🎞 بهبود صفحه لینکدین با هوش مصنوعی

توی این ویدئو اصولی که برای داشتن یک پروفایل حرفه‌ای لینکدین لازمه، گفته شده. همچنین ۳ ابزار کارآمد هوش مصنوعی که در این راستا کمک کننده هستن، معرفی شدن.

👉📎 https://youtu.be/DAKMApA7_0A

#YouTube
#LinkedIn

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 توضیحات وبینار رایگان توسعه مهارت فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ

🔺 سرفصل‌ها

🔵چطور از روند سریع رشد هوش مصنوعی جا نمونیم؟
🔵هدف‌گذاری تحصیلی و شغلی برای ۱۴۰۳
🔵لایف استایل دیتاساینتیست‌ها چطوره؟
🔵چطور میشه در سازمان‌ها رشد کنم یا استارتاپ خودمون رو توسعه بدیم؟
🔵آشنایی با مهارت‌های لازم برای بقا در رقابت‌ بازارکار

🗓 چهارشنبه ۲۹ فروردین، ساعت ۲۱

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15573

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 آشنایی با طرز مصورسازی مناسب داده‌ها: و چطور داده‌ها رو مصورسازی کنیم؟

در کسب‌وکارهای داده‌محور امروزی، سازمان‌ها با حجم زیادی از اطلاعات روبه‌رو هستن. برای درک این داده‌ها و استخراج بینش‌های ارزشمند، مصورسازی مناسب برای هر نوع از داده اهمیت زیادی داره.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 ctdrs.ir/ds0243

🟢برای مطالعه این بلاگ در مدیوم کلیک کنین:
👉📎 Unlocking Data Insights: Choosing the Right Visualization for Every Data Type

#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡ساخت Time Lapse با استفاده از هوش مصنوعی

مدل MagicTime تایم لپس درست میکنه و این ویژگی وجه تمایزش نسبت به سایر مدل‌های مولد ویدئو هست.

همچنین Open Source هست و کدش در گیت هاب موجوده. یه دمو توی هاگینگ فیس هم دارن که می‌تونین همین حالا باهاش کار کنین.

👉📎 https://pku-yuangroup.github.io/MagicTime/

#Generative_AI

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 مقاله شبکه عصبی یونت | U-Net 2015

درک ساختار U-Net به درک مفهوم AutoEncodrs کمک می‌کنه و در این ویدیو به بهونه بررسی مقاله U-Net، با فرآیند down/up sampling که در ساختار encode/decoder ها استفاده میشه آشنا خواهیم شد.

👉📎 https://youtu.be/jAO237BNZXM

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۲۸. لایه ادغام در شبکه عصبی کانولوشنی چطور کار می‌کنه؟

لایه ادغام یا Pooling Layer یکی از مراحلی هست که در شبکه عصبی کانولوشنی انجام میشه و توی این قسمت از پادکست بیشتر باهاهش آشنا می‌شیم.

🟢اینجا می‌تونین در موردش مطالعه کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0038

🟡صدا: نوید حقوقی

#Deep_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔵 معرفی منابع یادگیری و نحوه به‌روز بودن در حوزه ماشین لرنینگ

اگه دنبال آشنایی با پلتفرم‌های مناسب یادگیری و منابع مفید برای به روز بودن در این حوزه هستین، تماشای این قسمت از وبینار رو بهتون پیشنهاد می‌کنم.

🟡 وبینار رایگان توسعه مهارت فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ

شروع سال جدید شاید بهترین زمان برای برنامه‌ریزی و تعیین اهداف جدید باشه. در این وبینار بررسی می‌کنیم که چطور میشه در حوزه دیتا ساینس برنامه‌ریزی کرد، پیش رفت و مهارت‌ها رو توسعه داد.

🔺 سرفصل‌ها

🔵چطور از روند سریع رشد هوش مصنوعی جا نمونیم؟
🔵هدف‌گذاری تحصیلی و شغلی برای ۱۴۰۳
🔵لایف استایل دیتاساینتیست‌ها چطوره؟
🔵چطور میشه در سازمان‌ها رشد کنم یا استارتاپ خودمون رو توسعه بدیم؟
🔵آشنایی با مهارت‌های لازم برای بقا در رقابت‌ بازارکار

🗓 چهارشنبه ۲۹ فروردین، ساعت ۲۱

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15573

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 پلتفرم Hugging Face چیست و چه کاربردهایی دارد؟

این پلتفرم به‌عنوان یکی از پیشروهای عرصه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شناخته می‌شه و بستریه که امکانات گسترده‌ای رو برای توسعه‌دهندگان، محققان و شرکت‌ها فراهم می‌کنه تا بتونن در پروژه‌های مختلف هوش مصنوعی ازش استفاده کنن.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 ctdrs.ir/ds0245

#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡ادیت ویدئو با کمک هوش مصنوعی در Adobe Premiere

با ادغام ویژگی‌های Firefly در Adobe Premiere Pro حالا قابلیت‌های جدید ویرایش ویدیو با استفاده از هوش مصنوعی مثل ایجاد ویدئو، حذف یا اضافه کردن اشیاء از پس‌زمینه و بهبود عملیات ویرایش در دسترسن.

این ابزارها برای تسریع در فرایندهای تولید ویدیو، شناسایی صحنه، تبدیل گفتار به متن و تنظیمات صوتی طراحی شدن. همچنین مدل‌های Sora و Runway قراره در ادوبی پریمیر در دسترس قرار بگیرن. این ویژگی‌ها احتمالا امسال عرضه میشن.

#Generative_AI

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔵 چند نکته برای یادگیری موثرتر هر موضوع

توی دنیایی که همه چیز به سرعت در حال تغییره، اینکه شما بلد باشین هر موضوعی رو به سرعت یادبگیرین اهمیت زیادی داره.

🟡 وبینار رایگان توسعه مهارت فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ

شروع سال جدید شاید بهترین زمان برای برنامه‌ریزی و تعیین اهداف جدید باشه. در این وبینار بررسی می‌کنیم که چطور میشه در حوزه دیتا ساینس برنامه‌ریزی کرد، پیش رفت و مهارت‌ها رو توسعه داد.

🔺 سرفصل‌ها

🔵چطور از روند سریع رشد هوش مصنوعی جا نمونیم؟
🔵هدف‌گذاری تحصیلی و شغلی برای ۱۴۰۳
🔵لایف استایل دیتاساینتیست‌ها چطوره؟
🔵چطور میشه در سازمان‌ها رشد کنم یا استارتاپ خودمون رو توسعه بدیم؟
🔵آشنایی با مهارت‌های لازم برای بقا در رقابت‌ بازارکار

🗓 چهارشنبه ۲۹ فروردین، ساعت ۲۱

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15573

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 توضیحات وبینار رایگان توسعه مهارت فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ

🔺 سرفصل‌ها

🔵چطور از روند سریع رشد هوش مصنوعی جا نمونیم؟
🔵هدف‌گذاری تحصیلی و شغلی برای ۱۴۰۳
🔵لایف استایل دیتاساینتیست‌ها چطوره؟
🔵چطور میشه در سازمان‌ها رشد کنم یا استارتاپ خودمون رو توسعه بدیم؟
🔵آشنایی با مهارت‌های لازم برای بقا در رقابت‌ بازارکار

🗓 فردا، ساعت ۲۱

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15573

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 استفاده از چت جی پی تی برای یادگیری پردازش زبان طبیعی

یکی از مهارت‌هایی که خیلی می‌تونه سرعت کار رو برای یادگیری در حوزه‌های مختلف زیاد کنه استفاده از ChatGPT هست. البته نه به هر نحوی، بلکه مهمه که نحوه پرامپت دادن به چت جی پی تی رو یاد بگیریم.

توی این ویدیو به بررسی یک سری ۴۰ تایی از تسک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) که ChatGPT پیشنهاد داده پرداختیم و برای هر کدوم مثال آوردیم. مثلا اگه درباره‌ی Topic Modeliing صحبت شده، یه متن به خود چت جی‌پی‌تی دادیم تا برامون تاپیک بزنه.

👉📎 https://youtu.be/hfLI9h9hKf0

👈📎 پلی لیست پردازش زبان‌های طبیعی - NLP

#YouTube
#NLP

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🌟 آشنایی با پرفسور Chris Bishop و کتاب جدیدشون

کتاب جدید پروفسور کریس بیشاپ با عنوان "یادگیری عمیق: مبانی و مفاهیم" در سال 2023 توسط انتشارات اسپرینگر منتشر شد. این کتاب 669 صفحه‌ست و به بررسی عمیق مفاهیم پایه‌ای و کاربردهای یادگیری عمیق پرداخته.

پروفسور بیشاپ با مایکروسافت همکاری داره و این اثر رو با همکاری پسرش، هیو بیشاپ، نوشته.

در این کتاب به اهمیت آموزش داده‌ها برای بهبود کارایی ماشین‌ها در کارهایی مثل تشخیص اشیاء تأکید شده و به بررسی اصول آماری که برای یادگیری ماشین مدرن لازمه پرداختن.

کتاب با استفاده از نظریه احتمالات به بررسی، تجزیه و تحلیل کارکرد و بهبود سیستم‌های یادگیری عمیق می‌پردازه. همچنین شامل تمرین‌هایی در انتهای هر فصله تا یادگیری فعال و درک بهتر مطالب رو ایجاد کنه.

دانش و تجربه‌ی کریس بیشاپ در مایکروسافت به طور قابل توجهی به محتوای کتاب شکل داده و درک عمیقی از پیشرفت‌های فناوری‌های یادگیری عمیق رو ارائه می‌ده.

#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔵 بررسی موقعیت شغلی مهندس ML و دانشمند داده

توی این بخش از وبینار به صورت کامل توضیح داده شده که ظایف مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer) و دانشمند داده (Data Scientist) چیه و این مشاغل مناسب چه افرادی هستن.

همچنین، درباره Research Scientist بودن، که تقریبا شغل جدیدی توی حوزه دیتا حساب میشه هم توضیح داده شده.

🟡 وبینار رایگان توسعه مهارت فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ

شروع سال جدید شاید بهترین زمان برای برنامه‌ریزی و تعیین اهداف جدید باشه. در این وبینار بررسی می‌کنیم که چطور میشه در حوزه دیتا ساینس برنامه‌ریزی کرد، پیش رفت و مهارت‌ها رو توسعه داد.

🔺 سرفصل‌ها

🔵چطور از روند سریع رشد هوش مصنوعی جا نمونیم؟
🔵هدف‌گذاری تحصیلی و شغلی برای ۱۴۰۳
🔵لایف استایل دیتاساینتیست‌ها چطوره؟
🔵چطور میشه در سازمان‌ها رشد کنم یا استارتاپ خودمون رو توسعه بدیم؟
🔵آشنایی با مهارت‌های لازم برای بقا در رقابت‌ بازارکار

🗓 چهارشنبه ۲۹ فروردین، ساعت ۲۱

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15573

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡Lord of the Rings! The power rings are like pre-trained models in artificial intelligence!

این بلاگ مدیوم، بخش سوم از یک بلاگ سه قسمتی درباره بررسی کامل مهم‌ترین مدل‌های pre-trained هست.

در این قسمت، مدل های پیش آموزش دیده و محیط های شبیه‌سازی که برای آموزش در رباتیک استفاده می‌شن (Atari, OpenAI Gym2, MuJoCo, RoboCup, RoboCup Soccer, Humanoid-Gym) بررسی خواهند شد. همچنین با چالش‌های این مدل‌ها بیشتر آشنا میشم.

نویسنده این مقالات، آقای نجادی از شاگردان استاد شکرزاد هستن.

🟢برای مطالعه کلیک کنید:

👉📎 The power of pre-trained models - Part III

🟢لینک بلاگ به زبان فارسی در ویرگول:
👉📎 https://vrgl.ir/MaQAG

#Medium

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 کمتر از ۶ ساعت تا وبینار رایگان: توسعه مهارت فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ

شروع سال جدید شاید بهترین زمان برای برنامه‌ریزی و تعیین اهداف جدید باشه. در این وبینار بررسی می‌کنیم که چطور میشه در حوزه دیتا ساینس برنامه‌ریزی کرد، پیش رفت و مهارت‌ها رو توسعه داد.

🔺 سرفصل‌ها

🔵چطور از روند سریع رشد هوش مصنوعی جا نمونیم؟
🔵هدف‌گذاری تحصیلی و شغلی برای ۱۴۰۳
🔵لایف استایل دیتاساینتیست‌ها چطوره؟
🔵چطور میشه در سازمان‌ها رشد کنم یا استارتاپ خودمون رو توسعه بدیم؟
🔵آشنایی با مهارت‌های لازم برای بقا در رقابت‌ بازارکار

🗓 امشب، ساعت ۲۱

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15573

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۲۹. کانولوشن معکوس چیه؟

مفهوم کانولوشن معکوس یا Transposed Convolution دقیقاً برعکس شبکه‌ عصبی کانولوشنی یا همون CNNها عمل می‌کنه.

🟢اینجا می‌تونین در موردش مطالعه کنین:

👉📎 http://ctdrs.ir/ds0073

🎙️صدا: نوید حقوقی

#Deep_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡گوگل با Code Assist، نسل جدیدی از ابزارهای توسعه نرم‌افزار را عرضه کرد

در کنفرانس Cloud Next، گوگل از Code Assist، ابزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای تکمیل کد معرفی شد که به ویژه برای استفاده شرکت‌ها طراحی شده.

این ابزار، که به‌روزرسانی و تغییر نامی برای سرویس Duet AI هست، از پنجره زمینه‌ای بزرگ با ظرفیت یک میلیون توکن بهره می‌بره و پیشنهادات کد سفارشی مبتنی بر پایگاه کد داخلی شرکت‌ها ارائه می‌ده.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 ۱ ساعت تا وبینار رایگان: توسعه مهارت فردی در دیتاساینس و ماشین لرنینگ

🔺 سرفصل‌ها

🔵چطور از روند سریع رشد هوش مصنوعی جا نمونیم؟
🔵هدف‌گذاری تحصیلی و شغلی برای ۱۴۰۳
🔵لایف استایل دیتاساینتیست‌ها چطوره؟
🔵چطور میشه در سازمان‌ها رشد کنم یا استارتاپ خودمون رو توسعه بدیم؟
🔵آشنایی با مهارت‌های لازم برای بقا در رقابت‌ بازارکار

🗓 امشب، ساعت ۲۱

🟢 رایگان ثبت‌نام کنین:‌
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15573

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز