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Agently Show Case：自然语言→SQL

作为一个商业分析师或者数据科学家，你是否经常遇到你的老板、同事在不停地问你一些数据报表中根本没有预处理的数据？作为一个分析研究的专家，你当然想把时间花在“分析”而不是“提数”上，而且总是处理“提数”这件事可能把你深度思考的时间切得粉碎。但你能怎么办呢？你的老板、同事又不会写SQL，他们只能找你这个“专家”。

如果有一个Agent，能够帮你把自然语言问题转换成SQL，是不是就帮了大忙了？看看下面这个案例是如何使用Agently框架，写几行简单的代码解决这个问题的。

案例地址：https://github.com/Maplemx/Agently/blob/main/playground/sql_generator.ipynb

GitHub

Agently/playground/sql_generator.ipynb at main · Maplemx/Agently

[AI Agent Application Development Framework] - 🚀 Build AI agent native application in very few code 💬 Easy to interact with AI agent in code using structure data and chained-calls syntax 🧩 Enhance ...

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学习了RPA工具一周时间，多次尝试做了很多小玩具，但是这个足够好，帮朋友挖掘⛏出了很多需求。

一键挖掘关键词需求转为赚钱项目

商机挖掘工具，快速挖掘所有关键词需求转为赚钱项目。
支持小红书/百度/必应/抖音/B站/今日头条/知乎等平台

注意：新用户注册成功赠送几天创业版，一般可以使用影刀其他用户分享的应用，如是老用户可以右上角邀请一个新人，即可成为创业版体验几天。

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应用分享_影刀RPA

影刀RPA能实现PC、手机上的任何软件自动化操作,积木式流程搭建,0编程基础快速入门,上万家企业信赖之选

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谷歌官方出的图片优化指南《Google 图片 SEO 最佳实践》很值得学习。
https://developers.google.com/search/docs/appearance/google-images?hl=zh-cn

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※ 骇客松、创作大赛这类活动，往往会有大量行业know-how沉淀，很值得研究。你听完，会有一种——“哦，原来这个东西还可以这么玩”、“原来大家会喜欢这样的产品”这类惊叹。我们可以从参赛选手和评委，以及观众的反馈中，学到很多东西。这些是知识真正在实际场景中的运用，非常宝贵，书上是没有这类东西的（书上的知识都是静态的）。而且这两场活动，都是当场出结果，当场复盘，效果更好！

※ 所有的参赛选手，不管是独立开发者，还是上班族，还是学生，都有共同的特点：爱创造、爱琢磨、爱折腾、能量高。我真的很向往这样的氛围，向往和这种类型的小伙伴一起玩！这样的人是能够改变世界的！如果你恰好也是这种type的人，我想和你做朋友！

※ 我把观看两场比赛的心得记录和选手们的GPTs链接放在知识库里了，供大家参考：

✨效率工具专场：
https://bamz3qsih6q.feishu.cn/wiki/SchrwUTzEij90IkvtQIcl8WynVe?from=from_copylink

✨泛娱乐专场：
https://bamz3qsih6q.feishu.cn/wiki/OitBwlddoi1h1pkvaIZcKGpBnFh?from=from_copylink

bamz3qsih6q.feishu.cn

Wiki

314 views12:41

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能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，我梳理了常见的技术手段和对应的论文：

- Zero-shot：https://arxiv.org/abs/2109.01652
- Few-shot：https://arxiv.org/abs/2005.14165
- CoT：https://arxiv.org/abs/2201.11903
- ToT：https://arxiv.org/abs/2305.10601
- GoT：https://arxiv.org/abs/2308.09687
- SC：https://arxiv.org/abs/2203.11171
- Multi Persona：https://arxiv.org/abs/2307.05300
- Least to Most：https://arxiv.org/abs/2205.10625
- Step Back：https://arxiv.org/abs/2310.06117
- ART：https://arxiv.org/abs/2303.09014
- ReAct：https://arxiv.org/abs/2210.03629
- Reflection：https://arxiv.org/abs/2303.11366
- RAG：https://arxiv.org/abs/2005.11401

以上内容在之前的分享中均详细提到过，有一些只需要在 Prompt 上做简单优化便可看到效果；有一些则需要进行框架设计，如对任务进行规划、分解、组合等，包括与外界环境的交互、让人参与交互，存在一定的设计成本，市面上很多 XXXGPT 也是对这些基础手段组合后的工程实践。

学习这些知识的原理有助于帮助我们打开 LLM 推理黑盒，感兴趣的朋友不妨花点时间研究下，也欢迎留言补充更多有趣的技术和论文。

arXiv.org

Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners

This paper explores a simple method for improving the zero-shot learning abilities of language models. We show that instruction tuning -- finetuning language models on a collection of tasks...

390 views13:19

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分享几个副业粉可能感兴趣的资料

生财有术【最新资料2024】
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1️⃣ https://github.com/rt-bishop/Look4Sat - 安卓版卫星追踪器。

2️⃣ https://satnogs.org - 开源的卫星网络地面站网络，发布有关卫星的各种遥测数据。

3️⃣ https://oz9aec.dk/gpredict - 跟踪卫星，并以列表、表格、地图等形式显示卫星位置和其他数据。

4️⃣ https://www.find-satellites.com - 卫星搜寻器应用。该应用可显示国际空间站、地球同步卫星等220多颗重要卫星的位置。还可跟踪Starlink卫星。

5️⃣ https://agsattrack.com - 该网站可让您在浏览器中跟踪各种卫星数据。

6️⃣ https://celestrak.org/ - 根据SGP4提供最新卫星数据。

7️⃣ https://www.n2yo.com - 协助即时追踪及预报卫星运行轨道及遥测信息的网站。

8️⃣ https://gano.name/shawn/JSatTrak/ - 一个用 Java 编写的卫星跟踪程序。它可以实时了解和预测卫星运动。该程序使用由NASA/NORAD开发的先进的SGP4/SDP4 算法。

9️⃣ https://platform.leolabs.space/visualization - 来自 LEOLab 的可视化工具，提供卫星的三维动画视图。

🔟 https://www.open-cosmos.com/ - 接收大量卫星数据和图像的web界面。

GitHub

GitHub - rt-bishop/Look4Sat: Open-source satellite tracker and pass predictor for Android, inspired by Gpredict

Open-source satellite tracker and pass predictor for Android, inspired by Gpredict - rt-bishop/Look4Sat

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最近找产品launch站，初步成果：

一个帮你一次提交100多个目录站的目录站
affordhunt.com
发布后可获得创始人twitter免费转发，并可获得newletter展示，还可以进一步商谈合作。

launch站的目录：
1 100个lanch站点：indiehackers.com/post/relaunch-…
2 40个AI产品目录站，有流量和收费说明：docs.google.com/spreadsheets/d…
3 48个launch站点，包括reddit可lannch的板块，覆盖了一些偏门：launchpointzero.com/top_saas_launc…

几个重要的站点：
1 ProductHunt，多个推友证实，发布到PH后，其他目录站回来爬。
2 theresanaiforthat，theresanaiforthat.com/get-featured/#…，
3 toolify，toolify.ai/zh/submit
4 rundownAI，supertools.therundown.ai/submit/featured
5 futurepedia，futurepedia.io/submit-too
6 hacknews，news.ycombinator.com/show

reddit上允许lanuch的板块：
1 Reddit Alphaandbetausers - reddit.com/r/Alphaandbeta…
发布的完美 Reddit 子版块 - 低期望，每日发布多个帖子
2 Reddit IMakethis - reddit.com/r/IMadethis
任何人都可以发布任何内容，努力程度很低，但奖励也很低，但在这里发布也没什么坏处
3 Reddit indiebiz - reddit.com/r/indiebiz/
对于初创公司来说，提供和分享的活动不多，但无论如何都要去做
4 Reddit Micro Saas - reddit.com/r/microsaas/
由非常小的团队运营的软件即服务业务，非常适合启动 SaaS
5 Reddit Plugyourproduct - reddit.com/r/plugyourprod…
这里鼓励促销，但人流量稀少
6 Reddit RoastMyStartup - reddit.com/r/RoastMyStart…
鼓励在这里进行促销，因此非常适合在这里启动
7 Reddit SideProject - reddit.com/r/SideProject
鼓励自我推销，而且很活跃，一定分享在这里
8 Reddit 软件即服务 - reddit.com/r/SaaS/

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特辑：AI科学家李飞飞自传新书《The Worlds I See》｜Joyce和Ruby的跨年正能量 - Day1Global生而全球

Day1Global 特辑：李飞飞新书分享

李飞飞既是顶尖 AI 科学家，也是美国第一代华裔移民，她在新书《The Worlds I see》（我看见的世界）里，回顾了一家从中国成都到美国生活，她的成长与科学探索经历（3 年从听不懂英文，到被普林斯顿录取），以及她见证的AI发展历程。

Xiaoyuzhoufm

听《Day1Global生而全球》上小宇宙。「Day1Global生而全球」是一档由Web3Brand主理，探索在Web3、AI和全球化时代，如何打造超级个体和全球品牌的节目。

两位主理人Star和Ruby是互联网科技行业10+年的从业者，也是全球化超级个体成长之路的探索者。每期节目我们会采访在世界各地的内容创作者与品牌创始人，总结他们的宝贵经验，并与你分享。

做全球化时代的一人公司、超级个体，创造属于自己的故事，拥有你的品牌。Work for yourself, Write your story…

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🆔 网站名称：AI 指南针

⭐️ 网站功能：AIGC文档

📁 网站简介：一个持续更新 AIGC 相关资讯的飞书文档，它收集了各种AI相关的工具指南、提示词/角色大全、实用场景、研究报告，赚钱案例等内容。

🔗 网站链接：点击访问

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网友做的同类网站, 看起来更好
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Github:
https://github.com/vvbbnn00/WARP-Clash-API

Source：
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Warp To Clash/Surge

在 Clash 和 Surge 上一键使用 Cloudflare Warp+ 的节点

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2023年值得关注的顶级Python库 | blog | #Python

1.LiteLLM：一个简化大型语言模型(LLM)调用和嵌入调用的开源库，支持OpenAI格式，提供统一的输入输出格式，便于在不同模型间切换。
2.PyApp：一个简化Python应用部署的工具，允许开发者创建自安装包，支持跨操作系统，并且具有自更新功能。
3.Taipy：一个低代码Python库，专为数据科学家设计，用于构建交互式Web UI，无需掌握Web堆栈工具，支持机器学习产品的可视化。
4.MLX：专为Apple Silicon设计的机器学习数组框架，提供NumPy风格的API，支持自动微分、向量化和计算图优化。
5.Unstructured：一个全面的文本预处理工具包，能够处理多种格式的文档，如PDF、HTML和Word文档，提供清洗、格式化和信息提取功能。
6.ZenML和AutoMLOps：一个开源MLOps框架，用于创建可移植的生产就绪机器学习管道，以及AutoMLOps服务，用于生成、配置和部署集成CI/CD的MLOps管线。
7.WhisperX：OpenAI的Whisper模型的增强版本，提供更准确的时间戳和多说话人检测，以及更快的处理速度和更低的内存占用。
8.AutoGen：一个框架，允许开发者使用多个agent进行对话协作，以解决任务，类似于软件工程团队的协作。
9.Guardrails：一个用于指定结构和类型、验证和纠正大型语言模型输出的库，确保模型输出符合预期。
10.Temporian：一个用于处理时间序列数据的库，支持多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。

这些库不仅展示了Python在AI领域的强大能力，也为开发者提供了更多样化的工具，以应对各种挑战。

Tryolabs

Top Python libraries of 2023

Exploring the expansive universe of Python libraries in 2023, our curated selection goes beyond the usual suspects to uncover hidden gems and innovative tools. Dive in!

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得到20240120-27
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商业导师张琦【合集】
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用得上的AI商业课：不仅仅是设计，带你商业化，带你思考，带你落地全网最全
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秋叶®工作型PPT训练营（完结）
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2024龙年新年视频、PPT、总结、年会、邀请函、活动等合集素材
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引爆门店成交必杀技视频课程
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Baidu

百度网盘请输入提取码

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免费素材导航网站

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2024/09/24 14:34:33
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