🌸 Нагрузочное тестирование с масштабируемой нагрузкой

JMeter — инструмент с открытым исходным кодом для тестирования производительности, который позволяет моделировать нагрузку на веб-приложения и сервисы.

Чем полезен:

➡️ Легко настраивается для моделирования тысяч виртуальных пользователей, что помогает оценить, как система справляется с пиковыми нагрузками.

➡️ Позволяет тестировать не только HTTP, но и API, FTP-сервера, базы данных и другие протоколы.

➡️ Предоставляет метрики, такие как время отклика, пропускная способность и ошибки, что помогает выявлять узкие места и повышать производительность.

Как настроить тест:

1️⃣ Создайте Test Plan:

— Добавьте в него Thread Group для настройки пользователей и времени разгона нагрузки.

— В HTTP Request укажите URL вашего приложения для тестирования.

— Добавьте Listener (например, Summary Report) для сбора и анализа результатов.

2️⃣ Настройка параметров нагрузки:

— В Thread Group установите количество пользователей (например, 100).

— Настройте Ramp-Up Time для плавного увеличения нагрузки.

— Установите Loop Count для количества повторений теста.

3️⃣ Запуск теста:

— Нажмите Start, чтобы начать тест. JMeter начнёт генерировать запросы и собирать данные.

❗️ После выполнения теста проанализируйте следующие метрики:

— Response Time — время отклика, которое должно быть минимальным.

— Throughput — количество запросов в секунду (показатель пропускной способности).

— Error Rate — процент ошибок. Чем ниже, тем лучше.

— Latency — задержка. Следите, чтобы она не превышала допустимые пределы.

🔗 Официальный сайт JMeter

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

🐸 Библиотека тестировщика

#развлекалово

🌟 Что за этап скрыт в ребусе

Пишите догадку под спойлер — и не забудьте обратить внимание на все зависимости, которые могут вызвать новые баги.

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик

📌 Подборка материалов по использованию Tox

Эти статьи и видео помогут вам эффективно настроить и использовать Tox для тестирования в разных окружениях, а также интегрировать его с CI/CD пайплайнам.

🔘 Python tox: A Complete Tutorial — LambdaTest: подробный гайд по настройке Tox для тестирования, включая интеграцию с Selenium и CI/CD.

🔘 Automated Testing in Python with Tox: видеоурок, где рассказывается, как использовать Tox для автоматизированного тестирования с pytest и интеграцией в GitHub Actions.

🔘 Туториал по tox: как работает, настройка окружения, связка с Selenium и где применяется.

🔘 Tox wiki: официальное руководство по использованию, включая установку, настройку и примеры конфигурации.

🔘Embracing Tox: глубокий обзор возможностей инструмента для автоматизации тестирования, сборки и деплоя Python-проектов.

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

❓ Что происходит с body в POST-запросе

Когда вы отправляете POST-запрос, вместе с заголовками сервер получает и body — данные запроса.

Чтобы правильно тестировать API, важно понимать, как сервер с этим телом работает: парсинг, проверка, обработка ошибок.

Разберемся на практике — в формате опроса 👇

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик

🙂 Топ-вакансий для тестировщиков за неделю

QA auto инженер — гибрид (Сочи)

QA-инженер — от 130 000 до 150 000 ₽ , удаленно/гибрид (Москва)

QA-автоматизатор — офис (Москва/Санкт-Петербург)

Ведущий инженер по нагрузочному тестированию — от 300 000 ₽, удаленно (Москва)

Senior QA — удаленно (Новосибирск)

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале QA jobs

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

📋 Как управлять и поддерживать тестовую документацию

Тестовая документация — ключ к качеству и ускорению тестирования. Чтобы она работала на вас, важно поддерживать её актуальность и гибкость. Рассмотрим лучшие практики и инструменты для этого.

Почему это важно:

📍 Устаревшие тесты создают ложные отчёты и баги

📍 Актуальная документация ускоряет тестирование и улучшает взаимодействие внутри команды

Как управлять тестовой документацией:

1. Используйте теги для фильтрации тестов

Теги помогают классифицировать тесты по важности, ускоряя запуск. Например, в Xray добавьте теги @critical, @smoke для быстрого фильтра тестов.

➡️ Пример с GitLab CI:

mvn clean test -Dtags="critical»

2. Регулярно обновляйте документацию

Обновляйте тесты после каждого спринта, чтобы поддерживать их актуальность.

3. Интегрируйте документацию с баг-трекерами

Связывайте баги с тестами для отслеживания исправлений. В Jira это можно делать через связи между багами и тестами.

4. Используйте динамичные шаблоны для тестов

Шаблоны ускоряют создание тестов для часто меняющихся компонентов, например, API.

➡️ Пример с Postman:

newman run <your_collection>.json -r testrail

5. Используйте отчеты для анализа

Создавайте отчеты с помощью Allure или Jenkins, чтобы отслеживать статус тестов и выявлять проблемные области.

💡 Советы:

— Автоматизация должна быть гибкой.

— Документация должна быть живой и обновляться регулярно.

— Использование фильтров ускоряет тестирование.

🐸 Библиотека тестировщика

#буст