Forwarded from Apache Superset BI
Что такое Apache Superset? Плюсы и минусы. Установка через Docker-Compose. Примеры дашбордов, обзор архитектуры многоконтейнерного приложения. Описание основных фич.
https://ivan-shamaev.ru/what-is-apache-superset-docker-install-dashboard-examples/
https://ivan-shamaev.ru/what-is-apache-superset-docker-install-dashboard-examples/
Персональный блог Data Engineer | Ex-TeamLead BI Developer
Что такое Apache Superset? Установка Docker. Примеры дашбордов
Что такое Apache Superset. Установка Docker. Примеры дашбордов. Filters, sql, config, clickhouse, python, cache, plugin
Forwarded from Data Engineering / Инженерия данных / Data Engineer / DWH
What is a Data Platform? And How to Build One
In this post:
- What is a data platform?
- The six must-have layers of a modern data platform
- Data Storage and Processing
- Data Ingestion
- Data Transformation and Modeling
- Business Intelligence (BI) and Analytics
- Data Observability
- Data Discovery
- Data platform vs. customer data platform
- Build or buy your 6-layer data platform? It depends.
https://www.montecarlodata.com/blog-what-is-a-data-platform-and-how-to-build-one/
In this post:
- What is a data platform?
- The six must-have layers of a modern data platform
- Data Storage and Processing
- Data Ingestion
- Data Transformation and Modeling
- Business Intelligence (BI) and Analytics
- Data Observability
- Data Discovery
- Data platform vs. customer data platform
- Build or buy your 6-layer data platform? It depends.
https://www.montecarlodata.com/blog-what-is-a-data-platform-and-how-to-build-one/
Monte Carlo Data
What Is A Data Platform? And How To Build An Awesome One
A data platform is a central repository and processing house for all of an organization's data. Here's how to build an awesome data platform.
Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry)
МОДУЛЬ 7-2 ЧТО ТАКОЕ APACHE SPARK
Apache Spark является самым популярным инструментом среди инженеров данных, аналитиков и инженеров машинного обучения. Его главная задача это обработка данных. С помощью Spark можно подключаться к любому источнику данных, читать большие данные и обрабатывать их в оперативной памяти с использованием распределенного вычисления (distributed computing).
В этом видео:
📌 Узнаем история Apache Spark
📌 Посмотрим примеры архитектур с использованием Spark
📌 Разберемся когда его можно использовать
📌 Узнаем про основные компоненты
📌 Узнаем, обозначает термин Unified Analytics
Apache Spark является самым популярным инструментом среди инженеров данных, аналитиков и инженеров машинного обучения. Его главная задача это обработка данных. С помощью Spark можно подключаться к любому источнику данных, читать большие данные и обрабатывать их в оперативной памяти с использованием распределенного вычисления (distributed computing).
В этом видео:
📌 Узнаем история Apache Spark
📌 Посмотрим примеры архитектур с использованием Spark
📌 Разберемся когда его можно использовать
📌 Узнаем про основные компоненты
📌 Узнаем, обозначает термин Unified Analytics
YouTube
DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 7-2 ЧТО ТАКОЕ APACHE SPARK
Apache Spark является самый популярным инструментом среди инженеров данных, аналитиков и инженеров машинного обучения. Его главная задача это обработка данных. С помощью Spark можно подключаться к любому источнику данных, читать большие данные и обрабатывать…
Подборочка дизайнов dashboards, charts, admin panels & analytics
https://search.muz.li/inspiration/dashboard-inspiration
https://search.muz.li/inspiration/dashboard-inspiration
Muzli
500+ Dashboards, admin panels &apm; analytics design inspiration - Muzli
Constantly-updated list of well designed dashboards both for web and mobile, from the always-fresh Muzli inventory, to inspire you in your design process.
Всё про Apache Superset здесь https://www.tg-me.com/apache_superset_bi
Telegram
Apache Superset BI
? 👉 @iv_shamaev 🧑💻
Apache Superset — это 📊 ПО с открытым исходным кодом для исследования и визуализации данных. Это готовое к использованию бизнес-веб-приложение. Superset способен обрабатывать данные петабайтного масштаба и подключаться к любым DB
Apache Superset — это 📊 ПО с открытым исходным кодом для исследования и визуализации данных. Это готовое к использованию бизнес-веб-приложение. Superset способен обрабатывать данные петабайтного масштаба и подключаться к любым DB
Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry)
Сегодня узнал, что если в github .com заменить на .dev то откроется Visual Code в браузере!
📈 A curated list of awesome data visualization libraries and resources.
https://github.com/javierluraschi/awesome-dataviz
https://github.com/javierluraschi/awesome-dataviz
GitHub
GitHub - hal9ai/awesome-dataviz: :chart_with_upwards_trend: A curated list of awesome data visualization libraries and resources.
:chart_with_upwards_trend: A curated list of awesome data visualization libraries and resources. - hal9ai/awesome-dataviz
Forwarded from Apache Superset BI
📋 Просмотр модели permission в Superset средствами Qlik Sense
https://telegra.ph/Prosmotr-modeli-permission-v-Superset-sredstvami-Qlik-Sense-06-09
❗️Присоединяйтесь к каналу 👉🏿 Apache Superset BI 😊
https://telegra.ph/Prosmotr-modeli-permission-v-Superset-sredstvami-Qlik-Sense-06-09
❗️Присоединяйтесь к каналу 👉🏿 Apache Superset BI 😊
Telegraph
Просмотр модели permission в Superset средствами Qlik Sense
В этой статье будет кратко описана модель выдачи прав доступа для Superset. Вы можете ее реализовать в другом инструменте, просто мне удобнее смотреть в Qlik Sense. Присоединяйтесь к каналу https://www.tg-me.com/apache_superset_bi - только тут будет публиковаться…
Forwarded from Data Engineering / Инженерия данных / Data Engineer / DWH
Создание современной платформы для работы с данными с помощью Open-Source-решений
https://habr.com/en/company/vk/blog/671642/
https://habr.com/en/company/vk/blog/671642/
Habr
Создание современной платформы для работы с данными с помощью Open-Source-решений
Команда VK Cloud Solutions перевела краткий конспект с Open Source Data Stack Conference . Конференция была посвящена созданию платформ для работы с данными на базе Open-Source-решений —докладчики...
Forwarded from Reveal the Data
Мокапы дашбордов
Сделал удобный набор графиков для макетирования дашбордов. Он сильно ускоряет разработку макетов. Я давно пользуюсь схожим набором, и часто прямо на встречах с заказчиками собираю макет вместе с ними. Это быстро и наглядно.
Версии
— В виде PPTX презентации: самый быстрый вариант, можно копировать элементы просто перенося их с зажатым Ctrl/Cmd и гибко настраивать картинки.
— В виде книги в Табло: можно тонко настроить графики, они лучше заполняют пространство и картинка получается приближенная к финальному результату.
— На доске в Miro: удобно шерить и обсуждать, добавлять идеи и замечания, но не очень удобно работать с картинками.
Графики сделаны в нейтральном стиле, чтобы не отвлекать от бизнес задачи и подчеркнуть, что это мокап. Удобно поверх картинок писать ярким цветом идеи, реальные названия метрик и т.п. Если у вас есть свой стайлгайд или другая BI, сделайте такие же инструменты на своих графиках, просто наскринив и нарезав существующие дашборды.
@revealthedata
Сделал удобный набор графиков для макетирования дашбордов. Он сильно ускоряет разработку макетов. Я давно пользуюсь схожим набором, и часто прямо на встречах с заказчиками собираю макет вместе с ними. Это быстро и наглядно.
Версии
— В виде PPTX презентации: самый быстрый вариант, можно копировать элементы просто перенося их с зажатым Ctrl/Cmd и гибко настраивать картинки.
— В виде книги в Табло: можно тонко настроить графики, они лучше заполняют пространство и картинка получается приближенная к финальному результату.
— На доске в Miro: удобно шерить и обсуждать, добавлять идеи и замечания, но не очень удобно работать с картинками.
Графики сделаны в нейтральном стиле, чтобы не отвлекать от бизнес задачи и подчеркнуть, что это мокап. Удобно поверх картинок писать ярким цветом идеи, реальные названия метрик и т.п. Если у вас есть свой стайлгайд или другая BI, сделайте такие же инструменты на своих графиках, просто наскринив и нарезав существующие дашборды.
@revealthedata
Канал про Apache Superset. Здесь периодически публикуются свежие материалы и новости по Open-Source продукту.
Подписывайтесь 😉👍
https://www.tg-me.com/apache_superset_bi
#реклама
Подписывайтесь 😉👍
https://www.tg-me.com/apache_superset_bi
#реклама
Telegram
Apache Superset BI
? 👉 @iv_shamaev 🧑💻
Apache Superset — это 📊 ПО с открытым исходным кодом для исследования и визуализации данных. Это готовое к использованию бизнес-веб-приложение. Superset способен обрабатывать данные петабайтного масштаба и подключаться к любым DB
Apache Superset — это 📊 ПО с открытым исходным кодом для исследования и визуализации данных. Это готовое к использованию бизнес-веб-приложение. Superset способен обрабатывать данные петабайтного масштаба и подключаться к любым DB
Manage data like a product to unlock full value | McKinsey
https://www.mckinsey.com/business-functions/quantumblack/our-insights/how-to-unlock-the-full-value-of-data-manage-it-like-a-product
https://www.mckinsey.com/business-functions/quantumblack/our-insights/how-to-unlock-the-full-value-of-data-manage-it-like-a-product
McKinsey & Company
How to unlock the full value of data? Manage it like a product
Creating reusable data products and patterns for piecing together data technologies enables companies to derive value from data today and tomorrow.
Forwarded from Data Engineering / Инженерия данных / Data Engineer / DWH
The State of Data Engineering 2022 - LakeFS
https://lakefs.io/the-state-of-data-engineering-2022/
https://lakefs.io/the-state-of-data-engineering-2022/
Git for Data - lakeFS
The State of Data Engineering 2022 - Git for Data - lakeFS
Discover the latest tools and trends in data engineering for 2022. Get insights on advancements in Git for Data and how to stay ahead in the industry.
Всем привет! Хочу сделать две голосовалки.
#1 - Используете ли вы в компании системы для управления источниками данных и описания источников данных?
#1 - Используете ли вы в компании системы для управления источниками данных и описания источников данных?
Anonymous Poll
7%
Используем наподобие CKAN, DataHub Project, Google Data Catalog, Qlik Catalog, Azure, etc.
16%
Используем самописное решение/БД
17%
Храним описание в Excel/Google Sheet
38%
Описываем в Confluence/Wiki
1%
Описываем в локальных документах аля Microsoft Doc
14%
Ничего нет, нигде не описываем источники
6%
Другое
# Используете ли Вы внутри компаний системы для описания метрик (как метрики считаются, в каких дашбордах используются, и т.п.)
Anonymous Poll
7%
Используем стороннее решение
14%
Свое самописное решение (система, бд)
34%
Excel/Google Sheet/Wiki/MS Word/Etc.
41%
Не используем
4%
Другое