Data Learn - это открытый ресурс на русском языке
- Getting Started with Analytics (Data) Engineering
- Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101)
- Поиск работы для аналитических специальностей в России и за рубежом

https://github.com/Data-Learn/data-engineering

Airbyte aims to kill proprietary ETL data warehouse feed pipelines – Blocks and Files
https://blocksandfiles.com/2021/10/12/airbyte-aims-to-kill-proprietary-etl-data-warehouse-feed-pipelines/

#airbyte

Экзамены для сертификации Microsoft теперь доступны на русском языке - CNews
https://www.cnews.ru/news/line/2021-10-20_ekzameny_dlya_sertifikatsii

The best open source software of 2021 | InfoWorld
https://www.infoworld.com/article/3637038/the-best-open-source-software-of-2021.html

Power BI Performance Tuning Cheatsheet! - Data Mozart
https://data-mozart.com/power-bi-performance-tuning-cheatsheet/

Зимняя стажировка в Институте бизнес-аналитики: заявки принимаются до 10 декабря

Это практика в полевых условиях. Без воды и гипотетических задач. Только реальные проекты и знания, которые понадобятся аналитикам в работе.

- Работа с данными: такими, которые обычно бывают у заказчика.
- Решение задач бизнеса с помощью визуализации данных.
- Работа с заказчиками, которые сами не знают, чего хотят.

Выстраивание коммуникации и презентация своего проекта.

Кандидаты получают тестовое задание, а ориентировочно 15 декабря проведут первое занятие для всех, кто прошел тестовый отбор.
Подробнее о стажировке можно узнать по ссылке 👇
https://bit.ly/2ZTEENU

Презенташки по Clickhouse https://presentations.clickhouse.com/talks_index.html

#clickhouse

Не всегда можно увидеть где-то нормальный финансовый дашборд, а тем более поделиться цифрами без замазывания)
Ну да ладно, своим можно делиться.

Так вот, я пользуюсь Google AdSense дашбордом, который сочетает в себе в одном месте всю необходимую информацию для понимания как трендов, так и текущих доходов по сайтам. Он мне нравится, поэтому решил поделиться.

Очень нравится верхняя плашечка с KPI, где сравниваются разные периоды:
- Текущий месяц к месяцу годом ранее (с учетом прошедших дней, т.е. можно оценить доход по сравнению с предыдущим годом).
- Текущие 28 дней с предыдущими 28 днями - понимаешь, как растет/падает/не меняется доход (скользящий период).
- Сравнение текущих 7 дней с предыдущими 7 днями (скользящий период).
- Ну и динамика в разбивке по показателям эффективности - сравнение трендов текущих 3 месяцев с предыдущими - видимо 90 дней текущих с предыдущими сравниваются).

Microsoft приостанавливает продажи товаров и предоставление услуг в России.

https://www.tg-me.com/superset_ru альтернатива

#superset

Немножко мыслей про open-source Apache Superset
Из моего небольшого опыта работы с этим BI могу дать следующую обратную связь:
- Довольно зрелая система с хорошим набором фич.
- Многое описано в официальной доке, либо на github в отдельных реквестах. Но без технического бекграунда будет ОЧЕНЬ сложно.
- Это простая рисовалка графиков без ETL и модели данных внутри. Инструмент хорошо применим только для 1 готового датасета (прямая таблица, не схема звезда и уж подавно не снежинка). Поэтому могу смело утверждать, что построить сложные приложения, как например, в Qlik Sense или Power BI точно не выйдет. Либо придется костылять, придумывать технические приемы. Что в принципе возможно.
- В Apache Superset можно добавлять custom plugins, но этот процесс ОЧЕНЬ трудоемкий и состоит из множества этапов, которые придется освоить (docker, npm, react, js, typescript).
- Чтобы заменить Power BI или Qlik Sense этим инструментом, придется развернуть целый зоопарк других инструментов для data management & data delivery.
- В команде желательно иметь devops, который бы помог все это поднять и настроить.
- Довольно хорошо развивается, т.к. под крылом Apache.
- Вероятно из-за санкций получит большее распространение в России, что приведет к появлению большего числа доступных визуализаций и фич (правда вопрос насколько сообщество разработчиков будет в свои ряды принимать российских контрибьютеров после текущих событий).
- В отличие от Enterprise решений - можно добавить в функционал свою фичу (любую) и возможно даже отправить MR.
- Любые найденные баги - ваша головная боль.

#superset

Fundamentals of Data Engineering (Third Early Release) by Joe Reis Matt Housley 2022.pdf

Apache Superset vs Metabase
https://preset.io/blog/superset-vs-metabase/

#superset