Telegram Web Link
Когда на проекте почти все источники - файлы Excel
Витрина данных для веб‑аналитики в ClickHouse
👍 Бесплатный курс
👍 4 модуля с теорией и практикой

+ Airflow и дашборд в DataLens

👎 на этом курсе не предусмотрено получение сертификата.


https://cloud.yandex.ru/training/datamart
Forwarded from DataEng
Ребята из PostHog (сервис продуктовой аналитики) выложили в Open Source интересную балалайку HouseWatch.

Это веб-сервис, разработанный на Django и React для управления и мониторинга ClickHouse-кластером. PostHog активный пользователь ClickHouse, у них в блоге есть даже занятный пост про сравнение Apache Druid и ClickHouse. Если вы активно используете ClickHouse в продакшене, то рекомендую присмотреться и попробовать в деле.
Взято из чатов)
Python 3.12 Preview: More Intuitive and Consistent F-Strings

Статья рассказывает о новых возможностях f-строк в Python 3.12. F-строки представляют собой специальный вид строк, которые позволяют встраивать значения переменных непосредственно внутрь строковых литералов. Они были введены в Python 3.6 и стали очень популярными благодаря своей простоте и удобству.

Однако с версией Python 3.12 были добавлены новые возможности, делающие использование f-строк ещё более мощным. В статье описываются следующие новшества:

▫️Улучшенная обработка ошибок: Если внутри f-строки происходит ошибка, теперь Python выводит более информативные сообщения об ошибках, что упрощает их отладку.

▫️Условное выражение в f-строках: Теперь можно использовать условные выражения внутри f-строк, что позволяет более гибко форматировать вывод в зависимости от значений переменных.

▫️Вызов функций внутри f-строк: С появлением Python 3.12 стало возможным вызывать функции прямо внутри f-строк, что позволяет создавать более сложные и динамические строки.

▫️Расширенная поддержка специальных символов: Теперь в f-строках можно использовать специальные символы, такие как перенос строки и символы табуляции, что облегчает форматирование вывода.

▫️Поддержка дополнительных форматов вывода: Добавлены новые спецификаторы формата, что упрощает вывод чисел, дат и времени.

https://realpython.com/python312-f-strings/
Очередная 🫣 Open Source BI система, но возможно (не пробовал сам) легче разворачивается, по сравнению с Apache Superset.

Чего нет в OpenSource версии:
- Custom SSO/SAML Providers
- Custom email alerts

Весь движок на JS (python не увидел). Вероятно загрузка данных с помощью dbt реализована.

Понравилось, что внутри можно в режиме AdHoc отчета выбирать метрики, измерения и при этом просматривать разные диаграммы, переключаясь между ними.

https://github.com/lightdash/lightdash
2025/02/25 20:45:48
Back to Top
HTML Embed Code: