Работаем с файловыми путями

В стандартной библиотеке есть максимально удобный пакет pathlib для простой работы с файловыми путями.

Для представления пути к файлу есть класс Path, с объектами которого уже можно производить операции. Например, методы exists() и is_dir() проверяют, существует ли файл и является ли он директорией.

Но самой классной фичей является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант с использованием слэшей, как показано на картинке.

Итого, пакет pathlib может стать частичной заменой os в некоторых случаях при работе с файловыми путями.

#pathlib

Разбиение строки на список

У строк есть метод split(), который разбивает их по указанному разделителю и возвращает список из отдельных строк.

В качестве аргументов можно передать два значения: сам разделитель (по умолчанию знак пробела) и максимальное количество разделений.

Например, с помощью этого метода можно запросто разделить текст на отдельные слова, передав знак пробела в качестве разделителя.

#списки

Флаги явного преобразования 
 
Флаг явного преобразования (Explicit Conversion Flag) используется для преобразования значения поля format перед его непосредственным форматированием. 

Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования: 

!r — преобразует значение в строку, используя функцию repr().
!s — преобразует значение в строку, используя функцию str().

В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s — без кавычек (в более удобном для чтения виде).  

#строки

YaTalks: новый подкаст Яндекса о жизни разработчиков

Будни девелоперов — не только код, но и решение разных вопросов: как проходить собеседования, развивать карьеру, строить личный бренд, привлекать инвестиции в стартапы и многое другое. Такие темы будут обсуждать гости подкаста YaTalks. В повестке первого выпуска — проблема релокации в другие страны и города. Есть ли смысл уезжать, и что может заставить вернуться? Все ответы — в подкасте.

Выводим вложенные словари и списки

При выводе вложенных словарей и списков с помощью обычного print() мы получаем всё в одну строчку и в неразборчивом виде.

Но в стандартной библиотеке есть модуль pprint, который поможет вывести подобное дело в красивом формате — достаточно в коде заменить print() на pprint.pprint().

Из интересных аргументов есть depth, отвечающий за глубину вложенности при выводе, а также width, который отвечает за ширину вывода в консоли.

#pprint

Превращаем текст в числа

Пакет Numerizer преобразует обычный текст в числа. То есть, например, из строки "forty two" можно получить число "42".

Кроме функции numerize особо выделить нечего, но можете посмотреть гитхаб проекта.

#numerizer

Деструкторы

При уничтожении экземпляра класса в большинстве языков вызывается специальный метод, который называется деструктор.

В Python деструктор можно переопределять с помощью магического метода __del__, который вызовется автоматически при удалении объекта.

Вообще деструкторы крайне редко переопределяется в Python, но полезно знать, что именно эти методы отвечают за очистку при удалении объекта.

#классы

Генерируем фейковые данные 

Faker — это легкий пакет, позволяющий создавать фейковые данные, которые могут быть полезны в качестве заглушек.

Например, методы name(), addres(), email() и job() создадут для вас случайные имена, адреса, почты и названия работ. 

Еще есть метод text(), который генерирует случайный текст, но, как видите в примере, результат получается неосмысленный. 

Вообще методов в пакете много, продемонстрировать все в одном посте нереально, поэтому можете почитать больше в документации. 

Плюс здесь еще в том, что данные можно локализировать под свой язык. Для примера мы поставили русский. 

#faker

Получаем атрибуты объекта

Функция vars() возвращает все атрибуты переданного параметра, в качестве которого может быть почти что угодно: модуль, класс, экземпляр и т. д.

Проще говоря, vars() возвращает словарь, который хранится в атрибуте __dict__ у переданного объекта.

А если ничего не передать в аргументы, то функция вернет словарь локальных переменных, как и locals() (про это был пост, кстати).

#переменные

Получение списка имен в объектах

С помощью функции dir() можно получить отсортированный список имен атрибутов и методов, доступных в локальной области. Либо если в функцию передать какой-либо объект dir(object), она вернет список всех имен атрибутов и методов переданного объекта.

Для того, чтобы вручную определить для класса выдачу информации по атрибутам для функции dir(), можно определить в классе метод __dir__().

Для классов, в которых не определен __dir__(), функция соберет информацию по атрибутам из __dict__.

Данную функцию удобно использовать в интерактивном режиме для поиска нужного атрибута, применяя функцию help() по нужному атрибуту для получения документации.

#dir

Генерация капчи

Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.

Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение.

#captcha

Получаем исходный код объекта

Встроенный модуль inspect помогает разработчикам исследовать уже написанные программы.

Сегодня поговорим только про getsource(), который возвращает весь исходный код функции, класса или модуля в виде строки.

В аргументы достаточно передать необходимый объект. Но важно отметить, что встроенные функции не получится проинспектировать.

#inspect

Проверяем тип объекта

Раз уж в предыдущем посте затронули модуль inspect, то давайте еще поговорим про некоторые его возможности.

Функции ismodule(), isclass(), ismethod() и isfunction() проверяют переданный объект на то, является ли он модулем, классом, методом или функцией соответственно.

#inspect

Трюк с f-строками

Думаю, про f-строки как метод форматирования все уже знают. Напоминаю, что появились они еще в Python 3.6.

Но им добавили еще одну классную фичу в обновлении 3.8 — можно выводить имя переменной и сразу ее значение, добавив знак равно как показано на картинке.

#строки

Изменение в контекстных менеджерах

Как вы знаете, для удобного управления жизненным циклом ресурсов в python существуют контекстные менеджеры. Но до недавнего времени, чтобы открыть несколько ресурсов в рамках одной области видимости with нам требовалось либо прописывать их в одну строку либо использовать синтаксис переноса - обратный слеш \ (но это противоречит PEP8).

С выходом python 3.10 появился новый синтаксис, позволяющий в круглых скобках указывать несколько контекстных менеджеров. А также мы можем использовать переменную созданную одним контекстным менеджером в рамках следующего за ним менеджера.

Это стало возможным благодаря появлению нового синтаксического анализатора PEG в python 3.9. И, строго говоря, python 3.9 уже допускал данный синтаксис, хотя официально еще не поддерживался.

#with

Яндекс проведет YaTalks — главный ивент для разработчиков

Конференция пройдет 3 и 4 декабря. В первый день — препати, во второй — основная программа. Кроме докладов по актуальным и практическим темам предполагаются и дискуссии — будет, о чем поспорить:

— Романтика vs стабильность: как найти баланс между звёздными целями и ежедневными задачами?
— Женщины в IT: как избавить индустрию от стереотипов?
— Какой путь выбрать: попасть в компанию мечты или создать её самому?
— Как дорасти до топ-менеджера и стоит ли к этому стремиться?

Подробная программа и регистрация на YaTalks по ссылке.

Логирование

Логировние является неотъемлемой частью разработки. Логи показывают информацию о текущем состоянии программы. И чем лучше выстроено логирование, тем проще будет разобраться в нестандартных ситуациях.

Python поставляется для этих целей с гибким модулем logging. Для создания объекта Logger, вызываем функцию getLogger, передавая в нее имя логера.

Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), что удобно для поиска нужной информации с применением фильтров.

По умолчанию в logging задан уровень WARNING, это означает, что сообщения уровня DEBUG и INFO будут игнорироваться при записи в лог. Изменить данное поведение можно с помощью метода setLevel, передав минимальный уровень, который будет отлавливаться.

Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса Handler.

#logging

Генерируем случайные числа

Небольшой пост для тех, кто только начинает свое обучение. Во встроенном модуле random есть функция randint, которая выдает случайные числа.

Диапазон получаемого числа задается с помощью двух аргументов: нижняя и верхняя границы в виде целых чисел.

#random

Пакет со всеми алгоритмами

На днях обнаружил крутой пакет, в котором реализованы практически все алгоритмы, которые можно представить.

Список всех алгоритмов с ссылками на их исходный код можете найти здесь. Такой пакет можно использовать и на практике, и как справочник на всякий случай.

Например, можете посмотреть пример использования сортировки слиянием на картинке выше.

#algorithms

Эмодзи

Для вывода эмодзи в python существует несколько методов.

1. Т.к. все эмодзи по сути являются Unicode символам, то мы можем использовать коды символов из Unicode-таблицы, предварительно перед выводом заменяя в коде + на 000.

2. У всех эмодзи существуют краткие CLDR имена, которые мы также можем использовать для вывода.

3. Также можно использовать модуль emoji. В функцию emojize передается CLDR имя, пробелы в котором заменены на нижние подчеркивания и добавлены двоеточия на концах.

#emoji