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如何评价SP-time的游戏《真恋~寄语枫秋~》?
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如何评价SP-time的游戏《真恋~寄语枫秋~》? - 知乎每日精选
大家好,我是《真恋~寄语枫秋~》游戏的制作人兼剧本小仆。今天闲着泡一壶清茶,分享一些开发游戏的往事。 我们小组是我和几个朋友一起组建的,当时我用2800元作为成本,借着朋友的房子一起制作国产AVG游戏,算是一个松散的游戏社团吧。就这样一直到做今天。其中的酸甜苦辣我们以后再说。 这款游戏的企划于2012年末正式确立,当时刚刚做完《雪之本境-解境篇-》。觉得可以尝试做一个“纯爱”类的游戏。翻了翻大学时写的故事,决定就做一个“关于枫”的故事。当然,故事的主人公和角色都早已变化,完全不同。 在制作的过程中,有许…
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如何评价「冰王子」博格坎普的职业生涯?
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如何评价「冰王子」博格坎普的职业生涯? - 知乎每日精选
“我知道什么是飞行!我乘坐过大大小小的飞机飞行过无数次。在阿贾克斯,我曾坐过一架非常小的飞机,飞越了那不勒斯附近的埃特纳火山,当时我们陷入了一个糟糕的气穴。就飞行而言,我已经做得足够多了。我就是不会再去飞行了,永远不。” 博格坎普对于飞行的抗拒始于1994年的夏天。在国米度过了压力重重的首个赛季后,他开始了艰苦的世界杯征程,并在炎热的达拉斯以令人失望的结尾告终。那年的荷兰最终倒在半决赛的门外,当橙衣军团被桑巴军团淘汰时,阵中的博格坎普早已精疲力竭,疲惫不堪的他甚至没有接受任何记者的采访,就径直返回了酒店…
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为什么他才是中锋教科书——巅峰尤因是怎么打球的(大量gif)
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为什么他才是中锋教科书——巅峰尤因是怎么打球的(大量gif) - 知乎每日精选
关于尤因,国内论坛话题区总是会对其有些偏颇的解读,类似于尤因软蛋,莽夫。荣誉是四大中锋凑数的。但是详细去分析尤因技术特色再下结论的Jrs们实在太少。对此楼主看了尤因巅峰期80年代末到90年初的一些比赛录像集锦以及94年带队进总决赛的比赛录像。来说说尤因的技术特点。 首先,我们从尤因的身体素质来谈一谈。尤因由于大学时期受到膝伤,90年后再次受伤。膝盖大伤导致他的打法一再偏外,不能够过度增重,打法靠投篮较多,被人称作软蛋。但是尤因的身体爆发力,力量,其实凌驾于绝大多数中锋之上。就跟四大中锋中其他三位一样,仅…
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为什么职业运动员的薪资那么高?
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为什么职业运动员的薪资那么高? - 知乎每日精选
2020新一期的福布斯运动员收入榜出炉,费德勒、梅西、克里斯蒂亚诺-罗纳尔多,这三名世界顶级运动员的年收入都超过了1亿美元,许多规模较小的职业球队市价都达不到这个数字。 毫无疑问,职业运动员已经成为名副其实的打工皇帝,不单单食物链顶端的球星们能够成为亿万富翁,大部分运动员都能够靠着这份特殊的职业过上极其优渥的生活,享受财富的滋润以及粉丝的仰望。 但,他们真的应该“值”这么多么?
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信息论与机器学习
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信息论与机器学习 - 知乎每日精选
谈到信息论,就离不开编码。谈到信息论就离不开传递信息,传递信息的过程需要对信息进行编码,而如何用最少的编码表示所要传递的信息就是我们要研究的目标了。 假设两地互相通信,两地之间一直在传递,,,四类消息,那应该要选择什么样的编码方式才能尽可能少的使用资源呢?如果这四类消息的出现是等概率的,都为,那么肯定应该采用等编码方式,也就是 这样就能达到最优的编码方式,平均编码长度为。 但是,如果四类消息出现的概率不同呢?例如消息出现的概率是,是,是,是,那应该怎样编码呢?直觉告诉我们,为了使平均编码长度尽可能小,出…
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【优质信源】计划10--边缘智能综述(edge intelligence)
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【优质信源】计划10--边缘智能综述(edge intelligence) - 知乎每日精选
Reviewed by : @甜草莓 @微调 @边缘计算社区 前置知识:入门级的“云计算”与“深度学习”,再加上一点点的好奇心和耐心
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有哪些关于 NBA 值得一读的书?
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有哪些关于 NBA 值得一读的书? - 知乎每日精选
身为NBA60-80年代党,既然题主想要传记,在这里答一下近期的读书笔记,全部附上亚马逊链接,基本上都可以买到kindle版。 有高度推荐的有不推荐的,会标上推荐星级 1.“Wilt, 1962: The Night of 100 Points and the Dawn of a New Era” 推荐指数:★★★★★ 这本讲的是张伯伦1962年在纽约麦迪逊花园砍下一百分记录之夜。是我读过的篮球相关书籍文笔巅峰,个人英雄主义的狂热华丽赞歌。其后的破灭感也格外引人深思。 喜欢的片段:
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当我们谈论收敛速度时,我们都在谈什么?
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当我们谈论收敛速度时,我们都在谈什么? - 知乎每日精选
今天我们聊一聊收敛速度,看别人论文的时候,他们总会说我们的算法是sublinear convergence, 我们的算法是linear convergence的, 我们的算法是 quadratic convergence。。。看的我云里雾里,所以你们的算法,到底是什么样的convergence呢? 至少我查维基百科的时候没有看懂 (Rate of convergence),因为我以前没有弄明白过,所以觉得可能有一些人和我一样不是特别天资聪颖所以可能也没弄明白,我愿意稍微写一些我不太正确又不够严谨的看法,希望对人有启发吧。…
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【优质信源】计划09 — 浅谈无线局域网下的单用户MAC层接入协议(基于CSMA/CA框架)
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【优质信源】计划09 — 浅谈无线局域网下的单用户MAC层接入协议(基于CSMA/CA框架) - 知乎每日精选
我们先大体总结下目前802.11协议这一块的科研现状,也就是Wi-Fi科研这一块,其实大致两种思路,1)顺着标准来,优化或者重新设计802.11的PHY或者MAC,2)开辟新战场,利用Wi-Fi技术本身做别的功能,比如说CSI感知,CTC通信,Backscatter无源传感器通信等等。目前我们看到的大部分基于802.11协议的无线局域网感觉上无疑是以上两种思路。 第一种思路其实科研做的比较多,而且时间比较久,也就是顺着802.11协议的主框架,做修改或者优化。第二种思路主要是随着现在SDR发展速率比较快…
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昂赛德:新秀MVP·最矮的巨人·永远的磐石
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昂赛德:新秀MVP·最矮的巨人·永远的磐石 - 知乎每日精选
五天前,韦斯·昂赛德身故了。74岁。 1969年常规赛MVP——史上两个新秀常规赛MVP之一,另一个是张伯伦——以及1978年总决赛MVP。 篮板比得分都多。 201公分高,以及那著名的“其实我加上头发才198公分”。 十年前,在另一篇文里写过这件事: 1971年,斯坦·勒夫加入了NBA,去了东部冠军巴尔的摩子弹,跟着韦斯·昂塞德打球。1973年,他回到了梦想之地洛杉矶,在湖人打了两年球,然后退役了。又十三年后,他有了一个二儿子。他给韦斯·昂塞德打了电话,说他想到了一个纪念友情的方式。 “我打算让儿子叫凯文·韦斯利·勒夫。”…
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76 人双帝谁更值得期待?他们应该为了恩比德而放弃西蒙斯吗?
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76 人双帝谁更值得期待?他们应该为了恩比德而放弃西蒙斯吗? - 知乎每日精选
恩比德很委屈,西蒙斯也很委屈。 恩比德为什么委屈呢? 当新秀赛季的各种36分钟数据和效率值比肩上古大神,每打一场比赛都起码有一个镜头被剪辑出来放到网上被用来感慨“哇塞大帝这学习能力真的牛逼天赋好高啊”的新秀,如今在许多人口中的风评变成了“恩比德毫无长进越打越软,这几年感觉毫无提高”时;当几乎快和抽象话一样成为某一段时间的流行文化的史官群,只剩下一边刷着“非洲狮王”的烂梗一边贴着恩比德流泪图的吃瓜群众时;你是应该委屈。 就像大号科比模仿秀一样靠在罗伯森身上肩晃后仰的生涯首球、突然手感爆发在太阳脑袋上用三分…
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【优质信源】计划05--从基本的强化学习角度分析无线通信中的低延时调度策略
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【优质信源】计划05--从基本的强化学习角度分析无线通信中的低延时调度策略 - 知乎每日精选
Reviewed by: @甜草莓 @D.Han;前置知识:通信原理、马氏决策过程、拉格朗日松弛、值迭代/策略迭代 一、研究背景 移动网络的第五代(5G)及其Beyond之类的未来无线网络带来了更严格的服务质量要求,以此用来支持爆炸性增长的移动设备应用。 低延迟是URLLC(超可靠的低延迟通信)最重要的要求之一,这也是5G带来的三大功能之一。对于通常由有限容量的终端或者基站节点,这些节点迫切需要高能效。 国家5G建设,除了部署成本非常高以外,使用起来后的功耗也是非常大的。 很多媒体也发文,面对目前没有强…
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MLsys各方向综述
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MLsys各方向综述 - 知乎每日精选
最近在试着寻找ML + sys可做的方向,发现涉及到的坑太多了,有点眼花缭乱的感觉......不如写点东西总结一哈,帮自己理一下思路。 个人感觉MLsys不能算是一种方向,而是一种思路......比如对于system研究者来说,可以把ML作为我们开发的系统要适配的一种benchmark,就像transaction对于数据库、某种文件场景对于File System的意义一样。这样一想可做的空间就宽广多了。就算ML哪天又进入寒冬,之前所学的技术也仍然是可持续的。传统的system研究者也应该适应这个潮流,不…
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神经网络为什么可以(理论上)拟合任何函数?
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神经网络为什么可以(理论上)拟合任何函数? - 知乎每日精选
给大家一个简单答案吧 用一个fourier 变换 问题来了为啥要deep呢? 答案在这里 居然特别简单 deep了你有高频的震荡了你可以efficient 的locally逼近x^2 然后就有所有local的逼近多项式了 local polynomial在holder和sobolev space是optimal的 我们就扩大了空间了 【这篇paper发在很一般期刊上而且题目不吸引人我一直忘记 求好心人给reference 感谢评论区 Yarotsky D. Error bounds for approximations…
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MMDetection V2.0:更快更强的通用目标检测平台
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MMDetection V2.0:更快更强的通用目标检测平台 - 知乎每日精选
MMDetection V1.0 版本发布以来,我们收到了很多用户的反馈,其中有不少有价值的建议,同时也有很多开发者贡献代码,和我们一起不断完善。经过 2 个月的酝酿,再经过 3 个月的开发和打磨(也就说了五六次“下周发版”吧,这里十分感谢主要开发的小伙伴们:文蔚,嘉瑞和钰杭),终于,在 2020 年 5 月 6 日,我们低调地发布了MMDetection V2.0。今天我们打算介绍一下。 太长不看版:经过对模型各个组件的重构和优化,我们全面提升了 MMDetection 的速度和精度,达到了现有检测框…
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Mutual Mean-Teaching:为无监督学习提供更鲁棒的伪标签
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Mutual Mean-Teaching:为无监督学习提供更鲁棒的伪标签 - 知乎每日精选
论文链接:https://openreview.net/forum?id=rJlnOhVYPS 代码链接:https://github.com/yxgeee/MMT
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如何评价漫画《敖丙传》?
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如何评价漫画《敖丙传》? - 知乎每日精选
谢邀,人在画室,刚刚交稿(^-^) 作为敖丙传漫画的创作者之一,很庆幸能够加入这个项目,敖丙传的连载是一段很辛苦很愉快的经历,也特别高兴能在知乎讲述下这段经历。只是,最近一直都在疯狂赶稿,没什么时间码字,所以,这篇文章是同为敖丙传漫画创作者的古吉来写的,由他来讲述我们一起创作敖丙传的一些事情。 ——————————分割线———————————— 大家好,我是古吉。 最初我和二斯特洛夫斯基老师(以下简称小二老师)关注到《哪吒魔童降世》这部电影,是很早之前在看电影的时候,看到了《哪吒魔童降世》的预告片,当时…
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极致科普文 —斯诺克中的数学和物理学
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[极致科普文]—斯诺克中的数学和物理学
大家好!这是一篇巨长的文章。就算是忽略了证明和图片也还是很长。但愿大家能有耐心读完吧。 还是老规矩,带 \large\bigstar 的证明和小节选读,其余证明均可读。最后,这种长文中我很有可能会犯错。如果大家发现…
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有哪些好的科研习惯?
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有哪些好的科研习惯? - 知乎每日精选
占个坑。大方向物理学,准备写一下从实验具体操作到文章发表在PRL上的整个过程中的一些自认为比较好的科研习惯。算是吊吊胃口。夜深了,明早起来看看有关注的话就写一写,没的话删回答,不能骗赞是不。 兑现诺言。不谈具体的科研内容,只谈科研习惯。
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有什么好用的rss机器人?
2024/11/14 00:54:01
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