107 (S4E12). dbt, Ubuntu & Greenplum

Ведущие подкаста Data Coffee🎧 обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Обсудили:
• новые чипы M3💻
• dbt & Data Vault🔒
• Greenplum7️⃣
• отличия в версиях Ubuntu🆓
• и другое

Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠
Telegram: ⁠https://www.tg-me.com/datacoffee⁠
Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠
Чат подкаста: ⁠https://www.tg-me.com/datacoffee_chat

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee

Где слушать🎧:
— Бот-плеер
— RSS feed
— YouTube
— Остальные площадки

Прикольная утилита GUI-based Python code generator, которая поможет с разными задачами по анализу и визуализации данных.
Выбираете тип задачи, вбиваете параметры и получаете готовый код) Можно прикрутить к Google Colab.

Пока вроде бесплатная 🙂

Сайт: https://visualpython.ai/

Гитхаб: https://github.com/visualpython/visualpython

​​Смотрите, какую интересную штуку нашла!

Это шрифты, которые выглядят как линейный график или столбчатая диаграмма.

Каждый символ закодирован определённым числом:
- Цифры 0..9 — это значения 0..90 с шагом 10.
- Буквы a..zA..Z — значения 0..100 с шагом 2.
- Юникод символы (U+0100..U+017F) — значения 0…127 с шагом 1.

Можно скачать с Google Fonts:
1. Linefont
2. Wavefont

Идеально для простеньких спарклайнов.

Rill open source

Rill is the fastest path from data lake to dashboard. Download Rill to start modeling data and create fast, exploratory dashboards.

BI as code
https://github.com/rilldata/rill

Ozon Tech Community BI Meetup

https://www.youtube.com/live/KAhpxpjgnjE?si=ryPkyzXfdhemN3yX

GUI от сторонних разработчиков для доступа к ClickHouse | ClickHouse Docs
https://clickhouse.com/docs/ru/interfaces/third-party/gui

SQL принципы для создания датасетов

Также от себя лично рекомендую курсы Глеба на Stepik 💪

https://youtu.be/rltY3lTuq10?si=9vMPTxgOiiUMY4Jo

Заметки про ClickHouse
https://ivan-shamaev.ru/clickhouse-101-course-on-learn-clickhouse-com/

Microsoft Power BI дашборд по зп проектных менеджеров

https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMzc0NjEyM2ItOTljOC00ZjgzLWE4NGItNTQ5ODg4NTQ4ODMwIiwidCI6ImIwNmZmNTliLTJhMjMtNGI2YS1iYzM3LTMyOTdiMTcyOGQ4MyIsImMiOjl9

Как данные физически хранятся в таблице MergeTree() в ClickHouse?

https://ivan-shamaev.ru/how-data-is-storing-in-mergetree-table-in-clickhouse-physically/

Курс Машинное обучение с видео на YouTube

Этот курс научит вас использовать самые распространенные инструменты для анализа данных и машинного обучения. После освоения данного курса вы научитесь применять классические модели регрессии и классификации, писать код для обучения и тестирования моделей, вести проекты в области построения интеллектуальных систем.

https://koroteev.site/ml/

Роман Бунин — Dashboard Map: фреймворк для разработки системы отчетности

Для того, чтобы в компании не создавались дашборды на каждый чих, необходимо использовать структурированные подходы к проектированию системы отчетов. Если вам знакомы такие проблемы, как «невозможно найти, в каком отчете какая метрика», «расчеты между отчетами не сходятся», «а давайте сделаем еще один дашобрд», то этот доклад поможет вам их избежать.

https://www.youtube.com/watch?v=mSe01NAadIQ

Презентация 1 - https://miro.com/app/board/o9J_kpOMVFA=/
Презентация 2 - https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/26f02e26-2a41-4555-945a-8287e2e559d2/bunin-dashboard-map.pdf

Прикольная фича, ссылка на исходный пост в linkedin ниже

Постоянно мерещится SQL 🤪

У draw.io есть официальный инсталлятор на windows

https://github.com/jgraph/drawio-desktop

jupyter-scheduler 😏

https://github.com/jupyter-server/jupyter-scheduler/

Ребят, привет!

В свою команду группу аналитической отчетности ищу BI аналитика уровня middle или -middle, который знает SQL и какой-нибудь BI.

Описание вакансии: Data analyst / Аналитик данных
Вакансия без полной удаленки, только Москва (гибрид или офис)
Вилка: до 200 на руки

У нас очень классный стек, с которым можно поработать: DataLens, sql (три базы данных MSSQL, GreenPlum, ClickHouse), dbt, dbt-clickhouse, AirFlow, иногда Python в Jupyter Notebook.

Направление анализа данных у нас не фиксировано, т.е. вы не будете чем-то одним заниматься, например только отчетами по логистике.

Что точно можно будет пощупать из направлений: показатели продаж, операционные показатели, логистика, маркетинговые метрики, закупки, запасы, метрики продуктовой аналитики.

От кандидата в первую очередь хочется видеть любовь к:
1. Работе с данными (главное знать и уметь sql)
2. Визуализации данных, делать удобные инструменты, которые помогают бизнесу

Если заинтересовало, то у нас следующий HR Flow:
1. С вас оставить отклик на hh (по вопросам можно обратиться к HR Татьяне @Recruiter_Eapteka)
2. После одобрения кандидата, с Вами свяжется HR в телеграме/email/телефону
3. Далее телефонное интервью (возможно маленькое тестовое задание)
4. Техническое интервью (порешаем задачки)

Пока план такой. Команда по data очень дружелюбная😊