Сегодня 1 августа, а значит, пора подвести итоги второго месяца лета 🌴

В июле мы вместе с Московским инновационным кластером запустили Венчурную академию для подготовки начинающих VC в регионах и стартовали с новой волной Sber500 🥳

🦄А до 10 августа принимаем заявки в трек Sber500 с GigaChat — по ссылке.

Еще мы поражены в самое сердечко тем, какие у нас креативные подписчики — самые лучшие 🥹💚

А теперь о серьезном — вот такой #дайджест собрали для вас:

◽️Основатели VS инвесторы — книга про венчур в формате диалога

◽️Пепперони-маркетинг — история о том, как пицца привлекла клиентов на $1 млн

◽️Как стартапу заключить выгодную сделку с инвестором — советы от SberUnity

◽️Шпаргалка для диптех-стартапов на одной "салфетке"

◽️Время на поиск product-market fit

◽️Гайд про раунды снижения

◽️Тренды антропоморфных роботов от Центра робототехники Сбера

Исследования

◽️Про венчур в мире во II квартале

◽️Про венчур в России в I полугодии 2024

🖍Бинго основателей

@sberstartup

Это пост-напоминалка про грядущую питч-сессию с корпорациями 🗓

Отберем HRtech решения и покажем их таким компаниям, как ПИК, Мегафон, МТС, Ростелеком и другим.

🔗подать заявку можно до 9 августа по ссылке

Unity Pitch проведем в прямом эфире 15 августа в 17:00.

А теперь о важном — почему точно нужно участвовать в питч-сессии, если вы пилите технологию для HR.

Мы на днях почитали свежее исследование aspect43, в нем мого интересного написано про HRtech-рынок в США (увы, только про Штаты).

Среди прочего выяснилось, что главный ресурс информации о трендах и актуальных решениях для заказчиков — это нетворкинг, LinkedIn и комментарии в интернете. Он даже обогнал по эффективности отраслевые конференции, рейтинги и рефералки.

Причем этот тренд относится к заказчикам HRtech-решений разного масштаба: от только открывшихся компаний до корпораций.

@sberstartup

Стартап Bluelearn, который вырос из группы в тг и поднял более $4 млн, закрывется и возвращает инвесторам 70% привлеченного капитала 💸

Bluelearn основали два студента индийского колледжа на 3 курсе. Это была обычная группа в Telegram, которая внезапно выросла до 10k участников и чуть позже превратилась в крупнейшее студенческое сообщество в Индии с 250k участников.

Команда помогала студентам из не очень престижных вузов искать стажировки и работу, создавать собственные стартапы, собирать команды.

$3,5 млн стартап привлек в 2023 году, но почти сразу основатели поняли, что построить венчурный EdTech-бизнес непросто. У них не было бизнес-модели, которая бы обеспечила высокий ROI.

По словам основателя стартапа, они были очень консервативны в отношении денег, и это позволило вернуть инвесторам 70% денег.

Интересный кейс, как тг-группа переросла в полноценный бизнес и привлекла миллионы. Сейчас все авторы каналов задумались 👀

#стартапы

@sberstartup

Бизнес-школа MIT поделилась недавно статьей про интеграцию GenAI в корпорации 📌

Вернее о том, как управлять командами и проектами, чтобы каждый ощутил эффективность технологии. Потому что акцент только на стимулировании инноваций, а не на управлении может их ограничить.

Что рекомендуют всем нам:

1️⃣ Реорганизуйте работу с GenAI до того, как он сделает это за вас. Организационные подходы пережили предыдущие достижения — от сборочного конвейера до Интернета — во многом потому, что технологии могли обеспечить лишь ограниченный объем данных. С GenAI все иначе.

Как реорганизовать работу:

◾️ Вовлекайте сотрудников на разных уровнях, которые уже используют AI. Убедите их, что технология — не угроза санкций или увольнения, а AI не будет использован для сбора их личных данных.

◾️Позвольте командам разрабатывать свои собственные методы работы с AI. Привычный централизованный способ управления работает хуже и медленнее.

◾️Ожидайте быстрых изменений (а когда не ждали). Вертикальные структуры компании к этому плохо адаптированы, теперь нужно смотреть одним глазком на текущее состояние AI, а другим — уже на будущие модели.

2️⃣ На уровне интерфейса выделяйте ошибки AI. Тогда люди станут менее самоуверенны в умении распознавать недочеты нейросетей и будут допускать меньше ошибок.

3️⃣ Переключите AI-фокус с управления на создание возможностей. Если управление определяет, что можно, а что нельзя делать, то создание возможностей позволяет сотрудникам делать и тестировать модели AI именно для их поля деятельности.

@sberstartup