Telegram Web Link
PYTHON_FOR_DATA_SCIENCE_Guide_to_computer_programming_and_web_coding.epub
8.3 MB
PYTHON FOR DATA SCIENCE: Guide to computer programming and web coding. Learn machine learning, artificial intelligence, NumPy and Pandas packages for data analysis. Step-by-step exercises included

✓ The basics of Python programming 
✓ Differences among programming languages: Vba, SQL, R, Python
✓ 4 reasons why Python is fundamental for Data Science
✓ Introduction to some Python libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib,
✓ Python design patterns
✓ Fit Python Data Analysis to your business
✓ Optimal tools and techniques for data visualization
✓ Analysis of popular Python projects templates
✓ Game creation with Pyhton
Master_Data_Science_and_Data_Analysis_With_Pandas_By_Arun_by_Arun.pdf
24.7 MB
Master Data Science and Data Analysis With Pandas By Arun by Arun.pdf

Pandas has became an important and a must tool for data analysis. This book covers various scenarios that occurs in real life data and thus helps reader to relate the issues directly and apply the solution. The book has been developed in such a way that everyone can easily understand and run through the concepts. This book has been created for both beginners and experienced ones as the beginners can learn the technology from scratch and experienced ones can brush their concepts and can relate their issues and understand the concept in depth.
Forwarded from FEDOR BORSHEV
Запись стрима в прошлый понедельник

У меня наконец дошли руки добавить тайм-кодов, так что ловите запись.

Вот, что было интересного:

02:53 Как работаешь с техдолгом в команде?
08:50 Как планировать спринты, чтобы всё успевать?
11:01 Как выращивать людей в команде?
14:31 Что делать с легаси? Пример igooods
20:45 Как разработчику увеличить свой доход в 10 раз?
26:42 Получилось ли с Саматом заработать кучу денег?
27:04 Когда лучше брать джунов,
31:19 Как архитектурно правильно начинать новый проект?
37:24 Как следишь за производительностью программистов в команде?
40:41 Как видишь перспективы развития no-code?
45:54 Как понять, что у проекта исчерпывающая документация?
47:23 Где искать мотивацию работать, когда начинаешь ненавидеть проект?
51:44 Нет хобби кроме работы
52:24 Что значит взять на себя ответственность? Как и чем отвечать за неудачу?
57:46 Что будет с фронтендом и бекендом через 20–30 лет?
59:52 Куда лучше пойти джуну — на галеру или в стартап?
01:02:22 Переквалифицироваться в программисты после 40, миф или реальность?
01:05:36 Как тимлиду правильно устроить процесс делегирования задач, чтобы самому всё не контролировать?
01:08:45 Как развиваться project-менеджеру? Будет ли профессия актуальна в будущем?
01:10:29 Как продакту понять, о чём говорят разработчики?
01:12:16 Как думаешь, схлопнется ли скоро пузырь AI и ML?
01:14:30 Как совмещать семью и работу?
01:15:54 Как лучше учиться фундаментальным знаниям? Посоветуешь доступные гуманитарию книги и курсы?
01:18:18 Как найти и распознать техлида, способного лидить бек, фронт и тест-активности?
01:21:45 Важна ли декомпозиция задач, или это вмешательство в художественный процесс разработки?
01:25:19 Куда и как развиваться синьёру (в техническом плане)?
01:26:45 Инвестириуешь? Через какого брокера? В кого?
01:28:10 Что делать, если понимаешь, что коллеги технически не растут?
01:30:29 Как ты повышаешь у разработчиков ответственность за задачи?
01:32:39 В чём тебе стоило бы улучшить свои навыки? Какие области роста видишь у себя?
01:36:27 Как онбордить новых разработчиков, если документации и сервисов с интеграциями очень много?
01:37:20 Резко упало качество и скорость разработки, выросла сложность задач. Что делать?
01:39:08 Девопс в команде. Дань хайпу или есть польза?
01:41:20 Какие технические знания не устареют через 10 лет?
01:42:14 Есть ли жизнь без скрама и спринтов?
01:43:21 Как проджект-менеджеру перейти во фронтенд? Может сначала в QA?
01:44:11 Как ты вёл два беклога, для бизнеса в трелло, а для команды — в гитхабе?
01:46:53 Что такое высокая инженерная культура и как её распознать?
01:49:52 Как выбираешь на чём сфокусировать команду в устаревающем проекте на саппорте?
01:50:34 Как приучал себя к регулярным повторяющимся активностям, таким как блог или телеграм?
01:51:41 Можно ли долго вести проект без код-ревью? Как уменьшить временные затраты на этот этап?
01:53:44 О чём писать в блоге разработчика?

Честно говоря, я крайне не доволен стримом — пересматривая запись я понимаю, что мог бы ответить гораздо полнее и интереснее. Ну, ничего страшного — теперь я знаю, как готовиться, поэтому через пару недель устроим ещё один.


Ну и спасибо всем, кто пришёл!
Creating PDF Reports with Python, Pdfkit, and Jinja2 Templates | by Mark Nagelberg | Towards Data Science
http://www.marknagelberg.com/creating-pdf-reports-with-python-pdfkit-and-jinja2-templates/
Библиотека Python для создания Excel с форматированием, бесплатная https://xlsxwriter.readthedocs.io/index.html
1,000 slides on various Python topics, including data science

https://marko-knoebl.github.io/slides/#python
2_5204398514662017993.epub
7.3 MB
Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation

Автор: Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza
Год издания: 2020
Нужно ли публиковать ссылки на английском?
Anonymous Poll
81%
Да
19%
Нет
2025/02/25 12:57:45
Back to Top
HTML Embed Code: