندنی‌های هفته رو از دست ندین!

توی ۷ روز گذشته کاربران وبلاگ کافه‌تدریس بیشتر این مطالب رو در حوزه دیتاساینس مطالعه کردن. برای مطالعه‌ هر کدوم، روی لینکشون کلیک کنین:

🟠با اتوانکدرهای متغیر یا Variational Auto Encoders آشنا شوید!
👉🔗 https://ctdrs.ir/ds0250

🔴معماری U-Net چیست؟ معماری برتر برای پردازش تصاویر دیجیتال را بشناسید!
👉🔗 https://ctdrs.ir/ds0248

🔵بهترین ابزار ساخت عکس با هوش مصنوعی کدام‌اند و برای چه کاری مناسب‌اند؟
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0247

🟢انواع مختلف هوش مصنوعی چیست و هر یک چه مزایا و معایبی دارد؟
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0249

🔴مدل بزرگ زبانی منبع باز چیست و بهترین LLMهای منبع باز کدام است؟
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0244

🟠اتوانکدر چیست و در پردازش داده چه تحولی ایجاد کرده است؟
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0246

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡مدل متن‌باز Llama 3 عرضه شد.

شرکت متا مدل Llama3 رو در دو نسخه از پیش‌ آموزش‌ دیده (Pre-Trained) ۸میلیارد و ۷۰میلیارد پارامتری رونمایی کرد. این مدل زبانی پیشرفت زیادی در تولید و ترجمه متن‌ها، نوشتن کد، فرآیندهای چندمرحله‌ای و استدلال کرده و کمتر پاسخ‌های غلط تولید می‌کنه.

این مدل روی دو Cluster با ۲۴ هزار گرافیک Nvidia H100 با بیش از ۲۵ تریلیارد توکن از دیتاهای مختلف آموزش داده شده. دیتایی که متا برای آموزش این مدل استفاده کرده ۷برابر بزرگتر و بیشتر از دیتای استفاده شده برای آموزش Llama 2 بوده و ۴ برابر کد بیشتری هم داشته.

این مدل، در نسخه 8B از مدل‌های معروف Gemma-7B و Mixtral-7B عملکرد خیلی بهتری داره و همچنین در نسخه 70B نسبت به Gemini 1.5 Pro و Cluade 3 Sonset هم تا حدودی عملکرد بهتری داره.

همچنین هوش مصنوعی Meta AI حالا به اینستاگرام، واتس‌اپ و فیسبوک اضافه شده و کاربران می‌تونن از Llama 3 در این اپلیکیشن‌ها یا از طریق وب‌سایت Meta.ai استفاده کنن.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🖼 ساخت تابلوهای نئونی، با استفاده از هوش مصنوعی

می‌تونین پرامپت زیر رو با خلاقیت و سلیقه خودتون تغییر بدین و اسم یا برندتون رو به یه طرح نئونی تبدیل کنین:

👩‍💻 Photograph of a glowing neon sign that reads [عنوان], portrayed in a neon light setting, glowing intensely with [رنگ مورد نظر] color, night, against a metal door background.

🔺 تصویر: Dall-E3

👉📎 https://bing.com/create

#AI_Generated

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⏰ پست‌های هفته‌ای که گذشت رو این‌جا پیدا کنین!

🔺 آموزش

🔵مقاله شبکه عصبی یونت | U-Net 2015
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4912

🔵پادکست لایه ادغام در شبکه عصبی کانولوشنی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4913

🔵آشنایی با پرفسور Chris Bishop و کتاب جدیدشون
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4921

🔵The power of pre-trained models - Part III
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4923

🔵پادکست کانولوشن معکوس
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4925

🔵اسلاید مطالب وبینار توسعه مهارت فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4929

🔺 اخبار

🔵معرفی مدل Grok-1.5V با هدف درک تصاویر
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4907

🔵ساخت Time Lapse با استفاده از هوش مصنوعی
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4911

🔵ادیت ویدئو با کمک هوش مصنوعی در Adobe Premiere
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4917

🔵گوگل Code Assist: نسل جدیدی از ابزارهای توسعه نرم‌افزار
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4926

🔵معرفی پروژه‌ی VASA-1 مایکروسافت
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4931

🔵مدل متن‌باز Llama 3 عرضه شد.
👉🔗 https://www.tg-me.com/DSLanders/4933

#Weekend

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

👩‍🎓 برنامه آموزشی هفته: روش‌های Word Embedding

🟠شنبه: آشنایی کلی با روش‌های Word Embedding

🔵یک‌شنبه: مدل‌های دسته‌ای یا Categorical

🟢دوشنبه: مدل‌های آماری یا Statistical

🔴سه‌شنبه: مدل‌های بردار متراکم یا Dense Vectoer

🟠چهارشنبه: مدل‌های زبانی محتوا محور

🔵پنج‌شنبه: کاربردها، مزایا و معایب

🟢جمعه: جمع بندی

#Deep_Learning
#Word_Embedding_Methods

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

🟣 سوالات پرتکرار درمورد علم داده، پارت اول!

سوال ۰۰۱ . برای ورود به علم داده باید به برنامه‌نویسی پایتون مسلط باشیم؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/36

سوال ۰۰۲. پیش‌نیازهای یادگیری علم داده چیه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/40

سوال ۰۰۳. چقدر طول میکشه تبدیل به یه دانشمند داده بشیم؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/43

سوال ۰۰۴. ماشین لرنینگ چیه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/50

سوال ۰۰۵. تفاوت ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ چیه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/52

سوال ۰۰۶. دانشمند داده یا دانشمند حوزه تخصصی خودم با مهارت کار با داده؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/57

سوال ۰۰۷. به چه کسی دانشمند داده گفته میشه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/61

سوال ۰۰۸. تفا‌وت دانشمند داده با آنالیست داده و تفاوت این دو با مهندس داده
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/64

سوال ۰۰۹. منظور از بیگ دیتا چیه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/67

سوال ۰۱۰. کاربرد آنالیز داده در صنعت مالی
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/76

سوال ۰۱۱. آیا ماشین لرنینگ الان در زندگی واقعی ما حضور داره؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/83

سوال ۰۱۲. آیا برای پایان‌نامه ارشد یا تز دکتری استفاده از ماشین‌لرنینگ توصیه می‌شه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/114

سوال ۰۱۳. ماشین‌لرنینگ در حوزه منابع انسانی چه کاربردی داره؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/122

سوال ۰۱۴. با مهارت علم داده می‌تونیم تا سطح مدیریت ارشد بالا بریم؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/136

سوال ۰۱۵. برای راه‌اندازی کسب و کار نیاز داریم دانش حوزه داده داشته باشیم؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/147

سوال ۰۱۶. به عنوان مدیر سطح بالا یک سازمان لازمه که خودمون کدنویسی بلد باشیم یا فقط مهارت مدل‌سازی کافیه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/155

سوال ۰۱۷. برای دیتاساینتیست شدن نیاز به توسعه مهارت‌های مذاکره و سایر مهارت‌های فردی هست؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/171

سوال ۰۱۸. برای دیتاساینتیست شدن چقدر زبان انگلیسی لازمه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/182

سوال ۰۱۹. مجموعه مهارت‌های غیرکامپیوتری یک دانشمند داده چیه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/206

سوال ۰۲۰. ریاضی مورد نیاز برای ورود به علم داده چیه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/258

سوال ۰۲۱. از مفاهیم آمار و احتمال در کجای علم داده استفاده می‌شود؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/261

سوال ۰۲۲. سخت افزار لازم برای یادگیری ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ چه ویژگی داره؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/272

سوال ۰۲۳. داستان GPU چیه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/278

سوال ۰۲۴. چرا پکیج‌های Numpy Pandas Matplotlib انقدر تو حوزه‌ی ماشین لرنینگ معروف هستند؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/284

