🫣 Как выделять тестовые сценарии из требований

Часто требования звучат как «система должна работать быстро» или «пользователь может управлять настройками». Формально все есть, а тестировать нечего.

1️⃣ Разбиваем «воду» на сущности и действия

Пример: «Пользователь управляет профилем» 👉 сущность: профиль, действия: редактировать, сохранить, сбросить.

2️⃣ Используем CRUD как подсказку

Для каждой сущности проверяем: create, read, update, delete

3️⃣ Ищем граничные условия

Кривое ТЗ редко пишет про пустые значения, длинные строки или лимиты ((например, 10MB для аватара).

👉 Эти сценарии QA должен додумывать сам.

4️⃣ Проверяем бизнес-правила

Если в требованиях написано «пароль должен быть надёжным» — переводим в конкретику:

👉 Минимальная длина?
👉 Обязательные символы?
👉 Что будет при 100 неудачных попытках входа?

5️⃣ Формируем тестовые сценарии

Каждый сценарий = «что делает пользователь» + «ожидаемый результат». Даже из кривого текста получается набор конкретных кейсов.

💡 Если ТЗ расплывчатое — вопросы бизнесу/аналитикам must have.

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

Тя-же-ло 🌟

🐸 Библиотека тестировщика

#развлекалово

✨ Генератор негативных сценариев для тестирования

Часто мы сами придумываем только «счастливые пути», а вот про граничные кейсы легко забыть. Тут помогает ИИ:

You are a QA engineer.
Input: description of a feature (e.g. "user registration with email and password").
Output:
– Positive test cases.
– Negative test cases (invalid formats, empty values, edge lengths, SQLi/XSS attempts).
– Priority (High/Medium/Low).
Format as a table: [Case] – [Type] – [Expected result] – [Priority].

💡 На выходе — готовый список тестов, где есть и корректные сценарии, и «сломанные» варианты. Удобно для планирования, баг-хантинга и собесов.

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

📎 Репозиторий с материалами для прокачки

Здесь собраны бесплатные ресурсы: книги, статьи, курсы и практические материалы. Они помогут освоить основы тестирования или углубить уже имеющиеся навыки.

💡 Подходит как новичкам, так и опытным QA, которые хотят систематизировать знания и открыть новые инструменты для работы.

🔗 Ссылка на GitHub

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

❌ Фишка инструмента: Schemathesis

Schemathesis — тулза для тестирования API по OpenAPI/Swagger-спецификациям.

💡 Главная фишка: он автоматически генерирует граничные значения и неожиданные запросы, которые помогают найти баги, о которых тестировщик мог не подумать.

Пример запуска:

schemathesis run openapi.yaml --checks all

Инструмент прогонит API и покажет слабые места.

🔗 Ссылка на GitHub

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

А что, так можно было? 👀

🐸 Библиотека тестировщика

#развлекалово

💻 Тестирование IoT и умных устройств

Если хочется понять, чем проверка «умного чайника» с Wi-Fi отличается от обычного веб-приложения — вот подборка материалов, которые помогут копнуть глубже:

1️⃣ IoT Software Testing

➡️ Отличный обзор: какие виды тестов нужны для IoT, чем они отличаются от классического QA, с какими проблемами сталкиваются команды.

2️⃣ Navigating the Connected Device Challenge

➡️ Всё про нагрузку и производительность: что мерить, как тестировать батарею, сеть и железо, где искать слабые места.

3️⃣ Internet of Things Testing

➡️ Объясняет, как в реальности строится процесс тестирования IoT, какие есть фреймворки и подходы.

4️⃣ Testing Considerations for the Internet of Things

➡️ Факторы, которые часто забывают: обновления прошивки, совместимость, влияние среды (температура, влажность, помехи).

5️⃣ A method for IoT devices test case generation

➡️ Научный подход: автоматизация генерации тест-кейсов, учитывающих и железо, и софт. Перспективный взгляд на будущее QA в IoT.

🕹️ Эти материалы помогут понять, что тестирование IoT — это не только «нажал кнопку — загорелась лампочка», а целый пласт новых задач: железо, сеть, прошивка и безопасность.

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

🧩 Загадочные символы в отчете

Тестируем экспорт отчёта в CSV. В файле вместо кириллических букв:

Список клиентов

❓ В чём настоящая проблема? Отмечайте правильный эмодзи 🤔

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик

👍 Топ-вакансий для тестировщиков за неделю

SDET-инженер (Mobile) — от 200 000 ₽, удаленно (Москва)

QA Manual — от 200 000 до 250 000 ₽, удаленно (Москва)

QA Fullstack (Python) — удаленно/гибрид (Москва)

Инженер по автоматизации тестирования — от 150 000 до 350 000₽, удаленно (Москва)

QA Engineer — от 3 000 до 5 000 $, удаленно

🔜 Еще больше топовых вакансий — в нашем канале QA jobs

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

😭 Как проверять работу кэша

Правильный кэш ускоряет приложение и снижает нагрузку на сервер. Неправильный — источник багов: stale-данные, двойная загрузка, баги с обновлениями.

1️⃣ Что проверять:

— Заголовки ответа сервера: ETag, Last-Modified, Cache-Control

— Service Worker: что кэшируется, как обновляется, как падает при новых версиях

2️⃣ Как искать проблемы:

— DevTools → Network → Disable cache (для теста)

— Проверяйте статус ответа: 200, 304 Not Modified (кэш сработал)

— Сравнивайте данные при повторном запросе: старые vs новые

3️⃣ Чек-лист для Service Workers:

— Обновление кэша: новые версии должны заменять старые

— Offline mode: приложение работает с кэшем

— Стратегии: Cache First, Network First — проверить для разных сценариев

4️⃣ Примеры багов:

— Старый JS/CSS загружается → ломается интерфейс

— Файлы не обновляются при деплое

— Service Worker кеширует слишком много → лишние данные

💡 Для прод-приложений проверяйте кэш на разных устройствах и браузерах.

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

🤷‍♂️ Как легко создавать моки и стаб-сервисы

Если сервис недоступен или ещё в разработке, WireMock поможет протестировать всё, что нужно, без подключения к реальному backend.

➡️ Моки и стабы для любых сценариев — идеально как для ручных тестов, так и для автоматизации.

🔗 Подробности в статье

🐸 Библиотека тестировщика

🛠 Инструмент недели: Keploy

Когда хочется автоматизировать API/интеграционные тесты и получать моки прямо из реальных сценариев — Keploy делает это «за тебя».

Что умеет:

— Record & Replay: записывает реальные запросы и зависимости, потом воспроизводит их как тесты

— Автогенерация mocks/stubs для БД и внешних сервисов

— Работает без изменения кода (через eBPF)

Как использовать:

1️⃣ Установка

curl --silent -O -L https://keploy.io/install.sh | bash

2️⃣ Запись сценариев

keploy record -c "команда_запуска_приложения"

3️⃣ Совершим API-запросы (POST, GET и т.п.) — они сохранятся

4️⃣ Воспроизведение (тесты)

keploy test -c "команда_запуска_приложения" --delay <секунды>

🔗 Ссылка на GitHub

🐸 Библиотека тестировщика

#буст