علم داده برای همه رشته‌ها 5396 - Telegram Web

Telegram Web Link

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

🐱

راهنمای دانشمند داده ۲۰۲۴

این Repository یک راهنمای جامع و مفید برای یادگیری، پیشرفت و ورود به دنیای #علم_داده است که منابع یادگیری رایگان و پولی داخلش معرفی شدن.

🔗

Data Scientist Handbook 2024

#GitHub
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.5K views10:00

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

📱 معرفی مدل زبانی DCLM-7B اپل با دقت بالا و مصرف کم منابع

شرکت اپل یک مدل زبان متن‌باز با 7 میلیارد پارامتر رو معرفی کرده که با استفاده از 2.5 تریلیون توکن از مجموعه داده‌های متن باز آموزش داده شده. برای دسترسی به این مدل در Huggingface کلیک کنین.

این مدل، DCLM-7B، بخشی از پروژه DataComp هست که با همکاری دانشگاه واشنگتن و سایر موسسات ایجاد شده و تونسته دقت 64 درصدی در ارزیابی MMLU رو به دست بیاره و با مدل‌های پیشرفته‌ای چون Mistral-7B-v0.3 رقابت کنه. همچنین، این مدل به‌طور قابل‌توجهی منابع محاسباتی کمتری نسبت به مدل‌های مشابه مصرف می‌کنه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.5K views11:31

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

🧑‍🎓

مقایسه جامع پایتورچ، تنسورفلو و کراس: کدوم فریم‌ورک برای یادگیری عمیق بهتره؟

پایتورچ و تنسورفلو به عنوان دو فریم‌ورک مهم و پرکاربرد شناخته می‌شن که به دلیل سهولت استفاده، قابلیت مقیاس‌پذیری و ماهیت متن‌باز، محبوبیت زیادی دارن. کراس هم که به عنوان یک رابط کاربری سطح بالا روی TensorFlow ساخته شده و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌ده به سادگی و با سرعت بالا مدل‌های یادگیری عمیق رو ایجاد و آموزش بدن.

🟢

برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉

📎

ctdrs.ir/ds0299

✍️

نویسنده: مبینا پولایی

#Deep_Learning
#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.4K views12:46

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

🟡Transformer Vision: AI’s Paintbrush to Paint a New World این مقاله، با بررسی معماری‌ ترنسفورمر و کاربردش فراتر از متن، به قدرت متحول‌کننده ترنسفورمرها در حوزه تولید و پردازش عکس و ویدئو می‌پردازه. نویسنده این مقالات، آقای نجادی از شاگردان استاد شکرزاد هستن.…

🔴

صدای این مقاله تا آمریکا رفت!

یه یوتیوبر آمریکایی این مقاله جواد نجادی، از دانشجویان دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ، رو بسیار ارزشمند دونسته و در بخشی از ویدئوش به صحبت درباره این مقاله و #معماری_ترنسفورمر پرداخته.

#Data_Science

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Dylan Curious on my article in video | Javad Nejadi posted on the topic | LinkedIn

Hi everyone

I'm thrilled and honored that Dylan Curious discussed my article in their latest video! Your support and insightful analysis mean a lot to me…

1.5K views14:30

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

🎞 مقاله شبکه عصبی الکس نت | AlexNet 2012 مقاله خوندن شاید تخصصی‌ترین کار در حوزه آکادمیک باشه. از یه جایی به بعد سرچ گوگل یا پرسیدن از ChatGPT جواب نمیده و شما باید برای یادگیری بیشتر یا پیدا کردن جواب سوالات‌تون مقاله علمی بخونین. این پلی‌لیست با همین هدف…

🎞

مقاله شبکه عصبی رزنت | ResNet 2015

در ادامه پلی‌لیست بررسی مقاله‌های #ماشین_لرنینگ، به بررسی مقاله معماری #رزنت پرداختیم که هم از نظر نگارش مقاله جالبیه و هم از نظر محتوا و ایده مهمه، تا اونجا که بسیاری از ایده های مطرح شده در این مقاله در مدل‌های امروزی استفاده میشن.

👉

📎

https://youtu.be/PYUVw87YNMQ

👈

📎

پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

مقاله شبکه عصبی رزنت | ResNet 2015

به نظر میاد دومین انتخاب منطقی برای پلی لیست بررسی مقاله های ماشین لرنینگ، مقاله نتورک رزنت باشه که هم از نظر نگارش خیلی مقاله جالبیه و هم از نظر محتوا و ایده خیلی مهمه تا اونجا که کلی از ایده های مطرح شده تو این مقاله در مدلهای امروزی خیلی استفاده میشه.…

1.5K views15:40

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

💵

گرون‌ترین فشن شو در جهان

این ویدئو رو امروز ایلان ماسک منتشر کرده!

#AI_Generated
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.5K views17:31

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

🟡 همه چیز درباره کارگاه آنلاین کار با داده اولین کارگاه از مجموعه کارگاه‌های یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ، برای افرادی طراحی شده که می‌خوان با مباحث مختلف داده از سطح مقدماتی تا پیشرفته آشنا شن. این کارگاه یکشنبه، ۷ مرداد ساعت ۱۹ شروع می‌شه. این کارگاه…

🟡 توضیحات کارگاه آنلاین کار با داده

➕ برای مشاهده جزئیات کلیک کنید: کارگاه آنلاین کار با داده

🗓 شروع از یکشنبه ۷ مرداد، ساعت ۱۹

🛍 کد تخفیف‌ ویژه دانشجویان دوره‌های دپارتمان علم داده:
۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30

#Courses

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.5K views18:52

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

🌟

تبدیل میوه‌های خرد شده به شاهکارهای معماری با استفاده از شبکه‌های عصبی

#AI_Generated
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.5K views08:55

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

🔵ابزار جدید دیوار برای پاک‌کردن اثاثیه از عکس آگهی ملک

سرویس «روتوش» که به صورت رایگان به دیوار اضافه شده با استفاده از هوش‌مصنوعی اسباب و اثاثیه رو از عکس‌های آگهی ملک حذف می‌کنه.‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ تا در نتیجه باعث افزایش بازدید آگهی و تماس بیشتر برای خرید یا اجاره ملک می‌شه. این ویژگی یکی از کاربردهای #ماشین_لرنینگ در محصوله.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.4K viewsedited 11:22

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

🏆 گزارش شرکت در رقابت ماهانه کگل رقابت‌های ماهانه Kaggle با هدف تشویق به یادگیری و به اشتراک گذاشتن دانش در زمینه‌های علم داده و یادگیری ماشین برگزار میشه. 🧑🏻‍🎓 دانشجویان دوره جامع دیتاساینس و ماشین لرنینگ، با هدف تثبیت و مرور آموزش‌های دوره، تیم شدن و…

🧑‍🎓

چالش پیش‌بینی سن صدف در مسابقات Kaggle

در این بلاگ، تجربه همکاری تیمی‌مون در مجموعه مسابقات Kaggle رو با شما به اشتراک گذاشتیم. اگه دانشجو، دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین هستین، با مطالعه این مطلب نکاتی کاربردی برای بهبود مهارت‌های مدل‌سازی رگرسیون یاد می‌گیرین.

🟢

برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:

👉

📎

ctdrs.ir/ds0300

✍️

نویسنده: سمیرا علی‌پور

#Data_Science
#Kaggle_Competition

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.6K viewsedited 12:15

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

🪄

تریلر هری پاتر در سال ۲۰۷۷ با استایل سایبرپانک

#AI_Generated
#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.5K views13:30

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

🎞 مقاله شبکه عصبی رزنت | ResNet 2015 در ادامه پلی‌لیست بررسی مقاله‌های #ماشین_لرنینگ، به بررسی مقاله معماری #رزنت پرداختیم که هم از نظر نگارش مقاله جالبیه و هم از نظر محتوا و ایده مهمه، تا اونجا که بسیاری از ایده های مطرح شده در این مقاله در مدل‌های امروزی…

🎞

مقاله شبکه عصبی یونت | U-Net 2015

درک ساختار U-Net به درک مفهوم AutoEncodrs کمک می‌کنه و در این ویدیو به بهونه بررسی مقاله U-Net، با فرآیند down/up sampling که در ساختار encode/decoderها استفاده میشه آشنا خواهیم شد.

👉

📎

https://youtu.be/jAO237BNZXM

👈

📎

پلی‌لیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

#YouTube
#Deep_Learning

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

مقاله شبکه عصبی یونت | U-Net 2015

شبکه‌های عصبی کانولوشنی و بازگشتی خیلی ساختار متفاوتی دارند و تقریبا ربطی به هم ندارن. از یه جا با هم یک چیزی رو مشترک وارد ساختارهاشون کردن اون هم مفهوم autoencoders هست. CNNs ها با U-net این و RNNs ها با Transformers از ساختار AutoEncoders بهره بردن.
درک…

1.5K views15:00

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

⚫️

ایلان ماسک از شروع به کار قدرتمندترین ابرخوشه هوش مصنوعی خبر داد

ایلان ماسک در توییتی اعلام کرد که شب گذشته آموزش روی ابرخوشه تازه‌ساخته شده X.AI شروع شده. این مرکز داده با ۱۰۰,۰۰۰ واحد GPU مدل H100 مجهز شده که به‌طور قابل‌توجهی بیشتر و قوی‌تر از خوشه‌های اخیر META و سیستم آموزشی GPT-4 هست. این سیستم می‌تونه ده برابر قوی‌تر از سیستم‌های فعلی باشه. همچنین در پست دیگه‌ای گفته شرکتش قصد داره قدرتمندترین هوش مصنوعی جهان رو آموزش بده و این کار تا دسامبر ۲۰۲۴ انجام می‌شه.

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.5K views16:30

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

🟡

سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳

در این وبینار با سجاد رحیمی، دکتری دیتاساینس و سینیور دیتاساینتیست در Shell و Tesla، به گفت‌وگو می‌پردازیم.

🔵 سرفصل‌های وبینار سوم: تحصیل ارشد و دکتری علم داده در غرب
🔵پوزیشن‌های دکتری علم داده و مرتبط با #هوش_مصنوعی
🔵نحوه اپلای برای پوزیشن‌های دکتری- آمریکا، کانادا، استرالیا یا اروپا
🔵چطور احتمال موفقیت برای گرفتن پوزیشن دکتری رو افزایش بدیم؟
🔵لیست پیش‌نیازهای واجب برای موفقیت
🔵انتظار چه مواردی رو در طول تحصیل داشته باشیم؟
🔵لیست مهارت‌های مهم که در طول تحصیل باید در نظر گرفت
🔵بعد از فارغ التحصیلی چه کنیم؟
🔵پنل پرسش و پاسخ

🗓 شنبه، ۶ مرداد
⏰ ساعت ۲۰

🟢

برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر سر بزنین:

👉

📎

http://ctdrs.ir/cr15841

#Webinars

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2.5K viewsedited 18:02

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

⌛

عرضه Llama 3.1: بزرگترین و پیشرفته‌ترین مدل متن‌باز هوش مصنوعی

شرکت متا از انتشار مدل هوش مصنوعی متن‌باز Llama 3.1 خبر داد که جدیدترین و پیشرفته‌ترین مدل در سری Llama است. این مدل در سه نسخه و وزن‌های 8 میلیارد پارامتری (8B)، 70 میلیارد پارامتری (70B) و 405 میلیارد پارامتری (405B) عرضه شده.

مدل 405B در این سری، یک پیشرفت چشمگیر در توانایی‌های هوش مصنوعی متن‌باز به شمار می‌ره و متا رو در صدر نوآوری‌های هوش مصنوعی قرار می‌ده. همچنین با انعطاف‌پذیری، کنترل و عملکرد برجسته‌ای که داره، حتی با پیشرفته‌ترین مدل‌های بسته هم رقابت می‌کنه.

با پشتیبانی از هشت زبان و Context Window به طول 128 هزار کاراکتر، Llama 3.1 برای مواردی مثل خلاصه‌سازی متن‌های بلند و عامل‌های گفتگوی چندزبانه بسیار مناسبه.

ویژگی‌های کلیدی Llama 3.1:
- امتیاز MMLU برای مدل 405B برابر 85.2، برای مدل 70B برابر 79.3 و برای مدل 8B برابر 66.7 بوده که نشون دهنده عملکرد برتر این مدله.
- آموزش روی 15 تریلیون توکن و 25 میلیون خروجی تولید شده به صورت مصنوعی.
- استفاده از 39.3 میلیون ساعت GPU با 16,000 پردازنده گرافیکی H100 برای مدل 405B.
- توانایی برجسته در انجام وظایف مرتبط با تولید کد.
- انتشار ابزار Prompt Guard که یک طبقه‌بند مبتنی بر BERT برای تشخیص حملات، کدهای مخرب و غیره هست.

🔗

https://llama.meta.com/

#Artificial_Intelligence

@DSLanders | دی‌اس‌لندرز

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.5K views08:15

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

علم داده و هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها pinned a photo

08:52

2024/09/28 16:22:50
Back to Top

HTML Embed Code:

<iframe width="100%" src="https://www.bootg.com/buyppe/web?embed=1" title="Telegram Web" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>