سوال ۰۲۵. معروف‌ترین پکیج‌ها و تکنولوژی‌های دیپ لرنینگ چیه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/295

سوال ۰۲۶. پکیج Sklearn چیه و چه کاربردی داره؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/323

سوال ۰۲۷. بهترین پلتفرم‌های برنامه‌نویسی پایتون برای ماشین لرنینگ چیه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/334

سوال ۰۲۸. چطور موضوع پایان‌نامه در زمینه ماشین لرنینگ انتخاب کنیم؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/342

سوال ۰۲۹. در یک پروژه واقعی از کجا متوجه بشیم که مدل‌های ماشین‌لرنینگ بهترن یا دیپ‌لرنینگ؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/357

سوال ۰۳۰. اولین اقدام یک دیتاساینتیست بعد از ورود به یک سازمان چی باید باشه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/365

سوال ۰۳۱. علم داده در مقطع کارشناسی ارشد در ایران
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/580

سوال ۰۳۲. علم داده در مقطع کارشناسی ارشد در دنیا
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/584

سوال ۰۳۳. علم داده در مقطع دکتری در دنیا
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/606

سوال ۳۴. بازارکار علم داده در ایران به چه شکله؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/741

سوال ۰۳۵.دوره علم داده ۱ برای چه افرادی مناسبه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/746

سوال ۰۳۶.دوره علم داده ۲ برای چه افرادی مناسبه؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/750

سوال ۰۳۷.بعد از گذروندن هر دو دوره علم داده به چه میزان تسلطی می‌رسیم؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/757

سوال ۰۳۸ .از هر رشته‌ای می‌تونم وارد حوزه علم داده بشم؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/763

سوال ۰۳۹.چه ارتباطی بین یادگیری ماشین و علم داده وجود داره؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/769

سوال ۰۴۰. اول برنامه‌نویسی پایتون یاد بگیرم، بعد دوره رو شرکت کنم؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/776

سوال ۰۴۱.چطور می‌تونم یه رزومه قوی تو حوزه علم داده بسازم؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/782

سوال ۰۴۲.شروع یادگیری علم داده با دوره‌های آنلاین یا خودآموز؟
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/788

سوال ۴۳. لازمه قبل از دوره‌ی علم‌داده، دروه‌ی دیگه‌ای رو بگذرونیم؟‌
👉🔗https://www.tg-me.com/DSLanders/1235

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟥 پیاده سازی یک داشبورد فروش با کمک Tableau

با استفاده از Tableau می‌تونین داده‌ها رو آنالیز و مورد بررسی تجزیه و تحلیل گرافیکی قرار بدین و با ساخت یک داشبورد، تصمیم‌گیری بهتری داشته باشین. در این ویدئو، با انجام یک پروژه واقعی مفاهیم مبتدی‌ تا پیشرفته Tableau بررسی شدن:

👉📎 https://youtu.be/pUE6OTDnY-k

#YouTube
#BI

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔠 توضیحات دوره هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI

رضا شکرزاد توی این ویدئو به طور کامل سرفصل‌ها و محتوای دوره هوش تجاری و تحلیل داده رو توضیح داده، که برای کسانی که به تازگی می‌خوان این دوره رو شروع کنن یه راهنمای مفیده.

همچنین شما با سرچ #BI توی کانال، می‌تونین گزارش روند پیشرفت کلاس رو مطالعه کنین.

🟢ثبت‌نام دوره:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr14230

#BI

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۳۰. با کانولوشن ۱، ۲ و ۳ بعدی آشنا شین!

کانولوشن فرایندیه که توی شبکه‌های عصبی کانولوشنی یا همون CNNها اتفاق میفته و می‌تونه ۱، ۲ یا ۳ بعدی باشه.

🟢اینجا می‌تونین در موردش مطالعه کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0072

🎙️صدا: نوید حقوقی

#Deep_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📚کتاب Applied ML & AI for Engineers

این کتاب، اثر جف پروسیس، به شیوه‌ای ساده و بدون پیچیدگی‌های ریاضیاتی، راهنمایی عملی برای مهندسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزاره که می‌خوان درک کاربردی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به دست بیارن و از این دانش برای حل مسائل کاری بهره ببرن.

#Book

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 مقاله شبکه عصبی الکس نت | AlexNet 2012

مقاله خوندن شاید تخصصی‌ترین کار در حوزه آکادمیک باشه. از یه جایی به بعد سرچ گوگل یا پرسیدن از ChatGPT جواب نمیده و شما باید برای یادگیری بیشتر یا پیدا کردن جواب سوالات‌تون مقاله علمی بخونین.

این پلی‌لیست با همین هدف ایجاد شده و قراره مقالاتی که روی رشد ماشین لرنینگ تاثیر زیادی داشتن یا به تازگی منتشر شدن رو بررسی کنیم. برای شروع به مقاله AlexNet پرداختیم:

👉📎 https://youtu.be/psZBKNPN9ZU

👈📎 پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🤖رونمایی از ربات انسان‌نمای Menteebot

شرکت Mentee Robotics در حال توسعه‌ی یک ربات انسان‌نما متمرکز بر بینایی ماشین و هوش مصنوعی مولده. این ربات که انتظار می‌ره تا اوایل ۲۰۲۵ به نمونه‌ی قابل تولید برسه، توانایی انجام کارهایی مشابه انسان‌ و یادگیری از طریق تقلید رو داره.

از ویژگی‌هاش میشه به درک فرمان‌های صوتی، حرکت به روش‌های مختلف و حفظ تعادل زمان حمل بار سنگین اشاره کرد. تیم پشت پرده‌ی این پروژه شامل Lior Wolf، مدیر سابق تحقیقات هوش مصنوعی فیسبوک و Shai Shalev-Shwartz، مدیر فنی Mobileye می‌شه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 معرفی بهترین ابزارهای تغییر صدا با هوش مصنوعی

امروزه تغییردهنده‌های صدا به ابزارهای ضروری برای خالقان محتوا، پادکسترها و هر کسی که دنبال اضافه کردن خلاقیت به پروژه‌های صوتیه، تبدیل شدن و توانایی تغییر و بهبود آسون فایل‌های صوتی ارزشمندتر از همیشه شده. در این بلاگ بعضی از بهترین ابزارهای تغییر صدا با هوش مصنوعی رو بررسی کردیم.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/ds0253

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎙 توضیحات سلسله وبینارهای رایگان ماشین لرنینگ و علم داده

🟢وبینار اول: رزومه، اپلای و مصاحبه شغلی دیتاساینس

🗓 دوشنبه، ۱۷ اردیبهشت

🟢وبینار دوم: ماشین لرنینگ ۲۰۲۴

🗓 دوشنبه، ۳۱ اردیبهشت

🟢وبینار سوم: نقشه راه ورود به دیتاساینس و ماشین لرنینگ

🗓 دوشنبه، ۲۱ خرداد

⏰ همگی ساعت ۲۰:۳۰

برای مطالعه سرفصل‌ها و دریافت جزئیات بیشتر، روی لینک زیر کلیک کنین.

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌

👉📎 https://ctdrs.ir/cr15594

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🌿 به وقت بهار: تا ۵۰ درصد تخفیف➕تخفیف بیشتر!

از امروز فرصت دارین توی جشنواره بهاری کافه‌تدریس تا ۵۰ درصد تخفیف برای ثبت‌نام توی خدمات کافه‌تدریس دریافت کنین، تخفیف بیشتر بگیرین و توی قرعه‌کشی کلاس‌های رایگان شرکت کنین!

⏰ لیست خریدتون رو ببندین:
🔴 درس‌وتست
🔴 نکته‌وتست
🔴 حل تمرین
🔴 یادگیری مهارت
🔴 مشاوره
🔴 آزمون

⏳ شروع: امروز، ساعت ۱۸

📌 آماده‌کردن لیست خرید:

👉🔗 cafetadris.com/courses/

@Cafetadris | کافه‌تدریس