Airbyte aims to kill proprietary ETL data warehouse feed pipelines – Blocks and Files
https://blocksandfiles.com/2021/10/12/airbyte-aims-to-kill-proprietary-etl-data-warehouse-feed-pipelines/
#airbyte
https://blocksandfiles.com/2021/10/12/airbyte-aims-to-kill-proprietary-etl-data-warehouse-feed-pipelines/
#airbyte
Blocks and Files
Airbyte aims to kill proprietary ETL data warehouse feed pipelines – Blocks and Files
Airbyte has launched a cloud service for its open-source Extract, Transform and Load software product, until now only available on-premises. Its Airbyte Cloud uses compute time rather than data volume-based pricing, providing up to a claimed 10x reduction…
Экзамены для сертификации Microsoft теперь доступны на русском языке - CNews
https://www.cnews.ru/news/line/2021-10-20_ekzameny_dlya_sertifikatsii
https://www.cnews.ru/news/line/2021-10-20_ekzameny_dlya_sertifikatsii
CNews.ru
Экзамены для сертификации Microsoft теперь доступны на русском языке - CNews
Получение Microsoft Certification является способом входа в отрасль высоких технологий
The best open source software of 2021 | InfoWorld
https://www.infoworld.com/article/3637038/the-best-open-source-software-of-2021.html
https://www.infoworld.com/article/3637038/the-best-open-source-software-of-2021.html
InfoWorld
The best open source software of 2021
InfoWorld’s 2021 Bossie Awards recognize the year’s best open source software for software development, devops, data analytics, and machine learning.
Краткий обзор темы "Управление продуктом"
https://analytics.infozone.pro/free-training-course-product-manager/
https://analytics.infozone.pro/free-training-course-product-manager/
Бизнес-Анализ в России | Первый профессиональный блог бизнес-аналитика
Курс для обучения Product Manager. Управление продуктом и продуктовая аналитика | Бизнес-Анализ в России
Курс для обучения Product Manager. Управление продуктом и продуктовая аналитика. Кто такой менеджер продукта? Задачи и обязанности продукт менеджера. Бесплатно!
Power BI Performance Tuning Cheatsheet! - Data Mozart
https://data-mozart.com/power-bi-performance-tuning-cheatsheet/
https://data-mozart.com/power-bi-performance-tuning-cheatsheet/
Data Mozart
Power BI Performance Tuning Cheatsheet! - Data Mozart
Download the cheatsheet that will help you fine tune your Power BI reports!
Зимняя стажировка в Институте бизнес-аналитики: заявки принимаются до 10 декабря
Это практика в полевых условиях. Без воды и гипотетических задач. Только реальные проекты и знания, которые понадобятся аналитикам в работе.
- Работа с данными: такими, которые обычно бывают у заказчика.
- Решение задач бизнеса с помощью визуализации данных.
- Работа с заказчиками, которые сами не знают, чего хотят.
Выстраивание коммуникации и презентация своего проекта.
Кандидаты получают тестовое задание, а ориентировочно 15 декабря проведут первое занятие для всех, кто прошел тестовый отбор.
Подробнее о стажировке можно узнать по ссылке 👇
https://bit.ly/2ZTEENU
Это практика в полевых условиях. Без воды и гипотетических задач. Только реальные проекты и знания, которые понадобятся аналитикам в работе.
- Работа с данными: такими, которые обычно бывают у заказчика.
- Решение задач бизнеса с помощью визуализации данных.
- Работа с заказчиками, которые сами не знают, чего хотят.
Выстраивание коммуникации и презентация своего проекта.
Кандидаты получают тестовое задание, а ориентировочно 15 декабря проведут первое занятие для всех, кто прошел тестовый отбор.
Подробнее о стажировке можно узнать по ссылке 👇
https://bit.ly/2ZTEENU
Симпатичная идея как мерять полезность дашбордов/отдельных вкладок в аналитических приложениях (подсмотрел в яндекс-метрике)
Не всегда можно увидеть где-то нормальный финансовый дашборд, а тем более поделиться цифрами без замазывания)
Ну да ладно, своим можно делиться.
Так вот, я пользуюсь Google AdSense дашбордом, который сочетает в себе в одном месте всю необходимую информацию для понимания как трендов, так и текущих доходов по сайтам. Он мне нравится, поэтому решил поделиться.
Очень нравится верхняя плашечка с KPI, где сравниваются разные периоды:
- Текущий месяц к месяцу годом ранее (с учетом прошедших дней, т.е. можно оценить доход по сравнению с предыдущим годом).
- Текущие 28 дней с предыдущими 28 днями - понимаешь, как растет/падает/не меняется доход (скользящий период).
- Сравнение текущих 7 дней с предыдущими 7 днями (скользящий период).
- Ну и динамика в разбивке по показателям эффективности - сравнение трендов текущих 3 месяцев с предыдущими - видимо 90 дней текущих с предыдущими сравниваются).
Ну да ладно, своим можно делиться.
Так вот, я пользуюсь Google AdSense дашбордом, который сочетает в себе в одном месте всю необходимую информацию для понимания как трендов, так и текущих доходов по сайтам. Он мне нравится, поэтому решил поделиться.
Очень нравится верхняя плашечка с KPI, где сравниваются разные периоды:
- Текущий месяц к месяцу годом ранее (с учетом прошедших дней, т.е. можно оценить доход по сравнению с предыдущим годом).
- Текущие 28 дней с предыдущими 28 днями - понимаешь, как растет/падает/не меняется доход (скользящий период).
- Сравнение текущих 7 дней с предыдущими 7 днями (скользящий период).
- Ну и динамика в разбивке по показателям эффективности - сравнение трендов текущих 3 месяцев с предыдущими - видимо 90 дней текущих с предыдущими сравниваются).
Почему Вы выбрали Power BI? Или хотите выбрать)
Anonymous Poll
28%
Большая часть функционала была знакома из excel
23%
Самый мощный инструмент в bi для преобразования данных и визуализации
5%
Цена
7%
Огромное комьюнити и высокая скорость поставки новых фич
17%
Единая среда Microsoft (хранилище, BI, etc.)
10%
Хайповая тема (слежу за трендами)
10%
Другое (в комментарии)
Forwarded from Varlamov News
Microsoft приостанавливает продажи товаров и предоставление услуг в России.
Немножко мыслей про open-source Apache Superset
Из моего небольшого опыта работы с этим BI могу дать следующую обратную связь:
- Довольно зрелая система с хорошим набором фич.
- Многое описано в официальной доке, либо на github в отдельных реквестах. Но без технического бекграунда будет ОЧЕНЬ сложно.
- Это простая рисовалка графиков без ETL и модели данных внутри. Инструмент хорошо применим только для 1 готового датасета (прямая таблица, не схема звезда и уж подавно не снежинка). Поэтому могу смело утверждать, что построить сложные приложения, как например, в Qlik Sense или Power BI точно не выйдет. Либо придется костылять, придумывать технические приемы. Что в принципе возможно.
- В Apache Superset можно добавлять custom plugins, но этот процесс ОЧЕНЬ трудоемкий и состоит из множества этапов, которые придется освоить (docker, npm, react, js, typescript).
- Чтобы заменить Power BI или Qlik Sense этим инструментом, придется развернуть целый зоопарк других инструментов для data management & data delivery.
- В команде желательно иметь devops, который бы помог все это поднять и настроить.
- Довольно хорошо развивается, т.к. под крылом Apache.
- Вероятно из-за санкций получит большее распространение в России, что приведет к появлению большего числа доступных визуализаций и фич (правда вопрос насколько сообщество разработчиков будет в свои ряды принимать российских контрибьютеров после текущих событий).
- В отличие от Enterprise решений - можно добавить в функционал свою фичу (любую) и возможно даже отправить MR.
- Любые найденные баги - ваша головная боль.
#superset
Из моего небольшого опыта работы с этим BI могу дать следующую обратную связь:
- Довольно зрелая система с хорошим набором фич.
- Многое описано в официальной доке, либо на github в отдельных реквестах. Но без технического бекграунда будет ОЧЕНЬ сложно.
- Это простая рисовалка графиков без ETL и модели данных внутри. Инструмент хорошо применим только для 1 готового датасета (прямая таблица, не схема звезда и уж подавно не снежинка). Поэтому могу смело утверждать, что построить сложные приложения, как например, в Qlik Sense или Power BI точно не выйдет. Либо придется костылять, придумывать технические приемы. Что в принципе возможно.
- В Apache Superset можно добавлять custom plugins, но этот процесс ОЧЕНЬ трудоемкий и состоит из множества этапов, которые придется освоить (docker, npm, react, js, typescript).
- Чтобы заменить Power BI или Qlik Sense этим инструментом, придется развернуть целый зоопарк других инструментов для data management & data delivery.
- В команде желательно иметь devops, который бы помог все это поднять и настроить.
- Довольно хорошо развивается, т.к. под крылом Apache.
- Вероятно из-за санкций получит большее распространение в России, что приведет к появлению большего числа доступных визуализаций и фич (правда вопрос насколько сообщество разработчиков будет в свои ряды принимать российских контрибьютеров после текущих событий).
- В отличие от Enterprise решений - можно добавить в функционал свою фичу (любую) и возможно даже отправить MR.
- Любые найденные баги - ваша головная боль.
#superset
Fundamentals_of_Data_Engineering_Third_Early_Release_by_Joe_Reis.pdf
6.3 MB
Fundamentals of Data Engineering (Third Early Release) by Joe Reis Matt Housley 2022.pdf
Записи конференции Smart Data 2021 на Youtube
Материалы конференции
Apache Airflow, DWH как продукт, Каталог и озеро данных на базе MongoDB, ClickHouse, MLOps, Self-service BI, Apache Spark
☮️
Материалы конференции
Apache Airflow, DWH как продукт, Каталог и озеро данных на базе MongoDB, ClickHouse, MLOps, Self-service BI, Apache Spark
☮️