🚀 TF Quant Finance: TensorFlow based Quant Finance Library

Библиотека TensorFlow Quant Finance от Google.

Функциональные возможности включают:

- Блэка-Шоулза: Цена и предполагаемый объем
- Монте-Карло по схеме Эйлера
- Подгонка своп-кривой

git clone https://github.com/google/tf-quant-finance.git

▪Github

@tensorflowblog

Присоединяйтесь к Google #AI Dev Advocate,
в виюео рассказываеся о том, в каких случаях следует использовать случайные леса и как они делают прогнозы.

👀 Посмотрите обучающий пример
🧠 Обзор агрегирования Bootstrap
💡 Узнайте о плюсах и минусах "Случайных лесов".
🧡 и многое другое → https://goo.gle/3QfTbK0

Анонсирована MetNet-3, первая модель погоды с искусственным интеллектом, обучающаяся на основе скудных наблюдений и превосходящая лучшие оперативные системы на 24 часа вперед при высоком разрешении. Часть ее прогнозов теперь доступна в различных продуктах Google. Подробнее→ https://goo.gle/40ljd2Y

🍎 PJRT упрощает интеграцию Apple silicon и ML framework.

Узнайте все о том, как Apple использует порт для ускорения моделей JAX на графических процессорах Apple silicon и AMD, и как вы можете начать работу с PJRT уже сегодня

👉 https://opensource.googleblog.com/2024/03/pjrt-plugin-to-accelerate-machine-learning.html

@bigdatai

SOTA lowbit LLM quantization INT8FP8INT4FP4NF4 sparsity leading model compression techniques on TensorFlow PyTorch and ONNX Runtime

View on Github.com

⚡️ AutoBNN: Probabilistic time series forecasting with compositional bayesian neural networks

Autobahn сочетает интерпретируемость традиционных вероятностных подходов с масштабируемостью и гибкостью нейронных сетей для построения сложных моделей прогнозирования временных рядов с использованием сложных данных.

Узнайте больше и попробуйте готовый код → https://blog.research.google/2024/03/autobnn-probabilistic-time-series.html

@tensorflowblog