Какой рюкзак лучше подойдёт для программиста, если нужно ходить каждый день в офис с ноутбуком? А в поход? А на прогулку с ребёнком или просто погулять по городу?

Чтобы было проще, нашли 5 рюкзаков на все случаи жизни. В каждом есть отделение для ноутбука, но все они различаются по своим возможностям: https://v.thecode.media/dydmp

Кстати, поделитесь, а каким рюкзаком пользуетесь вы и по каким критериям вы его выбирали?

#анонс_Код

Вещь справа от вас — то, с помощью чего вы пофиксите любой баг. Что это?

Сначала занервничали художники и иллюстраторы, затем писатели и другие авторы текстов. Теперь не по себе видеооператорам и всем, кто занимается производством видео. А нейросети продолжают захватывать мир.

Сегодня говорим про SORA — ту самую нейросеть, которая рисует очень реалистичное видео в большом разрешении.

https://v.thecode.media/u1b8q

#разбор_Код

Проверяем кодом задачу про двойки и тузы

Мы проверили кодом задачу про двойки и тузы и получили не то, что было в теории. Оказывается, не всё так просто…

https://v.thecode.media/caab8

#проект_Код #лучшее_Код

Чтобы доставить до вас этот текст, компьютеры использовали как минимум два алгоритма шифрования из 5 самых популярных. Рассказываем, на чём держится весь криптомир и для чего нужен каждый алгоритм.

https://v.thecode.media/6n3st

#разбор_Код

Привет, спишь?

Самое время подумать о том, чем пополнить своё портфолио. Лови статью, где мы собрали 9 несложных проектов для начинающих разработчиков: https://v.thecode.media/b4ip4

Что такое метод Монте-Карло

Методы Монте-Карло — это набор методов в математике для изучения случайных процессов. Случайных — это когда что-то в них происходит непредсказуемым образом, например:

• подбрасываем монетку;
• кидаем кубик;
• опускаем жетоны в ячейки со столбиками;
• ловим элементарные частицы;
• считаем столкновения молекул;
• и что угодно ещё, что происходит полностью случайно и что нельзя предсказать заранее.

Смысл методов Монте-Карло в том, чтобы использовать данные случайных событий, чтобы на их основе получить более-менее точные результаты каких-то других вычислений. Они не будут идеально и математически точными, но их уже будет достаточно, чтобы с ними полноценно работать. Иногда это проще и быстрее, чем считать всё по точным формулам.

Пример такого вычисления — построение маршрута в навигаторе. В исходном виде это задача коммивояжёра, которая требует колоссальных вычислительных ресурсов. Но благодаря приближённым методам с ней справится даже не самый мощный телефон.

Один из таких методов — одноименный метод Монте-Карло. Своё название он получил в честь района Монако, где находится много казино с рулеткой, самым доступным источником случайных чисел в начале 20-го века.

В чем идея метода Монте-Карло и где он используется читайте в нашей статье: https://v.thecode.media/f7icq

Нашли простую ошибку в Python, которую может допустить каждый, но которую очень легко исправить.

https://v.thecode.media/j95ev

#баг_Код