🏖 شروع شد: تا ۵۰ ٪ تخفیف در یه تابستون داغ!

اگه دوست دارین مهارت جدیدی رو یاد بگیرین یا برای کنکور ارشد و دکتری ۱۴۰۴ با یه پکیج جامع به آمادگی کامل برسین، تخفیف‌های «یه تابستون داغ» منتظر شماست!

☀️ درس‌وتست
☀️ نکته‌وتست
☀️ جمع‌بندی و مرور
☀️ یادگیری مهارت
☀️ مشاوره
☀️ آزمون

🌤 ۴۰٫۰۰۰ تخفیف بیشتر پس از ثبت‌نام

📌 دیدن تخفیف‌ها:

👉📎 https://ctdrs.ir/tabestan

@cafetdris | کافه‌تدریس

👩‍🎓 خواندنی‌های هفته رو از دست ندین!

توی ۷ روز گذشته کاربران وبلاگ کافه‌تدریس بیشتر این مطالب رو در حوزه دیتاساینس مطالعه کردن. برای مطالعه‌ هر کدوم، روی لینکشون کلیک کنین:

🟠پیاده‌سازی شبکه‌ عصبی کانولوشنی (CNN) در PyTorch چگونه است؟
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0296

🔴سفر به دنیای شبکه‌ عصبی بازگشتی (RNN) با PyTorch
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0295

🔵هوش مصنوعی در حقوق چگونه می‌تواند به وکلا و قضات کمک کند؟
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0296

🟢فرصت های شغلی علم داده در ایران را بشناسید!
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0294

🔴هوش مصنوعی در صنعت خرده فروشی
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0293

🟠صفر تا صد دپارتمان دیتا ساینس کافه تدریس را بشناسید!
👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0292

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 وبینار رایگان بازارکار علم داده و تحلیل داده در ایران

در این وبینار با آقای عباسی، دانشمند داده در اسنپ فود، گفت‌و‌گو و بازار کار حوزه دیتا در ایران رو بررسی می‌کنیم.

🔠بررسی موقعیت‌های مرتبط با داده در #ایران
🔠بررسی شرکت‌های مهم داخلی و کیفیت کار با داده در آنها
🔠معرفی و بررسی پلتفرم‌های داخلی جستجو شغل
🔠راهکارهای افزایش احتمال موفقیت در تماس کمپانی ایرانی با ما
🔠طراحی یک #مسیر_شغلی رو به پیشرفت
🔠بررسی مهارت‌های کاربردی در بازار کار ایران
🔠۵ نکته کلیدی برای بازار کار ایران
🔠پنل پرسش و پاسخ

🗓 فردا شب، ساعت ۲۰

📌 برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:

🔗 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 همه چیز درباره کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر

دومین کارگاه از مجموعه کارگاه‌های یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ، برای افرادی طراحی شده که می‌خوان توانایی ایجاد داشبوردهای تعاملی و تحلیل‌های پیشرفته رو به دست بیارن. این کارگاه یکشنبه، ۲۱ مرداد ساعت ۱۹ شروع می‌شه.

کارگاه مصورسازی بیشتر روی مباحث عملی و کمتر روی مباحث تئوری تمرکز داره. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون و ابزارهای اکسل، PowerBI و Tableau در این کارگاه آموزش داده می‌شن.

📚برای آشنایی با ابزارهای Tableau و PowerBI مطالعه بلاگ‌هاشون پیشنهاد می‌شن.

➕ برای مشاهده جزئیات بیشتر کلیک کنید: کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

➕ برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 کمتر از ۶ ساعت تا شروع وبینار رایگان بازارکار علم داده و تحلیل داده در ایران

🔠بررسی موقعیت‌های مرتبط با داده در #ایران
🔠بررسی شرکت‌های مهم داخلی و کیفیت کار با داده در آنها
🔠معرفی و بررسی پلتفرم‌های داخلی جستجو شغل
🔠راهکارهای افزایش احتمال موفقیت در تماس کمپانی ایرانی با ما
🔠طراحی یک #مسیر_شغلی رو به پیشرفت
🔠بررسی مهارت‌های کاربردی در بازار کار ایران
🔠۵ نکته کلیدی برای بازار کار ایران
🔠پنل پرسش و پاسخ

🗓 امشب، ساعت ۲۰

📌 برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:

🔗 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⌛ بهبود مهارت‌های یادگیری ماشین با تمرینات Deep-ML

وبسایت Deep-ML یک پلتفرم بی‌نظیر شبیه LeetCode، برای تمرین و تقویت مهارت‌های #یادگیری_ماشین و یادگیری عمیقه. این سایت مجموعه‌ای از تمرینات چالش‌برانگیز و متنوع رو ارائه می‌ده که از مفاهیم پایه تا موضوعات پیشرفته رو شامل می‌شه.

کاربران می‌تونن با انجام این تمرینات، مهارت‌هاشون رو بهبود بدن و پیشرفت کنن. این وبسایت برای تمامی سطوح، از مبتدی تا حرفه‌ای، مناسبه و محیطی ایده‌آل برای یادگیری فعال و مستمر فراهم می‌کنه.

#Data_Science
#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 ۱ ساعت تا شروع وبینار رایگان بازارکار علم داده و تحلیل داده در ایران

در این وبینار با مهندس عباسی، دانشمند داده در اسنپ فود، گفت‌و‌گو و بازار کار حوزه دیتا در ایران رو بررسی می‌کنیم.

🔠بررسی موقعیت‌های مرتبط با داده در #ایران
🔠بررسی شرکت‌های مهم داخلی و کیفیت کار با داده در آنها
🔠معرفی و بررسی پلتفرم‌های داخلی جستجو شغل
🔠راهکارهای افزایش احتمال موفقیت در تماس کمپانی ایرانی با ما
🔠طراحی یک #مسیر_شغلی رو به پیشرفت
🔠بررسی مهارت‌های کاربردی در بازار کار ایران
🔠۵ نکته کلیدی برای بازار کار ایران
🔠پنل پرسش و پاسخ

🗓 امشب، ساعت ۲۰

📌 برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:

🔗 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 وبینار رایگان بازارکار علم داده و تحلیل داده در ایران درحال برگزاریه

لینک ورود به وبینار
🔗 http://class17.cafetadris.com/p15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 فرصت‌های شغلی علم داده در ایران رو بشناسین!

#علم_داده یکی از زمینه‌های پرطرفدار و موردنیاز در دنیای امروزه. در این مطلب، به‌صورت کامل، راه‌های پیدا کردن شغل در علم داده، معرفی شرکت‌های برتر در ایران و #فرصت‌های_شغلی موجود رو بررسی می‌کنیم.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:  

👉📎 ctdrs.ir/ds0294

#Machine_Learning
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 دوره‌ها و گارگاه‌های مقدماتی و پیشرفته علم داده

دنیای داده‌ها جذابه و دونستن #علم_داده، توانایی تحلیل داده‌، یا بازاریابی مبتنی بر داده، می‌تونه شما رو برای فرصت‌های شغلی زیادی مناسب کنه.

فارغ از رشته‌ و پیش زمینه‌تون، می‌تونین با استفاده از دوره‌های رضا شکرزاد این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.

✔️ دوره جامع #دیتا_ساینس و #ماشین_لرنینگ:
🔗 https://ctdrs.ir/cr14924

❗️دانشجویان دوره علم داده ۱ می‌تونن با پرداخت اختلاف هزینه، دوره جامع رو تهیه کنن.

✔️ دوره #هوش_تجاری و تحلیل داده با #Tableau و #PowerBI:
🔗 http://ctdrs.ir/cr14230

✔️ دوره مارکتینگ داده‌محور:
🔗 https://ctdrs.ir/cr13581

✔️ برای مشاهده جزئیات، روی نام هر کارگاه کلیک کنید:
🟡 کارگاه آنلاین کار با داده
🟡 کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر
🟡 کارگاه آنلاین هوش تجاری و بیزینس
🟡 کارگاه آنلاین ماشین لرنینگ و یادگیری با نظارت
🟡 کارگاه آنلاین یادگیری بدون نظارت
🟡 کارگاه آنلاین شبکه‌های عصبی و دیپ لرنینگ
🟡 کارگاه آنلاین پردازش زبان طبیعی
🟡 کارگاه آنلاین پردازش تصویر و بینایی ماشین
🟡 کارگاه آنلاین پردازش صوت و سیگنال
🟡 کارگاه آنلاین پیاده‌سازی و محصول‌سازی

💥 پکیج ۴ کارگاه آنلاین علم داده و ماشین لرنینگ
💥 پکیج ۱۰ کارگاه آنلاین علم داده و ماشین لرنینگ

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:

۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

📌 برای مشاهده تمام دوره‌ها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🖼 Prompt: Tall white hair woman on a field of wheat. you see her from the front and from a distance. She is dressed all white like an old Slavic she is 15 years old.

مشخص کردن جزئیاتی مثل پس‌زمینه (Field of wheat) و زاویه دید (From front and from a distance) در پرامپت ساخت تصویر، به کیفیت بهتر خروجی کمک می‌کنن.

🔺 تصویر: CGDream.ai

#AI_Generated
#Prompt_Engineering

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

⚫️نظارت و ارزیابی مدل‌ها با پلتفرم Evidently AI

پلتفرم Evidently AI یک ابزار برای ارزیابی، تست و نظارت به سیستم‌های یادگیری ماشینه. این پلتفرم هم به‌صورت کتابخانه متن‌باز پایتون و هم به‌صورت سرویس ابری ارائه می‌شه.

از ویژگی‌های برجسته‌اش می‌شه به ارائه بیش از ۱۰۰ معیار آماده برای ارزیابی عملکرد مدل‌ها، تولید گزارش‌های تحلیلی و قابلیت یکپارچه‌سازی با فرآیندهای CI/CD برای نظارت پیوسته اشاره کرد.

🐱 https://github.com/evidentlyai/evidently

#Data_Science
#Machine_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

💥 معرفی Turbo v2.5 توسط ElevenLabs

شرکت ElevenLabs مدل جدیدی به نام Turbo v2.5 معرفی کرده که از ۳۲ زبان، از جمله ویتنامی، مجاری و نروژی پشتیبانی می‌کنه. این مدل عملکردی سه برابر سریع‌تر داره و قابلیت‌های #هوش_مصنوعی گفتاری رو برای حدود ۸۰ درصد از جمعیت جهان بهبود می‌بخشه. همچنین، سرعت پردازش زبان انگلیسی در این نسخه ۲۵ درصد افزایش پیدا کرده.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🧑‍🎓 آموزش گام‌به‌گام پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با PyTorch

ترنسفورمرها با مکانیزم توجه قابلیت پردازش موازی داده‌ها و مدیریت وابستگی‌های بلند مدت رو دارن و PyTorch، به عنوان یک کتابخانه متن‌باز و قدرتمند، امکان پیاده‌سازی و استفاده از ترنسفورمرها رو به سادگی فراهم کرده.

🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:  
👉📎 ctdrs.ir/ds0298

✍️ نویسنده: مبینا پولایی

#Deep_Learning
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 ۵۵. چت‌جی‌پی‌تی چیست؟

چت‌جی‌پی‌تی با معماری پیشرفته و الگوریتم‌های یادگیری عمیق‌اش به یک دستیار مکالمه همه‌کاره تبدیل شده که توانایی ارائه اطلاعات، پاسخ به سؤالات و کمک به کاربران در طیف گسترده‌ای از وظایف رو داره.

🟢اینجا می‌تونین در موردش مطالعه کنین:
👉📎 https://ctdrs.ir/ds0164

🎙️صدا: نوید حقوقی

#Deep_Learning
#Podcast

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🎞 مقاله شبکه عصبی الکس نت | AlexNet 2012

مقاله خوندن شاید تخصصی‌ترین کار در حوزه آکادمیک باشه. از یه جایی به بعد سرچ گوگل یا پرسیدن از ChatGPT جواب نمیده و شما باید برای یادگیری بیشتر یا پیدا کردن جواب سوالات‌تون مقاله علمی بخونین.

این پلی‌لیست با همین هدف ایجاد شده و قراره مقالاتی که روی رشد ماشین لرنینگ تاثیر زیادی داشتن یا به تازگی منتشر شدن رو بررسی کنیم. برای شروع به مقاله AlexNet پرداختیم:

👉📎 https://youtu.be/psZBKNPN9ZU

👈📎 پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

🔵 سرفصل‌های وبینار سوم: تحصیل ارشد و دکتری علم داده در غرب
🔵پوزیشن‌های دکتری علم داده و مرتبط با #هوش_مصنوعی
🔵نحوه اپلای برای پوزیشن‌های دکتری- آمریکا، کانادا، استرالیا یا اروپا
🔵چطور احتمال موفقیت برای گرفتن پوزیشن دکتری رو افزایش بدیم؟
🔵لیست پیش‌نیازهای واجب برای موفقیت
🔵انتظار چه مواردی رو در طول تحصیل داشته باشیم؟
🔵لیست مهارت‌های مهم که در طول تحصیل باید در نظر گرفت
🔵بعد از فارغ التحصیلی چه کنیم؟
🔵پنل پرسش و پاسخ

🗓 شنبه، ۶ مرداد
⏰ ساعت ۲۰

🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📱 بهترین مدارک تحصیلات تکمیلی برای علم داده

یکی توی Reddit پرسیده: با هدف موفقیت شغلی، چه مدارکی برای دنبال کردن علم داده در صنعت مفیدتره؟ دوتا از بهترین جواب‌ها موارد زیر بودن:

🗣️ در کنار تجربه‌های کارآموزی، توصیه می‌شه که برای کارشناسی ارشد حتی به صورت به صورت پاره‌وقت اقدام شه. چون این مدرک در طولانی‌مدت به پیشرفت شغلی کمک و رقابت با دیگران رو آسون‌تر می‌کنه. علاوه بر این، شما رو با مفاهیم پیشرفته درگیر نگه می‌داره و با جامعه بزرگی از حرفه‌ای‌ها در ارتباط هستین.

🗣️ تجربه کار در اغلب موارد از مدرک کارشناسی ارشد مهم‌تره. پیدا کردن موقعیت‌های جونیور در علم داده بدون تجربه، حتی با داشتن مدرک کارشناسی ارشد، سخته. می‌شه با انجام کارآموزی ۲-۳ سال تجربه کسب کرد و بعد درباره ادامه تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد تصمیم‌گیری کرد. برای انتخاب دانشگاه کارشناسی ارشد باید به برنامه‌های معتبر که شبکه فارغ‌التحصیلان قوی‌ای دارن، توجه کرد.

#Reddit
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز