📣 Дайджест материалов за неделю

🔘 Шпаргалка по сетевой модели OSI: поможет быстро вспомнить, какой уровень за что отвечает

🔘 Инструмент недели: Zephyr для Jira — что умеет, в чем польза, рекомендации по внедрению

🔘 Промпт: как обнаружить проблемы в интерфейса, которые могут быть не так очевидны

🔘 Как составлять тест-кейсы с использованием Gherkin-нотаций: примеры теста и рекомендации

🔘 Чек-лист для тестирования API

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

😶 Топ-вакансий для тестировщиков за неделю

Middle QA Engineer (manual + automation java) — офис/удаленно (Новосибирск)

Тестировщик ПО / QA Engineer (стажер) — 90 000 - 140 000 ₽, удаленно (Москва)

Manual QA engineer — удаленно/Гибрид/Офис (Санкт-Петербург)

Middle QA Engineer (Fullstack) — от 180 000 до 220 000 ₽, удаленно (Нижний Новгород)

QA Engineer / Инженер по качеству — от 60 000 до 150 000 ₽, офис (Санкт-Петербург)

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале QA jobs

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

💡 Selenium шпаргалка: быстрый справочник по локаторам элементов

В этой шпаргалке собраны основные способы поиска элементов в Selenium: по ID, Name, XPath, CSS, LinkText и другим. Кратко, наглядно и по делу — удобно для практики и повторения при написании автотестов.

Сохраняй себе! ⬆️

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

🙃 Признаемся, что хотелось бы…

🐸 Библиотека тестировщика

#развлекалово

🎉🐙🐱 20 лет Git: все такой же необычный, все такой же великолепный

Легендарному Git стукнуло 20! Вспоминаем, как проект, который Линус Торвальдс называл «тупым менеджером контента», стал незаменимым инструментом для всех, кто хоть раз писал код или даже просто хранил файлы.

Погружаемся в историю, эволюцию и влияние Git на индустрию разработки.

➡️ Читать статью

🐸 Библиотека программиста

😎 ИИ-тестировщик: ожидания и реальность

ИИ в тестировании звучит как магия: всё автоматизирует, ошибки сам чинит, релизы ускоряет. Но на деле — всё не так гладко. Разберёмся, где он реально помогает, а где пока только мешает.

Что он уже умеет:

➡️ Дописывать автотесты по сценарию — экономит время, если правильно натренирован.

➡️ Создавать новые тестовые модели — на основе уже написанных.

➡️ Расширять тест-покрытие — подмечает нестандартные кейсы, которые человек может упустить.

Идеально было бы: дал ИИ техзадание — получил продукт с тестами.

В реальности: ИИ накидал тест, ты час разбираешься, что он вообще имел в виду.

Какие подводные камни:

🔘 Без опыта — лучше не лезь: ИИ может нагенерить кучу мусора.

🔘 Эксперта всё равно надо: чтобы проверять, допиливать, объяснять ИИ, что не так.

🔘 Облака — это риск: многие ИИ-сервисы зарубежные, а значит — возможны утечки.

ИИ — полезный инструмент, если умеешь с ним работать. Но просто так его внедрить и сэкономить — не выйдет. Придётся учиться, настраивать и думать головой.

🔗 Оригинал статьи

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

Хорошо, что сегодня выходной. Да, друзья? 👍

🐸 Библиотека тестировщика

#развлекалово

⚙️ Подборка полезного по Cypress

📍 Полное руководство по Cypress

Подробное введение в Cypress: установка, написание тестов, работа с асинхронным кодом и интеграция с CI/CD.

📍 Cucumber в Cypress: Пошаговое руководство

Интеграция Cucumber с Cypress для написания тестов в стиле BDD с использованием Gherkin.

📍 Cypress Tutorial Full Course | Learn Cypress in 5 Hrs

Полный курс по Cypress на английском языке, охватывающий основные аспекты работы с инструментом.

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак